序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學知識點范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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關鍵詞:工程案例 應用統計學 工業工程

【基金項目】本文系中國礦業大學(北京)教學改革與課程建設項目(項目編號:k110101)和中央高校基本科研業務費項目(項目編號:2009QZ10)的研究成果。

【中圖分類號】O212 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2012)03-0018-02

長期以來，統計學一直是普通高校經濟管理類各本、專科專業的核心基礎課程之一，在其它專業基本沒有開設。隨著我國經濟的發展和對高校畢業生的要求越來越高，本專業的學生在工作的過程中面臨著許多關于統計學方面的較專業的知識，而對于工業工程等工科類專業學生來說，學習統計方面的專業知識只是從數理統計這門課中學習到一些理論性較強的內容，對于如何在工作和生產實際中應用統計學方面的知識來解決實際問題，則沒有統一的認識，因此，在我校的工業工程專業中加入了應用統計學課程，主要向學生們講授統計學在工業領域的一些應用，使他們將學到的統計知識能與工作內容有機結合，加深對知識的掌握和解決實際問題的能力。

1.傳統的數理統計教學方法及存在的問題

傳統的數理統計教學方法主要由數學專業教師講授，主要講授統計學方面的理論知識及其推導方法，講授方法主要以教師講授為主，并且在學習過程中采取的是大班教學，這樣的教學方法在實際教學過程中存在如下的問題：

1.1數學專業教師講授的重點在數學理論的建立與推導方面，對于學生理解理論的發展和內涵具有重要的作用，但是對于工科專業的學生在聽此類課程時由于專業觀念的局限性而存在一定的理解難度。

1.2由于對所學專業存在差異而對純數學知識缺少興趣的原因，偏理論性的統計學知識在工科專業學生理解和認知的過程中存在延時性和未強化性，他們在學習的過程中往往采用的學習方法是突擊式學習或者是死記硬背式的硬記憶學習法，這樣獲得的知識由于理解程度不深加之在以后的實踐中缺少應用而成為階段性的“易丟失”知識。

1.3數理統計在教學過程中缺少對其它專業知識的插入和合理整合，而作為一門在國民經濟各個行業里面均有廣泛應用的專門學科，應該成為每名學生必備的解決問題的手段。而由于不能實現統計學知識與專業知識的結合，學生學習的主觀能動性和積極性不足。

1.4在單一知識點和整體知識結構講解的案例選擇方面缺少專業的針對性。傳統的數理統計教學法就是為了講課而講課，很多的知識重點和難點僅僅靠理論分析法來講解，學生的理解和學習認識的長效性不能保證，所以對于它們的掌握也缺少深刻程度。

2.案例教學在教學方法中的作用

相對于純正的案例教學來說，是通過模擬或者重現現實生活中的一些場景，讓學生把自己納入案例場景，通過討論或者研討來進行學習的一種教學方法。而本課程的案例教學法主要是指以學生的專業課學習興趣為基礎，抓住其對專業課知識的渴望心理，將統計學知識與專業課知識有機地揉合和統一起來，使學生們在學習專業相關知識的同時，掌握統計學解決實際問題的能力。案例教學在實際學習中主要有以下幾個方面的優點。

2.1培養學生的學習積極性和主動性。由于本方法是建立在學生對專業知識有興趣的基礎上，主要是以各個專業的工程實例為知識載體進行知識點和知識結構的組織與講解，所以能夠充分抓住學生的主動學習心理和調動學生學習本知識點的主觀能動性。

2.2鼓勵學生的獨立思考能力。傳統的教學只告訴學生怎么做，而且其內容在實踐中可能不實用，且非常乏味無趣，在一定程度上損害了學員的積極性和學習效果。但案例教學是要自己去思考、去創造，使得枯燥乏味變得生動活潑，而且案例教學要求學生要勇于提問和交流，這樣一是可取長補短、促進人際交流能力的提高，二也是起到一種激勵的效果。

2.3增加學生課堂上對知識點的接受度和理解度，提高課上消化效率。由于大學課程多、學習時間短，因此課上知識消化效率是教學的一個重要度量標準，案例教學法將統計學知識點揉合于專業知識中，減小了學生的消極心理，增加其接受可能性和理解度。

3.案例教學在應用統計學中的幾點應用

我校是一所典型的工科為主的高效，其中工業工程專業畢業生就業的面向對象也主要以工業企業為主，隨著我國經濟的發展，每個企業在其發展的過程中不可避免的面臨著對采購、銷售、生產和售后等大量的數據的處理，從中獲取對發展有理有利的決策，因此，對新進員工就要求他們能夠在面對大量的數據時通過合適的方法進行分析，并從中得出一些可能的決策。下面介紹在上課期間采取的一些區別于傳統數理統計教學的體會和經驗:

