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時(shí)間:2022-05-14 21:08:02
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秘密共享源于經(jīng)典密碼理論,是指將共享的秘密在一個(gè)用戶集團(tuán)里進(jìn)行合理分配,以達(dá)到由所有集團(tuán)成員共同掌管秘密的目的[7,8]。秘密一旦被共享,集團(tuán)里任何單個(gè)成員都能且僅能在集團(tuán)中其它成員的同意下合作得到該秘密。一個(gè)秘密共享體制由秘密的分發(fā)者D、參與者集合P={P1,P2,…,PN}、接入結(jié)構(gòu)Γ、秘密空間S、分配算法、恢復(fù)算法等要素構(gòu)成,其中Γ是由P的某些子集作為元素組成的集合,即Γ2Γ,其元素稱為Γ的授權(quán)子集。一個(gè)P上的滿足一般接入結(jié)構(gòu)Γ的秘密共享方案是指:
(1)對(duì)于Γ的任何一個(gè)授權(quán)子集A∈Γ,A中的全體成員可以利用他們所擁有的秘密份額來(lái)恢復(fù)秘密S;
(2)對(duì)于Γ的任何一個(gè)非授權(quán)子集BP,BΓ,B中的成員無(wú)法利用他們的秘密份額來(lái)重新恢復(fù)秘密S。
秘密共享的概念最早由Shamir和Blakley在1979年提出,并給出(r,n)秘密共享門限方案。所謂(r,n)(其中r、n為正整數(shù),且r≤n)秘密共享門限方案是指在用戶數(shù)為n的用戶集團(tuán)內(nèi)共享某個(gè)秘密(如K)的方法。在這個(gè)方法中,任意r個(gè)屬于集團(tuán)的用戶都能合作計(jì)算出K的值,但當(dāng)用戶個(gè)數(shù)少于r時(shí)不能計(jì)算出K。如n個(gè)用戶間共享一個(gè)密鑰K,每個(gè)用戶i持有一個(gè)密鑰碎片ki(i=1,2,3,…,n),基于其中任意不同的r(r≤n)個(gè)密鑰碎片ki1,ki2,…,kir(1≤i1,i2,…,ir≤n)都可以恢復(fù)出密鑰K,而由任意r-1個(gè)或更少的密鑰碎片都不能得出關(guān)于密鑰K的信息。
應(yīng)用(r,n)秘密共享體制,攻擊者必須獲得超過一定數(shù)量(門限值r)的秘密碎片才能獲得密鑰,這樣提高了系統(tǒng)的安全性;當(dāng)某些碎片(不超過n-r個(gè))丟失或被毀時(shí),利用其它秘密份額仍然能夠獲得秘密,這樣提高了系統(tǒng)的可靠性。在恢復(fù)秘密K時(shí),參與者必須提供正確的秘密份額,否則恢復(fù)會(huì)失敗,不正確的秘密份額又稱為惡意子密。秘密共享體制在實(shí)際當(dāng)中應(yīng)用廣泛,可用于分散重要的信息,如通信密鑰的管理、數(shù)據(jù)安全、銀行網(wǎng)絡(luò)管理、導(dǎo)彈控制發(fā)射等。
對(duì)于聯(lián)合數(shù)字水印來(lái)說(shuō),其嵌入過程與一般水印的嵌入過程相同。但是在聯(lián)合用戶的應(yīng)用背景下,當(dāng)檢測(cè)過程不成功時(shí),嵌入單一聯(lián)合數(shù)字水印不具備分辨單個(gè)聯(lián)合用戶的能力。例如設(shè)用戶為A、B,當(dāng)水印檢測(cè)成功時(shí),即可認(rèn)定用戶A、B都為具有部分聯(lián)合所有權(quán)的用戶,而且A、B一起擁有對(duì)水印作品的所有聯(lián)合所有權(quán)。但當(dāng)水印檢測(cè)不成功時(shí),無(wú)法分辨下列三種所有權(quán)分布情況:
(1)用戶A、B皆為不合法的聯(lián)合用戶。
(2)僅用戶A為不合法的聯(lián)合用戶。
(3)僅用戶B為不合法的聯(lián)合用戶。
為了分辨單個(gè)聯(lián)合用戶,除了嵌入生成的長(zhǎng)度為2L的聯(lián)合數(shù)字水印W外,用戶A可以嵌入自己的長(zhǎng)度為L(zhǎng)的水印W1,同時(shí)用戶B也嵌入屬于用戶B的長(zhǎng)度為L(zhǎng)的水印W2。這樣檢測(cè)結(jié)果可能有以下情形:
(1)成功檢測(cè)到所有水印:W、W1、W2。
(2)水印W、W1檢測(cè)不成功,僅成功檢測(cè)水印W2。
(3)水印W、W2檢測(cè)不成功,僅成功檢測(cè)水印W1。
(4)所有水印檢測(cè)均不成功。
對(duì)以上情形分別判斷為:
(1)所有水印被成功檢測(cè),用戶A、B都為合法聯(lián)合用戶。
(2)僅成功檢測(cè)水印W2,那么僅用戶B都為合法聯(lián)合用戶。
(3)僅成功檢測(cè)水印W1,那么僅用戶A都為合法聯(lián)合用戶。
(4)所有水印均不能被成功檢測(cè),用戶A、B都不具備聯(lián)合所有權(quán)。
[摘要]本文簡(jiǎn)要介紹數(shù)字水印技術(shù)的定義,給出了數(shù)字水印系統(tǒng)框架的描述,并大致介紹了聯(lián)合數(shù)字水印的一些思想。針對(duì)DCT變換在比特率較低時(shí),會(huì)出現(xiàn)明顯塊效應(yīng)的缺點(diǎn),提出一種采用Gabor變換的嵌入方法,使聯(lián)合數(shù)字水印技術(shù)更加完善。
[關(guān)鍵詞]數(shù)字水印聯(lián)合數(shù)字水印秘密共享體制離散余弦變換DCT
參考文獻(xiàn):
[1]陶亮,陶林.DGT與DCT在圖像編碼中的性能比較.
[2]陳海永.DCT域圖像水印算法的研究.
[3]陶亮,莊鎮(zhèn)泉.二維實(shí)值離散Gabor變換與DCT在圖像編碼中性能的比較.200.
