序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇統計學基本方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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例如，可以通過統計方法進行氣象、水文以及地震預報的研究。在社會科學方面，也出現了人口統計學、心理統計學等統計學的分支學科。特別是在經濟方面的應用，可以說是經濟研究中最為客觀、最為重要的工具。金融、證券、保險等會經常用到統計學的知識。例如在證券投資中對于一個股票的分析，就需要用統計學的方法處理股票的歷史數據；又如在保險業中的精算師，就要具備非常深厚的統計學功底。統計學應用性強，它的適用范圍非常廣。在很多職業院校，統計專業繼續深造的機會很多，如攻讀研究生，將來在工作中會有更多的競爭優勢。國外一些院校的統計專業，也非常愿意接收國內一些有名的統計專業中優秀的畢業生，為他們提供深造的機會。但由于個方面的原因，統計學的就業形勢不容樂觀。下面筆者就統計學專業教育發展狀況、統計學專業的培養目標和要求及其就業狀況及趨勢進行簡要分析論述。

一、統計學專業教育發展狀況

統計學是一門認識社會和自然的方法論科學，它來源于統計工作，是統計工作經驗的理論概括。其專業產生的時間是1890年，英國牛津大學首先設立了該專業。隨后，英國劍橋、美國哈佛等大學也相繼設立了統計學專業。

現代的統計學專業是在隨機抽樣基礎上建立的數理推斷統計學。美國的統計學家瓦爾德將統計學中的估計和假設理論予以歸納，創立了“決策理論”；美國的威爾克斯、英國的威沙特，也是現代統計學的代表人物，他們在1957年提出實際設計的理論和方法，拓寬了統計學的范圍。

社會主義國家的社會統計學是從俄國十月革命后逐步建立和發展起來的。以辯證唯物主義和歷史唯物主義以及的政治經濟學作為它的理論指導，其學術淵源來自于古典統計學和凱特勒確定的近代統計學，莫斯科大學教授丘普洛夫首先承認它。

我國相對來說，統計學的研究起步較晚。建國前，各大高校并沒有統計學專業，直到建國后，在1953年，中國人民大學首先創立了統計學系，并招收了第一批統計專業的學生。隨后，華中理工大學（2000年已合并成為華中科技大學）、清華大學相繼設立了統計學專業，為統計學專業培養了許多優秀的人才。期間，一度停止招生。直到改革開放后，全國許多院校陸續設立統計學專業，有北京交通大學、北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等，并開始擴招學員。同時，各地教委也增設了中專、夜大，來培訓統計人才。到目前為止，統計學專業又設立了碩士研究生，其學歷層次有碩士、學士和專科，每年招生量不斷擴大。

現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專業的教育發展已迫在眉捷，為統計學專業就業開辟了前景。

二、統計學專業的培養目標和要求

（一）培養目標

統計專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的教學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

（二）培養要求

統計專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力，畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力。

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；

2.掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；

3.了解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；

4.了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；

5.對于理學學士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；

6.對于經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，熟悉國家經濟發展的方針、政策和統計法律、法規，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；

7.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。

三、統計學專業就業狀況及趨勢分析

統計專業是研究現象總體數量關系的方法論科學，這種現象包括社會現象和自然現象，因而，就業范圍很單一，或者到國家政府的各級統計局工作，或者通過再深造到各高校的統計系做教師。雖然統計專業在社會主義條件下發展很迅速，包括的內容也很繁雜，但統計學專業的畢業生的就業需求卻不太理想，人才需求情況是“供大于求”，統計學專業畢業的學生主要從事人口數量、土地數量、財富、國民生產總值、軍事等方面的統計工作。

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現代統計學創立于17世紀的歐洲，于20世紀初隨科學技術的發展而進入快速發展期。統計學是應用數學的一個分支，通過利用概率論建立數學模型，研究數據的收集、整理和分析，它能夠幫助人類正確分析所占有的信息，從而逐步認識數量化的客觀世界，在各領域科學研究工作中扮演著重要角色，形成了眾多分支學科。我國衛生部科教司于1983年編印的《醫學碩士學位研究生培養方案匯編（第一輯）》中已將醫學統計學列為醫學專業碩士研究生的公共必修課，是培養研究生科研思維和創新能力的關鍵課程之一。

一、碩士研究生醫學統計學教學中存在的問題

1.醫學研究生知識結構存在缺陷。醫學統計學是應用概率論和數理統計學的原理、方法，研究醫學信息的搜集、整理與分本文由收集整理析方法的學科，是統計學的重要分支之一，其理論基礎較為抽象、深奧。而在我國傳統的醫學教育中，大多數醫學專業開設的高等數學課程學時有限，教學內容缺乏深度和廣度，加之不同院校、專業本科教育階段醫學統計學教學參差不齊，使得進入研究生教育階段的醫學生面對抽象的統計學理論、復雜的統計學計算感到無所適從。尤其是多元統計分析方法教學的逐步開展，更是加重了學生的學習負擔。學生普遍認為統計學枯燥、抽象、難懂，導致自信心不足，極大影響了學習積極性，使得醫學統計學教學效果很難令人滿意。