3.1講課時的引入舉例尤為重要，學生們剛開始上課，思想和精力還沒有完全集中到課堂上來，這時要舉一個例子來引出本節課的教學內容，如果這個例子能結合本專業的特點，舉一些學生們將來能涉足的行業種典型的例子則可以很快集中學生們課下的思想。比如在講解時間序列這一章時，第一個例子就是列出一張近二十年來我國煤炭產量的曲線圖和我國經濟總量發展的曲線圖，從煤炭產量隨時間的變化分析國民經濟發展的變化，從中可以得出煤炭產量的增長和國民經濟總量的發展存在正相關性。圖中還可以講解時間序列圖的包涵要素、繪制方法以及時間序列速度分析的知識等，這樣在一張學生比較關心和常見的圖中就講解了本節課的許多知識點，使學生理解程度更加深刻。

3.2在講解重點知識時要善于利用案例來講解而不是先講枯燥的理論。據調查統計的結果顯示，多數學生連續集中精力聽講課程的時間大約在35分鐘左右，因此，一節課的重點要在前30分鐘就通過案例的方法來呈現給同學們，在后面的時間可以從案例中講解定義以及很多基本知識點，這樣可以讓學生在上課前期精力比較集中時學習到利用知識解決問題的方法。例如，在講解雙因素方差分析時，采用的案例不是傳統的家電銷售量與地區和品牌的雙因素作用，而是選擇了能源品種與不同國家的消費量的雙因素分析，此案例更加貼近學生們學習的專業方面，而且與國家現在強調的能源戰略相接近，因此學生更易于接受，而且其中講解過程為先講解能源品種或者不同國家的單一因素的分析，然后再綜合在一起構成無交互作用的雙因素方差分析。

3.3要增加與學生之間的溝通與討論環節。在整個課程的學習過程中，找出比較易于理解和相對較簡單的章節讓學生參與教與學的環節，并且要求他們在課下自學和備課，上課時分小組講給其它同學聽，而且要求其中的案例要和本專業的知識結合。這樣可以增加學生對知識點的深度理解和概括能力，同時在講解的過程中，同學之間的交流和學習氛圍更加輕松，也更加的有利于知識點的掌握。

4.結語

總之，案例教學法作為一種由國外引入的教學方法，在偏理論性的難以短期內理解的課程教學過程中也能取得更好的效果。筆者在一個學期的實踐中，通過采用工程案例教學法在工業工程專業講授《應用統計學》，這其中的講課一是以講解案例為重點，以工業工程專業的基本知識為載體，以統計學的方法和原理向同學們講授了參數估計、假設檢驗、方差分析等內容，使學生們在上課的時間內能將大部分的精力集中在聽講上。二是增加了與同學們之間的互動課程，讓同學們參與到課程講解的過程中來，這樣既開拓了學生對重點知識的先期自學和概括總結能力，又增加了其對知識點的掌握和與同學們的交流能力，使統計學的知識點和方法更加易于掌握和理解。

參考文獻

[1] 張守寶，謝生榮.“應用統計學”在采礦工程專業教學中的體會[J]. 中國電力教育, 2011,14：90-91

[2] 柴越尊.高職院校部分工科類專業學生應具備統計基本知識和技能[J].科技信息. 2007年第35期

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一、《統計學原理》的教學難點

（一）教師的教學難點

《統計學原理》這門課在財政類專業中有基礎性的作用，教師在教授這門課的時候因為了解這門課的重要性，往往會給學生提出較高的要求。在這些要求中，讓學生記住課程中列舉的數據和方法是許多教師都會提出的，但是，也是學生完成程度較低的一種任務。乍看之下，對于各種數據方法的介紹，對于各種方法的運用，教起來應該非常簡單，但是實際上教師教學的時候卻非常困難[1]。《統計學原理》的內容非常枯燥，基本沒有什么趣味性的內容，因此學對于這門課的興趣普遍不高，教師在教授這門課的時候普遍都有難以提高學生的學習積極性的煩惱。因此，教師往往會采取各種各樣的方法去提高學生的學習積極性和主動性，這樣，學生面對變化多樣的教學方式，教師累，學生也累，繼而導致學生對這門課產生厭煩情緒，而教師也在失敗中放棄了多種教學方法的嘗試。

（二）學生的學習難點

《統計學原理》的內容非常枯燥，學生即使知道這門課在整個專業中的基礎性地位，也很難提起興趣努力啃下這塊硬骨頭。有的學生為了能應付過這門課，會將書上的知識點摘抄下來，形成簡易文檔，通過對文檔上的知識進行死記硬背來渡過這門課。但是這種方式并沒有將知識記住，因為學生是帶著抵觸情緒去背誦的，而且在背記下來之后，只是為了應付考試，考試結束后學生再也不會對這些知識點進行復習。所以學生根本沒有掌握這門課的知識的運用方法，在之后學習更加深入的專業課程時，因為基礎不牢，只會引發更多的連鎖反應，導致學生無法進行高效率的學習[2]。因此不僅僅是課程過程中的記憶問題而已，在之后的長期記憶方面，學生也要下功夫即使?拖埃?教師應該在教學的過程中及時復習前面的知識點，以便促使學生全面掌握書本內容。