論文摘要:從信息論的角度,針對(duì)基于高斯噪聲信道的數(shù)字水印容量作了初步探索。在詳細(xì)闡述圖像數(shù)字水印基本原理和水印信道的構(gòu)造及生成方式的基礎(chǔ)上,針對(duì)高斯信源分布具有最大的不確定性、能夠在所有的二階隨機(jī)分布中提供最大信息熵的特點(diǎn),重點(diǎn)分析了在高斯分布情況下的整個(gè)水印信道通信過程;并引入平均互信息理論,給出了基于高斯的水印信道容量的最大通信速率;同時(shí)分析了加性噪聲信道下的容量問題,將高斯分布擴(kuò)展到了非高斯分布,給出并優(yōu)化了容量計(jì)算表達(dá)式,同時(shí)利用MATLAB軟件工具給出了非高斯信源水印容量與受限失真度的二維和三維關(guān)系仿真曲線;最后結(jié)合實(shí)際給出了結(jié)果分析。
論文關(guān)鍵詞:數(shù)字水印;信道容量;高斯噪聲信道;攻擊信道;信息論;
0引言
數(shù)字水印可視為通信理論的一種應(yīng)用[2]。隨著對(duì)數(shù)字水印算法可靠性要求的提高,目前的數(shù)字水印不論在數(shù)學(xué)理論上和技術(shù)上均不成熟,對(duì)數(shù)字水印系統(tǒng)的公式描述仍然沒有統(tǒng)一的定論,在數(shù)字水印系統(tǒng)最終性能方面存在較多的不確定性[1,7,8]。這些均可以從信息論的角度上尋求解決出路。
數(shù)字水印系統(tǒng)分為水印嵌入編碼,攻擊信道,和水印譯碼三個(gè)模塊。這里,我們對(duì)一般數(shù)字水印模型提出了改進(jìn),在水印嵌入之前加入待嵌入信號(hào)預(yù)處理,給出了對(duì)于水印通信模型的更加恰當(dāng)?shù)拿枋觯鐖D1。
根據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)框圖,數(shù)字水印的實(shí)施過程可分為如下步(只考慮圖像水印):
(1)密鑰生成:在進(jìn)行水印處理之前,隨機(jī)密鑰經(jīng)偽隨機(jī)信號(hào)發(fā)生器生成,并在編碼和譯碼端可知;該密鑰與待嵌入消息M和原始載體信宿相互獨(dú)立。
(2)形成水印信號(hào):通過一預(yù)處理器對(duì)消息M作壓縮或編碼預(yù)處理,同時(shí)還可利用原始載體信宿提供的邊信息進(jìn)行預(yù)編碼,保證水印的唯一性,改善誤碼率,提高通信容量。
(3)水印嵌入:待嵌入消息水印信號(hào)M通過某種算法,與密鑰進(jìn)行相關(guān)處理,被嵌入長(zhǎng)為N的載體序列中,生成的圖像水印可表示為,且。
(4)攻擊信道:該生成水印在傳輸過程中將會(huì)受到惡意攻擊導(dǎo)致其中的W信號(hào)被去除而生成被修改的信號(hào)。
(5)提取或檢測(cè)水印:借助原始載體圖像(私有水印或非盲水印),或不依賴原是圖像(公開水印或盲水印),利用相關(guān)接收機(jī)、匹配濾波器、最大后驗(yàn)概率譯碼規(guī)則(MAP)來(lái)提取或檢測(cè)水印。1、信道容量的數(shù)學(xué)分析
水印的信道容量是所有可達(dá)速率的上限。根據(jù)理論分析表明[1,7,8],它由如下三個(gè)參量決定:嵌入失真,攻擊失真,以及載體信宿的概率分布函數(shù){PS}。
可以證明:當(dāng)原始載體信源的功率(方差)為,那么對(duì)于公開水印和私有水印,其信道容量均不超過。其中:首先定義區(qū)間:
,(10)
通過計(jì)算,當(dāng)時(shí),可以得到區(qū)間為空域。當(dāng)區(qū)域非空時(shí),定義水印容量
=(11)
特別的,當(dāng)載體信源S滿足零均值,方差為且獨(dú)立同分布的高斯分布時(shí),公開水印與私有水印具有相同的水印信道容量,且該容量正好等于上限。
2、信道容量計(jì)算公式的簡(jiǎn)化
上述容量計(jì)算公式過于復(fù)雜,可進(jìn)行如下化簡(jiǎn),根據(jù)水印的信道容量公式(11),我們有
=
==
=(12)
而前面(10)已經(jīng)定義區(qū)間:
,
根據(jù)上面的推導(dǎo),可把暫看作常量,那么容量C決定于中間變量的取值,即根據(jù)適當(dāng)?shù)倪x取值得到最大化的C;但實(shí)際上由(10)式我們可以看到的取值范圍又由決定。經(jīng)過適當(dāng)?shù)募s束和簡(jiǎn)化,最終我們可以得到
(13)
但考慮到,當(dāng)時(shí),實(shí)際上這種攻擊對(duì)水印是完全無(wú)效的[5];因而攻擊者不會(huì)采用。所以進(jìn)一步給出攻擊失真的取值范。在小范圍失真下,即,有,所以可得到小范圍失真條件下的容量近似公式:
(14)
根據(jù)上式,我們可以看到在小范圍失真情況下,容量與載體信源的統(tǒng)計(jì)概率分布無(wú)關(guān)。當(dāng)時(shí),根據(jù)上式,可以得到容量C=0.5bit/Symbol。
3、模型的約束性優(yōu)化和擴(kuò)展
為了更好的理解水印系統(tǒng),簡(jiǎn)化分析,可引入加性噪聲信道的概念。對(duì)比乘性信道,加性噪聲信道具有統(tǒng)計(jì)分布參數(shù)(如方差)簡(jiǎn)單加的特點(diǎn),這對(duì)模型的分析十分有利。實(shí)際上,目前關(guān)于信息論的許多研究都從加性噪聲信道分析入手[1,5]。
可以將經(jīng)攻擊偽造后的消息Y寫成如下形式:
其中,,。(15)
圖2數(shù)字水印博弈模型
根據(jù)上式,可將水印理解成一種帶有邊信息的通信博弈[2]。將理解為被傳輸?shù)男盘?hào),同時(shí)受到加性噪聲S的破壞(這里將載體信源看作相對(duì)于的加性噪聲);S在傳輸端可知。而可以理解成一種可加性干擾信號(hào),該信號(hào)由決定。那么,當(dāng)失真測(cè)量為簡(jiǎn)單的差度量度時(shí),該失真度由加在上的干擾限制決定。特別的,在本例中,因,系統(tǒng)失真由加在被傳輸?shù)纳系目偢蓴_功率決定,即功率受限。同樣的,如果,那么可加性干擾信號(hào)也是功率受限信號(hào)。
考慮信道的輸出為,其中輸入的功率受限為;S為任意的功率受限且各態(tài)歷經(jīng)的過程,并假設(shè)S僅在編碼的時(shí)候是可知的,而在解碼是是未知的。為一穩(wěn)態(tài)高斯過程,對(duì)編碼和譯碼均不可知。假設(shè)S和相互獨(dú)立,其聯(lián)合概率分布與獨(dú)立。
