H 指數（H-index）是一種衡量學術期刊或研究者學術影響力的重要指標，由物理學家 Jorge E. Hirsch于 2005 年提出。它綜合考慮了論文的數量和質量，具體定義為：一個期刊或研究者至少有 h 篇論文被引用了至少 h 次。這一指標不僅反映了期刊發表論文的被引頻次，還體現了其在學術領域的影響力和認可度。H 指數越高，說明期刊的學術影響力越大。
雜志簡介：
《Machine Learning And Knowledge Extraction》是一本專注于Multiple領域的學術期刊，由MDPI AG出版。該雜志以發表簡短易懂的專家評論為主，重點介紹Multiple的最新關鍵主題。每篇文章都是最新的、獨立的主題摘要，旨在為尚未深入研究該領域的讀者提供入門級的綜述。
《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數據挖掘、知識發現和人工智能領域的國際學術期刊。該刊致力于發表原創性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領域的理論發展和實際應用。
該期刊覆蓋了機器學習的多個方面，包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經網絡等。同時，期刊也關注知識提取和數據挖掘技術在生物信息學、醫學、社會科學、商業智能等領域的應用，強調從大數據中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球，他們都是各自領域的領軍人物，確保了期刊內容的高質量和創新性。通過嚴格的同行評審，期刊保證了發表文章的學術價值和科學準確性，為全球的研究人員、工程師、學者以及行業專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術的平臺。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》的其他指標也較為出色，例如：影響因子為4，CiteScore為8.5，SJR為0。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
年發文量：92篇，這些數據綜合體現了該雜志在學術出版領域的表現和對知識傳播的重要貢獻。