二、記憶規律在《統計學原理》中的運用

（一）識記

記憶規律在《統計學原理》中運用的第一環是識記，想要記住知識，對知識的識記方式和過程非常重要。學生往往對一門課的印象和積極性，都取決于識記的過程。因此，教師應該在教授學生知識的時候，也就是幫助學生對知識點進行識記的時候，采取更加具有豐富內容的教學方式。在介紹收集數據的方法時，以具體實例舉例子，在對幾種方法進行對比時，以學生能夠看得見的視聽材料為資料來源。豐富課堂內容的方式有很多，教師需要掌握的就是讓整個教學過程看起來更加豐富，更加具有視聽效果，而不是僅靠教師一個人在講臺上持續不斷的進行語言教學。識記的目的并不一定要學生當場記住，而主要是讓學生理解，一種方法不需要學生能夠復述這種方法的書面描述，而是要讓學生用自己的語言去描述，與課本上的內容只需要大致符合即可。

（二）保持

知識的識記是一個長期的過程，極少有人能夠將看過一兩次的內容記住，所以教師需要將以往講過的內容，在后續的教學中重復提出，這就是保持。書本的內容總是循序漸進的，后面的內容總是比前面的要難，并且大多數都是以前面的知識為基礎的。所以教師在教學的過程中，應該適時地對前面學過的內容進行復習。這方面可以以遺忘曲線為參考，每隔一段時間對前面的學習內容進行提綱性的總結，鼓勵學生自己對學過的內容進行總結，以文字圖層的方式寫出來，這樣印象比較深[3]。另一方面也可以采取隨機提起的方式，課本上的內容總是互相聯系的，在講到新知識的時候，肯定與前面的知識有所聯系，教師需要做的就是將這其中的聯系明確表示出來，讓學生直觀地感受到這種聯系。知識點的重復出現有利于學生一次次在腦海中深化以前學習到的知識，而且教師需要對學生對以往知識的掌握情況進行測驗，促使學生每隔一段時間就對前面的內容進行復習，這樣才能將整個書本串聯起來。

（三）重現

重現是在識記內容進行保持的時候，階段性進行的行動。學生在學習的過程中，前后段學習到的知識會相互干擾，產生前攝抑制和后攝抑制，這種時候教師就務必要對知識點進行清晰明確的整理了。每個單元的教學結束后，教師應該帶領學生對知識點進行梳理，以關鍵字為節點，在黑板上清晰明確地寫出整個單元知識點的分布和聯系，讓學生有一個明確的概念，這樣在復習的時候就能夠有層次分輕重地復習。同時，在教導到對前后知識點有影響的內容時，教師應該主動將這之間的區別點明白，并且在之后反復提出，確保學生腦海中的知識圖一直保持清晰，不會因為曲線混亂而受到干擾。

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就目前而言，醫患關系的矛盾糾紛問題往往是當下表現出的普遍社會矛盾，其主要原因是由于病患對于治療預期過高，加上護理人員護理存在疏漏問題，從而引發。而究其根本原因，往往是由于部分護理人員缺少人文理念，未能在護理干預過程中給予病患人文關懷與服務，從而引發矛盾產生。因而作為未來的護理人員，護生在校期間的學習不僅僅是針對一些知識點，更需要學習相應的人文理念。而就此，我校抽選2014級護生300名，采用不同的教學方式進行《兒科護理學》課程教學，并且取得了顯著的效果，詳細分析如下：

1資料和方法

1.1臨床資料

擇選2015年8月至2016年9月于我校抽選2014級護生300名，然后按照隨機數表分為兩組，即研究組（150名）與對照組（150名）。其中研究組護生有150名，包含文科生 46人（30.67%），理科生104 人（69.33%），年齡范圍為18-24歲，平均年齡（22.1?？.2）歲；研究組護生有150名，包含文科生 49人（32.67%），理科生101 人（72.14%），年齡范圍為19-23歲，平均年齡（21.9?？.1）歲。根據以上基礎資料對比可知，兩組病人無論在年齡、文理科比例等一般資料方面均無明顯差異（P>0.05），具有可比性。

1.2 研究方法

其中對照組護生均采用傳統教學方法，即了解《兒科護理學》課程知識點，掌握護理的要點以及注意事項，強化知識的實踐運用。而研究組則采用人文關懷教學模式對《兒科護理學》課程完成教學流程，具體可以從以下幾個方面入手：1、按照教學方向，制定臨床經驗教學規劃，同時結合生活實踐將課程內容進行細化并且配合人文理念開展教學；2、強化人文理念知識普及講座，即如加入人文關懷理念普及講座，主要以華生作為例子，闡述其人文思想以及個人事跡，同時可以在教學過程中加入人文思想感染與感化；3、增加人文教學活動，即如加入人文知識競賽、護理話劇編排、人文理念辯論比賽等等多種活動，同時可以組織護生進入醫院實踐實習，從而通過現實的工作深入了解人文思想與理念。

