《International Journal Of Data Science And Analytics》出版語言：English，具體論文語言需根據相關征稿要求而定，可聯系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Springer Nature出版的國際知名學術期刊，出版語言：English，專注于Multiple領域，重點介紹Multiple的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。
《國際數據科學與分析雜志》是一本專注于數據科學和分析領域的學術期刊。該期刊致力于成為數據科學和分析領域內領先的學術交流平臺，推動相關領域的研究和應用，促進全球范圍內的知識交流和合作。宗旨是促進數據科學和分析領域的科學和技術發展，推動跨學科和跨領域的合作。
雜志探討數據科學和分析的理論基礎，包括統計學、概率論、數學建模等。研究復雜數據集的特征，如高維數據、非結構化數據等，以及如何從這些數據中提取有價值的信息。研究數據的采集、清洗、處理和建模技術，包括數據挖掘、機器學習、深度學習等。探討如何從大量數據中發現模式、趨勢和關聯，以及如何將這些發現轉化為知識。
此外，關于《International Journal Of Data Science And Analytics》的數據統計如下：
（1）JCR分區信息：按JIF指標學科分區：Q2，按JCI指標學科分區：Q3
JCR分區信息
International Journal Of Data Science And Analytics（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 78 / 197 |
60.7%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 87 / 249 |
65.3%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 101 / 198 |
49.24%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 135 / 251 |
46.41%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.4
- SJR：0.739
- SNIP：1.312
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q1 | 61 / 635 |
90%
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| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q1 | 48 / 324 |
85%
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| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q1 | 28 / 176 |
84%
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| 大類：Mathematics 小類：Information Systems | Q2 | 112 / 394 |
71%
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| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q2 | 232 / 817 |
71%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
（3）在中科院分區表中，Multiple：
