序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇智能財(cái)務(wù)共享范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

近年來，財(cái)務(wù)共享是一個(gè)備受企業(yè)界矚目的財(cái)務(wù)管理模式，企業(yè)期盼通過財(cái)務(wù)共享中心的構(gòu)建加強(qiáng)管控、規(guī)范業(yè)務(wù)流程、整合財(cái)務(wù)資源、強(qiáng)化戰(zhàn)略支持、降成本增效率，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型。然而，很多早期試水財(cái)務(wù)共享中心的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，被寄予了諸多美好愿景的財(cái)務(wù)共享中心卻是“理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感”。有的大型集團(tuán)企業(yè)建立了財(cái)務(wù)共享中心之后，盡管有好幾百人集中處理各種單據(jù)，卻依然忙不過來，甚至人員和成本不但沒減反而增加了；費(fèi)時(shí)費(fèi)力做出來的報(bào)表，對(duì)企業(yè)的規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)以及價(jià)值創(chuàng)造方面的作用依然不大……究竟是什么原因造成財(cái)務(wù)共享中心難以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)？

作者：李彤屈濤（作者單位：元年科技股份有限公司）

一、“互聯(lián)網(wǎng)＋”時(shí)代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享難以為繼

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)通過線上線下數(shù)據(jù)的整合，可以提高整體供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的效率。這種變革不僅僅是把前端銷售、物流線上化，更要考慮把后端的財(cái)務(wù)、采購(gòu)、內(nèi)部資源配置與前端的新型商業(yè)模式進(jìn)行匹配。如果前端已經(jīng)應(yīng)用了線上線下融合的新思想，但財(cái)務(wù)、采購(gòu)支撐體系、財(cái)務(wù)共享中心等后端還是以拿到發(fā)票后的事后管理為核心的處理模式，顯然不能匹配前端快速響應(yīng)的要求。“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下對(duì)后臺(tái)支撐管理的要求無外乎三點(diǎn)：財(cái)務(wù)組織扁平化、流程簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)體系化。顯然，這三點(diǎn)要求在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享管理模式下難以實(shí)現(xiàn)。這是因?yàn)椋?/p>

一是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的組織模式一般是分層級(jí)的，有總部、大區(qū)、各業(yè)務(wù)單元，組織層級(jí)較多。

二是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式由于財(cái)務(wù)流程與交易相脫節(jié)，導(dǎo)致很多冗余的流程環(huán)節(jié)。

三是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐體系存在以下一些問題：erp系統(tǒng)為流程操作服務(wù)，不是為管理服務(wù)；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以事后記錄為主；記賬以發(fā)票內(nèi)容為主體，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)脫離等。

二、智能財(cái)務(wù)共享的核心價(jià)值

筆者認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)共享是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)組織扁平化、流程簡(jiǎn)化、數(shù)據(jù)體系化的有效路徑。與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享相比，智能財(cái)務(wù)共享的核心價(jià)值有四點(diǎn)：

一是重構(gòu)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理流程。通過構(gòu)建內(nèi)外部融合的交易平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，消除繁瑣、低效、冗長(zhǎng)、不增值的財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)。

二是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)組織扁平化。組織扁平化是指通過減少企業(yè)的管理層級(jí)、壓縮職能部門和機(jī)構(gòu)、裁減冗員，從而提高管理效率。而在智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心模式下，那些共性的、重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)化的會(huì)計(jì)核算等業(yè)務(wù)被集中在財(cái)務(wù)共享中心進(jìn)行統(tǒng)一、自動(dòng)化的處理，在簡(jiǎn)化審批流程、提升效率的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)組織的扁平化發(fā)展。

三是實(shí)現(xiàn)企業(yè)交易端的信息完全透明化。將日常采購(gòu)和支出的業(yè)務(wù)活動(dòng)置于財(cái)務(wù)共享中心的支撐和管控之下，讓財(cái)務(wù)人員的視野延伸至業(yè)務(wù)的全流程，進(jìn)而理解每一筆賬背后的業(yè)務(wù)邏輯，還原一本“最真實(shí)的賬”；讓業(yè)務(wù)人員懂得他們的每項(xiàng)工作都會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)產(chǎn)生結(jié)果；讓管理者心中有一本“明白賬”；真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的深度融合。

四是為管理會(huì)計(jì)更好地發(fā)揮規(guī)劃、預(yù)測(cè)、決策、控制、評(píng)價(jià)等功能提供了大量真實(shí)、可靠的信息，進(jìn)而讓分析更精準(zhǔn)、管理更高效。

三、智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的構(gòu)建

構(gòu)建智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)需要做好以下兩方面的工作：一方面，要把外部的供應(yīng)商、客戶、分銷商、經(jīng)銷商、工商、稅務(wù)等都納入平臺(tái)，打通和連接內(nèi)外，讓財(cái)務(wù)管理回歸企業(yè)運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)；另一方面，要把內(nèi)部的人財(cái)物等資源配置管理起來，通過虛擬內(nèi)部交易進(jìn)行資源獲取、資源配置、商品交易這樣一個(gè)完整的內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈條，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)現(xiàn)以電子交易票據(jù)為媒介的業(yè)務(wù)流（借助信息化實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)信息全流通）、票據(jù)流（伴隨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，產(chǎn)生多種業(yè)務(wù)票據(jù)，作為交易的原始憑證）、信息流（打通業(yè)務(wù)鏈各環(huán)節(jié)，借助互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建無邊界信息平臺(tái)）的“三流合一”，搭建起一個(gè)開放的后端支撐平臺(tái)，也稱之為互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)支撐平臺(tái)模式下的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)。