2.傳統醫學統計學教學重點難以突出。醫學統計學教學目標是使學生掌握醫學統計學的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科學研究的統計設計原則和思維方法，并培養學生收集、整理和分析資料的能力。因此，醫學統計學教學重點應該是統計學理論和方法的用途、統計學處理結果的正確分析及科學邏輯思維能力的培養等。而目前醫學統計學理論課教學內容陳舊、手段滯后，教學方法單一，多局限于單個統計學方法的介紹和典型實例的驗證，主要教學內容突出體現在公式意義、計算過程等內容的講解，對統計學方法體系缺乏系統性的認識，使學生錯誤地認為醫學統計學就是數學、就是計算，從而將主要精力放在了統計公式的記憶、結果的精確計算等方面，忽略了統計方法選擇、結果解釋與評價等統計學的核心內容。

二、spss統計軟件的優勢

spss全稱為statistical package for social sciences，即社會科學統計軟件包，是目前世界上最具權威的統計軟件包之一，在自然、社會科學各個研究領域均得到廣泛應用，在統計學理論及實踐教學中擁有明顯的優勢。

1.軟件操作方式簡便。spss統計軟件包采用菜單加對話框的操作方式，多數情況下無需使用專用的程序語言，界面設置較為人性化，只需通過鼠標點擊即可完成統計分析，更易被非專業人員掌握。其結果輸出形式簡潔，可讀性強，能夠通過激活文本、統計圖、統計表等編輯器進行編輯，也可直接導出至word、powerpoint等辦公軟件系統使用。

2.數據處理功能強大。spss統計軟件包可以直接讀取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等數據文件；能夠對數據進行名稱、類型、結構等修改，變量變換方式全面；可以合并不同數據庫生成新的數據文件；數據庫保存、導出形式多樣。軟件處理數據量大，可以滿足各種科研、教學數據分析的需要，并能最大限度實現數據共享。

3.統計分析方法全面。spss統計軟件包通過不斷的版本升級，增加新的統計分析模塊，完善統計分析功能。目前，spss除具有描述性統計、單變量分析、非參數檢驗、統計圖形繪制與編輯等常規統計學分析功能外，還擁有多元相關與回歸、logistic回歸、聚類分析、

因子分析、判別分析、主成分分析、生存分析、分類樹、時間序列分析等完善的多因素統計分析功能，上述功能均可通過菜單實現。對于如條件logistic回歸分析等部分菜單中未提供的統計功能，則可以利用簡單的編程予以實現，進一步增強了軟件的適用性，使spss軟件在日常工作中的應用更加靈活高效。

三、spss軟件融入傳統醫學統計學教學體會

1.多媒體教學的普及為spss軟件進入醫學統計學課堂提供了硬件支持。多媒體輔助教學是依靠各種現代化的媒體設備，使傳統靜態的理論課教學形式動態化，極大地提高了課堂上信息的占有量，能夠充分利用有限的授課時間拓展學生的知識面，激發學習興趣，提高學習效率。在醫學統計學理論課教學實踐中，多媒體技術的廣泛應用為統計軟件教學提供了技術平臺，使得在教學過程中通過建立鏈接靈活調用統計軟件參與數據分析，使現代化的計算分析工具與傳統的統計理論教學有機地結合起來，使學生明白統計理論及方法如何在專業領域中應用，提高了學生解決問題的能力。

2.spss軟件與醫學統計學教學同步進行實現了教學內容的相互補充，突出了教學重點。一般情況下，spss統計軟件常常作為一門獨立的課程在研究生或本科生中開設，這容易使軟件課教學脫離了統計學基礎而成為單純的軟件使用說明，很難使學生對軟件有更深入的理解，結果學生在日常使用統計軟件時，難免會出現雖然能操作但卻存在不同程度的統計方法錯誤這一現象。將spss統計軟件引入醫學統計學理論課教學，可以幫助學生從繁雜的公式記憶和計算工作中解脫出來，從而使其注意力轉移到對統計學方法的理解和對統計結果的分析判斷上，充分體會到統計學解決問題后所帶來的快樂，有助于提高學生對統計學的學習興趣及創新能力、動手能力的培養。同時，醫學統計學理論、方法的學習也可以提升學生對spss軟件各種分析功能的認識，實現不同功能的及時比對，幫助學生全面理解不同分析方法對統計資料的要求，有效避免統計分析方法的誤用，使分析結果更加科學合理。

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【關鍵詞】衛生管理統計學；教學；現狀

【Abstract】Statistics has been widely applied to health service management. This paper simply expounded the situation of health management statistics education at home and abroad, and elaborated the existed problems in some medical university and presented corresponding proposals, in the hope of making some reference for the reform of health management statistics education.

【Key words】Health management statistics;education;situation

【中圖分類號】G633.26 【文章標識碼】A 【文章編號】1326-3587（2012）05-0004-02

當前，無論是深化醫藥衛生體制改革、加強醫療服務的監管，還是傳染病的預防控制等衛生管理工作，都需要統計信息的智力支撐。統計學在衛生事業管理中得到廣泛應用，實踐證明，醫學統計學已成為提高科學管理水平的重要保證之一。衛生管理統計為各級衛生機構提供信息價值較高的決策依據，實現管理的精細。高校提高衛生管理統計學的教學質量，培養高質量的衛生管理統計專業人才顯得尤為重要。本文簡要對比了國內外衛生管理統計學的教學現狀，并詳細剖析了國內某高校的衛生管理統計學教學中存在的主要問題，以引起各衛生管理相關專業教學與科研人員的重視，為進行衛生管理統計學教學改革提供參考。

