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[2] 姜啟源.數學模型[M].3版.北京：高等教育出版社，2003.
[3] 張志涌，楊祖櫻.MATLAB教程[M].北京：北京航空航天大學出版社，2010.
[4] 李春葆.數據結構教程[M].3版.北京：清華大學出版社，2009.
【關鍵詞】物聯網；體系結構；技術體系結構；應用
1 物聯網概述
1.1 物聯網定義
1）物聯網（INTERNET OF THINGS）這一概念最早于1999年由麻省理工學院Auto-ID研究中心提出。它是指利用產品電子代碼EPC、射頻識別技術，通過網絡實現在任何時候、任何地點對任何物品的識別和管理，即物品的互聯互通。
2）國際電信聯盟的定義，2005年11月，國際電信聯盟在信息社會世界峰會上對物聯網的定義是主要解決物品到物品，人到物品，人到人間的互聯。
3）歐洲智能系統集成技術平臺（EPoSS）的定義，2008年5月EPoSS對物聯網的定義是由具有標識、虛擬個性的物理/對象組成的網絡，這些標識和個性等信息在智能空間使用智慧的接口與用戶、社會和環境進行通信。
4）2010年我國政府工作報告中的定義是物聯網是通過傳感設備按照約定的協議，把各種網絡連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。
總的來說物聯網的定義，從狹義上是指連接物品到物品的網絡，實現物品的智能化識別和管理；廣義上可以看做是信息空間與物理空間的融合，將一切事物數字化、網絡化，在物品之間、物品與人之間、人與現實環境之間實現高效的信息交換方式。[1]
1.2 物聯網的特征
物聯網的基本特征可以概括為全面感知、可靠傳送和智能處理。全面感知即利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術，隨時隨地對物體進行信息采集和獲取。可靠傳送是指通過將物體接入信息網絡，依托各種通信網絡，隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。智能處理是指利用各種智能計算技術，對海量的感知數據和信息進行分析并處理，實現智能化的決策和控制。[2]
物聯網與互聯網相比，有如下主要特征：海量信息，接入設備繁雜，網絡架構繁雜，網絡管理資質，智能物物互聯，物理安全威脅，能量獲取多樣；設備制造的小型微型化。
1.3 物聯網與“智慧地球”
2009年IBM提出“智慧地球”這一概念。智慧地球戰略的主要內容是吧新一代IT技術充分運用在各行業之中，通過互聯網形成“物聯網”，而后通過超級計算機和云計算將物聯網整合起來，人類能以更加精細和動態的方式管理生產和生活，從而達到“全球智慧”狀態，最終形成“互聯網+物聯網=智慧地球”。
2 物聯網體系結構
2.1 物聯網系統結構
國內許多專家學者將物聯網系統劃分為三個層次：感知層、網絡層、應用層。
1）感知層。感知層是物聯網架構的基礎層面，主要是完成信息采集并將采集到的數據上傳的目的。感知層把所有物品通過一維/二維條碼、射頻識別、傳感器、紅外線感應器、全球定位系統等信息傳感裝置自動采集到與物品相關的信息，并傳送到上位端，完成傳輸到互聯網前的準備工作。比如，粘貼在設備上的RFID標簽和用來識別采集RFID信息的識讀器就屬于該層。
2）網絡層。該層在整個物聯網架構中起著承上啟下的作用，是物聯網中不可或缺的架構組成部分。它是搭建物聯網的網絡平臺，建立在現有的移動通信網、互聯網和其他專網的基礎上，通過各種接入設備與上述網絡相聯。如手機付費系統中由刷卡設備將內置手機的RFID信息采集上傳到互聯網，網絡層完成后臺鑒權認證并從銀行網絡劃賬。
3）應用層。該層是利用經過分析處理的數據，為用戶提供豐富的特定服務，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。比如，通過感應器感應到某個物理觸發信息，然后按設定通過網絡完成一系列動作。
2.2 物聯網的技術體系結構
物聯網技術涉及多個領域，這些技術在不同的行業具有不同的應用需求和技術形態。在這個技術體系中，物聯網的技術構成概括起來有以下五個方面：[3]
1）感知技術。指能夠用于物聯網底層感知信息的技術。通過它可以感知溫度、壓力、位移、加速、震動、聲音、光線、位置及污染等。感知技術包括RFID技術、傳感器技術、機器人智能感知技術、遙測遙感技術、現場總線技術、IC卡與條形碼技術、信息融合與協同信息處理技術、多媒體技術和中間件技術、GPS定位技術、納米嵌入技術等。
2）網絡傳輸技術。指能夠匯聚感知數據，并實現物聯網數據傳輸的技術，它包括各種專網技術、異構網融合技術、M2M無線接入、遠程控制技術、互聯網技術、地面無線出阿叔技術以及衛星通信技術。
3）支撐技術。指用于物聯網數據處理和利用的技術，它包括云計算與高性能計算技術、智能技術、數據庫與數據挖掘技術、GPS技術、公共中間件技術等，對感知到的信息進行語意的理解、推理和決策。
4）應用技術。指用于直接支持物聯網應用系統運行的技術，它包括物聯網信息共享交換平臺技術、物聯網數據存儲技術以及各種行業物聯網應用技術與應用系統等。
5）公共技術。指感知、傳輸、支撐和應用等四層都需要的技術，它包括標識解析、安全技術、應用管理技術和網絡管理技術。
3 物聯網應用
國外對物聯網的研發、主要應用集中在美、歐、日、韓等少數國家。最初的研發方向主要是條形碼、RFID 等技術在商業零售、物流領域應用。隨著RFID、傳感器技術、近程通信以及計算技術等的發展，近年來其研發、應用開始拓展到食品安全、農業生產和流通、校園管理、環境監測、生物醫療、智能基礎設施等眾多領域。[4]下面主要介紹在食品安全、農業生產、校園安全方面的應用。
3.1 物聯網在食品安全方面的應用
物聯網技術的迅猛發展在應對食品安全問題方面起到了關鍵作用。通RFID等物聯網技術，可以實現對物品位置的跟蹤、原料溯源、庫存盤點、出入庫等信息化流程，尤其是可以實現對物理的全程監控。
3.2 物聯網在農業方面的應用
1）在農田、果園等大規模生產方面。通過在農業園區安裝生態信息無線傳感器和其他智能控制系統，可對整個園區的生態環境進行檢測，從而及時掌握影響園區環境的一些參數，并根據參數變化，適時調侃灌溉系統、保溫系統等基礎設施，確保農作物有最好的生長環境，以提高產量并保證質量。
2）在農業信息傳送方面。對于農業發展領域，天氣預報是農戶最關心的信息之一，此外還可以包括施肥選擇、從種子遴選到病蟲害防治、從幼苗培育到收割入庫等方面的信息都可以通過物聯網及時傳遞。
3.3 物聯網在校園管理方面的應用
數字校園的建立，使“一卡通”在學校得到了廣泛的應用。隨著物聯網的進一步普及，校園管理的需求有了更多的變化。校園物聯網主要是在傳統校園信息化的基礎上，一信息網絡為依托，利用數值化手段借助物聯網技術對校園環境、資源、活動等各個方面和環節進行綜合管理，運用豐富的軟件信息系統，高效、便捷地實現學校的教學、科研、管理和服務等活動的全過程。
物聯網的發展面臨巨大的機遇也面臨著挑戰，首先是技術標準化問題，其次是數據和隱私的保護問題。但隨著網絡技術、傳感技術、數據庫技術、云計算、移動計算等技術的發展，智慧城市、智慧地球必將成為現實。
【參考文獻】
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[2]馬靜.物聯網基礎教程[M].清華大學出版社，2012，12.