在智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的前端，通過建立企業(yè)內(nèi)部商城的模式，把企業(yè)外部的標(biāo)準(zhǔn)供應(yīng)商納入體系，也可以把商旅服務(wù)商、供應(yīng)商納入體系，還可以把內(nèi)部存量的房產(chǎn)設(shè)備等作為商品到這個(gè)平臺(tái)上。

在智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)上，所有業(yè)務(wù)部門不管是使用外部采購(gòu)還是內(nèi)部資源配置，均遵照此流程：業(yè)務(wù)人員申請(qǐng)——管理者審批——定單推送至供應(yīng)商和電商平臺(tái)——記賬、對(duì)賬、結(jié)算自動(dòng)化。

筆者認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)的構(gòu)建給企業(yè)帶來三大管理價(jià)值：

一是建立橫向聯(lián)通、縱向貫穿的扁平化組織模式。原來以管控為核心的平臺(tái)變成了以服務(wù)為核心，在這個(gè)平臺(tái)上，通過建立商城體系，可以讓業(yè)務(wù)單元直接在平臺(tái)上進(jìn)行商品的申請(qǐng)采購(gòu)、比價(jià)采購(gòu)，而不需要再做層層申報(bào)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)組織扁平化。

二是在交易閉環(huán)中實(shí)時(shí)獲取各類管理數(shù)據(jù)。平臺(tái)中的實(shí)時(shí)交易信息、管理口徑信息、會(huì)計(jì)口徑的數(shù)據(jù)等，可以幫助管理者回答為了戰(zhàn)略決策、不同產(chǎn)品不同項(xiàng)目投入了多少資源、由哪些部門投入的、從外部和內(nèi)部分別獲取了什么樣的商品和服務(wù)等問題。

三是打造智能財(cái)務(wù)核算引擎，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化。智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)把管理的重心延伸到交易端，交易和發(fā)票數(shù)據(jù)都在系統(tǒng)中，可以做到會(huì)計(jì)核算過程自動(dòng)化，同時(shí)通過消費(fèi)在線化，實(shí)現(xiàn)交易前端的管控。

四、借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化和智能化

隨著電子發(fā)票、移動(dòng)應(yīng)用、電商平臺(tái)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集前端化、核算處理自動(dòng)化、財(cái)務(wù)檔案無紙化、會(huì)計(jì)職能服務(wù)化、會(huì)計(jì)核算智能化成為可能，這為財(cái)務(wù)共享中心的轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)條件。而語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能會(huì)計(jì)引擎以及基于自然語(yǔ)言的流程、預(yù)算、標(biāo)準(zhǔn)控制引擎等智能化技術(shù)的應(yīng)用，讓財(cái)務(wù)共享平臺(tái)系統(tǒng)變得越來越“聰明”。

那么，如何借助新技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)處理的自動(dòng)化和智能化？筆者以費(fèi)用管理業(yè)務(wù)為例，介紹兩項(xiàng)智能化的具體應(yīng)用。

篇(2)

關(guān)鍵詞:“大智移云”；管理會(huì)計(jì)；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；融合

一、“大智移云”背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)大數(shù)據(jù)給管理會(huì)計(jì)帶來的影響

大數(shù)據(jù)又稱海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型多、體量大，價(jià)值密度低，數(shù)據(jù)處理速度快。在互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)于現(xiàn)有其他技術(shù)具有“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”的特點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)的普遍運(yùn)用產(chǎn)生出海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析即對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析，從中尋找有用的信息，規(guī)律和模式，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)量的巨大，而在于如何對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘。在“大智移云”技術(shù)快速發(fā)展和應(yīng)用背景下，迅速?gòu)暮Ａ炕ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息是企業(yè)長(zhǎng)久生存和發(fā)展的必然要求，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以做出更加合理的決策，適應(yīng)市場(chǎng)變化。企業(yè)管理會(huì)計(jì)主要職能是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、規(guī)劃經(jīng)營(yíng)目標(biāo)、控制經(jīng)濟(jì)過程以及考核評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等，注重企業(yè)的整個(gè)管理過程及行為影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為管理會(huì)計(jì)提供更全面的、更準(zhǔn)確、更及時(shí)的數(shù)據(jù)，有利于企業(yè)挖掘商機(jī)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)基于內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在處理數(shù)據(jù)的效率和效果上，達(dá)不到大數(shù)據(jù)分析處理的要求。