1.3 評估標準

根據本次調查研究，主要將調查評估結果分為以下幾個檔次，即1、優等學生學習效果顯著，能夠完全掌握兒科護理學的要點與知識點，能夠將知識點與人文理念融入實踐過程中；2、學生學習能夠達到一定效果，基本了解兒科護理學的要點與知識點，能夠將知識點與人文理念融入實踐過程中；3、學生學習效果不佳，不了解兒科護理學的要點與知識點，無法將人文理念與知識理念融入到實踐過程中。

1.4統計學分析

本次研究運用SPSS 13.0數據包開展數據分析，計量資料以真實原始數據及平均數據表示，即（x??s）表示，并通過t檢測；而計數資料以百分率（%）表示，則通過?%p2檢驗，若P值低于0.05，代表具有統計學意義。

2結果

本次調查研究分析可見，各組學習效率對比可知，研究組150名護生學習效率為93.33%，而對照組150名護生學習效率為76.92%；以上各組總體有效率對比存在顯著差異，具有統計學意義（P

3討論

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健康講座組干預后學生肺結核知識知曉率為75．2%，漫畫制作組干預后知曉率為92．1%，差異有統計學意義(χ2=51．76，P＜0．01);PPT制作組干預后知曉率為90．0%，與健康講座組差異有統計學意義(χ2=35．80，P＜0．01);漫畫制作與PPT制作干預效果差異無統計學意義。對結核病的健康態度，健康講座組、漫畫制作組及PPT制作組干預前后差異均無統計學意義。漫畫制作組干預后，學生健康行為形成率提高了15．7百分點，干預前與干預后差異有統計學意義(χ2=15．65，P＜0．01);與健康講座組比較，差異有統計學意義(χ2=21．11，P＜0．01)。PPT制作組干預后，學生健康行為形成率提高了12．6百分點，干預前與干預后差異有統計學意義(χ2=10．77，P＜0．01);與健康講座組比較，差異有統計學意義(χ2=15．18，P＜0．01)。

2單項知信行情況

“肺結核疑似癥狀”、“是否免費治療”、“解除隔離期限”、“規則服藥時間”、“密切接觸者措施”等知識點以及“身體不適及時求醫”與“咳嗽噴嚏捂口鼻”行為見表1。

3討論

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1.醫學統計學標準化試題庫建立的必要性

近年來選修醫學統計學的學生逐漸增多，考試的客觀性、公正性顯得尤為重要。當前，不同的學校采取的考試方式不盡相同:有的學校建立了“整卷庫”，以整套試卷為單位進行存儲，考試時隨機抽取一套試卷對考生施測，這種方式固化了試卷結構，不能根據實際需求靈活調整;有的學校簡單地將試題按章節存放在一起，試題未經測試與合理的分析，未按能力層次及學科要求進行劃分，考試時按章節選出一部分試題組卷，費時又費力;還有的學校指定每位代課老師出一定數量的題目，最后把所有老師提交的題目匯總、組合成卷，由于代課老師往往根據課堂上強調的授課重點出題，因此不能全面考察學生的真實水平。可見，醫學統計學考試制度存在諸多問題，要想通過考試客觀、準確地評價每個考生的真實能力，充分發揮考試對教學的反饋作用，實現科學化、標準化、規范化、公正化的考試，建立高質量的醫學統計學標準化試題庫〔1〕勢在必行。所謂試題庫〔2〕(itembank)，并不是試題的簡單堆集，而是以一定的教育測量理論為基礎，通過相應的數學模型對試題進行多項性能指標分析后，選出符合要求的優秀題目，按次序集中儲存的一種形式，并能按要求調出所需試題，最終按規定的條件組合成卷〔3－5〕。醫學統計學標準化試題庫以合格、優秀的試題為基本單位，能克服現有考試制度的弊端。因此，建議建立醫學統計學標準化試題庫。

2.理論依據———項目反應理論(itemresponsetheory，IRT)

建設醫學統計學標準化試題庫的中心環節就是命題、選題。選題時必須根據一定的評價指標對試題進行評估，優秀的、符合要求的試題方可進入試題庫。教育測量是以一定的理論為基礎，目前用于試題評價的理論主要有經典測量理論(classicaltesttheory，CTT)和項目反應理論(itemresponsetheory，IRT)〔6，7〕。CTT存在很多無法克服的技術問題，如具有試題依賴性和樣本依賴性、被試的能力分數與試題難度未建立在同一量尺上、忽略了每位被試的反應組型等等〔8－11〕。于是，近代在CTT基礎上發展起來了一種新的測量理論，即IRT，又稱潛在特質理論(latenttraittheory)或項目特征曲線理論〔12〕(itemcharacteristiccurvetheory)。IRT以幾項基本假設(如單維性假設、局部獨立性假設〔13，14〕等)為前提，試圖通過建立恰當的數理統計模型來反映被試特質水平、試題參數與該被試在試題上的反應表現之間的關系。相對于CTT，IRT的優勢主要有:(1)具有試題獨立性和樣本獨立性，即扣除測量誤差的影響后，被試能力參數的估計值不會隨試題的不同而不同，試題參數的估計值也不會隨被試的不同而不同。(2)每位被試具有相應的測量誤差。(3)考慮了每位被試的反應組型。(4)引入了信息函數的概念，其可代替CTT中信度的概念〔15〕。IRT克服了CTT的不足，已逐漸成為試題評價的主流理論。許多大型的考試如美國的研究生入學考試GRE及著名考試TOFEL等試題評價均采用了IRT〔16〕。本文也將應用IRT，闡述醫學統計學標準化試題庫建設的基本思路。