一、國內外衛生管理統計學教學現狀

英、美等國的醫學院校中，衛生管理統計學教學往往融合在醫學統計學的教學中開展，結合不同的專業開設相關的必修和選修課程，同時根據培養的目標和層次不同，實施兩階段的教學，如在大學本科基礎教育階段進行基礎的醫學統計學或衛生統計學基本理論、方法的教學，而在實習階段和研究生階段，結合不同專業的需求開設高級統計學方法以及應用型統計學方法的教學，其中在公共衛生預防醫學以及衛生管理專業的統計學教學別強化了衛生管理統計學技能與方法的培訓。日本的衛生管理統計學教學則更多的集中在大學生的畢業后繼續教育過程中，這也和日本的教學管理體制別注重畢業后的職業和繼續教育有關。

我國從1948年郭祖超教授編著的《醫學與生物統計方法》出版并被當時的教育部定為大學用書算起，在醫學院校中開設統計學課程已經有60年的歷史。隨著學科的發展和醫學院校的培養專業層次的不斷豐富，醫學院校中的統計學教學不斷分化為醫學統計學、衛生統計學、衛生管理統計學、教育統計學等分支。特別是隨著上世紀80年代我國開始設立衛生事業管理本科專業后，“衛生管理統計學”的教學就成為了該專業科研能力方法培養的必然需求。但由于專業培養定位、課程分類等問題，國內大多數院校在公共（衛生）事業管理專業的統計學方法和能力的培養上，仍然選擇進行基礎的醫學統計學或衛生統計學的教學，沒有與其他醫學專業形成專業的區別性和針對性。

二、某高校衛生管理統計學教學現狀

早在1954年國內某高校便由國內衛生統計和醫學統計學的奠基人和創始人之一的薛仲三教授在當時招收的衛勤管理干部學員中開設了“衛生統計學”的課程，主要講授衛生管理統計的基本流程、衛生統計報表的制作以及基礎的衛生統計分析方法等。隨著衛生統計學學科的發展，衛生管理干部培訓的需求以及公共（衛生）事業管理本科學生的招收和培養，衛生管理統計學逐步發展成為一門較為成熟的學科，主要講授衛生事業管理和醫院管理中各類資料的收集、整理、分析、統計報表的設計制作以及衛生工作調查的方法等，用于培訓各級衛勤管理干部。目前，該校衛生統計學教研室按照學校人才培養方案的要求，在公共（衛生）事業管理專業中開設了“衛生管理統計學”的課程。該高校擁有專業的衛生管理統計學教師隊伍以及較為完善的教材講義，衛生管理統計學的教學進入了一個新的發展階段。

三、某高校衛生管理統計學教學中存在的問題

隨著醫學統計學學科的不斷發展，衛生管理統計學在該校的地位也在不斷提升，但是在教學中仍然存在一些問題。

1、教學內容的針對性不強。

公共（衛生）事業管理的衛生管理統計學教學的教學內容與其他臨床醫學、麻醉、護理等專業的教學內容相近，教材仍然使用國家的統編的《醫學統計學》教材，沒有相關衛生管理統計學專門的教學內容設置和實踐環節的訓煉，沒有達到專業化教學的目的。

2、學生對衛生管理中的統計工作缺乏了解。

衛生管理統計工作是衛生事業管理的重要內容之一，為日常衛生管理工作的開展、政策的制定及衛生措施的評價提供基礎的數據支撐，是公共（衛生）事業管理專業必須了解的重要內容。而目前在公共（衛生）事業管理的專業課教學中缺乏該部分內容的介紹，在統計學的基礎訓練模塊中也缺少相應教學內容的安排，使得學生對該部分的知識了解甚少，如對醫院常用的統計指標、人群常用的健康指標等缺乏了解，影響其畢業后相關工作以及衛生管理科研的順利開展。

3、學生的衛生管理科研的基本素養缺乏鍛煉。

由于衛生管理科研工作的開展有著區別于醫學臨床與基礎科研的特殊性質，公共（衛生）事業管理本科學生雖然通過醫學統計學課程的學習掌握了一些基本的數據收集及處理方法。但是，由于目前公共（衛生）事業本科學生缺少衛生管理科研的基本理論和方法的系統訓練，導致了其在開展衛生管理科研實踐工作中的思路不夠清晰，方法選擇不夠合理。在畢業論文的設計、撰寫以及畢業后的管理工作和科研實際中不能正確地選擇和應用衛生管理統計的科研方法，影響了論文和科研的質量，同時不利于實際管理工作的開展。

四、衛生管理統計學教學改革建議

為了克服當前公共（衛生）事業管理本科專業衛生管理統計學中存在問題，提高教學和專業培養的質量，十分有必要對當前的衛生管理統計學的教學內容和實施方式進行適當的改革和調整。

1、建立“雙模塊”教學模式。

目前，衛生管理統計學教學中存在的最大問題是教學內容針對性不強。公共（衛生）事業管理專業的衛生管理統計學的教學，完全照搬醫學統計學的教學模式，沒有形成針對公共（衛生）事業管理專業特點的教學模式。針對此現狀，在對公共（衛生）事業管理本科學員進行基礎的醫學統計學科研方法訓練的同時，應增加衛生管理統計學的教學模塊，形成“基礎醫學統計學訓練+衛生管理統計學專業訓練”的“雙模塊專業化衛生管理統計學”教學模式。基礎的醫學統計學教學模式只要培養學生統計思維能力，掌握對醫學研究資料進行收集、整理、分析的基本方法與技能。衛生管理統計學專業訓練培養學生解決公共（衛生）事業管理中實際問題的能力。

