期刊簡介

應(yīng)用本體(Applied Ontology)是一本由IOS Press出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS學(xué)術(shù)刊物，主要報道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2005年，出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為2.5，CiteScore指數(shù)4.8，SJR指數(shù)0.831。本刊非開放獲取期刊。

《應(yīng)用本體論》著重關(guān)注最廣泛意義上的信息內(nèi)容。正如副標(biāo)題所表明的那樣，我們設(shè)想了兩大類基于內(nèi)容的研究活動：本體論分析和概念建模。前者包括使用嚴(yán)格的哲學(xué)或邏輯工具研究感興趣領(lǐng)域的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)的任何嘗試；后者涉及我們用來模擬世界的認(rèn)知和語言結(jié)構(gòu)，以及我們?yōu)樯捎杏玫挠嬎隳Ｐ停ㄈ缧畔⑾到y(tǒng)方案或知識結(jié)構(gòu)）而采用的各種分析工具和方法。《應(yīng)用本體論》是第一本從跨學(xué)科視角明確且專注于本體論分析和概念建模的期刊。它旨在通過小心避免與學(xué)科導(dǎo)向型期刊不必要的重復(fù)，在科學(xué)期刊領(lǐng)域建立獨特的地位。為此，將鼓勵作者使用其特定專業(yè)領(lǐng)域之外的人也能理解的語言，并且審查過程將為此目的而量身定制。例如，將鼓勵理論貢獻(xiàn)的作者展示其理論與應(yīng)用的相關(guān)性，而鼓勵更多技術(shù)論文的作者展示有理有據(jù)的理論觀點的相關(guān)性。此外，該期刊將只發(fā)表專注于表示語言或算法的論文，這些論文解決了相關(guān)的內(nèi)容問題，無論是在實際應(yīng)用層面還是在理論理解層面。同樣，它只會在明確確立對本體分析和概念建模實踐的貢獻(xiàn)時，才會發(fā)表工具或?qū)嵤┫到y(tǒng)的描述。