(二)人工智能給管理會(huì)計(jì)帶來的影響

人工智能的本質(zhì)是對(duì)人的思維的信息過程的模擬，人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，在各行各業(yè)帶來巨大的宏觀效益，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)而言，人工智能快速而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，提高了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的效率，避免了人為失誤，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和及時(shí)性，提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。目前人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用更多的是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要功能就是核算與監(jiān)督，當(dāng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作量由人工智能替代以后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作的中心更加向管理會(huì)計(jì)傾斜。在人工智能的應(yīng)用下，管理會(huì)計(jì)要為企業(yè)科學(xué)制定短期經(jīng)營(yíng)決策和長(zhǎng)期投資決策等發(fā)展戰(zhàn)略，為企業(yè)提供更高管理效益，管理會(huì)計(jì)人員在掌握會(huì)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)上，必須能夠?qū)?jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)運(yùn)用的數(shù)據(jù)處理手段很難滿足人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)質(zhì)量要求。人工智能技術(shù)在核算和報(bào)銷環(huán)節(jié)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用，這種廣泛應(yīng)用讓管理會(huì)計(jì)工作的重要性更加凸顯，人工智能在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用還有更多的發(fā)展空間，企業(yè)需要把握人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，開發(fā)基于人工智能的管理會(huì)計(jì)信息處理系統(tǒng)，進(jìn)一步提高管理會(huì)計(jì)的效率和效果，使管理會(huì)計(jì)為企業(yè)決策提供科學(xué)及時(shí)的指導(dǎo)。

(三)“互聯(lián)網(wǎng)+”給傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)帶來的影響

“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的應(yīng)用使得信息在業(yè)務(wù)處理過程中被全程、自動(dòng)、實(shí)時(shí)收集成為可能，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”實(shí)踐上就是業(yè)務(wù)活動(dòng)與財(cái)務(wù)活動(dòng)的交互運(yùn)行，即目前熱門的業(yè)財(cái)融合，通過對(duì)業(yè)務(wù)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與轉(zhuǎn)換，形成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)與高效的融合業(yè)務(wù)層、資金層和數(shù)據(jù)層。資金流信息是按會(huì)計(jì)記賬規(guī)則自動(dòng)下沉到數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的信息收集自動(dòng)完成所有的會(huì)計(jì)處理，財(cái)務(wù)完全融入業(yè)務(wù)，是業(yè)財(cái)融合發(fā)展的趨勢(shì)和目標(biāo)。在此趨勢(shì)下，構(gòu)建企業(yè)“業(yè)務(wù)管控平臺(tái)”將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融入管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)應(yīng)對(duì)信息技術(shù)挑戰(zhàn)的大的方向策略。優(yōu)化管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使之能夠達(dá)到業(yè)財(cái)合一甚至業(yè)財(cái)稅合一，完成信息的互聯(lián)、互通與共享是移動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”對(duì)管理會(huì)計(jì)提出的新要求。

(四)云計(jì)算給傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)帶來的影響

云計(jì)算是一種包含了虛擬化技術(shù)動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的具有高度靈活性和可靠性的全新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)，通過云計(jì)算，可以在幾秒種完成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)處理，同時(shí)相對(duì)成本低廉，性價(jià)比高。云計(jì)算在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的使用，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的應(yīng)用程序。對(duì)企業(yè)而言，云平臺(tái)的應(yīng)用可以低價(jià)獲得海量信息，通過云計(jì)算，企業(yè)可以不必購(gòu)買價(jià)格高昂的處理器就能取得有價(jià)值的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息，大大降低了數(shù)據(jù)處理成本，同時(shí)提高了信息獲取的效率。云計(jì)算在管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用，提高了管理會(huì)計(jì)獲取信息的效率和效果，結(jié)合人工智能等技術(shù)的使用，提升了管理會(huì)計(jì)在管理流程優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，預(yù)測(cè)與長(zhǎng)短期經(jīng)營(yíng)決策方面的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。

二、“大智移云”背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題

(一)人工智能在會(huì)計(jì)中的運(yùn)用提高了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的可替代性

財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用已成趨勢(shì)，智能財(cái)務(wù)、智能財(cái)稅的發(fā)展如火如荼，人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用有兩個(gè)突出的優(yōu)勢(shì)：1.減少會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算工作的人工，節(jié)約人力成本和時(shí)間；2.提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。財(cái)務(wù)機(jī)器人軟件通過編訂程序或者模板，將發(fā)票掃描后進(jìn)行業(yè)務(wù)歸類然后自動(dòng)生成憑證。隨著電子發(fā)票越來越普及，甚至可以達(dá)到一鍵生成憑證，無需掃描工作，主要的數(shù)據(jù)對(duì)接完全由電腦完成。

(二)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不能很好地滿足企業(yè)內(nèi)部需求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作要根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則針對(duì)各行各業(yè)企業(yè)制定，就單個(gè)企業(yè)而言缺乏針對(duì)性，所以大多數(shù)情況下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算數(shù)據(jù)并不能直接滿足企業(yè)管理需求。

(三)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在部門間溝通不順暢

第一，會(huì)計(jì)主體是企業(yè)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主體是企業(yè)整體，沒有分層，不能滿足企業(yè)不同層級(jí)不同部門的管理需求。第二，財(cái)務(wù)部門人員依據(jù)準(zhǔn)則要求核算得出財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，其他沒有財(cái)務(wù)基礎(chǔ)部門人員，可能很難準(zhǔn)確解讀和充分利用財(cái)務(wù)信息。