考慮S和均為滿足獨(dú)立等同概率分布的隨機(jī)變量;特別的,S任意分布(可以為非高斯分布),而滿足零均值,方差為的高斯分布。也為滿零均值,方差為的高斯分布,并且與S和的聯(lián)合概率獨(dú)立。同時(shí)設(shè)輔助隨機(jī)變量。那么,有
,(16)
可以證明,在條件下,隨機(jī)變量和不相關(guān),且相互獨(dú)立。因和均為高斯分布,那么也滿足高斯分布。又因S和相互獨(dú)立,所以隨機(jī)變量與也相互獨(dú)立。這樣,可以推出如下結(jié)論:
(17)
同時(shí),與獨(dú)立表明:
(18)
所以,綜合上述兩式,可以得出:
(19)
上式最后一等號(hào)的成立是因?yàn)闈M足零均值,方差為的高斯分布;滿足零均值,方差為的高斯分布;同時(shí)考慮的是加性噪聲,因此兩個(gè),聯(lián)合分布的方差即為兩者方差的簡(jiǎn)單和。根據(jù)高斯分布的熵公式[6]很容易得出上述結(jié)論。
關(guān)鍵詞:視頻水印;算法;編程
本文所研究的視頻水印處理算法為一種基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印處理算法。算法同時(shí)考慮幀內(nèi)和幀間的信息,根據(jù)運(yùn)動(dòng)信息和區(qū)域復(fù)雜度對(duì)原始視頻的圖像塊進(jìn)行分類。在幀內(nèi),對(duì)8×8的圖像塊按其是否包含細(xì)節(jié)信息(邊緣或紋理)來(lái)進(jìn)行分類;同時(shí)考慮人眼對(duì)于靜止物體和運(yùn)動(dòng)物體不同的視覺特性,在相鄰幀間進(jìn)行運(yùn)動(dòng)檢測(cè),將圖像塊分為慢速運(yùn)動(dòng)區(qū)域和快速運(yùn)動(dòng)區(qū)域兩類。通過這兩層檢測(cè)機(jī)制,選擇既包含細(xì)節(jié)信息、又屬于快速運(yùn)動(dòng)區(qū)域的圖像塊來(lái)嵌入水印,這樣使得水印嵌入的位置自適應(yīng)于人類視覺系統(tǒng)和視頻信號(hào)的特性。此外,該算法克服了大多數(shù)自適應(yīng)水印處理算法不能夠?qū)崿F(xiàn)盲提取的特點(diǎn),而且水印檢測(cè)及提取過程中不需要參考其他附加同步信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
本文將就如何在TMS320DM643x DSP芯片上實(shí)現(xiàn)基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印算法給出具體的編程實(shí)現(xiàn)方案,包括設(shè)計(jì)內(nèi)容,算法實(shí)現(xiàn)框架和流程,DSP編程實(shí)現(xiàn)技術(shù),TMS320DM643x EDMA在算法實(shí)現(xiàn)中的應(yīng)用,視頻采集、DCT變換、水印嵌入等模塊編程實(shí)現(xiàn),仿真測(cè)試等實(shí)現(xiàn)方案。
1.算法的主要內(nèi)容
經(jīng)過分析,在TMS320DM643x DSP芯片上實(shí)現(xiàn)基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印算法,主要設(shè)計(jì)內(nèi)容包括:
(1) 在基于TMS320DM643x的硬件平臺(tái)上完成視頻的實(shí)時(shí)采集;
(2) 對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行8*8圖像分塊切割;
(3) 對(duì)每一個(gè)8*8圖像塊進(jìn)行快速DCT變換;
(4) 根據(jù)公式(2-1)對(duì)幀內(nèi)圖像塊進(jìn)行檢測(cè),獲得高細(xì)節(jié)區(qū)域圖像塊集合S1;
(5) 根據(jù)公式(2-2)對(duì)幀間圖像進(jìn)行檢測(cè),獲得快速運(yùn)動(dòng)區(qū)域圖像塊集合S2;
(6) 取集合S1和S2和交集,獲得自適應(yīng)的水印嵌入?yún)^(qū)域圖像塊集合;
(7) 生成視頻水印;
(8) 嵌入視頻水印;
(9) 將嵌有水印的視頻在硬件平臺(tái)上顯示輸出。
(10) 為提供仿真演示,算法還提供以下功能:
(11) 上位機(jī)通過JTAG接口傳輸視頻水印到系統(tǒng)中;
(12) 根據(jù)上位機(jī)發(fā)出的請(qǐng)求,進(jìn)行水印檢測(cè);
(13) 根據(jù)上位機(jī)發(fā)出的請(qǐng)求,進(jìn)行水印提取;
(14) 從系統(tǒng)中獲得視頻圖像及從中提取出的水印。
2.基于塊分類自適應(yīng)視頻水印算法的程序框架與流程
本算法的實(shí)現(xiàn)采用如圖1所示的系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)。圖中虛線框所包括的部分為算法的軟件實(shí)現(xiàn)部分,包括:視頻采集模塊、視頻采集驅(qū)動(dòng)程序、視頻顯示模塊、視頻顯示驅(qū)動(dòng)程序、視頻水印實(shí)時(shí)嵌入模塊和視頻水印檢測(cè)與提取模塊。圖中EDMA、DDR RAM和JTAG為硬件平臺(tái)所提供的基礎(chǔ)環(huán)境。其中EDMA為算法工作時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵通道,視頻采集所獲得的視頻圖像、用于顯示的視頻圖像、水印嵌入與檢測(cè)時(shí)所需獲取的視頻圖像等數(shù)據(jù)都依賴于EDMA實(shí)現(xiàn)CPU與DDR RAM之間的高速數(shù)據(jù)傳輸。上位機(jī)可通過JTAG仿真器接口完成待嵌入水印/檢測(cè)和提取到的水印與DSP之間的傳輸。
圖1 水印系統(tǒng)軟件模塊結(jié)構(gòu)圖