2、嘗試多元的實踐教學形式。

改變傳統的教師說教式課程教學方式，教學中可采用多種教學方法和形式，培養學生“主動實踐”理念，提高學生衛生管理統計知識的應用能力，并加強學生對公共（衛生）事業管理工作的了解。例如，可嘗試案例式教學、問題為基礎的學習（Problem-based Learning，PBL）教學方法等。案例式教學形式，可通過公共（衛生）事業管理中的實例，介紹衛生管理統計學在公共（衛生）事業管理中的作用及應用。PBL教學方法，以激發學生的問題為中心，用問題把已有知識和未知知識聯系起來，學生在問題討論、相互激發、協作和互助解決問題的過程中進行學習，引導學生自主參與教學。

3、增加軟件實習教學。

在信息時代的今天，信息數據的處理基本都依賴于計算機軟件。統計軟件的使用使得衛生管理統計在公共（衛生）事業管理中數據的處理變得簡單化。衛生事業管理的學生將來開展衛生管理科研實踐工作中必然用到統計軟件，所以在教學中有必要加強學生統計軟件的訓練。軟件實習的教學能增加學生的學習興趣，通過實際操作練習，把理論知識與實際數據結合在一起，把一些抽象、難懂的統計理論和方法直觀的展示出來，培養學生應用軟件解決實際問題的能力。掌握基本的統計軟件方法，不但有利于學生順利完成畢業論文的撰寫，也有利于將來管理工作和科研實際中應用衛生管理統計的方法。

【參考文獻】

1、韓麗萍、殷瑞玉，統計學在醫療衛生事業管理中的應用[J]河南預防醫學雜志 2002 13(6): 369

2、陳景武、邢建民、陳建紅等，現代醫學統計方法在衛生事業管理研究中的應用[J]中國衛生管理事業管理 2004 3: 185-186

3、馮忠蕙，從衛生事業管理的實際需要看衛生管理統計的必要性[J]中國衛生統計 1995 12(6): 3

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關鍵詞：生物統計學；統計思維；應用意識

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）44-0191-03

生物統計學是利用概率論和數理統計的原理和方法研究生物數量性狀變化規律的一門學科，是應用數學領域的重要學科分支[1]。它涵蓋了生物學試驗設計、數據收集和數據整理、統計分析方法的選擇以及統計結論的得出與解釋等內容。生物統計學不僅廣泛應用于傳統的生物學、生態學、醫學、藥學和農學等各學科專業中，也是現代分子生物學研究中數據分析的重要工具[2]。數據分析與處理能力是當今生物學領域科研工作者的必備技能之一，且隨著生物組學時代的來臨，生物統計學的應用更加廣泛和深入，生物統計學在高校生物學課程體系中的位置也愈發重要，肩負著培養學生數據分析技能和科研素養的重要使命。因此，生物統計學已成為我國高等院校生物科學類專業的一門基礎課程，也是廣東海洋大學水產養殖學專業的一門專業必修課。

然而，生物統計學課程不同于其他的理論基礎課和專業課，其最大特點是概念抽象、公式復雜、計算煩瑣，是一門教師和學生普遍反映難教、難學、難懂的課程，這也導致學生缺乏學習興趣和動力，難以取得預期的教學效果[3]。為此，本文將結合筆者近年來水產生物統計學的教學實踐，就如何培養學生統計思維能力和應用意識進行分析和探討，以期為水產生物統計學課程的教學提供一定的參考。

一、統計思維能力培養

生物統計學作為一門工具學科，是一種思維方法（或統計思想）在生物學中的應用。學習生物統計學就是要學會利用統計思想分析問題和解決問題。姚亮等（2015）歸納了四條統計思想，分別是或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理。這些統計思想存在于生物統計學理論體系的各個角落，共同構成了統計學學科的思想基礎。為此，生物統計學的課堂中，教師應將核心統計思想的闡述貫穿于基礎理論知識講解中，努力幫助學生理解復雜統計理論和方法的思想本質。

1.注重核心統計思想的講解是培養學生統計思維能力的首要任務。生物統計學教學活動中，由于較多的數學推理與計算等難點需要講解，因此會占用教師較多的授課時間和精力，從而面臨能力培養難于知識傳授的困境，這就與“知識傳授與能力培養”的高等教育課程基本培養目標相違背。另一方面，正是因為生物統計學課程較大的教學與學習難度，才更需要學生掌握核心的統計學思想及應用統計學思想思考問題的思維模式，這樣才有助于學生更深層次地理解理論性較強的具體統計理論與方法，并將其靈活運用于解決各種實際科研問題。

舉例來說，若某事件發生的概率很小，其在一次（或極少次）試驗中幾乎不可能發生，統計學上將該事件稱為小概率事件。小概率事件對應的小概率原理是假設檢驗理論的思想基礎，幾乎所有假設檢驗的推理均是依據小概率原理來進行的。具體來說，首先假定原假設成立并進行檢驗統計量的計算，推導出其為一小概率事件，那么依據小概率原理則有理由相信原假設在概率上是不成立的；反之，若無小概率事件的發生，則無充分理由質疑原假設。顯然，小概率原理是假設檢驗理論最為關鍵的思想基礎。倘若教師在講授假設檢驗理論之前注重小概率事件原理的講解，便能幫助學生更好地理解統計推斷的推理過程和判斷依據。同樣，注重或然性現象（隨機性現象）、大概率原理以及信息最大化原理等統計思想的講解，對于幫助學生透徹理解統計學基本理論、培養學生統計思維能力均具有十分重要的作用。