[關鍵詞]計算機公共基礎課 資源共享 粵教云 C語言程序設計
[中圖分類號] G434 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）06-0093-03
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020）》重申：要把教育信息化納入國家信息化發展整體戰略，超前部署教育信息網絡。要建立開放靈活的教育資源公共服務平臺，促進優質教育資源普及共享。其中，教育資源公共服務平臺建設是教育教學信息化的重心，滿足廣大師生對優質教育資源的迫切需求，同時，將名師先進的教學理念和方法進行有效傳播，全面提高教學質量，推進教育均衡發展。
一、簡介
目前，高等學校中公共基礎課如高等數學、大學英語、計算機基礎以及高級語言C程序設計等并沒有一個系統的管理機制，導致任課老師各行其道，教學進度和具體內容偏差頗大。同時，對于一些需要結合實驗課增進知識掌握的課程，理論和實踐相分離，成為兩門獨立的課程，使學生無法把實驗和理論知識緊密結合，出現嚴重的脫節現象。而這背后隱藏的問題是缺少優質資源的統一管理和共享，例如精品課課件、大綱、視頻以及習題庫等，阻礙了知識跨班、跨院、跨校的傳播與推廣，最終導致教學水平良莠不齊，教學效果好壞不一，學生對基礎知識的掌握達不到預期的水平。這些問題的存在勢必需要從根本上對計算機公共基礎課程的教學管理實施改革。
本文提出的資源共享機制依托于“粵教云”工程，“粵教云”計劃是廣東省人民政府辦公廳《關于加快推進我省云計算發展的意見》（粵府辦[2012]84號）確定的七大重點示范應用項目之一，也是《廣東省教育信息化“十二五”發展規劃》（粵教電[2012]1號）確定的五大行動計劃之一。目前“粵教云”工程僅在全省中小學范圍推廣，并未涵蓋高等教育領域。而當前教育信息化正面臨從“資源消耗型”建設方式向“以用戶為中心”的服務型發展模式轉變，教育云服務實現了跨地域的海量知識傳播與共享，促進教育公平和均衡發展，這也正是當前高校優質教育資源急需的共享服務。[1] [2] [3]下面就以計算機公共基礎課C語言程序設計為例，對教學中存在的具體問題進行分析求解。
二、教育資源共享現狀分析
目前，教育資源已經逐漸實現局部共享，但是仍未完善，其中存在著明顯的弊病，列舉一二如下。
（一）“信息孤島”現象嚴重
各高校已經開展了一系列基于云計算技術的共享平臺建設，例如：北京工業大學采用IBM云計算解決方案，打造“北京工業大學云計算實驗平臺”，為校內和校外用戶提供高性能計算服務，同時也為并行計算、虛擬化技術等課程提供實驗平臺;北京郵電大學采用開源的Eucalyptus構建云計算平臺，提供校園信息門戶、校園移動門戶、通用教學平臺（如教育視頻分發）和開放虛擬實驗室等服務;北京科技大學校園云計算平臺提供了虛擬機自助服務以及多種科研工具軟件的租賃使用;大連理工大學、蘭州大學和中山大學等也構建了整合校園資源的私有云。但是各高校往往根據自己的需要，遵循著不同的建設標準和規范來開發、建立資源庫以及應用平臺，從而給高校間的教學資源共享帶來障礙。而且部分高校的共享平臺通常通過IP地址限制，只對本校學生開放，校際間的資源共享平臺還很欠缺。[4] [5] [6]加之，各高校的資源在形式上和邏輯上都比較分散，大大限制了高校間優質教學資源的互通，“信息孤島”現象依然存在。
（二）共享積極性缺失
高校往往自給自足，無法對優質教學資源、教學設備和師資進行非營利性共享。[7] [8]此外，由于各高校學科專業不同，對教學資源共享的需求及利益訴求各不相同，影響了一部分高校參與的積極性。中國高等教育文獻保障系統（CALIS）的數字圖書館云平臺為用戶提供文獻資源和應用的共享及租用服務。中國教育網體檢中心為教育網用戶提供了“云安全”服務，包括木馬檢測、不良信息檢測、系統軟件和應用軟件漏洞檢測等。中國學術會議在線云服務提供了學術會議視頻資源的存儲、直播和點播服務。[9]
綜觀上述現有相關項目，其應用范圍有限，無法充分顯示和利用云計算為大規模用戶提供公共服務的優勢，沒有為區域性各高校的師生教與學的主流業務提供完整的解決方案。尤其對于計算機公共基礎課的教學來說，更是急需具體改革。
三、計算機公共基礎教學中出現的問題
首先，公關基礎課的授課對象是除了計算機專業以外的各個學科的廣大學生，也包括藝術類等文科生。他們沒有任何相關的專業基礎，甚至缺乏工程性思維。所以，對于此類學生，C語言程序設計幾乎和天書一樣，學生最多認識其中的幾個英文單詞，卻無法理解為何幾個簡單的語句就能夠指揮計算機完成一系列的工作。教師們則需要花更多的心思去啟蒙、引導，然后才是耐心地講解。這就關系到一個授課模式的問題，而高校的教師資源無法形成一個統一的調配和培訓。
