首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 汽車工業(yè) > 汽車工業(yè)研究 > 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的二手車價格評估方法研究 【正文】
摘要:隨著我國二手車市場的繁榮,迫切需求一種更科學、更準確的估價模型。面對二手車相關數(shù)據(jù)較難獲取的情況,本文創(chuàng)新性提出兩階段構(gòu)建二手車價格評估體系。第一階段,在排除車況因素的情況下,對車型的標準價格進行預測,第二階段再結(jié)合車況給出具體價格。本文研究第一階段的預測問題。本文分析影響二手車價格的因素,再基于二手車B2C電商車王認證二手超市網(wǎng)站的二手車交易數(shù)據(jù),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行建模,評估二手車價格。從模型精度和穩(wěn)定性兩個維度來看,人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法取得了較為良好的模型。
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