資料與方法

1.資料

從中山大學公共衛生學院資料庫中搜集2008年至2011年期間的醫學統計學考試試卷，共5116份。試題題型主要是單項選擇題、簡答題和計算分析題。這些試題面向7個不同專業的考生，包括臨床專業、預防專業、藥學專業、法醫專業、口腔專業、康復專業以及護理專業。此外，這些考生來自于不同層次，包括本科生、碩士生。

2.方法

IRT強調的核心是數學模型的建立和對模型中各個參數的估計〔13〕，通過對模型中各個參數適當估計和選取，解決在現實中CTT遇到的大部分問題。IRT假定學生對測試項目的反應不僅受到特定“能力”的影響，還受到許多隨機因素的影響，其將被試的能力看作是一個潛在的不可觀測的變量，同時將難度、區分度、猜測度等參數看作是項目的固有屬性，獨立于被試樣本，并將被試在某項目上的反映情況與該被試的特質水平聯結起來，與表示試題特性的參數一起，共同建立起數理統計學概率模型〔17，18〕。不同形式的數據應采用不同的模型進行擬合。本研究擬應用IRT，從以下幾個方面進行分析。

(1)考生反應組型的整理

采用EpiData3.1軟件包，根據搜集到的試題輸入每位受試者的反應組型(responsepattern)，即:考生在一組測驗試題上的作答情形。數據處理如下:對于單項選擇題，假定某考生對試題i的反應為ui，其中答對用ui=1來表示，答錯用ui=0來表示(屬于二元化計分);對于簡答題，每一道簡答題滿分為h=6分，我們將其分為以下四個等級:h=0分、0＜h≤2分、2＜h≤4分、4＜h≤6分，分別用0，1，2，3來表示(屬多元計分);對于計算分析題，每一道計算分析題滿分為k=12分，我們將其分為以下四個等級:k=0分、0＜k≤4分、4＜k≤8分、8＜k≤12分，分別用0，1，2，3來表示(屬多元計分)。

(2)模型選擇

①單維三參數logistic模型(3parameterlogisticmodel，3PLM)對于單項選擇題，其反應數據為二元化計分形式，項目反應理論中可采用的數學模型有logistic模型和正態卵形模型，其中應用最廣的是前者〔9〕。logistic模型根據參數數目的不同，可分為單參數模型、雙參數模型和三參數模型〔19〕。在理論和實踐中，三參數模型得到了充分的驗證，相對成熟、可靠，并且可以提供更多的試題信息，能更好地對參數進行估計〔20〕。因此，本文對單項選擇題的數據采用單維三參數logistic模型〔21－22〕進行處理，其表達式如下:Pi(θ)=ci+(1－ci)eDai(θ－bi)1+eDai(θ－bi)(1)其中θ表示考生能力估計值;ai表示第i題的區分度系數;bi表示第i題的難度系數;ci表示第i題的猜測度系數;D表示標化因子，一般取D=1.702〔19〕;Pi(θ)表示能力為θ的人答對此題目的概率。②等級反應模型對于簡答題和計算分析題，將原始分數進行轉化后，反應數據變換為多元計分形式，此時，可采用項目反應理論中的等級反應模型〔23－25〕(gradedresponsemodel，GRM)。GRM假設每一個反應類別各自對應一條特征曲線，如果對某試題i而言，被試的反應可以劃分為g+1類，其得分可以表示如下:Xi=0，1，……，g，那么被試在該試題上恰好得某一等級g分的概率可表示如下:Pi，k(θ)=P*i，k(θ)－P*i，k+1(θ)(2)公式(2)中，Pi，k(θ)表示對于試題i而言，能力值為θ的被試恰好得k分的概率;P*i，k(θ)表示對于試題i而言，能力值為θ的被試得k分以及k分以上的概率，P*i，k+1(θ)表示對于試題i而言，能力值為θ的被試得k+1分以及k+1分以上的概率。其中P*i，k(θ)按雙參數logistic模型可以寫為:P*i，k=11+e－Dai(θ－bi，k)(3)公式(3)中，θ、ai、D的含義與公式(1)相同，bi，k表示第i題第k個等級的難度系數。