其次，進行非計算機專業的公共基礎課授課，教學大綱需要深入淺出，從學生的基礎出發制訂。授課所用的課件都需要任課教師自己制作，無法達到一個統一的標準，教學質量參差不齊。C語言程序設計教學中，傳統的教材大多選用譚浩強老師編制的《C語言程序設計》一書，但也存在幾個版本。某些院校發動本校教師自行編纂教材，但多為相互借鑒之作，而各個班級訂書又都是獨立的，因此教材的選用對于高質量教學至關重要。
再次，還有一個重要的導致教學效果差的因素是把課堂教授和實驗實訓割裂開來，使理論和實踐脫節。授課教師無法了解學生掌握理論的程度，學生也不能及時將課堂知識付諸實驗，再加上非計算機專業學生本就感覺計算機程序學習猶如隔山一般困難，且學習環節搭配松散，更加無法對理論知識加深理解。曾經有一個學生上課認真聽講，回答問題積極，是少有的好學生之一。在講過整除符號/數周之后，仍然拿著實驗冊來問：“老師，b=1.0 / a;為什么這里要加1.0，而不是1呢？”這是我課上反復強調過的內容，但只是板書強調并不能加深學生印象，如果講完之后，馬上運行程序查看結果，那么學生的印象就會更為深刻。
因此，在實際教學過程中，急需教學改革，以將優質教學資源、精品課課件、實驗課指導等集中管理，實現區域化共享機制，使得教學方法、內容、方式、要求都有統一的標準，并將授課與實驗合并為一體，同步前進，才能達到較好的教學效果。
四、關鍵解決技術
本文以“粵教云”工程為背景，依托云計算框架，借鑒其他教學精品課共享機制的經驗[10]，整合高等學校優質教育資源，打造高等教育云服務平臺，為廣大師生提供高效、方便和快捷的學習通道。
（一）整合優質資源，構建教育資源超市
“優質教育資源超市”服務是適應富媒體技術發展及教育信息化發展進程中面向區域高可用性數字化優質資源共享和應用打造的應用服務，提供網絡教材與電子書的上傳、下載、使用和演變擴展功能，并將這些功能覆蓋到區域性數字內容聚合和共享服務中，支撐更為例常化的數字資源聚合、共享和應用。對于高等院校的計算機公共課教學更需要如此的數字化聚合平臺，以將教材、課件、習題等資源共享使用，尤其對于C語言程序設計課程來說，將精品課教程放到教育資源超市中，面向區域共享，可以統一標準，通過數字內容管理技術支撐，實現數字化資源的可重用性和可擴展性。
首先，架構“超市”，將精品課、電子教材、試題庫等上傳至后臺數據庫。用戶可根據各自的賬號和密碼登錄到超市平臺，按需選取，下載相關的教學資料，同區域的標準可通過權限設置來控制從而進行統一化。教師用戶也可以開辟考試專區和習題專區，用于小范圍教學單位進行統一的測試，測試區具備上傳和評估功能，能夠實時做批改，輸出成績。
基本的網絡化教材閱讀功能包括：翻頁、目錄導航、頁面縮放、筆記及筆記分享、閱讀標簽、資源檢索、資源瀏覽、資源下載、資源上傳。提供“在線批注”、“協同閱讀”、“概念圖”、“語音聽讀”、“角色扮演”、“背誦輔助”、“智能問答”、“在線語法”、“浮動詞典”、“電子檔案袋”、“詞語助記”等便捷、高效的交互式學習功能，以互動智能方式支持多樣化教學活動。
（二）基于云計算技術，打造實驗平臺，適應高等院校實際問題
1.海量數據云存儲技術
改造現有的存儲體系，適應按需存儲服務需求，要研究支持異構和并發服務的大規模數據存儲體系結構和核心技術。通過云存儲服務實現本地數據與云中數據的安全同步、備份和對外共享。伴隨課堂的理論講解，可以同時登錄云平臺，通過教師賬號和學生賬號分別訪問C語言實驗系統，學生完成的習題或測試可以實時上傳到云端，教師可以利用云端及時地做出評判和糾正錯誤，達到立竿見影的效果。
2.智能人機交互技術研究
增強多模態人機交互能力，實現“識聽、善寫、會看”，在聽覺通道上，內置語音合成和語音識別引擎，方便程序和用戶之間的交流;通過智能人機界面和智能語音控制技術，可以讓學生在眾多的音視頻教育資源中簡便、準確地定位到目標，在海量教育資源中快速找到自己所需的教育資源，更有效地發揮優質資源的使用價值。可以實現邊聽課、邊提問、邊編程的理想教學狀態，對于C語言教學更為重要。
五、結論
在傳統的計算機公共基礎課教學中存在很多現實問題，以C語言程序設計為例就會出現理論與實驗脫節、教學效果不佳的現象。針對此問題，本文提出了一種基于云計算框架的資源共享機制，以“粵教云”工程為背景，將相關技術和應用推廣至大專院校，以解決“信息孤島”問題和優質資源無法共享的問題。當然，在云服務模式下，還有更多的功能有待開發和實踐，不單單針對C語言程序設計和計算機公共基礎課，此共享模式可以推廣至其他學科教育領域，甚至普及。
[ 注 釋 ]
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[9] 任友群，徐光濤，王美.信息化促進優質教育資源共享――系統科學的視角[J].開放教育研究，2013（10）：104-111.