2.模型構建訓練及實例結合教學是培養學生統計思維能力的主要途徑。源于數學學科分支的統計學可以理解為對現實問題的抽象概括，即現實統計問題的模型化表達。比如，生物統計學中的方差分析將總變異分解為組內變異和組間變異兩部分，分別代表誤差和試驗的處理效應，并將生物學中的各種控制試驗采用統一的符號及線性公式來描述，進而計算統計量來衡量因素的效應值。教學過程中教師可要求學生將實際科研問題中的因素、水平、重復、組間、組內等具體名詞代入方差分析的理論線性模型，反復開展模型構建訓練，以加深對方差分析的理解。再如假設檢驗，一般將檢驗過程分為“假設提出”、“選擇及計算統計量”、“確定顯著性水平”和“統計推斷”四個步驟，而任何實際問題的假設檢驗分析均可構建為由這四個步驟構成的模型。課程講授初期務必嚴格要求學生遵守“四步走”的分析流程，進行統計模型的構建訓練，不斷增強學生對該統計模型的熟悉程度，這樣做，讓同學們在更好地掌握統計學理論知識的同時，又培養了其模型思維能力。

實例結合教學是生物統計學教學的重要方法，也是模型構建訓練的重要組成部分。課堂教學活動中，教師可選擇一些貼近生活、科研與生產的實例來講解抽象的統計學理論和模型。比如，筆者在講解假設檢驗理論時，選用水產飼料裝包機工作是否正常的實例來講解假設檢驗的基本步驟。首先提出原假設和備擇假設，講解兩種假設各自表示的實際含義；根據“裝包機是否工作正常”及“額定標準”確定檢驗統計量為樣本均值并計算；確定P值后，做出統計推斷，并解讀統計結論所代表的實際統計學含義。

通過以上模型構建訓練和實例結合教學，將抽象的統計學理論、方法與具體的實際問題相結合，達到化繁為簡的目的，進而提高生物統計學的教學效果。當然，模型訓練與實例結合教學是一項系統工程，需要教師投入更多的時間和精力備課，并循序漸進地將其貫穿于整個生物統計學的教學過程。

3.計算機輔助分析訓練是培養學生統計思維能力的有效措施。生物統計學基本理論往往涉及復雜的推理和計算過程，而作為生物專業的學生并無必要完全掌握其中的每一個具體細節和過程。從生物統計學課程的教學目的來看，基本原理和知識的講解固然非常重要，但更應強調對學生的生物學試驗設計、數據收集、分析以及處理技能的培養。生物統計學教學的最高目標是讓學生從抽象、復雜的統計學知識中解放出來，學會利用計算機統計工具高效地進行生物數據的分析、處理和解釋。更為重要的是，計算機輔助分析過程中的數據錄入、統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷以及結果的解釋等各環節的實訓操作是學生對統計思想、統計模型的再次復習和鞏固，是培養學生統計思維能力的有效措施。

二、統計應用意識培養

生物統計學是探討生物學研究的試驗設計、數據收集與整理、分析與推論，并最終從樣本信息中獲取有關總體的科學可靠的結論的科學，是將數學方法應用于生物學研究領域的工具學科，是生物科學應用型人才的必備知識，也是廣大科研工作者從事科學研究的重要工具和手段。因此，著力培養學生綜合運用生物統計學知識和方法的能力、增強學生分析問題與解決問題的能力，進而提高學生的綜合素質和科學素養是生物統計學課程教學的又一目標。

1.教材選擇與課程內容體系的優化。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料。生物統計學課程主要包括統計理論知識和統計軟件的使用兩部分內容，二者相互依存，不可分割。因此，教師應結合課程屬性，選擇統計理論與實際學科相結合、統計原理與試驗設計相結合、統計學方法與統計軟件相結合的生物統計學教材進行教學較為合適；同時選擇若干具有一定實用性且難易程度、側重點不同的參考書讓學生課后參考學習，以取長補短，開闊學生視野。其次，在生物統計學課程課時減少和教學內容增加的現實背景下，課程內容體系的編排和優化在兼顧該課程的理論性的同時，更要突出其應用性和實踐性。也就是說要根據教學內容的難易程度和理論的系統性，合理分配學時；盡量壓縮復雜統計學定理的證明和公式數理推導等內容，相應增加統計學基本理論和統計分析方法及其應用的內容。

2.加強生物統計學的計算機輔助實驗教學，重視知識的應用性。計算機技術的發展給統計學帶來了巨大的變化，它幫助科技工作者擺脫了繁重的手工計算的麻煩，同時計算機技術的發展和計算機技術在統計學中的應用，為培養學生分析問題、解決問題的能力，提高其綜合素質提供了廣闊的空間。因此，教學過程中應適當壓縮統計學理論的教學時間，注重統計學軟件的操作，增加學生上機操作時間。筆者在各基本理論知識講授完畢之后，開設相應實驗課程，講授統計軟件的使用方法和演示例題的計算及分析過程；同時，要求學生結合實例，進行計算機軟件的操作，重點掌握統計軟件的數據錄入、儲存，各種基礎統計方法的選擇與應用、適用前提條件的判斷、結果的解釋等內容。在計算機輔助實驗教學中，利用統計軟件把基本原理與統計方法的實際應用有機結合起來，不僅使復雜的統計數據處理工作變得簡單，而且充分調動了學生的主觀能動性和學習興趣，從而提高了學生的統計學應用能力。