TI公司針對(duì)TMS320DM643x平臺(tái)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的DSP/BIOS實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)環(huán)境。在該操作系統(tǒng)環(huán)境中,我們可以編寫mini-Driver驅(qū)動(dòng)程序來(lái)完成對(duì)視頻采集/視頻顯示設(shè)備的控制,并按DSP/BIOS約定使用其FVID視頻設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口進(jìn)行編程。因此,視頻采集模塊、視頻顯示模塊的實(shí)現(xiàn)相對(duì)比較簡(jiǎn)單,只需按FVID驅(qū)動(dòng)接口調(diào)用相關(guān)的FVID函數(shù)及設(shè)置配置參數(shù)即可。有關(guān)視頻采集和顯示的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于TVP5150采集芯片和SAA7105顯示芯片的mini-Driver驅(qū)動(dòng)程序編寫。
在"幀間運(yùn)動(dòng)檢測(cè)"模塊中,按公式(2-2),將本次DCT變換后每一圖像塊的直流系數(shù)與所緩存的前一幀圖像DCT變換結(jié)果("前一幀DCT變換緩存"模塊功能)的對(duì)應(yīng)位置圖像塊的直流系統(tǒng)相減取絕對(duì)值,如果絕對(duì)值大于閾值Tm,則將該圖像塊的位置編號(hào)(i,j)記錄下來(lái),存儲(chǔ)為集合S2。
"幀間運(yùn)動(dòng)檢測(cè)"模塊檢測(cè)結(jié)束后,將本次DCT變換的結(jié)果將由"前一幀DCT變換緩存"模塊進(jìn)行緩存。
"計(jì)算水印嵌入?yún)^(qū)域"模塊計(jì)算集合S1與S2的交集,確定水印的嵌入位置。
"水印獲取"模塊通過DSP/BIOS RTDX模塊,利用JTAG接口從上位機(jī)獲得待嵌入的水印信息。通常來(lái)講,水印獲取工作僅需在第一次嵌入水印時(shí)執(zhí)行,后續(xù)的嵌入操作可直接利用緩存的水印信息。
"水印生成"模塊將水印信息轉(zhuǎn)換為二值水印、變換為雙極性形式。當(dāng)要嵌入水印的大小大于8*8時(shí),則將水印分割為若干8*8的子塊。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的密鑰,將水印置亂。
"位平面水印嵌入"模塊將生成的加密后的水印與計(jì)算出的水印嵌入?yún)^(qū)域,按位平面替換算法將水印嵌入到視頻圖像中。
如果檢測(cè)出圖像含有水印信息,則包含水印信息的結(jié)果信息可交由"水印檢測(cè)結(jié)果輸出"模塊進(jìn)行輸出(告知圖像中含有水印)。
檢測(cè)出水印信息后,"水印提取算法"模塊按"加權(quán)綜合法"進(jìn)行提取。
"水印解密與恢復(fù)"模塊將提取出的水印信息依"水印生成密鑰"進(jìn)行解密,還原水印二值圖像,并通過"提取水印輸出"模塊將水印圖像輸出到特定位置。
3算法在TMS320DM643x芯片上的編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)
TI公司為其所生產(chǎn)的DSP系列芯片提供了Code Compose Studio(CCS)集成開發(fā)環(huán)境。該集成開發(fā)環(huán)境包含對(duì)不同系列的DSP芯片編程所需C/C++編譯器、匯編程序、鏈接程序、配置工具和實(shí)時(shí)調(diào)試工具。本算法的編程采用了CCS 2.2版本,該版本的集成開發(fā)環(huán)境對(duì)TMS320DM643x提供了良好的支持。
CCS 2.2集成開發(fā)環(huán)境下,對(duì)DSP的編程可采用C/C++高級(jí)語(yǔ)言,也可使用匯編語(yǔ)言,或二者混合。C/C++編程語(yǔ)言簡(jiǎn)單方便,但編程時(shí)無(wú)法針對(duì)TMS320DM643x芯片的指令并發(fā)執(zhí)行和指令流水線特點(diǎn)進(jìn)行人為指定和優(yōu)化,因此,使用C/C++編程對(duì)程序的指令執(zhí)行性能優(yōu)化完全依賴于編譯器的自動(dòng)優(yōu)化功能。匯編語(yǔ)言則完全可由編程者自行安排指令的執(zhí)行順序、并發(fā)執(zhí)行時(shí)所分配的執(zhí)行單元等,因此,編寫良好的匯編程序?qū)⒏咝У匕l(fā)揮DM643x芯片的指令并發(fā)和流水執(zhí)行效率,提升程序的性能。然而,要有效地編寫匯編程序,需要深入了解DSP芯片的硬件細(xì)節(jié),程序的編寫復(fù)雜且效率較低。
本文首先闡述了視頻水印技術(shù),以及基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印處理算法的主要內(nèi)容,和設(shè)計(jì)思路,通過分析得出基于塊分類 自適應(yīng)視頻水印算法的程序框架與流程,隨即簡(jiǎn)要介紹了算法在TMS320DM643x芯片上的編程實(shí)現(xiàn)技術(shù),對(duì)基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印處理算法在DM643X上的實(shí)現(xiàn)提出了一個(gè)良好的模型,并對(duì)后期的編程和實(shí)現(xiàn)起指導(dǎo)作用。
參考文獻(xiàn):
[1] 鄔少飛,張炫.數(shù)字視頻水印技術(shù)研究.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2006.3:75-76
Abstract: DCT-based watermarking algorithm with respect to the airspace watermarking algorithm has strong robustness, and larger capacity, better concealment. While using human perception model can design better fidelity watermarking system. This chapter examines a DM-QIM (Quantization Index Modulation) watermarking scheme, describes the principle of the digital watermarking algorithm and model to analyze the digital watermark embedding and extraction program, finally analyzes and summarizes the experimental results.
