H 指數(shù)（H-index）是一種衡量學(xué)術(shù)期刊或研究者學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)，由物理學(xué)家 Jorge E. Hirsch于 2005 年提出。它綜合考慮了論文的數(shù)量和質(zhì)量，具體定義為：一個期刊或研究者至少有 h 篇論文被引用了至少 h 次。這一指標(biāo)不僅反映了期刊發(fā)表論文的被引頻次，還體現(xiàn)了其在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的影響力和認(rèn)可度。H 指數(shù)越高，說明期刊的學(xué)術(shù)影響力越大。
雜志簡介：
《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，由Inderscience Publishers出版。該雜志以發(fā)表簡短易懂的專家評論為主，重點介紹COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是最新的、獨立的主題摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供入門級的綜述。
《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細(xì)背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐，以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù)，在商業(yè)決策、科學(xué)研究等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。
這本雜志可能會發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學(xué)模型和模型評價等方面的論文，這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展，該雜志可能還會關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。
《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》的其他指標(biāo)也較為出色，例如：影響因子為0.4，CiteScore為1.1，SJR為0.17。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
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| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
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CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
年發(fā)文量：20篇，這些數(shù)據(jù)綜合體現(xiàn)了該雜志在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的表現(xiàn)和對知識傳播的重要貢獻(xiàn)。
