《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。
該雜志是一本由Inderscience Publishers出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，出版語言：English，專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域，重點介紹COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。盡管搜索結(jié)果中沒有直接提供關(guān)于這本雜志的詳細背景信息，但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐，以及相關(guān)管理方法和技術(shù)的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當(dāng)今數(shù)字化世界中的關(guān)鍵技術(shù)，在商業(yè)決策、科學(xué)研究等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用 。
這本雜志可能會發(fā)布關(guān)于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)學(xué)模型和模型評價等方面的論文，這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外，考慮到數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的快速發(fā)展，該雜志可能還會關(guān)注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法、以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。
此外，關(guān)于《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：
（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q4，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q4
JCR分區(qū)信息
International Journal Of Data Mining Modelling And Management（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 197 |
1.3%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 197 / 198 |
0.76%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（2）Cite Score（2024年最新版）
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：1.1
- SJR：0.17
- SNIP：0.216
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q4 | 110 / 131 |
16%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Modeling and Simulation | Q4 | 272 / 324 |
16%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q4 | 694 / 817 |
15%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
（3）在中科院分區(qū)表中，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE：