三、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的必要性與可行性研究

(一)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的必要性

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，“大智移云”的逐步應(yīng)用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本職能是基于歷史成本法的核算與監(jiān)督，關(guān)注過去時(shí)態(tài)，缺乏對(duì)未來的合理預(yù)測(cè)功能，同時(shí)對(duì)不同部門的績(jī)效評(píng)估效果不明顯，對(duì)企業(yè)決策的影響力有限，不足以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)。管理會(huì)計(jì)工作側(cè)重點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部管理“內(nèi)部會(huì)計(jì)”，工作時(shí)效包含過去、現(xiàn)在和未來時(shí)態(tài)的算“活賬”的“經(jīng)營(yíng)型會(huì)計(jì)”，是通過對(duì)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息的收集、加工處理，協(xié)助管理者完成企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程的預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、責(zé)任考核評(píng)價(jià)等活動(dòng)的一整套信息處理系統(tǒng)。在“大智移云”背景下，將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，“內(nèi)賬”與“外賬”融合使用，可以幫助企業(yè)更好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

(二)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合的可行性

管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)同屬現(xiàn)代會(huì)計(jì)，是企業(yè)會(huì)計(jì)的兩大領(lǐng)域，兩者最終目標(biāo)一致：確保企業(yè)資源收益最大化。管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)互享部分信息。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在實(shí)踐工作中，充分利用信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)做好信息共享，兩者的工作過程和成果就能相互補(bǔ)充、共同完善，實(shí)現(xiàn)交叉融合，更好的服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理。例如，針對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流動(dòng)問題，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)依據(jù)企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則核算監(jiān)督企業(yè)的現(xiàn)金流量，形成財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，為管理部門履行投資決策職責(zé)提供了必要的、重大的信息；在成本核算階段，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過信息資源共享，科學(xué)合理選取符合企業(yè)實(shí)際情況的成本核算方法，更好的滿足企業(yè)管理和發(fā)展需要。

四、管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合發(fā)展情況

(一)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息共享性有限

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要對(duì)企業(yè)外部利益相關(guān)者負(fù)責(zé)，工作依據(jù)是公認(rèn)的會(huì)計(jì)原則，工作過程上有固定的會(huì)計(jì)循環(huán)程序，必須遵循企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，遵守相關(guān)法律法規(guī)，是公開信息、定量資料，對(duì)精確度和真實(shí)性的要求較高，有統(tǒng)一規(guī)定的載體。管理會(huì)計(jì)所依據(jù)的會(huì)計(jì)假設(shè)和原則不具有權(quán)威性，僅有指導(dǎo)性，工作程序性較差，沒有固定的工作程序，信息運(yùn)用上定量資料和定性資料，因?yàn)樯婕拔磥淼男畔ⅲ灰筮^于精確，也不需要向社會(huì)公開發(fā)表，沒有統(tǒng)一規(guī)定的載體。這些原則、工作過程、信息規(guī)范要求的差異致使部分財(cái)務(wù)信息無法實(shí)現(xiàn)有效共享，對(duì)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合發(fā)展有所影響。

(二)會(huì)計(jì)人員素質(zhì)無法有效協(xié)調(diào)

會(huì)計(jì)工作對(duì)從業(yè)人員的專業(yè)素質(zhì)和道德素養(yǎng)都有較高要求，將管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行融合，對(duì)財(cái)務(wù)從業(yè)人員的專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)和綜合素質(zhì)要求更高。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作設(shè)定中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)分開設(shè)立，在管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作融合實(shí)踐中要重新設(shè)定崗位人員配置。目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員總體職業(yè)表現(xiàn)參差不齊，會(huì)基礎(chǔ)簡(jiǎn)單核算的人員過剩，而擅長(zhǎng)管理會(huì)計(jì)、能參與管理決策的人員稀缺，會(huì)計(jì)人員素質(zhì)還需進(jìn)一步提升協(xié)調(diào)。

(三)財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式尚未充分適應(yīng)“大智移云”發(fā)展

在目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，經(jīng)濟(jì)與技術(shù)的雙重發(fā)展，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式提出了更高的要求，也有不少企業(yè)引入現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理模式，建立運(yùn)用“大智移云”技術(shù)的財(cái)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)，總的來說，我國(guó)目前的管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的系統(tǒng)運(yùn)行模式結(jié)合度不夠，從管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合運(yùn)用的工作實(shí)踐來看，容易發(fā)生財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)互享后，一方對(duì)另一方工作的過度依賴，現(xiàn)行財(cái)務(wù)系統(tǒng)模式下管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合并未完全發(fā)揮雙方各自最大管理能效，未能達(dá)到成本上的一加一小于二和效果上的一加一大于二。

五、“大智移云”背景下管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合與創(chuàng)新發(fā)展