關(guān)鍵詞: 水印算法;DCT;DM-QIM
Key words: watermarking algorithm;DCT;DM-QIM
中圖分類號(hào):TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2013)36-0230-02
1 量化索引調(diào)制(QIM)
1998年,Quantization Index Modulation(QIM)是由麻省理工大學(xué)的BrianChen和Gregoryw.Womell提出的一種水印嵌入方法。在現(xiàn)有的算法中,發(fā)現(xiàn)該算法能夠?qū)崿F(xiàn)嵌入效率、嵌入失真度及魯棒性間的平衡。
1999年Chen和Wornell還提出了能夠?qū)崿F(xiàn)大容量水印的方案,這個(gè)方案是基于Costa的“臟紙編碼”思想[1]。此后,他們又提出量化索引調(diào)制DC-QIM(Distortion-Compensated QIM),這種調(diào)制方法能夠?qū)崿F(xiàn)失真補(bǔ)償。至今,QIM水印方案包括抖動(dòng)調(diào)制DM(Dither Modulation)、擴(kuò)展變換抖動(dòng)調(diào)制STDM(Spread Transform Dither Modulation)、帶失真補(bǔ)償?shù)亩秳?dòng)調(diào)制DC-DM (Distortion-Compensated Dither Modulation)等[2]。
根據(jù)嵌入的不同的水印信息來(lái)選擇不同的量化器,實(shí)現(xiàn)對(duì)載體信息的量化,從而使嵌入前后的圖像信息在不同的量化區(qū)間上量化后呈現(xiàn)帶有水印的信息。這就是量化索引調(diào)制QIM原理的實(shí)現(xiàn)思路。量化函數(shù)可表示為:
f=Δ*[I/Δ] (1)
其中Δ表示量化步長(zhǎng),[*]表示取整運(yùn)算。
從公式(1)可以看出其是個(gè)多對(duì)一的不可逆函數(shù)。量化后輸出的值是離散的,在量化允許的誤差范圍內(nèi),可以保證信息具備的抗干擾能力,這一特點(diǎn)正好滿足水印穩(wěn)健性的要求。在使用上述量化函數(shù)的過程的時(shí)候,在滿足量化誤差小于二分之一的量化步長(zhǎng)的條件下,量化后的信息f和量化前的信息I近乎相等,這表明圖像信息可以實(shí)現(xiàn)量化前后圖像信息的變化,但是效果不明顯。這樣能夠滿足嵌入水印圖像的不可感知特性。所以綜合上述表述,可以看出量化函數(shù)很好地滿足了水印在穩(wěn)健性和保真度方面的要求,是能夠應(yīng)用于圖像數(shù)字水印技術(shù)中的。量化索引調(diào)制的嵌入算法為:
F(I,W)=Q(I,W,Δ) (2)
其中I表示圖像中待嵌入信息的載體向量,W指待嵌入水印信息的索引,Δ表示的是選擇的量化器的量化步長(zhǎng),函數(shù)Q(I,W,Δ)表示當(dāng)量化步長(zhǎng)為Δ時(shí),第W個(gè)量化器函數(shù),F(xiàn)(I,W)則是經(jīng)過量化處理之后的載體向量。水印信息不同,所控制的量化器也不一樣,例如在二進(jìn)制水印中,二進(jìn)制的“0”和“1”分別對(duì)應(yīng)了兩個(gè)與不同量化器對(duì)應(yīng)的,從而根據(jù)水印信息對(duì)載體圖像信息進(jìn)行相應(yīng)的量化處理。在水印的提取過程中,則可采用最小距離解碼器或最大似然解碼器解碼完成。
QIM圖像水印的一般嵌入模型如圖1所示。
目前比較成熟的數(shù)字水印算法就是利用量化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,其方法是:利用水印比特位對(duì)載體數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理,依據(jù)水印信息和量化值對(duì)要保護(hù)的信息做微小的改動(dòng)來(lái)完成水印的嵌入。
此外,許多研究者又將量化思想用于不同掩蔽信息以及不同的變換域上,豐富了基于量化的數(shù)字水印算法,例如文獻(xiàn)提出了一種在量化之后的系數(shù)中直接加上水印的算法;文獻(xiàn)通過將色彩空間由RGB轉(zhuǎn)換到 CIELab空間上的各個(gè)顏色軸采用均勻量化,從而實(shí)現(xiàn)了彩色圖像的數(shù)字水印的嵌入方案;文獻(xiàn)[3]給出一種防止信息被篡改的量化算法,該算法主要思想是對(duì)載體圖像8*8分塊后各個(gè)塊的DCT變換系數(shù)采用“之”字型掃描的方法選出前十五個(gè)系數(shù),再使用量化方法實(shí)現(xiàn)水印嵌入,并將嵌入過程中的量化步長(zhǎng)作為密鑰。
2 抖動(dòng)量化索引調(diào)制(DM-QIM)
抖動(dòng)調(diào)制結(jié)構(gòu)形式相對(duì)簡(jiǎn)單,是一種特殊的QIM方法。為了實(shí)現(xiàn)信息的嵌入,我們可以把帶有水印信息的抖動(dòng)量進(jìn)行調(diào)制。等到載體信號(hào)進(jìn)行抖動(dòng)后,就會(huì)合成信號(hào),在采用基本量化器Q(*)情況下,嵌入函數(shù)可以表示為:
F(k)=Q(I(k)+W(k,wk))-W(k,wk) (3)
其中,Q(*)表示量化器,W(k,wk)為嵌入水印位為wk時(shí)的第k個(gè)抖動(dòng)量,原始信號(hào)用I(k)表示,量化索引調(diào)制后的信號(hào)則用F(k)表示。若將一個(gè)二值序列或者圖像作為要嵌入的水印信息,任意選擇一個(gè)抖動(dòng)量d(k,0),滿足式(4):
d[k,l]=d[k,0]+■,d[k,0]
圖2表示抖動(dòng)調(diào)制DM的水印嵌入過程。
如果采用DM方案進(jìn)行水印的嵌入,那么在提取水印信息時(shí),一般采用最小距離檢測(cè)即可實(shí)現(xiàn)。
bk=argmin(Yk-S■(k,l))2 (5)
其中,Yk為水印檢測(cè)器接收到的信號(hào),S■(k,0)、S■(k,l)、分別為Yk中以式(5)方式嵌入“0”和“1”的兩個(gè)信號(hào)集合,具體的檢測(cè)實(shí)現(xiàn)過程如圖3所示。
3 基于DM-QIM數(shù)字圖像水印算法
3.1 數(shù)字水印嵌入算法 設(shè)X(i,j)為數(shù)字圖像,W(k,l)為水印信息,d(k,l)為抖動(dòng)量化,其與水印信息對(duì)應(yīng)。
①載體圖像X(i,j)進(jìn)行8*8DCT系數(shù)分塊;
②計(jì)算對(duì)應(yīng)的抖動(dòng)量化矩陣d(k,l);
③利用d(k,l)及W(k,l)進(jìn)行量化嵌入;
④合成各個(gè)子塊,進(jìn)行逆DCT變換,得到嵌入水印后的圖像X′(i,j)。
3.2 數(shù)字水印提取算法 設(shè)X′(i,j)為嵌入水印后的數(shù)字圖像,W′(k,l)為提取的水印信息,d(k,l)為抖動(dòng)量化。
①水印圖像X′(i,j)進(jìn)行8*8DCT系數(shù)分塊;
②計(jì)算對(duì)應(yīng)的抖動(dòng)量化矩陣d(k,l);
③d(k,l)及X′(i,j)進(jìn)行量化誤差計(jì)算;
④利用最小距離檢測(cè)法判決水印位信息,并合成水印信息。
4 仿真實(shí)驗(yàn)
為了驗(yàn)證算法的可靠性,選擇一副512*512的Lena圖像(如圖4),嵌入水印選擇16*16二值圖像,選擇MATLABR
2008a軟件仿真,量化步長(zhǎng)選擇15。
圖4是宿主圖像和嵌入水印后的圖像,從圖像上看不出水印被嵌入。
圖5是原始水印圖像和提取的水印,可以看出水印沒有發(fā)生任何的變化。
5 結(jié)論
本文在對(duì)DM-QIM數(shù)字研水印算法進(jìn)行了研究,并作出了仿真。該算法主要是在DCT域中進(jìn)行,采取8*8分塊嵌入水印信息。實(shí)驗(yàn)證明該算法具有一定的正確性,并適用于數(shù)字圖像水印算法。
參考文獻(xiàn):
[1]M H Costa. Writing on Dirty Paper. IEEE Transactions on Information Theory. 1983,29(3): 439-441.