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[收稿時間]2014-12-25
關鍵詞：云計算；客戶關系管理；信息化
中圖分類號：F49文獻標識碼：A文章編號：1672-3198（2013）08-0160-01
1引言
客戶關系管理系統（Customer Relationship Management，CRM）產生于上世紀60年代，90年代進入中國，是以增進贏利和收入以及客戶滿意度為目標的管理系統，它已經成為企業管理內部業務和外部客戶的核心工具，特別是對中小企業來說，如何充分利用好CRM，已經成為提高企業競爭力的重要途徑。
云計算（Cloud Computing）的出現有望改變這一現象，云計算這個概念的直接起源是亞馬遜EC2產品和Google-IBM分布式計算項目，最初，云計算是指將計算能力放在互聯網上，云計算發展了這么多年，早已超越了其最初的概念。
2云計算技術的概念和特點
云計算有多種定義，不同的組織從其角度給出了不同的定義。一般認為云計算是將網絡上分布的計算、存儲、服務構件、網絡軟件等資源集中起來，用一種資源虛擬化的方式，為用戶提供方便快捷的服務，將計算與存儲的分布式與并行處理結合起來。
“云”包括虛擬化的存儲和計算資源池，而云計算則是這個資源池基于網絡平臺為用戶提供的數據存儲和網絡計算服務。互聯網上的各種計算機資源共同組成了若干個龐大的數據和計算中心，互聯網就是最大的一片“云”。云計算的核心理念是“按需服務”，這與人們日常使用水、電、煤氣一樣，取用方便，費用低廉，二者之間最大的區別在于云計算是通過互聯網進行傳輸的。
在云計算模式中，用戶通過網絡，向云資源提出自己的需求，云資源接受請求后通過網絡為用戶端提供服務。復雜的工作，包括計算與處理，都被轉移到云資源上去完成了，用戶終端只需要簡單的功能即可。一方面，用戶所需的應用程序運行在互聯網的大規模服務器集群中，用戶所處理的數據保存在互聯網上的數據中心。另一方面，提供云計算服務的企業負責服務器正常運轉的管理和維護，并保證根據用戶的需求提供足夠強的計算能力和足夠大的存儲空間。在任何時間和任何地點，云計算用戶都可以通過互聯網就可以訪問云，實現隨需隨用。
云計算是隨著處理器技術、分布式存儲技術、虛擬化技術、自動化管理技術和寬帶互聯網技術的發展而產生的。云計算中的“云”可以再細分為“存儲云”和“計算云”，也即“云計算=存儲云+計算云”，存儲云是指大規模的分布式存儲系統，而計算云是指資源虛擬化和并行計算，這二者就是云計算實現的關鍵因素。
3CRM的概念和作用
客戶關系管理是一項綜合性的技術，它既是一項IT技術，也是一種運作模式，這種模式是一種以“以客戶為中心”，旨在改善企業與客戶關系的新型管理機制。通常所指的CRM就是利用軟件、硬件和網絡技術，為企業建立一個客戶信息收集、管理、分析、利用的信息系統。
在比CRM更早出現的企業管理系統中，都沒有很好的實現供應鏈的下游―客戶的管理，而且到了20世紀90年代末期，在互聯網的發展大潮中，計算機電信集成技術、客戶信息處理技術（如數據倉庫、知識發現、商業智能等技術）都得到了長足的發展。Gartner公司結合新經濟的需求和新技術的發展，提出了CRM的概念。自此，CRM市場一直以一種爆炸性的狀態增長。
CRM系統可以向銷售部門、市場部門以及服務等部門提供全面的客戶資料，并能強化跟蹤服務和信息分析，使企業與客戶以及合作伙伴之間能夠協同建立和維護卓有成效的“一對一關系”。企業借助CRM系統可以提供更加快捷、更加周到、更加優質的服務，提高客戶的滿意度，從而吸引和保持更多的客戶，提高企業營業額，而且CRM可以幫助企業共享信息和優化商業流程，有效地降低企業經營成本。
4云計算在CRM中的應用模式
云計算是以WEB瀏覽器為載體通過互聯網來提供軟件與服務的。用戶加入到云計算中，無須安裝額外的軟件就可以無論時間地點，在任何可聯網的終端上通過WEB瀏覽器隨意訪問云資源，這是一種非常便捷的方式。
云計算的服務模式有三類，分別是軟件即服務（SaaS），平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS）。SaaS是指用戶通過標準的Web瀏覽器來使用Internet上的軟件。PaaS是指云計算服務商提供應用服務引擎，如互聯網應用程序接口（API）或運行平臺，用戶基于服務引擎構建該類服務。IaaS則是指由云計算服務商提供虛擬的硬件資源，比如虛擬的主機、虛擬的存儲、網絡以及安全等資源，用戶只需通過網絡租賃即可搭建自己的應用系統，無需購買這些設備，從而降低了硬件成本。
CRM系統從傳統的C/S模式發展到今天的SaaS、PaaS模式，很多人已經把CRM當成一種IT服務，而云計算則是這種服務的基礎。云計算極大地降低了使用高新技術的知識壁壘，明顯地降低企業因使用CRM而產生的硬性成本支出，有效地規避了因提高企業邊際成本而造成的轉型風險。
云計算的出現為CRM的發展帶了新的動力，云計算與CRM的結合可以有效地推進CRM的發展，同時也促進了整個云計算產業的發展。據多家市場調研究機構的數據顯示，云計算CRM應用的需求在迅速增長。全球大多數CRM服務提供商都提供了在線CRM產品線，預計不久的將來云計算CRM應將取代傳統CRM模式成為行業主流。
5云計算應用中的問題
5.1IT資源的訪問速度
云計算對IT資源的訪問速度要求是很高的。一般情況下，云計算是利用公共網絡對遠程資源進行訪問，數據量小的時候，網速對于云計算的影響比較小，但是，一旦數據量變大時，云計算對處理單元和存儲單元連接速度的要求就很高了，在這種時候，應用軟件和數據應該自動地定位距離最近的地方。一般情況下，重要的應用程序處理的數據也多，因此，可以遵循一個規則，重要的應用程序對應的數據要存放得近一些，而對處理數據量較小的應用程序，或是對處理速度要求不高的應用程序，數據則可以存放的遠一些。所以，在大多數情況下，網絡連接速度可以通過優化來解決。
5.2服務的可用性
可用性問題是指服務所需的所有技術組件能成功運作，這是需要技術和業務兩方面的配合的。從技術角度來說，只有軟件服務提供商和云服務提供商共同設計出符合用戶需求的不同費用檔次的解決方案，才會使服務具有可用性。根據相應的價格，有差別的提供服務級別，這樣才可以提高服務的成熟度。目前，許多服務都只有一個到兩個服務級別，缺乏彈性，無法滿足不同規模，不同需求的消費者對服務級別的要求。不過，只要消費者愿意為服務買單，幾乎任何級別的可用都可以出現。隨著云概念的普及和深入，云計算軟件供應商的數量也會不斷增加，將會產生更加激烈的競爭，競爭將促進供應商們提供更多級別的服務。
5.3服務的安全性
安全性問題是用戶最大的顧慮。現在是網絡普及的時代，但同時也缺乏對網絡的有效的控制，然而云計算的基礎就是網絡，如果基礎都不安全，用戶當然就會擔心數據泄露或者被篡改。云計算對于安全性問題必須尤為重視，對于任何敏感信息都要進行保護，比如登陸ID和密碼之類的，同樣存儲的數據也要進行加密，如果加密密匙丟失或損壞，那么數據將不允許被獲取。當前，幾乎所有的CRM應用軟件供應商都會在云服中提供這種安全性保護。
6總結
雖然在云計算的應用中還有很多問題有待解決，云計算在客戶關系管理系統中也還未占到主導地位。但我們應該看到云計算與客戶關系管理系統的結合不是偶然，目前有很多的IT資源處于一種閑置的狀態，整合的需求放在那里，所以云計算的出現是一個必然，CRM只是受到沖擊的技術之一，發展好云計算的CRM對于企業的信息化，尤其是中小企業的信息是大有裨益的。
參考文獻
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Abstract： During the electrical sounding work， the limited terrain conditions such as cliffs or rivers make symmetrical four-pole sounding can't be used. But Three-Pole Fathom can move just one AB electrode， and set the other electrode to infinite point， thus enhancing the flexibility. So during the limited complex terrains， this method is applied. In this thesis， through model calculation and case analysis， we have concluded that this two electrical sounding methods' response to the anomalous body center is no deviation， what's more，they can detect the location and depth.