(3)試題參數估計

應用MULTILOG軟件，采用最大邊緣似然估計〔26，27〕(marginalmaximumlikelihoodestimate，MMLE)法來估計IRT模型中的參數。以L(ui|θ)表示能力為θ的某考生對題目i的反應ui(答對:ui=1;答錯:ui=0)的概率，用對數似然函數表示為:L(u1，u1，…，un|θ)=∏ni=1PuiiQ1－uii(4)其中n為題目數，Puii表示考生答對第i題的概率，Q1－uii表示考生答錯第i題的概率。當各參數的偏導數為0時函數取得最大值，分別求得每一個試題相應參數值，即:試題區分度系數ai，難度系數bi，猜測度系數ci。

(4)試題篩選入庫

在篩選試題以決定哪些試題可以入庫時，不能僅以試題參數作為能否進入試題庫的唯一標準，需同時考慮估計出的各試題參數以及任課教師的專業意見，篩選符合一定標準的試題進入試題庫。試題難度過大或過小，會使分數呈偏態分布，從而使考試的信度系數值降低，因此，選取難度系數位于［－4.0，4.0］范圍內的試題進入試題庫。區分度越大的題目，表明對學業水平不同的考生的鑒別力或區分能力越強。通常，教學過程完畢后進行的考試，是以考察考生對知識掌握情況為目的的，因此，區分度不應過大。我們選取區分度位于［0，3］范圍內的試題進入試題庫。此外，試題的猜測度也不應太大，猜測度系數過大的試題對于考察學生對知識的掌握意義不大〔28〕，我們將猜測度小于0.25的試題選入試題庫。根據試題參數篩選出試題后，再由5～7位任課教師，獨立地逐一對初步篩選的試題進行審核，以判斷試題文字表述是否恰當、是否會引起歧義、是否符合醫學統計學邏輯、是否具有考試價值、是否具有內容典型性、是否具有編寫格式統一性，是否重復等，經全部任課教師認可的試題方能最終進入試題庫。除了將試題及試題參數錄入數據庫外，各個試題庫還應包括試題編號、試題類型、所考知識點、認知層次、參考答案、選中標識等。醫學統計學標準化試題庫建立的流程圖見圖1。結果該研究的預期結果是成功建立醫學統計學標準化試題庫，該試題庫以單個試題為基本單位，每道試題都有編號、題型、難度、區分度、猜測度、知識點、認知層次、參考答案以及選中標識這9個屬性，且試題庫中的試題參數都建立在同一量尺上。試題庫中的所有試題均符合大綱要求，且試題知識覆蓋面廣，每一章節均有一定數目的試題。該試題庫可用于期末考試，也可用于階段性小測驗，可供臨床、口腔、康復、護理、預防醫學等專業使用，可根據不同專業的不同要求(如預防專業的學生應該掌握醫學統計學知識，考試時理應選取難度較大的試題進行測驗;而康復專業的學生理解醫學統計學知識即可，那么考試時應選取中等難度或低難度的試題進行測驗)選取試題，進而實現自動化組卷或者計算機自適應考試，從而使各種考試得以方便、快速、順利地進行。結論與討論采用項目反應理論建立的醫學統計學標準化試題庫可以滿足各種目的的考試要求。不僅大大節省了時間、節約了人力，還使考試更加客觀、公正，具有重大的實際意義。

在建設醫學統計學標準化試題庫的過程中，以下幾個問題值得引起我們的注意:

1.必須明確醫學統計學的教學大綱，并結合本校的實際情況列出考核知識點，然后將搜集到的試題歸類于相應的知識點。以知識點而非章節作為試題的屬性，更便于我們有針對性的命題、將試題進行分類以及對試題進行搜索。

2.在考生人數和試題庫試題題量方面，當然是考生人數越多，試題參數估計的穩健性越好;選入試題庫的題量越大、試題知識覆蓋面越廣越好。但是在實際中，由于考生人數以及符合大綱要求的試題題量有限，可以先根據現有的資源創建試題庫，然后不斷地修正試題參數，不斷地為試題庫注入新的“血液”，使試題庫不斷的發展完善。為了增加試題庫題量，我們還可以借鑒兄弟院校的試題，或者組織經驗豐富的專家或教師命制新的試題。

3.每一道試題須包括以下9個屬性:編號、題型、難度、區分度、猜測度、知識點、認知層次、參考答案以及選中標識，以便于對試題進行分類、存儲、檢索、維護與管理。

4.醫學統計學試題往往帶有各種數學符號、表格甚至圖形，這就提醒我們在錄入試題前，應選擇合適的軟件平臺，以保證所有的試題均能完整無誤地輸入或輸出試題庫，以確保各種工作的順利進行。

