《Machine Learning And Knowledge Extraction》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN：2504-4990。

出版語言：English
國際簡稱：MACH LEARN KNOW EXTR
研究方向：Multiple

期刊定位與內(nèi)容：

機器學(xué)習(xí)與知識提取(Machine Learning And Knowledge Extraction)是一本由MDPI AG出版的一本Multiple學(xué)術(shù)刊物，主要報道Multiple相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，

《機器學(xué)習(xí)與知識提取》是一份專注于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)和人工智能領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊。該刊致力于發(fā)表原創(chuàng)性的研究論文、綜述文章和案例研究，旨在推動這些領(lǐng)域的理論發(fā)展和實際應(yīng)用。

該期刊覆蓋了機器學(xué)習(xí)的多個方面，包括但不限于深度學(xué)習(xí)、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學(xué)習(xí)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。同時，期刊也關(guān)注知識提取和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的應(yīng)用，強調(diào)從大數(shù)據(jù)中提取有用信息和模式，以支持決策制定和創(chuàng)新研究。雜志的編輯團(tuán)隊和評審專家來自全球，他們都是各自領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，確保了期刊內(nèi)容的高質(zhì)量和創(chuàng)新性。通過嚴(yán)格的同行評審，期刊保證了發(fā)表文章的學(xué)術(shù)價值和科學(xué)準(zhǔn)確性，為全球的研究人員、工程師、學(xué)者以及行業(yè)專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術(shù)的平臺。

出版周期與發(fā)文量：

近年來，該期刊的年發(fā)文量約為92篇。

學(xué)術(shù)影響力：

2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為4，CiteScore指數(shù)8.5，SJR指數(shù)0。本刊為開放獲取期刊。