本報(bào)訊9月27日,第三屆中華優(yōu)秀出版物獎(jiǎng)評(píng)審結(jié)果揭曉,皖版出版物與作品再獲豐收,6種參評(píng)物獲獎(jiǎng)。
安徽科學(xué)技術(shù)出版社的《黃土與干旱環(huán)境》、安徽教育出版社的《山人研究》榮獲圖書獎(jiǎng)。黃山書社的《康乾盛世研究叢書》(5冊(cè))獲得圖書獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),安徽電子音像出版社的《不一樣的童年》、安徽教育電子音像出版社的《綠色瑰寶》(中英雙語(yǔ)版)獲得音像獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)。安徽少年兒童出版社王利同志的《基于多重?cái)?shù)字水印技術(shù)的版權(quán)保護(hù)管理系統(tǒng)》獲優(yōu)秀論文獎(jiǎng)。
中華優(yōu)秀出版物獎(jiǎng)由中國(guó)出版工作者協(xié)會(huì)主辦,與“五個(gè)一工程”獎(jiǎng)、中國(guó)出版政府獎(jiǎng)并列為業(yè)界三大獎(jiǎng)。
我叫***,**年畢業(yè)于***大學(xué)信息管理系,**年就讀***大學(xué)" 計(jì)算 機(jī) 理論 與軟件"專業(yè)的 研究 生課程班,2002年6月獲得中山大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士學(xué)位。
從**年7月開始,我先后在檔案管理科、技術(shù)科工作。自**年1月至今一直在聲像科任職。多年來(lái),我的工作可以用三句話概括:檔案整理一絲不茍,外出拍攝兢兢業(yè)業(yè),編輯制作精益求精。由于工作積極投入,我被評(píng)為**年基層先進(jìn)個(gè)人和**年局先進(jìn)工作者。
我來(lái)競(jìng)聘,是因?yàn)槲揖哂幸韵聝?yōu)勢(shì):
第一,善"學(xué)"。七年來(lái),我善于 學(xué)習(xí) 和思考,并不斷地自我提升。工作給予了我學(xué)習(xí)探索的動(dòng)力,學(xué)習(xí)賦予了我工作的激情。我的碩士畢業(yè)論文研究方向是多媒體技術(shù)和數(shù)字圖象的水印算法。照片盜版的泛濫是當(dāng)前聲像工作中的一大困擾。我以城建檔案館的標(biāo)志作為水印,設(shè)計(jì)了一個(gè)新型算法,嵌入到數(shù)字圖像中,作為版權(quán)的保證。實(shí)踐證明算法是相當(dāng)可行的。學(xué)有所用,用有所成,那一刻,我充滿了激情。我的論文在答辯中被評(píng)為唯一的優(yōu),不久又被第十一屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議錄用。工作和學(xué)習(xí)的互相促進(jìn),使我找到了自我提升的價(jià)值。
第二,會(huì)"管"。我具有組織管理才能和團(tuán)隊(duì)合作精神。**年底聲像科成立,我是伴隨著聲像科一塊成長(zhǎng)的。七年前,聲像科還沒有一卷照片檔案,沒有一份 電子 文檔。我主要負(fù)責(zé)照片檔案的整理和數(shù)字化工作。**年我參與了廣州城建聲像檔案分類方案的制訂,**年起草了《聲像檔案接收 內(nèi)容 和編制要求》。通過我和全科同事齊心協(xié)力、分工合作,今天,我們擁有聲像檔案12000多條,電子照片檔案6000多張,圖片庫(kù)的數(shù)據(jù)量超過 80G 。
第四,夠"專"。我工作能力強(qiáng),綜合素質(zhì)高,并且具備牢固扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)。長(zhǎng)期的本文是作者參加競(jìng)聘的演講稿。工作實(shí)踐使我積累了一定的攝影攝像技能:多年來(lái)我拍攝的項(xiàng)目有市政重點(diǎn)工程、規(guī)劃會(huì)議、三年一中變工程等等不勝枚舉。其中,我所拍攝的照片"李長(zhǎng)春書記暢游地鐵1號(hào)線"被收錄在**年《廣州建設(shè)年鑒》,系列照片"廣州近 現(xiàn)代 建筑"被作為市規(guī)劃局《廣州近現(xiàn)代優(yōu)秀建筑保護(hù)方案》立項(xiàng)的申報(bào)材料。編輯制作是一項(xiàng)專業(yè)性強(qiáng)的工作,我能夠得心應(yīng)手地操作線性編輯與非線性編輯兩套系統(tǒng)。對(duì)于信號(hào)的采編、素材的剪輯、錄音、配樂等后期加工各環(huán)節(jié)工作均能勝任。**年9月,我運(yùn)用非線性編輯系統(tǒng),獨(dú)立完成了電視專題片《建設(shè)中的會(huì)展中心》的編輯制作。作為計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)的碩士,我具備多媒體技術(shù)開發(fā)的科研能力和后期制作的專業(yè)知識(shí)。
除了善學(xué)、會(huì)管、能寫、夠?qū)#疫€具有反應(yīng)快,容易接受新鮮事物的優(yōu)勢(shì)。這一點(diǎn),也是多媒體工作室主任應(yīng)有的素質(zhì)。
我來(lái)競(jìng)聘也有兩個(gè)不利因素。第一是我的性別。由于攝影工作對(duì)體能的高要求,人們也許會(huì)認(rèn)為這一職位應(yīng)由身強(qiáng)力壯的男士來(lái)?yè)?dān)任。但是,我認(rèn)為,除了身體條件好以外,還應(yīng)有過人的魄力。這兩點(diǎn),我都具備。我年輕,我的字典里面,沒有嬌滴滴三個(gè)字。外出拍攝,不管多累多苦,我都不會(huì)因?yàn)樽约菏桥远丝s。曾經(jīng)兩次,我隨林市長(zhǎng)外出視察,由于我的突出表現(xiàn)和善于抓拍,在一群身材魁梧的攝影記者里面,林市長(zhǎng)都唯一地注意到我,并親切地詢問我的單位。當(dāng)我自豪地說(shuō)出城建檔案館時(shí),我不再感到,性別會(huì)成為 影響 我工作能力的障礙。
第二是我的性格含蓄,不愛張揚(yáng),不大善于在人面前表現(xiàn)自我。為了克服這個(gè)缺點(diǎn),我決心工作上要多向館領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),在領(lǐng)會(huì)上級(jí)精神的同時(shí)讓領(lǐng)導(dǎo)知道自己的想法,同事之間多作溝通和思想交流;生活上學(xué)會(huì)推銷自己,化被動(dòng)為主動(dòng)。
假如我競(jìng)聘失敗,那說(shuō)明有很多地方我做得還不夠。我將 總結(jié) 經(jīng)驗(yàn),改進(jìn) 方法 ,積極愉快地工作;假如我競(jìng)聘成功,我會(huì)全力以赴,實(shí)現(xiàn)心中的藍(lán)圖。我的工作設(shè)想具體有A、B、C、D四大計(jì)劃:
A計(jì)劃(Accumulation)是集腋成裘計(jì)劃。主要 內(nèi)容 是多途徑、多渠道地搜集聲像檔案。首先要依靠自己,主動(dòng)出擊。繼續(xù)跟蹤拍攝一批重點(diǎn)工程;積極配合規(guī)劃局和建委完成重要會(huì)議活動(dòng)的拍攝;完整系統(tǒng)地搜集規(guī)劃專項(xiàng)工程例如番禺南沙開發(fā)區(qū)、生物島、城中村改造的聲像素材。第二,開辟聲像檔案搜集的新途徑,逐步加強(qiáng)多媒體工作室對(duì)聲像檔案業(yè)務(wù)指導(dǎo)的功能。改變"單槍匹馬闖天下"的方式,制定聲像檔案的接收標(biāo)準(zhǔn),依靠基層 網(wǎng)絡(luò) 單位,征集聲像檔案。"集腋成裘,聚沙成塔",我相信,A計(jì)劃能夠及時(shí)而有效地豐富我館聲像檔案的內(nèi)容。
B計(jì)劃(Business)是商業(yè)運(yùn)作計(jì)劃。我館聲像檔案忠實(shí)地記錄了十多年來(lái)廣州城市面貌的變遷,是在座各位共同擁有的寶貴財(cái)產(chǎn)。B計(jì)劃是憑借已有的素材,運(yùn)用多媒體技術(shù),開發(fā)集聲音、圖像、文字于一身的多媒體產(chǎn)品,并借助商業(yè)運(yùn)作的模式,開展有償服務(wù)。B計(jì)劃利用館藏聲像檔案的不動(dòng)產(chǎn),創(chuàng)造具有市場(chǎng)價(jià)值的多媒體產(chǎn)品這一流動(dòng)資產(chǎn),將為我館帶來(lái)源源不斷的財(cái)富。
C計(jì)劃(Cooperation)是跨部門合作計(jì)劃。橫向交流,縱向合作是C計(jì)劃的宗旨。
首先要密切與本館內(nèi)各部門的合作。近期來(lái)說(shuō),對(duì)內(nèi)合作計(jì)劃有三個(gè)內(nèi)容:第一,與編研部合作,編輯一條專題片,宣傳檔案館建館20周年。另外,提供編研部編輯畫冊(cè)和籌備網(wǎng)站所需的聲像資料;第二,與監(jiān)督指導(dǎo)室合作,增強(qiáng)聲像檔案的業(yè)務(wù)指導(dǎo)職能,在網(wǎng)絡(luò)單位征收聲像檔案;第三,與技術(shù)開發(fā)部合作,參與數(shù)字檔案館中數(shù)字多媒體信息管理系統(tǒng)的開發(fā),向我館和市規(guī)劃局的相關(guān)用戶提供城建聲像檔案的多媒體查詢系統(tǒng)。
合作計(jì)劃的另一方面是加強(qiáng)對(duì)外合作。第一,強(qiáng)調(diào)主動(dòng)服務(wù)的觀念,與市建委、市規(guī)劃局合作。積極配合政府決策部門,制作規(guī)劃方案和國(guó)際招標(biāo)所需的電視專題片。第二,講求互惠互利,各施所長(zhǎng)的原則,與電視臺(tái)、報(bào)社等大型媒體機(jī)構(gòu)合作。利用媒體優(yōu)勢(shì)和本館資源,開展宣傳策劃活動(dòng)。第三,以平等互利,資源共享為原則,和城建系統(tǒng)的兄弟單位合作。通過舉辦攝影作品展覽、多媒體信息交流的活動(dòng),加強(qiáng)與兄弟單位的聯(lián)系,保證跨部門工作的順利開展。
關(guān)鍵詞: 圖書館 特色資源數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容和功能 解決方案 問題
自有特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建與安全系統(tǒng)可以幫助圖書館文獻(xiàn)信息資源數(shù)字化,統(tǒng)一成符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)格式的電子資源,再進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和加密處理后在圖書館網(wǎng)站上完全,或者以光盤介質(zhì)拷貝,供特定范圍內(nèi)用戶進(jìn)行使用。
一、特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)
特色數(shù)據(jù)庫(kù)是指依托館藏信息資源,針對(duì)用戶的信息需求,對(duì)某一學(xué)科或某一專題有利用價(jià)值的信息進(jìn)行收集、分析、評(píng)價(jià)、處理、存儲(chǔ),并按照一定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范將本館特色資源數(shù)字化,以滿足用戶個(gè)性化需求的信息資源庫(kù)。其主要特點(diǎn)如下。
1.數(shù)字版權(quán)保護(hù):控制復(fù)印、打印、非法傳播、可控二次傳播。
2.先進(jìn)的曲線顯示技術(shù),高保真原版原式,包括復(fù)雜圖標(biāo)、公式等。
3.先進(jìn)的文件壓縮技術(shù),占用系統(tǒng)空間少。
4.導(dǎo)入導(dǎo)出功能:兼容各種通用元數(shù)據(jù),可導(dǎo)出XML標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)。
5.全文檢索:支持對(duì)文本格式電子資源的全文檢索。
二、特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容和功能
1.特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
(1)選題。為了避免重復(fù)建設(shè),造成人力、物力的浪費(fèi),在進(jìn)行館藏特色資源數(shù)字化前,必須進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、科學(xué)論證、確定主題。應(yīng)優(yōu)先選擇利用率比較高、用戶需求大的,而且具有本館特色的館藏信息資源進(jìn)行數(shù)字化建設(shè)。根據(jù)本校確立的重點(diǎn)學(xué)科,選擇具有較高學(xué)術(shù)價(jià)值和利用價(jià)值的相關(guān)文獻(xiàn)信息資源進(jìn)行數(shù)字化,以滿足科研需要。
(2)動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。依托功能齊備、技術(shù)先進(jìn)的學(xué)科專業(yè)網(wǎng)站,采用對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息(虛擬資源)的動(dòng)態(tài)鏈接,以達(dá)到及時(shí)報(bào)道、與學(xué)科相關(guān)的最新動(dòng)態(tài)信息的目的。
(3)導(dǎo)航庫(kù)。對(duì)本校重點(diǎn)學(xué)科專業(yè)建立導(dǎo)航庫(kù),內(nèi)容包括該學(xué)科及其相關(guān)領(lǐng)域的科研機(jī)構(gòu)、學(xué)者、電子出版物、產(chǎn)品、學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)等方面的網(wǎng)址。