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關鍵詞：移動互聯網；統計學；教學效率

統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得到結論的科學。在政府部門、學術領域、日常生活、公司或者企業的生產、經營、管理都會用到統計［1］，它是經濟類和管理類學生必修的一門專業基礎課，由數學、經濟學、統計方法和計算機應用四個方面有機結合，需要數學作為統計分析理論的基礎，經濟學作為背景，統計方法作為手段，利用計算機軟件應用實現，具有很強的理論性和應用性。基于統計學課程的特點，學生普遍感覺復雜難懂。復雜難懂主要有幾個原因：一是理論較為難懂，聽不明白；二是聽得明白，但是不知道有什么用；三是聽得懂，題也會做，但實際解決問題時無從下手。現在，隨著移動互聯網的迅速發展，從高校實際情況來看，智能手機、平板電腦等其他移動設備終端在學生手中已經隨處可見，移動終端已經能夠滿足學生隨時隨地學習的硬件要求，移動互聯網進入課堂成為一種趨勢［2］。本文將談談如何利用移動互聯網提高統計學教學的效率。下面我將從三個方面提出關于統計學課程教學的想法。

一、基礎理論部分教學，讓學生聽得懂

統計學課程的理論部分會涉及很多數學公式和復雜的運算，對于經濟類和管理類學生來說，由于其專業課程要求，數學、概率論與數理統計的基礎不扎實，他們對理論部分的學習是難以理解和掌握的。這一部分教學，教師可以采用多媒體和板書結合的教學手段。對于概念性的文字，圖形，例子可以用多媒體展示出來，教師充分利用色彩、圖形，聲音等技術吸引學生的注意力，讓課堂充滿活力。而對于公式的推導及運算則用投影幕布旁邊的黑板加板書進行說明。板書可以讓學生緊跟老師的思維推導數學公式及步驟計算，在板書的同時，學生有充分的時間思考，掌握教學內容，有利于教師啟發和引導學生掌握相關的知識點［3］。這樣能充分利用多媒體和板書的優點增強教學效果。在課后，關于教學內容的復習，教師可以通過移動互聯網隨時隨地給學生補充分享知識，解答疑難，針對課堂內容的重難點制作成5至15分鐘微課視頻推送給學生，學生可以利用零碎的時間在線瀏覽、下載。這樣“碎片化”的學習方式方便學生查找學習，節省時間，同時學生的學習不再局限于課堂，不再受到時間、地點的限制，提高學生自主學習能力。教師可以基于移動互聯網建立QQ群、微信群等進行實時遠程教學，加強與學生的交流，讓答疑不再局限于“面對面”；學生也可以將有疑惑的問題及時拍下圖片，發送給老師及時解答，提高復習效率。

二、案例部分教學，讓學生知道有用

統計學是一門應用的科學，最終目的是應用于實際，解決實際問題。案例是統計學課程的重要組成部分，通過案例教學可以將學習的理論部分和實際問題緊密聯系起來［4］，讓學生學以致用。案例部分教學采取多媒體展示的教學手段，用PPT呈現案例，以及具體演示統計軟件如何實現分析數據的過程。教師所選的案例要緊密結合所教學生的專業，做到經典例題和實際應用相結合，知識點和相關問題相結合，使得學生聽得懂、學得會、用得好。經典例題可以讓學生加快對知識點的理解，而實際的案例應用可以讓學生切實感受到統計學的用處，讓學生對統計學更有信心、更有興趣，從而學習起來更主動。針對一些特別的或者熱點的案例，還可以制作出5至15分鐘的“專題實例講解”視頻，通過移動客戶端與學生分享交流，感受到統計學的“無所不在”。如一段關于“統計學在汽車銷售中的應用”，講解銷售人員如何根據以往銷售得到的用戶數據進行統計分析，準確定位不同年齡、性別、收入的客戶人群不同的消費傾向，從而提高汽車的銷售量和對不同客戶的服務質量。

三、實踐部分教學，讓學生知道怎么用

學生在課堂上學到統計學應解決的實際問題之后，若不著手實踐活動，當他們遇到實際問題時就會不知如何解決。只有多開展一些統計學的科研活動，才有利于提高學生對知識的綜合應用能力，有利于他們在今后工作崗位上解決實際問題［5］。老師在這一過程中扮演的角色就是有效引導學生將理論知識應用于實踐。如就大學生感興趣的課題做市場調查，教師和學生一起討論調查方案與調查問卷的設計，教師具體指導他們如何利用統計分析方法對收集到的數據進行分析，結合相關專業知識得出結論，然后撰寫出高質量的調查分析報告。實踐教學中，如何利用有效渠道獲取有效數據是應用的難點之一。現如今的手機客戶端發展已經相當成熟，如果將信息推送和移動互聯網結合起來，對數據的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于網紅營銷方式對大學生群體購買力影響分析———以桂林高校為例”這一類型的問卷調查，研究對象為大學生，則可以以大學生所在地區為例，展開紙質問卷和網絡問卷相結合的方式進行調查，進行抽樣后，網絡問卷可以在QQ空間、微信朋友圈等媒介上進行推送。相比較于單純地發放紙質問卷，紙質問卷和網絡問卷相結合要更節省人力、物力，得到的數據同樣具有合理性。

四、結語

移動互聯網教學具有巨大的優勢，針對不同課程的特點，合理地將移動互聯網融入課程教學必將提高教學效率。在未來統計學課程教學中，必然要求我們在教學模式上更多地改革和創新。本文提出了關于統計學課程教學的幾點想法，以后要更進一步地創新教學手段，探索更多基于移動互聯網的教學，以順應時代的發展。

作者:劉艷萍 戢偉 單位:桂林理工大學

參考文獻：

［1］賈俊平.統計學［M］.清華大學出版社有限公司，2006.

