SNIP（Source Normalized Impact per Paper）即“來源標準化每篇論文的影響”，是一種衡量期刊影響力的指標。它通過將期刊的引用次數標準化，消除了不同學科領域和期刊規模等因素對引用次數的影響，從而更準確地反映期刊在其主題領域內的相對影響力。
《Drug Metabolism Reviews》SNIP 數值為1.17。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：11.1
- SJR：0.87
- SNIP：1.17
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：General Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics | Q1 | 3 / 80 |
96%
|
| 大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics 小類：Pharmacology (medical) | Q1 | 13 / 272 |
95%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
此數值表明該期刊在其學科領域內的影響力高于平均水平，這一數值反映了該期刊在醫學-藥學領域的高質量和學術影響力。
其余數據統計：
（1）該雜志的影響因子為3.4；
（2）在中科院分區表中，大類學科中醫學為：2區，小類學科中醫學-藥學：2區，
中科院分區信息
藥物代謝評論2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
藥物代謝評論2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
藥物代謝評論2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
藥物代謝評論2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
藥物代謝評論2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 2區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 2區 | 否 | 是 |
藥物代謝評論2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 3區 | PHARMACOLOGY & PHARMACY 藥學 | 3區 | 否 | 是 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
（3）JCR分區信息：按JIF指標學科分區：Q2，按JCI指標學科分區：Q3
JCR分區信息
Drug Metabolism Reviews（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q2 | 105 / 354 |
70.5%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q3 | 183 / 354 |
48.45%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
