H 指數(shù)（H-index）是一種衡量學(xué)術(shù)期刊或研究者學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)，由物理學(xué)家 Jorge E. Hirsch于 2005 年提出。它綜合考慮了論文的數(shù)量和質(zhì)量，具體定義為：一個(gè)期刊或研究者至少有 h 篇論文被引用了至少 h 次。這一指標(biāo)不僅反映了期刊發(fā)表論文的被引頻次，還體現(xiàn)了其在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響力和認(rèn)可度。H 指數(shù)越高，說明期刊的學(xué)術(shù)影響力越大。

雜志簡介：

《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》是一本專注于MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，該雜志以發(fā)表簡短易懂的專家評(píng)論為主，重點(diǎn)介紹MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是最新的、獨(dú)立的主題摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供入門級(jí)的綜述。

《數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的進(jìn)展》是一本專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，旨在推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用，為相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、研究人員和實(shí)踐者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果的平臺(tái)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一門跨學(xué)科的領(lǐng)域，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等多個(gè)學(xué)科。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求也越來越高。自適應(yīng)分析是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析方法，它可以根據(jù)數(shù)據(jù)的變化自動(dòng)調(diào)整分析策略，從而提高分析的準(zhǔn)確性和效率。自適應(yīng)分析在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如金融、醫(yī)療、交通等。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究文章和組織各類學(xué)術(shù)活動(dòng)，該期刊為推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)分析的研究和應(yīng)用做出了積極的貢獻(xiàn)。

《Advances In Data Science And Adaptive Analysis》的其他指標(biāo)也較為出色，例如：影響因子為0.5，CiteScore為--，SJR為--。

年發(fā)文量：2篇，這些數(shù)據(jù)綜合體現(xiàn)了該雜志在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的表現(xiàn)和對(duì)知識(shí)傳播的重要貢獻(xiàn)。