關鍵詞： 三極測深；四極測深；偏移；異常；
Key words： Three-Pole Fathom；symmetrical four-pole sounding；deviation；anomaly
中圖分類號：P631.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）34-0302-03
0 引言
隨著找礦難度的加大，各種物探方法在尋找隱伏金屬礦床方面發揮著不同作用，電法在金屬礦產的地球物理勘查工作中一直占有重要地位，勘查與金屬硫化物有關的有色及貴金屬礦床，對位于200～400m深的礦（化）體進行二維和三維空間定位，并對它的規模、產狀和埋深等進行準確的推斷，激發極化測深是解決這些地質問題有效的方法、技術。大功率激電（IP）三極測深是近幾年來普遍應用于對金屬礦產勘查工作中的一種新方法，其具信號強而穩定、勘查深度大、工作效率高以及所反映異常特征明顯等優點。
1 電測深原理和電測深斷面圖解釋
1.1 電測深原理 電測深是在同一測點上逐次擴大電極距是探測深度逐漸加深，以觀測測點處在垂直方向由淺到深的電阻率變化，依據地下目標體的電阻率、極化率差異來探測地下介質分布特征的電阻率勘探方法。電測深剖面一般是在其他電法剖面完成以后開展，如在聯合剖面異常上布置電阻率測深剖面，在激電中間梯度剖面掃面的異常區選擇精測剖面布置激電測深剖面的一系列測深點，供電極和測量極一般沿測線向外移動。電測深剖面中最常用裝置是對稱四極測深，其次是三極測深，實際測深過程中，需要記錄每個測點的高程。
1.1.1 三極測深 三極測深裝置（圖1）：AB為供電極，MN是測量極，A-MN或MN-B，無窮遠極應盡量放遠一些（一般大于5*AO），B放于MN的垂線上。
電阻率計算式為？籽=K■
？籽是視電阻率；？駐U是測量電極的電位差；K是裝置系數。
1.1.2 對稱四極測深 對稱四極測深的裝置如下（圖2），ABMN四個電極布置在同一條直線上，測量電極布置在供電電極AB中間，測量時MN不動（當AB增大到一定值后，MN按規定要求增大），對稱式增大AB，每移動一次AB測得一次？籽s值。
1.2 資料整理和解釋 按電極距不同所測得的？籽值，在雙對數坐標紙上繪制？籽-AB/2關系曲線，解釋有定性解釋和定量解釋，定量解釋中的量板法是比較常用的一種方法，對稱電測深二層量板有D型和G型理論曲線兩張。輔助量板有Q 型、A 型、H 型、K型輔助曲線4張，分析所要解釋的曲線類型，對于地層為兩層的巖性，反映出來的曲線有2類：當？籽1>？籽2時為D型曲線；當？籽1？籽2>？籽3時為Q型；當？籽1
采用地形校正的方法校正因地形起伏而造成的對視電阻率的影響。電阻率測深剖面實測數據資料以視電阻率擬斷面圖來顯示，并對它作定性解釋。眾所周知，實測視電阻率？籽s數據是電極系影響范圍內地下電性不均勻和地形影響的綜合反映。
1.3 模型試驗 對稱四極測深的計算點在供電極AB中點，三極測深計算點在測量極MN中點，因此為了驗證兩種測深方法在反應異常體中心帶無大偏移，我們設計了一個模型體：一個半徑R=100m，？籽1=300？贅·m代表圍巖電阻率，？籽2=1e-5？贅·m埋深分別為190m、250m、300m的三個與圍巖電阻率差異巨大的異常體，計算公式如下：
視電阻率計算公式：？籽s=K■（1）
裝置系數K=■
U=■[■+2■■·■Pn（cos？茲）]（2）
正演計算結果繪制出如下：
由圖可知：三極測深和四極測深對異常體中心基本一致，基本無偏移，由此在地形不允許的情況下，三極測深可以很好的替代對稱四極測深。
2 三極電測深應用實例
2.1 工區地質概況和電性特征 云南某礦區出露地層為下寒武統（∈1）、中寒武統西王廟組（∈2x）、下二疊統（P1）、上二疊統（P2β）峨眉山玄武巖、上三疊統-下侏羅統白灣群（T3-J1bg）、中侏羅統益門組（J2y）。區內褶皺構造，主要分布于勘查區的北西部，以古生界上二疊統峨眉山玄武巖為基底，為陸相湖盆沉積。褶皺構造在探礦區內長2200米、最大寬度2160米，呈軸向315°方向展布，向北西延出圖外，在褶皺構造（構造盆地）邊緣的上三疊統-下侏羅統白灣群（T3-J1bg）內，局部可見砂巖中夾有赤鐵礦層。
物性測試表明如表1：
由表知：該探測區圍巖與礦石的極化率存在明顯差異；圍巖的極化率比較高，與礦化體的極化率僅有0.46%的差異，因此在區分礦化與圍巖存在一定的困難。但是礦體是高極化率、中等電阻率，礦化體是低電阻率、中偏低極化率，圍巖是高電阻率、低極化率，這可以作為判斷是礦、礦化所致異常，還是非礦異常的一個重要依據。
2.2 三極電測深成果分析驗證 應甲方要求，為了探明礦洞附近地下礦體分布情況，我們分別在礦洞內、礦洞外布置了三個激電測深點，測深點位圖5。以洞口點為坐標的零點，圖中的“DW-40、DW0、DW35”分別表示洞口以西40米、洞口、洞口以東35米的測深點，而“DN20、DN50、DN85”則表示是洞內（以洞口為零點）20米、洞內50米、洞內85米的測深點。
由于這些測深點在洞內，或者洞口邊的懸崖底邊上，受周圍地形條件的限制，因此我們采用單邊三極測深進行測量，把B極布設在測區的北部（與洞口距離2000米）的地方，A極（在洞口的西邊7～8線之間）移動觀測。
儀器是重慶奔騰數控技術研究所已研制新一代短導線多道大功牢激電系統：WDJS-3多道（6/12/20道）數字直流激電接收機和WDFZ—5T/10T大功牢發射機。洞內三極激電測深視極化率、視電阻率斷面圖見圖6，洞口外三極激電測深視極化率、視電阻率斷面圖見圖7。
由圖6分析：洞內距離洞口50米，深度150～200米，的中等偏高（視極化率在3.0以上）視極化率異常，考慮到對應的視電阻率偏低，分析是由礦化（或者是品位次于礦體）的異常體；洞內距離洞口50米，深度280～300，距離洞口80米，深度250～300米區段的高視極化率，中等視電阻率異常，如果地質上能夠排除碳質的影響，推斷是礦致異常。
由圖7分析：洞口下方深度180～230米的高視極化率、中等視電阻率，推斷是礦致異常，異常體略向東傾斜；洞口東邊下方深度270～330米的高視極化率、中等視電阻率，推斷是礦致異常。淺部異常可能是淺部礦化體引起的異常。后經甲方鉆孔驗證，效果良好。
3 結論
通過模型驗證了三極測深對找出異常體中心帶幾乎無偏移，實際應用效果良好，適用于由于地形影響無法開展對稱四極測深的地區。
參考文獻：
[1]雒志鋒，賀容華.中條山銅礦某工區激發極化法三極測深及其三維反演效果[J].地質與勘探，2008，44（03）.