(一)充分利用“大智移云”技術(shù)，提高信息共享性

1.業(yè)財(cái)融合，注重原始數(shù)據(jù)信息管理。會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)信息來源于企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)。管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的一致目的是實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源收益最大化，盡管二者目標(biāo)一致，但是傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)服務(wù)對(duì)象不同，信息來源也不完全相同，在數(shù)據(jù)采集方式和信息匯總形式上差別較大，要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的融合那么首先要統(tǒng)一管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)原始數(shù)據(jù)的來源。業(yè)財(cái)融合，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)下沉取得經(jīng)營(yíng)管理所需的管理與財(cái)務(wù)信息，業(yè)務(wù)層、資金層與數(shù)據(jù)層的融合可以為管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供統(tǒng)一的原始數(shù)據(jù)來源，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有機(jī)融合。2.樹立大會(huì)計(jì)理念，建立信息化管理平臺(tái)。業(yè)財(cái)深度融合趨勢(shì)下，業(yè)務(wù)流、資金流與信息流三流合一，企業(yè)需要有將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融入管理會(huì)計(jì)，將會(huì)計(jì)工作同步業(yè)務(wù)進(jìn)行的大會(huì)計(jì)理念。構(gòu)建企業(yè)“信息化業(yè)務(wù)管控平臺(tái)”，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入經(jīng)過信息化管理平臺(tái)識(shí)別、計(jì)算、分類、匯總，生成會(huì)計(jì)信息輸出，為企業(yè)決策提供真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)的信息，業(yè)、財(cái)、管深度融合，提高企業(yè)智能化管理水平，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。3.充分利用“大智移云”技術(shù)。目前“大智移云”技術(shù)已經(jīng)在理論上可以實(shí)現(xiàn)資金流信息按會(huì)計(jì)記賬規(guī)則自動(dòng)下沉到數(shù)據(jù)庫(kù)，在財(cái)務(wù)工作中運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)資源共享平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸、共享及儲(chǔ)存，減少重復(fù)勞動(dòng)，避免人工核算錯(cuò)誤，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和工作的效率效果。人工智能平臺(tái)技術(shù)的運(yùn)用，將數(shù)據(jù)采集工作從線下轉(zhuǎn)移到線上，提高了原始數(shù)據(jù)的及時(shí)性、充分性與準(zhǔn)確性。“大智移云”技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有效融合提供了技術(shù)上的便利。4.進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享性。利用計(jì)算機(jī)技術(shù)編制管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息目錄，在大數(shù)據(jù)背景下建立會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，充分利用財(cái)務(wù)機(jī)器人、智能財(cái)稅等人工智能減少數(shù)據(jù)收集和憑證編制的工作量。要實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的有機(jī)融合，需要提升數(shù)據(jù)的共享性，利用“大智移云”的發(fā)展，進(jìn)一步完善管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的對(duì)接，加大數(shù)據(jù)共享性，可降低企業(yè)信息收集整理成本，提高管理決策的全面性和準(zhǔn)確性。

(二)全面提高會(huì)計(jì)人員素質(zhì)

1.轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)。目前我國(guó)人力資源市場(chǎng)基本的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)飽和，而高級(jí)的財(cái)務(wù)人才和管理會(huì)計(jì)人員呈現(xiàn)緊缺，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合是會(huì)計(jì)發(fā)展大趨勢(shì)，也是管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)的融合要求。“懂”業(yè)務(wù)、“會(huì)”技術(shù)成為時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)人員的基本要求。要達(dá)到“懂”業(yè)務(wù)，要求能夠通過會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)：掌握業(yè)務(wù)、掌握業(yè)務(wù)流程、掌握企業(yè)的商業(yè)運(yùn)作模式和掌握企業(yè)的資金運(yùn)動(dòng)；要達(dá)到“會(huì)”技術(shù)，要求通過相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)掌握數(shù)據(jù)的挖掘與分析。因此，高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)目標(biāo)需要結(jié)合“大智移云”技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行調(diào)整。教與學(xué)的重心要從會(huì)計(jì)本身的技術(shù)處理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)務(wù)及其資金運(yùn)動(dòng)的把控，就目前而言在開設(shè)“Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析”課程的基礎(chǔ)上，可以安排財(cái)務(wù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、管理信息系統(tǒng)、C++語(yǔ)言、數(shù)據(jù)挖掘與開發(fā)技術(shù)等技術(shù)課程。2.會(huì)計(jì)人員自主提升綜合能力。首先，要轉(zhuǎn)變思維。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)的重心是記賬、算賬和報(bào)賬，在“大智移云”背景下，業(yè)財(cái)融合，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合，會(huì)計(jì)的重心是業(yè)務(wù)，要樹立業(yè)務(wù)導(dǎo)向的思維。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本工作很多都由財(cái)務(wù)機(jī)器人代勞，從埋頭核算與記賬工作中解脫出來的財(cái)務(wù)人員要有業(yè)務(wù)導(dǎo)向思維，向管理人員的思維轉(zhuǎn)變，對(duì)接管理會(huì)計(jì)的思維體系。其次，要拓展業(yè)務(wù)能力。對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來說，在“大智移云”背景下會(huì)計(jì)關(guān)注的重心從會(huì)計(jì)本身的技術(shù)轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)的資金運(yùn)動(dòng)處理上來。管理會(huì)計(jì)本就是內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有機(jī)融合，要求會(huì)計(jì)人員能夠制定科學(xué)合理的操作流程作為業(yè)務(wù)人員的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的指導(dǎo)。對(duì)傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)人員來說，管理會(huì)計(jì)報(bào)告的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)很多基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)要扎實(shí)，在“大智移云”背景下，目前處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段，管理會(huì)計(jì)不能只拘泥于企業(yè)內(nèi)部管理的范疇，要關(guān)注企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)鏈等，同時(shí)也需要關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、企業(yè)外部市場(chǎng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等方面，形成比較全面的戰(zhàn)略管理體系。在管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)有機(jī)融合的情況下，會(huì)計(jì)人員有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，能夠搭建合理的企業(yè)戰(zhàn)略體系，有助于企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型階段取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。最后，要提升信息化技能。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)信息化、管理信息化應(yīng)用已經(jīng)日趨成熟，數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的運(yùn)用可以高效的處理會(huì)計(jì)信息核算，相對(duì)于人工核算也避免了人為錯(cuò)誤，提高了核算準(zhǔn)確率，大量的節(jié)約了時(shí)間和減少了勞動(dòng)力耗費(fèi)。市場(chǎng)情況瞬息萬(wàn)變，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求具備及時(shí)性，有用是數(shù)據(jù)需要及時(shí)的處理，為管理決策所用，所以在管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)融合背景下，會(huì)計(jì)人員必須要熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，熟練掌握系統(tǒng)的操作規(guī)程，有效利用系統(tǒng)快速完成數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)發(fā)展把握良機(jī)。