(4)學(xué)位論文庫(kù)。內(nèi)容包括全文收錄的本校學(xué)士、碩士、博士畢業(yè)論文,重點(diǎn)應(yīng)放在后兩種。
(5)文獻(xiàn)信息庫(kù)。建成國(guó)內(nèi)外重要科技期刊論文全文庫(kù)。期刊論文技術(shù)含量高、內(nèi)容新穎、出版周期短,及時(shí)報(bào)道學(xué)科的研究動(dòng)態(tài),反映該學(xué)科領(lǐng)域的前沿發(fā)展水平,應(yīng)集中力量抓好該庫(kù)的建設(shè)。
(6)會(huì)議論文庫(kù)。采用各種渠道,積極搜集、整理在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的相關(guān)論文及其摘要,予以全文報(bào)道。
(7)成果庫(kù)。集中展示本校建校以來(lái)教學(xué)、科研的優(yōu)秀成果,特別注意反映最新成果和信息;展示國(guó)內(nèi)外最新科學(xué)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)、科研成果,幫助教學(xué)、科研人員系統(tǒng)了解學(xué)科前沿的發(fā)展水平,把握科研方向,避免重復(fù)性研究。
(8)專家?guī)旖榻B國(guó)際、國(guó)內(nèi)知名專家、學(xué)者情況,特別要注重對(duì)本校有突出成就人物的宣傳報(bào)道,借此擴(kuò)大本校的知名度。
(9)法規(guī)、專利、標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。主要包括國(guó)際上各行業(yè)及國(guó)際組織頒布的學(xué)科最新標(biāo)準(zhǔn);國(guó)家頒布的有關(guān)法規(guī)索引,各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和國(guó)內(nèi)外的專利文獻(xiàn)。
(10)學(xué)科專業(yè)書目庫(kù)。主要內(nèi)容是相關(guān)中外文公開出版或內(nèi)部發(fā)行的圖書、教材目錄。
2.特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能
(1)紙質(zhì)文獻(xiàn)數(shù)字化,并進(jìn)行圖像處理和文字識(shí)別。
(2)文檔格式轉(zhuǎn)換:支持DOC、DOCX、PDF、EPS、JPG、TIF、TXT、PA、PS2、S72、S92、S10和掃描文件。
(3)支持文檔的拆分、合并功能。
(4)進(jìn)行源數(shù)據(jù)標(biāo)引、分類、目錄制作、多媒體連接等深度數(shù)據(jù)加工。
(5)支持圖片的加工,可以對(duì)圖片進(jìn)行編輯。
(6)內(nèi)容加密,使之無(wú)法被隨意拷貝、打印、散發(fā)。
(7)支持文本資源添加水印功能。
(8)支持電子資源的字段檢索、全文檢索、全面檢索和關(guān)聯(lián)檢索。
(9)支持網(wǎng)絡(luò)、光盤,并可進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)。
(10)加密入庫(kù)健全管理引擎,授權(quán)限定范圍內(nèi)的用戶下在閱讀。
(11)提供FAQ、新聞、公告欄,論壇等輔助功能。
三、特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案和存在的問題
1.特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案
(1)文字識(shí)別全文OCR軟件支持對(duì)掃描的圖像文件進(jìn)行文字識(shí)別,生成文本文件。具有超強(qiáng)的識(shí)別核心,可以識(shí)別簡(jiǎn)體繁體字感到功能,識(shí)別的語(yǔ)言應(yīng)該能包括中文簡(jiǎn)體、繁體、英文、日文、韓文、自動(dòng)版面分析能力應(yīng)該要加強(qiáng),減少手工操作量。
(2)格式轉(zhuǎn)換。格式轉(zhuǎn)換是將其他格式的文件轉(zhuǎn)換成CEB格式的文件。文件格式可以是電子檔,如DOC、PDF、S2、S72、PS、WPS等,也可以是經(jīng)過整理馴熟模塊整理成冊(cè)的紙張掃描文件。
(3)資源加工。對(duì)文檔的元數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)引,系統(tǒng)中內(nèi)置中圖法,要實(shí)現(xiàn)能直接錄入分類編碼或者分類名稱快速定位分類號(hào),可以通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊分類書進(jìn)行分類工作。
(4)任務(wù)管理。管理員將源數(shù)據(jù)標(biāo)引、目錄制作、分類、連接制作4個(gè)任務(wù)分配給不同操作員,每個(gè)操作員只能看到分配給自己的任務(wù),同時(shí)管理員可以統(tǒng)計(jì)分析各操作員的任務(wù)完成情況,便于進(jìn)行管理。
(5)數(shù)據(jù)局審核。文檔制作的質(zhì)量檢查人員可對(duì)元數(shù)據(jù)標(biāo)引、分類、目錄制作、多媒體進(jìn)行檢查復(fù)核。
(6)網(wǎng)上。將制作好的書卷全到網(wǎng)絡(luò)上,供廣大讀者進(jìn)行查詢、檢索、借閱、供管理員進(jìn)行推薦、上架下架、下載量統(tǒng)計(jì)等多種管理平臺(tái)。上載文檔時(shí)可以對(duì)文檔進(jìn)行加密,從而達(dá)到防止二次傳播,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的目的。
2.圖書館特色資源數(shù)據(jù)庫(kù)存在的問題
(1)克服自建數(shù)據(jù)庫(kù)類型單一化的缺點(diǎn),適當(dāng)增加自建數(shù)據(jù)庫(kù)全文的檢索內(nèi)容。針對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)建成后利用率較低的現(xiàn)狀,我校圖書館首先應(yīng)對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,征詢相關(guān)專家的意見,對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的使用情況進(jìn)行需求性調(diào)研,然后再增加全文、圖片、視聽等檢索內(nèi)容,以改變自建數(shù)據(jù)庫(kù)類型單一化的局面。
(2)加大特色數(shù)據(jù)庫(kù)的宣傳和推廣力度,以提高現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的利用率。建設(shè)特色數(shù)據(jù)庫(kù),不是為了迎合潮流,其最終價(jià)值在于應(yīng)用,應(yīng)用的前提首先是被讀者了解。
參考文獻(xiàn):