大數(shù)據(jù)(Big Data)是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的一本COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學術(shù)刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2013年，出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.6，CiteScore指數(shù)9.1，SJR指數(shù)0.858。本刊非開放獲取期刊。
《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的問題，并促進了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、物理學家、統(tǒng)計學家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機構(gòu)內(nèi)的運營、盈利能力和溝通。
該期刊涵蓋了廣泛的學科，重點關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應對當前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學術(shù)界和政府帶來利益。
大數(shù)據(jù)報道包括：
大數(shù)據(jù)行業(yè)標準，
專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，
數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐，
數(shù)據(jù)保護、隱私和政策，
從研究到產(chǎn)品，
商業(yè)智能的角色變化，
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計原則，
物理接口和機器人技術(shù)，
Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，
大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 80 / 169 |
53%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 45 / 143 |
68.9%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q2 | 67 / 169 |
60.65%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 40 / 143 |
72.38%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 22 / 148 |
85%
|
| 大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications | Q1 | 124 / 817 |
84%
|
| 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems | Q1 | 67 / 394 |
83%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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