(三)構(gòu)建新的會(huì)計(jì)報(bào)告體系

篇(3)

關(guān)鍵詞：STEM；智能財(cái)務(wù)；人才能力框架

2017年國(guó)務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能產(chǎn)業(yè)提到重要的戰(zhàn)略地位。2018年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，進(jìn)一步明確“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。2021年財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）》，要求切實(shí)加快會(huì)計(jì)審計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，為會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展提供新引擎、構(gòu)筑新優(yōu)勢(shì)。在國(guó)家政策及發(fā)展規(guī)劃指引下，高校陸續(xù)開始智能財(cái)會(huì)本科教育改革探索。本文試圖以STEM為視角，探討智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架及實(shí)現(xiàn)路徑。

一、數(shù)智時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)人才的沖擊與影響

（一）財(cái)會(huì)人才的工作環(huán)境發(fā)生深刻變化。數(shù)智時(shí)代是指在信息技術(shù)普遍應(yīng)用背景下，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)大量依賴于平臺(tái)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能算法等技術(shù)時(shí)代。在數(shù)智時(shí)代，各類組織通過大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)及會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用，從業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)部分或全部實(shí)現(xiàn)線上處理，改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)流程和工作方式，形成具有信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化工作場(chǎng)景。隨著財(cái)務(wù)共享和智能財(cái)務(wù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)崗位逐漸消失，而適應(yīng)數(shù)智時(shí)代需求的新崗位不斷崛起。（二）財(cái)會(huì)工作從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變。信息技術(shù)和人工智能通過數(shù)字信息系統(tǒng)處理的應(yīng)用，令復(fù)雜繁瑣的會(huì)計(jì)工作變得高效簡(jiǎn)便，提高了會(huì)計(jì)信息處理效率。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，諸如發(fā)票真?zhèn)巫R(shí)別、往來賬務(wù)核對(duì)和報(bào)表編制等工作，現(xiàn)在可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)完成。在數(shù)智時(shí)代，對(duì)財(cái)會(huì)人員的需求從核算反映型向管理型、決策型轉(zhuǎn)變，需要更多財(cái)會(huì)人才借助智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)控制。財(cái)會(huì)智能機(jī)器人可以完成一些基礎(chǔ)的財(cái)會(huì)工作，這使得財(cái)會(huì)人員從大量日常的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作中脫身，將精力集中于財(cái)會(huì)專業(yè)化工作。由此，財(cái)會(huì)專業(yè)人才的培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)面向管理服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群和技術(shù)服務(wù)型財(cái)會(huì)崗位群。（三）會(huì)計(jì)人員工作所依賴工具與基本技能發(fā)生本質(zhì)變化。會(huì)計(jì)人員需要在先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、工具和方法之上，借助智能機(jī)器人和財(cái)務(wù)專家的有機(jī)合作，去完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。由于財(cái)務(wù)共享和智能機(jī)器人的普遍應(yīng)用，各個(gè)信息“孤島”被打通，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通，大量財(cái)會(huì)人才從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用等決策層次的工作。譬如，財(cái)會(huì)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)對(duì)資金運(yùn)營(yíng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)資金運(yùn)營(yíng)效益的最大化；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家輔助決策系統(tǒng)在預(yù)算管理、項(xiàng)目可行性分析等方面發(fā)揮作用；利用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID），以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的高效管理，在資產(chǎn)管理方面結(jié)合電子監(jiān)視技術(shù)及智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)無人倉(cāng)儲(chǔ)管理。

二、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才能力框架設(shè)計(jì)