關鍵詞：C/S模式；B/S模式；三層結構模式；電子商務；專家系統
中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)03-10610-01
1 引言
信息是知識經濟時代到來的標志。當今，在全球經濟一體化的大形式下，在數字化、網絡化的滾滾大潮中，企業面臨激烈競爭的市場環境，機遇與挑戰并存。隨著計算機和數據庫技術、通信技術的迅猛發展，企業管理信息系統也出現了長足進步。從主機/終端模式到客戶機/服務器模式，再到Web/三層體系。企業管理信息系統向著高度信息共享的方向不斷發展。如何讓企業管理者快速、高效和方便地獲取企業所需的各種信息將是今后企業信息系統發展的一條主線，使企業獲得更大競爭力的主要途徑。
2 發展歷程
2.1 面向事務處理階段。面向事務處理階段也就是部門內的信息集成的階段。在開始階段，信息系統的目標是提高業務處理的工作效率，使員工從機械重復的工作中解脫出來。典型例子是獨立的會計核算系統。接下來，信息系統的目標是在業務處理自動化的基礎上，對業務數據進行事后分析，向個別的部門提供一些管理和決策的信息。1996年，我國所提出的從核算型向管理型轉變的財務軟件就屬于此思想的信息系統產品。
2.2 面向系統階段。面向系統階段也是企業內過程集成的階段，此時信息系統的目標是提高信息處理的實時程度，為企業提供戰術決策的相關信息。MRPⅡ、ERP等管理軟件屬于面向系統階段的信息系統產品。
2.3 面向決策階段。面向決策階段也是企業間的過程集成階段，這個階段的信息系統的目標是為企業提供戰略決策的相關信息。各種各樣的電子商務解決方案、CRM系統和電子政務系統等都是企業內部信息系統與外部實體實現集成的途徑。
3 網絡技術的應用模式
3.1 C/S結構模式
上個世紀90年代以來，客戶機/服務器（C/S）計算機模式發展很快，C/S結構模式是軟件系統體系結構的一種。
C/S結構模式進行數據處理時分為兩個方面：服務器和客戶計算機。客戶計算機通常是預先給定的或例行的應用程序，以易用、易懂的圖形方式給出數據和操作。這些客戶機被聯網至后臺服務器的應用程序，由服務器來完成對數據的存儲、檢索和保護。
它一方面利用了服務器的共 享資源，另一方面也可以充分利用客戶機的本地資源，可以支持大規模應用。但其缺點是， 每個應用系統都需要在所有客戶機上進行配置。在應用系統需要升級時，每個客戶機都需要相應升級。因此，在大規模應用方面，客戶機/服務器模式的維護和推廣費用比較大。
圖1 C/S結構
3.2 B/S結構模式
瀏覽器/服務器（B/S）結構是一種以WEB技術為基礎的新型的網絡管理信息系統平臺模式，B/S結構把傳統兩層C/S服務器部分分解為WEB服務器和數據庫服務器，從而構成一個三層結構的客戶服務器體系。實質上，客戶機和WEB服務器之間類似于終端和主機的模式，而WEB服務器與數據庫服務器之間類似于C/S模式。
圖2 B/S結構
相對于兩層的C/S模式，B/S結構具有以下優點：
(1)它是有計算技術以來最穩定的技術平臺。在 C/S時代，用戶
最苦惱的問題莫過于如何選擇一個穩定的平臺。由于以前的技術基礎不是網絡，因此自然地發展出眾多的互不兼容的技術平臺。
(2)它本質上是一種客戶機技術，這對于大中型企業特別合適。B/S模式只需要在客戶端安裝瀏覽器軟件即可，不用在不同的客戶端安裝不同的客戶應用程序。
(3)它提供了異種機、異種網、異種應用服務的聯機、聯網、統一服務的最現實的開放性基礎。通過Intranet技術統一訪問異種數據庫，早已成為現實。
(4)B/S結構所有功能都在WEB服務器上實現，使開發和維護工作大大減輕。
但是B/S模式也存在著兩大問題：(1)企業是一個有結構、有管理、有確定任務的有序實體，而Internet面向的卻是一個無序的集合。(2)企業中已經積累了或多或少的各種基于非Internet技術上的應用，與這些應用聯接，是Intranet一項極其重要而繁重的任務。
3.3 三層結構模式
三層結構是相對于主從式C/S結構而言的。C/S結構中的客戶端身兼數職，不但要完成用戶顯示界面，而且還要負責一部分數據處理功能，或稱商業邏輯。它的最大問題不是資源不能充分共享和軟件維護困難等問題。服務器端是數據存儲場所，它負責管理每一個從客戶端過來的連接。當使用的人數一多，可能會超過最大連接的數目，導致接下來打開系統的人無法存取數據庫，所以這是C/S結構的最大弱點。此外，當需要對事務處理作變動時，必然要影響客戶端的程序。
三層結構則是將客戶端的商業邏輯部分拿出來，專門放在一個運行的服務器上，稱為商業邏輯層（BLL）。當用戶提交請求時，BLL層響應用戶請求并完成事務處理過程。如果涉及到存取數據庫，BLL層再與數據庫服務器建立連接后進行數據存取。三層結構具有擴充容易的優點，由于處理邏輯和網頁內容區分開來，今后無論商業規則如何變動，都不會影響到前端的網頁內容，對于往后的維護也更有幫助。
4 信息系統的發展
4.1 電子商務的應用
企業進行電子商務，需要一個長期的過程，一般可以分為企業內部的電子商務和企業外部的電子商務來做。
企業內部的電子商務就是把企業運行過程中各種流程自動化和優化。實際上就是在總體規劃指導下，建立健全企業內部的各種管理信息系統，使其生產、庫存、財務、人力資源等各種業務流程信息化、網絡化、一體化，充分實現內部信息資源的共享和信息交流，通常以企業內部網實現。企業內部電子商務最大好處之一就是可以減少大量的傳統手工繁冗的工作，從而提高系統內部數據傳輸的準確性、可靠性和安全性。二是以業務流為導向優化業務方式，使產、供、銷連貫起來，財務處理和業務處理一體化。
企業外部的電子商務則是指在企業內部信息化的基礎上，通過internet等網絡平臺突破企業邊界。在現階段企業外部的電子商務主要是指物資采購和銷售的網上實現，這是一個降低生產成本的手段。
企業建設外部電子商務平臺的方式有兩種，一是企業自建，二是租用網絡公司現有的電子商務平臺。現階段大多數從事電子商務的企業都是采取了與互聯網公司合作的方式，兩者結合，充分發揮各自的專業優勢，效率較高。
4.2 專家系統與決策支持系統
專家系統（Expert System，簡稱ES）是一個含有知識型程序的信息系統，是一個用來解決需要經驗、專門知識進行處理或缺乏結構的問題的計算機信息系統，它是人工智能發展的一個重要分支。專家系統一般都有以下特點：能進行某些通常由人來求解的工作；以規則或框架的形式表示知識；可以和人進行相互對話；能同時考慮多個假設。
決策支持系統（Decision Support System，簡稱Dss）是管理信息系統應用概念的深化，是在管理信息系統的基礎上發展起來的系統。簡單地說，決策支持系統是能參與、支持人的決策過程的一類管理信息系統。它通過與決策者的一系列人機對話，為決策者提供各種可靠方案，檢驗決策者的要求和設想，從而達到支持決策的目的。
4.3 地理信息系統