3.合理運用案例教學和專題訓練，強調知識應用性。生物統計學課程的理論性強、內容抽象，照本宣科的傳統教學方法，更會使學生失去學習興趣，不利于培養學生獨立思考能力，且難以取得良好的教學效果。案例教學是實現以應用能力培養為導向的生物統計學課程教學改革目標的一個重要手段。教師將生物學領域的科研工作或生產實踐等案例貫穿到教學過程中，應用統計學理論知識對試驗設計、方案制訂、樣品采集與測量、數據收集整理、數據的統計分析等各個研究步驟進行講解與分析，既增強了學生的學習興趣，又培養了學生的統計學思維及統計學應用能力。教師在案例選擇上，盡量減少陳舊的、與社會發展不相適應的實例，及時增加統計學課程呈現的新理論、新方法和新應用，將反映專業發展最前沿的成果實例轉化為教學內容，使學生在掌握統計學理論的同時及時了解專業技術發展和應用的最新動態，與時俱進，適應專業發展的需要，提高學生的科研素質。

專題訓練是培養生物統計學應用能力、達到從感性認識到理性認識的又一有效途徑。教師可以將統計學課程內容分為若干模塊，每一模塊包含若干統計學方法，并分專題講解各種統計方法和理論在生物學中實際應用。通過專題訓練培養學生提出問題、分析問題和解決問題的思維習慣，引導學生合理、科學地應用統計學方法，進而逐步掌握生物統計學的基本原理及常用統計方法。

4.改革考核方式，突出統計工具的運用能力。考試是高等院校的一個重要教育制度，考試成績是檢驗教學質量和學生學習效果的一項重要指標。考核方式的合理與否，決定著教學效果的好壞以及學生學習積極性能否得到最大限度地調動。目前我國許多高校的考試制度和考核方式缺乏一定合理性和靈活性，如以閉卷考試為主和限定的考試題型等。就生物統計學課程而言，這種考核方式不能真正體現生物統計學課程的本質屬性，不能全面考察學生對生物統計學原理的掌握及運用能力。為此，筆者認為生物統計學的考核方式應實行考查學生掌握理論知識與統計方法應用技能結合情況的綜合考核方式，將考核成績分為三個部分：平時成績（占20%，包括課堂表現、出勤率、作業情況）、理論考試成績（30%）和上機操作考試成績（50%）。閉卷考試命題應突出基礎性和實用性，少出或不出理論性強但無實際應用的偏題，同時考慮學生掌握基本知識的程度及靈活應用知識的能力；上機操作考試部分是在計算機上進行試驗數據的整理、輸入、分析和統計結論的獲得等，是考查學生應用統計學軟件對常用統計方法的分析運用能力。采取閉卷考試和上機操作考試有機結合的考核方式，同時加大上機操作的考核比重，既調動了學生學習的主動性，擺脫了單純的應試考核模式，又培養了學生運用統計學理論和方法解決實際問題的能力，提升了學生的統計學應用能力。

三、結語

針對生物統計學課程的屬性和特點，筆者認為生物統計學的教學既要注重學生統計思維能力的培養，也要重視學生統計學應用意識的培養。為此，本文探討了培養學生統計思維能力的主要途徑和方法，主要包括統計思想講解、模型構建訓練與實例結合教學及計算機輔助分析訓練；同時，本文還從教材選擇與課程內容體系的優化、加強計算機輔助實驗教學、合理運用案例教學和專題訓練及改革傳統考核方式等方面闡述了培養學生統計學應用意識的教學策略。隨著生物組學時代的來臨，科研數據分析和處理能力將顯得尤為重要，相信以上教學方法和策略的應用，將會顯著提高學生運用生物統計學知識分析問題、解決問題的能力，幫助學生抓住生物統計學的發展和應用機遇。

參考文獻：

[1]張力，甘乾福，吳旭.SPSS19.0（中文版）在生物統計中的應用[M].廈門大學出版社，2013.

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【關鍵詞】統計學專業；就業前景；課程介紹

1.統計學專業的基本情況以及培養的過程中需要注意的問題

1.1 統計學專業的具體含義以及學生以后就業的時候應該進入的公司或者單位的類型

統計學專業在專業方向中主要包含一般統計學以及經濟類統計學這兩個方向，統計學專業需要培養的人才類型是擁有比較良好的教學或者數學以及經濟學素養的綜合性人才，其中這些人才應該非常熟練的掌握統計學的相關基本理論或者基本方法，與此同時也需要擁有很好的科學素養，這樣才能夠比較熟練地利用計算機的相關軟件或者功能進行相關數據的分析工作。統計學專業畢業的學生走向社會應聘工作崗位的時候，能夠在單位或者公司中進行經濟、金融或者相關的管理部門中的相關的統計信息管理工作、相關數量比較分析工作、市場研究工作或者高新科技產品的相關研究、開發、應用或者管理工作，同時也可以在科學研究的相關教育教學部門從事相關的教學工作。