（一）基于STEM的能力框架1、STEM的能力內(nèi)涵。STEM是指科學(xué)（Science）、技術(shù)（Technology）、工程（Engineering）和數(shù)學(xué)（Mathematics）四位一體的教育理念。2019年2月，聯(lián)合國(guó)教科文組織的國(guó)際教育局（IBE-UNESCO）的《探索21世紀(jì)STEM能力》對(duì)于基于STEM建立跨學(xué)科的人才培養(yǎng)方案有一定借鑒意義。IBE從能力發(fā)展觀角度將能力定義為“在21世紀(jì)背景下，以能動(dòng)性和倫理性地使用知識(shí)技能、價(jià)值觀、態(tài)度和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人有效參與體現(xiàn)集體和全球利益的行動(dòng)并發(fā)展能力”。所謂能力，包含了“是什么”和“怎么做”兩個(gè)基本部分，同時(shí)在能力實(shí)施過程中，還要體現(xiàn)人才本身的倫理態(tài)度和價(jià)值觀，以及和團(tuán)隊(duì)溝通、協(xié)作能力，最終人是以一種綜合能力方式參與工作。2、STEM能力框架的內(nèi)容。在STEM能力框架中，以能力為本位建構(gòu)人才培養(yǎng)方案，打破了傳統(tǒng)學(xué)科界限，形成跨學(xué)科的知識(shí)架構(gòu)。科學(xué)蘊(yùn)含著不同學(xué)科的知識(shí)，構(gòu)成了人們探索客觀世界而形成的事實(shí)判斷、概念、原理、思想等內(nèi)容；技術(shù)主要包含一些程序性的和技術(shù)性方面的知識(shí)，主要是指解決問題的步驟、程序、要點(diǎn)和操作技能等方面內(nèi)容；工程是指技術(shù)知識(shí)的規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和流程化的特點(diǎn)，是推動(dòng)技術(shù)性知識(shí)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的知識(shí)和技能；數(shù)學(xué)在人才培養(yǎng)中是基礎(chǔ)性的知識(shí)，滲透在科學(xué)、技術(shù)和工程的方方面面。基于科學(xué)-技術(shù)-工程-數(shù)學(xué)維度，進(jìn)一步分解為認(rèn)知能力、數(shù)據(jù)分析能力、解決問題和工程思維、科研與探索能力、數(shù)字與計(jì)算思維、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力、動(dòng)手操作能力和溝通寫作等8項(xiàng)技能。（圖1）（二）基于STEM的智能財(cái)務(wù)人才能力培養(yǎng)框架設(shè)計(jì)。根據(jù)STEM能力框架，智能財(cái)務(wù)人才能力框架可分解和細(xì)化為：1、認(rèn)知能力。智能財(cái)務(wù)人才需要洞悉數(shù)智時(shí)代給財(cái)會(huì)行業(yè)所帶來的巨大影響，并準(zhǔn)確把握智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)，能夠掌握信息技術(shù)應(yīng)用的邏輯和核心場(chǎng)景，對(duì)未來信息技術(shù)演變有一定預(yù)見性。認(rèn)知能力并不反映人才本身的知識(shí)儲(chǔ)備，而是通過學(xué)習(xí)、觀察、實(shí)踐、思考等環(huán)節(jié)，以分析性、推理性和批判性思維獲得認(rèn)知；通過邏輯推理發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)，學(xué)會(huì)在不斷實(shí)踐中提升認(rèn)知技能。必要時(shí)借助一定工具和方法等。2、信息處理能力———數(shù)據(jù)解釋和數(shù)據(jù)分析。信息處理能力包括數(shù)據(jù)獲取、解釋和分析，并以有效的方式顯示結(jié)果。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，有大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、組織，并選擇有效的信息進(jìn)行分析，是數(shù)智時(shí)代智能財(cái)務(wù)人才所具有的基本技能。要求智能財(cái)務(wù)人才能夠通過利用數(shù)據(jù)圖、Excel電子表、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析軟件等工具，培養(yǎng)自身數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力。3、解決問題與工程思維能力。通過識(shí)別分析復(fù)雜問題、分析數(shù)據(jù)、制訂解決方案、評(píng)估和實(shí)施解決方案來發(fā)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域的問題。工程思維離不開解決問題能力這一基礎(chǔ)，另一方面也體現(xiàn)系統(tǒng)化解決問題的能力。同時(shí)，在解決問題時(shí)，注意項(xiàng)目的可行性和程序化的流程設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)性解決問題奠定基礎(chǔ)；工程思維還需要考慮客戶需求，考慮項(xiàng)目的可持續(xù)性和可靠性；設(shè)計(jì)解決方案，并進(jìn)行測(cè)試，并準(zhǔn)備可能的備選方案，最終以可視化形式展示工程結(jié)果。4、科學(xué)調(diào)查。用數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策，前提是要獲得可靠的數(shù)據(jù)來源。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，依賴智能技術(shù)，獲得信息和數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，驗(yàn)證與測(cè)試假設(shè)，探索和發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律和答案，以提供財(cái)務(wù)決策的理論依據(jù)。5、計(jì)算和數(shù)字思維。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，計(jì)算和數(shù)字思維是指采用計(jì)算機(jī)科學(xué)的概念、算法、數(shù)據(jù)模擬等方式，進(jìn)行問題求解、系統(tǒng)設(shè)計(jì)。計(jì)算和數(shù)字思維是有利于STEM任務(wù)的高效執(zhí)行，是解決實(shí)際問題的一種重要思維訓(xùn)練。6、動(dòng)手操作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，技能訓(xùn)練包括如何依賴智能技術(shù)在財(cái)務(wù)分析、決策等領(lǐng)域的應(yīng)用和操作。通過智能財(cái)務(wù)技能的培養(yǎng)，使得學(xué)生能夠以智能工具解決財(cái)務(wù)問題。7、設(shè)計(jì)思維與創(chuàng)新能力。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，工程和技術(shù)是保障智能化財(cái)務(wù)產(chǎn)品落地的前提和基礎(chǔ)。創(chuàng)新性思維還依賴于設(shè)計(jì)思維的鍛煉和培養(yǎng)。通過頭腦風(fēng)暴、構(gòu)思和原型設(shè)計(jì)等方法，培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)思維能力。通過創(chuàng)造性的戰(zhàn)略和過程來完成產(chǎn)品開發(fā)和方案的設(shè)計(jì)，為學(xué)生構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的框架。8、溝通協(xié)作技能。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)需要協(xié)作設(shè)計(jì)構(gòu)建許多解決方案，在此過程中，學(xué)生的溝通和表達(dá)能力是不可或缺的技能。有效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能讓團(tuán)隊(duì)成員在平等機(jī)會(huì)之上進(jìn)行交流。在教學(xué)方案設(shè)計(jì)中，通過溝通環(huán)境設(shè)計(jì)，促進(jìn)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)合作中，達(dá)成共同愿景、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、信息傳遞、相互交流和合作。（三）融入STEM態(tài)度和價(jià)值觀。價(jià)值觀是人們認(rèn)識(shí)世界的偏好、態(tài)度、方式和方法，是解決困境、面對(duì)利益沖突確定最佳行動(dòng)方案。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域教學(xué)設(shè)計(jì)中，要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)倫理的重視，在制訂決策方案時(shí)，如何選擇對(duì)社會(huì)好處最大，損害最小的方案是十分必要的。