地理信息系統（Geographic Information System，簡稱GIS）是一種對空間地理數據進行分析管理的信息系統。雖然計算機技術在技術手段上對地理信息系統的產生和發展其了關鍵性作用，但根本原因還是人類經濟與社會活動的自身需要。
地理信息系統廣義來說是存儲和處理與地理空間分布有關的信息集合。目前數據庫技術、計算機輔助設計、計算機輔助制圖和計算機圖形學的軟件包已被廣泛應用于地理信息系統中來，但這些軟件包不是為地理意義而設計的，它們在進行空間與屬性數據綜合分析方面的力度還很不夠，無法取代地理信息系統的作用。
4.4 全球衛星定位系統
全球衛星定位系統（Global Positioning System，簡稱GPS）是美國從20世紀70年代開始研究，具有海、陸、空進行全方位是實時三維導航與定位能力的新一代衛星導航與定位系統。
參考文獻：
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[2] 薛華成. 管理信息系統[M]. 北京：中國清華出版社.
[3] 黃梯云. 管理信息系統[M]. 北京：高等教育出版社.
Abstract： When using G856 proton magnetometer and GSM-19T proton magnetometer to collect magnetic data in the same area， the mutual diurnal correction is particularly difficult and complicated with its supporting software， and its supporting software diurnal correction does not get five-point or seven-point moving average， cause these two types of proton magnetometer data file format is different. In order to solve these problems， the paper writes the five-point or seven-point moving average and the diurnal variation of VBA program in Microsoft Office Excel platform. The program is verified by experiment and a survey area 20971 applied magnetic data proved the correctness of VBA programs. The VBA program for proton magnetometer data can be applied in different types of correction for diurnal variation， it just need to convert the data into Microsoft Office Excel and insert the VBA program code to do diurnal correction， it's very practical and fast.
關鍵詞： G856質子磁力儀；GSM-19T質子磁力儀；日變改正；VBA程序
Key words： G856 proton magnetometer；GSM-19T proton magnetometer；correction for diurnal variation；the VBA program
中圖分類號：P716+.82；P413 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2014）10-0001-03
0 引言
對同一測區使用G856和GSM-19T兩種型號的質子磁力儀進行磁測數據采集，兩種磁力儀觀測數據輸出文件格式不一樣，并且兩種磁力儀數據日變改正[1]軟件不一樣。G856質子磁力儀數據輸出文件格式為stn[2]，日變改正軟件為MagMap2000[2]；GSM-19T質子磁力儀數據輸出文件格式為txt[3]，日變改正軟件為GEMLinkW[3]。因此，這兩種型號的磁測觀測數據用配套軟件相互日變改正特別困難和繁瑣。此外，根據《地面高精度磁測技術規程》（DZ/T0071-93），為了提高日變改正精度[4]，先要對日變觀測原始數據作五點或七點滑動平均，壓制噪聲后，再對測點觀測數據進行日變改正，但G856和GSM-19T質子磁力儀配套日變改正軟件日變改正過程中沒有五點或七點滑動平均。針對這些問題，查閱了相關的文獻和軟件，管志寧[1]提出日變改正值從日變曲線上查得，在日變曲線上量得某時刻相對早基點時間的日變值并取反號，即為該時刻的日變改正值，這種日變改正方法速度慢、精度不高。于寶顯[5]等提出不同型號質子磁力儀之間數據共享，經轉換后的數據可以利用其中一種型號質子磁力儀所配套軟件做日變改正，這種方法有些繁瑣，并且沒有做五點或七點滑動平均。中國地質大學（武漢）劉天佑教授開發的磁法勘探軟件系統MAGS 2.0沒有實現這兩種型號質子磁力儀觀測數據之間的日變改正處理。對此，通過Microsoft Office Excel平臺VBA[6-7]編程解決。
1 觀測數據格式統一
為了統一G856和GSM-19T質子磁力儀觀測數據格式，用MagMap2000導入G856質子磁力儀stn格式文件數據，然后輸出dat格式文件數據，最后把dat文件格式數據復制到Microsoft Office Excel文件中；GSM-19T質子磁力儀txt文件格式數據可以直接導入Microsoft Office Excel文件中。
2 日變觀測數據五點或七點滑動平均
根據《地面高精度磁測技術規程》（DZ/T0071-93），地磁場短周期變化的振幅與質子磁力儀噪聲均方根值是近于同一數量級，噪聲是隨機的，地磁場脈動變化是有規律的，先要對日變觀測原始數據先作五點或七點滑動平均，壓制噪聲水平后，再對測點觀測數據進行日變改正，即可提高日變改正的精度。下面介紹日變觀測數據五點和七點滑動平均原理[7]。設在一個范圍內某點經平滑后的日變數值可表示：T（x）=a0+a1x （1）
（1）式中：a0和a1為待定系數。設日變觀測的數值為T（xi），它的平滑值為T（xi），則可得出：
δ=■a■+a■x■-T（x■）■=min （2）
（2）式中δ為偏差的平方和。利用微分求極值的方法將（2）式對a■和a■求導數，然后令其為零得：
■=■2a■+a■x■-T（x■）=0
■=■2a■+a■x■-T（x■）x■=0 （3）
若x■以剖面上的點距為單位，步長為1，則式（3）中的x■=0，±1，±2…±m。代入式（3）中，可解得a■和a■分別為