1.2 統計學在進行相關人才的培養過程中應該時刻注意的培養要求或者培養標準

這個專業的學生在學校中主要的學習目的就是學習相關的統計學的基本理論知識以及基本計算方法，與此同時增強學生的數學基礎，相關的科學綜合素養也應該在學校期間進行加強，統計學的相關老師對學生進行統計學基本理論知識以及基本技能的訓練過程中，還需要進行相關的理論研究、實際工作中的應用技能以及利用計算機進行基本的訓練或者練習，只有經過這樣的訓練或者練習之后，相關的學生才能夠擁有一定程度的數據處理的基本能力以及統計分析的基本能力。畢業生要想能夠在畢業之后掌握非常良好的綜合理論知識以及專業技能，才可能在走向社會中找到比較合適的工作單位以及工作崗位。

首先，統計學專業的學生要想擁有比較縝密的思維，相關的教育教學老師應該對學生進行非常嚴格的科學思維練習以及思維訓練，只有這樣才能夠在擁有比較深厚的數學基礎知識的同時，擁有好的科學思維能力。

第二，統計學專業的學生在學習過程中需要掌握統計學的相關專業中的基本原理、基本理論知識以及基本的計算方法，同時相關的計算機的實際操作能力也需要不斷的訓練以及提升，要讓學生經過學習之后擁有采集相關數據、設計相關的調查問卷以及處理調查問卷的結果數據的基本能力。這樣才能夠在以后實際的工作過程中運用自己的專業知識以及專業技能提升自身公司或者單位的綜合實力。

第三，統計學專業的學生不僅僅需要學習非常深厚的專業知識以及專業技能，同時也需要了解與統計學專業相關的自然科學學科、社會科學學科或者工程技術等等很多相關領域的基本知識，其中具體包含的自然科學為社會經濟統計、醫藥衛生統計以及工業方面的統計等其他方面的統計，只有將這些基礎知識進行非常熟練的掌握，才能使學生擁有相關的應用統計學理論分析，最終能夠達到解決工作過程以及實際生活過程中的各種問題的能力。

第四，統計學專業是一個跟隨時代的發展而變化的時代，需要與時俱進的了解甚至掌握到統計學專業的理論以及計算方法的發展動態以及相關的應用情況。

第五，針對于那些理學學士，他們應該擁有熟練掌握操作各種統計軟件包的能力，擁有非常好的統計計算水平；但是對于那些經濟學的學士來說，學生需要掌握非常扎實的經濟學的基礎，同時相關的經濟環境應該也需要有所了解，比如：了解甚至熟悉國家政府相關的經濟發展的政策方針或者與統計有關的法律規定，最終讓這些學生能夠在利用相關的統計信息資料的基礎或者前提下，進行綜合分析或者數據管理的能力。

最終一個能力，同時也是各種專業的學生都需要擁有的實踐能力，就是需要了解甚至掌握相關的資料查詢、相關的文獻檢索程序，與此同時由于現在進入了電子信息現代化，所以很多相關的工作過程中都需要使用計算機信息技術，這樣就直接要求統計學專業畢業的學生必須掌握一定水平的現代信息技術取得相關的統計信息或者統計資料的基本方式方法，只有這樣才能夠讓學生擁有一定的科學研究能力或者實踐工作能力。

統計學專業的學生要想非常熟練的掌握統計學的相關專業理論知識以及專業技能，不僅僅知識將相關的專業課程進行學習，比如：公共基礎課—數學課、經濟學以及管理學等，其中數學課中還滲透著很多統計方面的專業知識。與此同時還需要進行實踐教學，其中包含學年論文、實際的社會調查、生產實習以及畢業生論文，這些都是在統計學專業的學生在學校之前都需要將這些練習很好的完成，否則就不能夠在走向社會之后非常順利的完成相關的統計工作。

2.統計學專業的總體介紹以及具體介紹

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【關鍵詞】統計學 普及教育 高校

一、大規模的統計學普及教育勢在必行

從世界發達國家的情況來看，都比較重視統計學和統計學教育。美國的高等院校幾乎都開設《統計方法》選修課，而且學生中選《統計方法》課程的人數要多于選修《微積分》課程的人數，因為他們覺得統計更有用。另外，從最近的英國、美國、日本以及港、臺地區的中學教材來看，統計學與概率都是教學內容的重要組成部分，多數教材每個年級都有統計內容。

在國內，統計學也越來越受到重視。1993年12月，賀鏗、袁衛兩位教授提出的“大統計”的理念，在統計學界從認識上正趨于統一。1998年9月，教育部在將504個本科專業調整為249個的情況下，統計學從原來的二級學科反而被調整為理學類一級學科。這些都為統計學的發展和統計教育的大規模普及奠定了重要基礎。

盡管如此，我國統計學教育與發達國家相比還是存在著很大的差距。我國所有的普通高等學校中，具有統計學專業或開設統計學課程的只有100多所，這與美國有成百上千所學校在提供統計教育的狀況相比比例是較低的。從我國中學教材來看，統計的內容約占4%。相對上述國家的教科書來說比例也是較低的。

一個國家應用統計學知識的多少，反映一個國家的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著建設創新型國家戰略目標的實施，隨著高等教育的大眾化進程，統計學提高教育和大規模的普及教育無疑都會得到長足發展。統計學教育也會在普及基礎上進一步提高，在提高指導下進一步普及。因此筆者認為，較大規模的統計學普及教育已經勢在必行。