［2］鄭瑋.“互聯網+”思維模式下高校英語教學探究［J］.安徽文學:下半月，2016（2）:130-132.

［3］白日榮，蘇永明.非統計專業統計學教學的改革與創新［J］.統計教育，2007（12）:25-26.

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 筆者分析了在統計學教學中存在的問題，就高職經濟管理專業如何有效地開展統計學課程的教學，實現“教”與“學”的完美結合，進行了探討。

一、高職經濟管理專業統計學課程教學中的問題

1.課程特點。高職統計學課程是研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律的一門課程。該課程一般開設在政治經濟學，計算機基礎，經濟數學之后。由于該課程主要是與數據、信息打交道，課程教學內容顯得繁瑣而枯燥，高職類學生的數學基礎普遍欠佳，一開始往往便對課程失去興趣甚至產生厭惡感。

2.教學方法。很多高職院校教師在統計學教學中仍然采取傳統的教學方法，即以講授理論、原理為主，忽略對學生應用能力的培養。如在課時分配上，在統計定理，統計方法及數學證明上花大量的筆墨。在數據處理環節的教學中，沿襲傳統的數據處理工具和方法，如沿用計算器進行手工計算，結果學生將大量的時間沉埋于繁瑣的數據處理中，甚至導致學生對數據產生厭煩心理。現代信息技術和工具飛速發展，各類信息系統已經廣泛應用于企業的各個經營管理環節中，統計工作更是如此。傳統的教學方法只會讓學生在實際工作的問題面前束手無策。

二、高職經濟管理專業統計學課程教學的幾點思考

1.轉變教學理念，調整教學內容，激發學生對數據的熱愛。高職教育，應該以“理論夠用”為原則，以學以致用為目的。強調和突出課程的實用性，培養學生對經濟問題的洞察力，理解和分析能力。因此，教學內容上應該盡量地減少對數理統計定理和方法的證明，緊密結合社會經濟問題，以社會經濟的實際案例為引擎，引入對統計原理和方法的介紹，培養學生正確選擇和運用統計學的方法對社會現象進行分析的能力。此外，經濟管理類學生必須具備正確處理數據和分析數據能力。因此，統計學課程應引入一定課時的實驗教學，介紹相應統計分析方法處理數據的軟件，如spss、excel等軟件，并要求學生動手實踐，運用統計軟件來處理數據，得到規律，并對社會經濟現象進行解釋和討論。通過實驗教學，增加統計軟件的介紹和運用，代替了以往繁瑣的計算過程，切合了高職學生動手能力強的特點，也適應了現代信息技術的發展，學生在軟件的操作中獲得了技能與成就感，甚至能夠激發出學生對數據的熱愛。

2.改革教學方法，培養自主學習能力與運用能力。①豐富案例教學。統計學教學中教師應當隨時注意收集經濟生活中的實例，自身積極地參與社會統計實踐活動，統計調查活動，積累統計案例資料，將課堂教學貼近生活，甚至將企業經營管理中的問題如某公司不同地區銷售額的統計分析及銷售策略抉擇問題呈現給學生，增強課程的情景性。②增強實踐教學。實踐教學是統計學教學中重要的環節，是對學生應用能力的培養的重要途徑，也是對學生統計原理方法掌握程度的驗證。在實踐教學中，充分發揮學生的自主學習能力，將學生討論式學習融入其中。③多用啟發式教學方法。統計學中較多概念和知識點是相互關聯的。教學過程中教師應擅于利用各個知識點的關系，采取環環相扣，設置懸念，啟發學生思考的方法進行啟發式教學，引導學生發現數據背后的事實。

3.教學資源的配套及優化。一是學校硬件和軟件設備的大力配套。目前大多數高職院校都缺乏統計學教學所需的實驗室，教學軟件以及統計軟件，這成為統計課教學改革的一大障礙。二是加大師資力量的培訓。統計學課程對教師有較高的要求，不僅教師要具有經濟管理知識背景，深入廣泛的統計知識，還要有利用現代信息技術進行數據處理和分析的能力。對大部分年輕老師而言，統計實踐經驗缺乏，對統計原理的運用能力還有待于提高和鍛煉。而部分教師，在運用計算機和統計軟件進行數據處理的操作技能上還比較欠缺。學校還需要加大對教師知識結構、素質、技能培訓的支持力度。