《Machine Learning And Knowledge Extraction》不是預警刊物。
名詞解釋：
預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊，這些問題可能涉及學術質量、出版規(guī)范、引文操控等方面。
如果作者是發(fā)表論文用來晉升職稱的話，預警期刊最好不要選擇，避免出現(xiàn)發(fā)表的文章不受認可的現(xiàn)象，不單單是職稱晉升，畢業(yè)、保研、申博等用途的文章發(fā)表也要注意避免選擇預警期刊。
那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據？如果單位和學校有預警期刊目錄，就以單位和學校公布的為主要參考依據，如果沒有的話，可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”，搜索高校出版的預警期刊列表。
中科院的預警目錄中，風險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規(guī)的方面已經糾正，已經不再是預警期刊了，這樣的刊物就可以放心發(fā)表，以上是對預警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。
《Machine Learning And Knowledge Extraction》作為一本由MDPI AG出版的國際知名學術期刊，專注于Multiple領域，一直保持著較高的學術標準和出版規(guī)范。
此外該雜志的影響因子為4，CiteScore指數8.5，SJR指數0。表明其在Multiple領域具有較高的學術影響力。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：8.5
- SJR：0
- SNIP：1.822
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Engineering (miscellaneous) | Q1 | 14 / 151 |
91%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 63 / 301 |
79%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
在中科院分區(qū)表中，Multiple：，