二、高等院校是統計學普及教育的突破口

實際上，近年來我國的統計學教育已經開始突破統計學專業教育的界限，在一些理工農醫以及社會學等大部分學科和專業中，開設了統計課程；統計知識還列入了中小學教學內容。這是可喜的，但筆者認為統計學普及教育還僅僅是初露端倪，大規模的統計學普及教育還未開始，還有許多工作要做。

目前，我國在一些財經類院校開設的基本是社會統計學，在理工類院校開設的基本是數理統計學，都還與“大統計”的理念和作為理學類一級學科的統計學存在著很大距離。中小學雖然在數學教材中加入了一些統計學的基本內容，但一方面比例較少，另一方面，據筆者了解，由于受應試教育和基層學校師資條件的制約，教育質量也還存在不少的問題。很多理科教師在大學僅學過數理統計課程，對抽樣和描述統計的內容較生疏，因而感覺新教材內容體系較亂，內容不如老教材講起來“順溜”。于是知識可以傳授給學生，也可以指導學生完成很多的練習題，但蘊涵在知識背后的統計思想能否也講出來可能就要打很大的折扣了。

另外，國民的統計意識還不強，對統計學的認識也還不夠，據筆者了解，一談到統計，很多人就聯想到統計局，聯想到大量的統計數據和統計報表等。這些都說明，統計學的普及教育還任重道遠。

大規模普及統計教育是一項浩大的系統工程，需要以強大的人力、物力、財力資源為基礎。以人力資源為例，盡管我國有一支素質較高的統計學專家隊伍，但由于他們承擔著國家政府部門或科學研究機構的重要工作，因此顯然不可能有過多的時間和精力從事大規模的普及教育工作。同樣，國家目前也還不可能投入大量的物力和財力資源開展統計學的普及教育工作。那么，怎樣解決人力、物力、財力的問題，開展大規模的統計學普及教育呢？

筆者認為，要進行全社會的統計學普及教育，首先應該在各類高等院校中普及統計學教育，即把高等院校作為統計學普及教育的突破口，而后推向全社會。各類高校現有專業教師可以承擔統計學普及教育的教學工作，在學校教務部門的統一安排下，著力通過開設跨專業選修課的形式開展統計學普及教育。各類高等院校接受過統計學基礎教育的成千上萬名大學生會走向社會的眾多工作崗位，他們會帶著統計學的基本思想方法在各個崗位開花結果，同時也為他們進一步提高和繼續進行全社會的統計學普及教育打下了基礎。因此，把高等院校作為統計學普及教育的突破口是解決人力、物力、財力資源問題的最好方略和最佳途徑。

當然，由中國統計教育學會、重點大學和一流專家牽頭，以講座班的形式開展對一般高等院校的師資培訓工作，以研討會的形式定期溝通和交流各高校統計學普及教育的情況和經驗也是非常必要和重要的。

高等院校作為統計學普及教育的這個突破口一旦打開，全社會普及統計學教育的蓬勃局面也就很快到來了。筆者甚至認為，高等院校統計學普及教育的局面可能會很壯觀，會受到學生的歡迎。

三、在高等院校進行統計學普及教育的一些思考

在各類高等院校中進行統計學普及教育實際上是相對現有教育體制來說的一項教育教學改革，是高等院校教學內容創新的一種嘗試，需要領導的重視，教務部門的協調等基本條件作為保證。在這里，就有關教學指導思想和實施方法粗略地談一下基本想法，以求拋磚引玉。

1．基本思想：將抽樣技術、描述統計、概率初步、推斷統計、非參數統計、Excel在統計分析中的應用結合在一起，并溶入案例教學，向學生較系統地介紹入門階段最基本的統計思想和方法。

2．基本途徑：通過在普通高等院校各專業開設《應用統計方法》選修課，解決統計意識的培養和統計方法普及教育問題，選修課一般為54～72學時為宜。

3．基本目標：各專業的學生通過《應用統計方法》的學習，初步樹立統計意識，能夠用基本的統計方法，借助于最普及的Excel統計分析軟件解決工作中和生活中的實際問題。

4．教材選用：可以選用中國人民大學統計學院賈俊平等編著的《統計學》作為教材，也可以根據教學時間和其它具體情況，自編教材。

5．師資問題：各高等院校講授統計學或者概率統計的教師承擔統計學普及教育的教學工作，教務部門承擔相關的教學管理工作都是沒有太大問題的。當然教師很可能需要進行一些再學習，更新知識結構。例如，講授概率統計的教師很可能需要學習實際的抽樣技術和Excel統計分析軟件的應用方法等。

6．學習評價：注重理論聯系實際，將“學統計”轉化為“做統計”，改革傳統考試方法，通過撰寫統計報告進行考核，從而使學生掌握從數據的收集、整理、分析、寫出統計報告的全過程，提高教學效果。

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一、《統計學》的應用

1.內容日益豐富

隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。

2.學生的學習難度加大

首先，結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次，對于財經類專業的本、專科的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。

二、《統計學》教學的發展趨勢分析

1.統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練

在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方本文由收集整理法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。

2.通過統計實踐學習統計

也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。

三、基于 excel 的《統計學》教學設想

如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。

1.微軟公司開發的 excel 軟件無疑是我們最好的選擇專業的統計分析軟件 spss、sas、bmdp、systat 其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的excel 軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在 windows 操作系統極為流行的今天，excel 也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用 excel 提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。

2.基于 excel 的《統計學》教學設想