a■=■，a■=■ （4）
由（1）式可知x=0時，T（0）=a■，T（0）=■ （5）
由此可見，（5）式就是平滑公式，當m=±1，三點平滑公式為T（0）=■[T（-1）+T（0）+T（1）] （6）
同理可得五點平滑公式為
T（0）=■[T（-2）+T（-1）+T（0）+T（1）+T（2）] （7）
七點平滑公式為
T（0）=■[T（-3）+T（-2）+T（-1）+T（0）+T（1）+T（2）+T（3）] （8）
根據五點和七點滑動平均公式（7）和（8）編寫Microsoft Office Excel VBA程序，代碼如下，利用此程序代碼把日變原始觀測數據（見圖1）五點和七點滑動平均，見圖2和圖3。
Sub 日變原始數據圓滑（）
Dim i As Integer
Sheet1.Cells（1， 1） = "日變原始數據"
Sheet1.Cells（1， 2） = "日變觀測時間"
Sheet1.Cells（1， 3） = "日變五點圓滑后數據"
Sheet1.Cells（1， 4） = "日變七點圓滑后數據"
n = 649 ′此值為原始日變數據對應的行數′
m = 5 ′選擇5點或7點滑動平均圓滑′
If 5 = m Then
For i = 4 To n - 2
Sheet1.Cells（i， 3）.Value = （Sheet1.Cells（i - 2， 1）.Value + Sheet1.Cells（i - 1， 1）.Value + Sheet1.Cells（i， 1）.Value + Sheet1.Cells（i + 1， 1）.Value + Sheet1.Cells（i + 2， 1）.Value）/m
Next i
End If
If 7 = m Then
For i = 5 To n - 3
Sheet1.Cells（i， 4）.Value = （Sheet1.Cells（i - 3， 1）.Value + Sheet1.Cells（i - 2， 1）.Value + Sheet1.Cells（i - 1， 1）.Value + Sheet1.Cells（i， 1）.Value + Sheet1.Cells（i + 1， 1）.Value + Sheet1.Cells（i + 2， 1）.Value + Sheet1.Cells（i + 3， 1）.Value）/m
Next i
End If
End Sub
3 日變觀測數據線性插值
根據《地面高精度磁測技術規程》（DZ/T0071-93）質子磁力儀日變觀測時間間隔為5秒至20秒，為了求出測點觀測與日變觀測同一時刻的日變數據，先要求出日變觀測數據每一秒的數值，因此對日變數據進行分段線性插值[9-10]，公式為（9）式，公式中T（n）為前一時刻的日變觀測數據，T（n+m）為后一時刻的日變觀測數據，m為日變觀測時間間隔，j為日變觀測第j秒，T（j）為分段線性插值后第j秒數值，Microsoft Office Excel VBA 程序代碼如下：
T（j）=■?j+T（n） （9）
Sub 日變分段線性插值（）
Dim i As Integer
Dim j As Integer
Dim n As Integer
Dim m As Integer
Sheet1.Cells（1， 1） = "日變原始數據"
Sheet1.Cells（1， 2） = "日變插值后數據"
n = 1173 ′此值為原始的日變觀測數據對應的行數′
m=20′此值為日變觀測數據時間間隔′
For i = 2 To n - 1
For j = 0 To m-1
Sheet1.Cells（m* （i - 2） + j + 2， 2）.Value = （Sheet1.Cells（i + 1， 1）.Value - Sheet1.Cells（i， 1）.Value） / m * j + Sheet1.Cells（i， 1）.Value
Next j
Next i
Sheet1.Cells（m * （i - 2） + 2， 2）.Value=Sheet1.Cells（i， 1）
End Sub
4 提取測點與日變觀測同一時刻的日變數據
求出日變觀測每一秒數值后，要提取測點觀測與日變觀測同一時刻的日變數據，Microsoft Office Excel VBA 程序如下：
Sub 提取數據（）
Sheet3.Cells（1， 1）.Value = "日變每一秒值"
Sheet3.Cells（1， 2）.Value = "日變時間"
Sheet3.Cells（1， 3）.Value = "觀測點時間"
Sheet3.Cells（1， 4）.Value = "觀測點觀測值"
Dim i As Integer
Dim j As Integer
For i = 2 To 108 ′此值為觀測點時間對應的行數′
For j = 2 To 24142 ′此值為通過插值得到的數據對應的行數′
If Sheet3.Cells（i， 3）.Value=Sheet3.Cells（j， 2）.Value Then
Sheet3.Cells（i， 4）.Value = Sheet3.Cells（j， 1）.Value
End If
Next j
Next i
End Sub
5 日變改正
提取測點與日變觀測同一時刻的日變數據后，用測點觀測的數據減去同一時刻的日變數值就是日變改正后的值。
6 驗證
為了驗證VBA程序的正確性，在野外磁測過程中做了實驗驗證。用一臺GSM-19T質子磁力儀做日變觀測，兩臺GSM-19T質子磁力儀做測點觀測，點距約為2米，點數為64個。測點觀測數據用GEMLinkW軟件和VBA程序進行日變改正，用VBA程序日變改正時沒有做五點和七點滑動平均。日變改正后的數據見表1。從表1可以看出：GEMLinkW軟件和VBA程序日變改正后的值相等（用GEMLinkW軟件日變改正后的值軟件默認進行四舍五入保留了兩位小數，用VBA程序日變改正后的值進行四舍五入保留了三位小數），證明了VBA程序的正確性。
此外，對VBA程序還進行生產應用驗證，在云南省鳳慶縣某鐵礦區開展高精度磁測工作中，同時使用G856和GSM-19T質子磁力儀進行磁測數據采集，用VBA程序對測區的20971個磁測數據進行5%抽查人工日變改正驗證，結果也表明VBA程序的正確性。
7 結論
在高精度磁測野外生產過程中經常會遇到用不同型號的磁力儀進行數據采集，數據采集完后必須進行日變改正，然而不同種磁力儀之間往往不能用配套的軟件進行日變改正。本文在Microsoft Office Excel平臺編寫五點或七點滑動平均程序和日變改正VBA程序，并且實驗和生產應用驗證了此程序的正確性，適合野外現場計算，方便、快捷。
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