三、基于STEM的智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)方案實(shí)現(xiàn)路徑

（一）跨學(xué)科要素的重新融合。STEM的能力培養(yǎng)框架是跨理、工、文、經(jīng)等多學(xué)科要素的組合。在智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)摒棄以傳統(tǒng)財(cái)會(huì)專業(yè)核心課程為主干，再附加若干個(gè)計(jì)算機(jī)課程模式；而是通過跨學(xué)科要素的重新融合，將會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)和技術(shù)融為一體，避免“兩層皮”的情況出現(xiàn)。通過跨學(xué)科導(dǎo)師制和跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科的融合能力。通過整合計(jì)算機(jī)與會(huì)計(jì)學(xué)科師資的專業(yè)知識(shí)來建設(shè)跨學(xué)科的課程項(xiàng)目，諸如Python在財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域的應(yīng)用、商業(yè)決策和數(shù)據(jù)挖掘等課程開展，基于多種專業(yè)的教師隊(duì)伍協(xié)作研究跨學(xué)科課題，以項(xiàng)目、問題的形式來展示課程內(nèi)容。除了開展跨學(xué)科課程以外，學(xué)生還可以跨專業(yè)、跨院系，或者是跨學(xué)院選修核心課程或選修專業(yè)課，或者開展不同院系或不同學(xué)院之間的專業(yè)研討會(huì)，通過選擇不同專業(yè)的導(dǎo)師學(xué)習(xí)各學(xué)科知識(shí)，來形成跨學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和解決實(shí)際問題的能力，并訓(xùn)練學(xué)習(xí)者處理復(fù)雜問題的能力。（二）智能財(cái)務(wù)課程體系設(shè)計(jì)路徑。STEM能力框架的培養(yǎng)著眼于解決現(xiàn)實(shí)問題。智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域課程設(shè)計(jì)路徑分別有以下幾個(gè)：1、傳統(tǒng)設(shè)計(jì)路徑。常見的傳統(tǒng)課程體系設(shè)計(jì)主要是“專業(yè)學(xué)科+輔助計(jì)算機(jī)課程”模式。這種模式是目前大多數(shù)院校智能財(cái)務(wù)培養(yǎng)的主要方式。這種模式的優(yōu)點(diǎn)是仍舊保留原有專業(yè)的培養(yǎng)框架和課程體系，對(duì)師資轉(zhuǎn)型沒有太大要求，教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)步驟清晰。輔助計(jì)算機(jī)課程委托其他系老師講授。缺點(diǎn)是呈現(xiàn)“兩層皮”的情況，學(xué)生思維仍舊被固化在原有專業(yè)框架中，對(duì)于計(jì)算機(jī)在本學(xué)科的應(yīng)用缺乏認(rèn)識(shí)和鍛煉。2、跨學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)的設(shè)計(jì)路徑要求學(xué)生對(duì)兩門專業(yè)學(xué)習(xí)是平行進(jìn)行，同時(shí)對(duì)于計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)底層邏輯和計(jì)算機(jī)思維。學(xué)生從兩個(gè)或多個(gè)相互聯(lián)系的學(xué)科中學(xué)習(xí)概念和技能，課程體系設(shè)計(jì)更多增加一些應(yīng)用類和設(shè)計(jì)類課程，例如，通過智能財(cái)務(wù)相關(guān)項(xiàng)目設(shè)計(jì)，在有效的跨學(xué)科方法中，相關(guān)學(xué)科融合在一起，避免“兩層皮”的情況。3、融合學(xué)科設(shè)計(jì)路徑。以解決真實(shí)世界問題或執(zhí)行真實(shí)項(xiàng)目為導(dǎo)向。應(yīng)用來自多個(gè)學(xué)科知識(shí)和技能，形成自身獨(dú)立的思維模式和操作技能。融合學(xué)科的精髓在于尋求跨越傳統(tǒng)學(xué)科之間的鴻溝，這樣使其比跨學(xué)科走得更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。這種模式對(duì)師資和學(xué)生學(xué)習(xí)能力、資源整合能力要求都非常高。（表1）（三）以能力為本的跨學(xué)科智能財(cái)務(wù)課程體系“搭建”。基于STEM的能力框架“搭建”智能財(cái)務(wù)課程體系中，以從學(xué)生認(rèn)知能力和底層邏輯思維能力培養(yǎng)起步，由低階到高階逐步推進(jìn)，最終通過設(shè)計(jì)綜合項(xiàng)目訓(xùn)練，達(dá)到解決智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域復(fù)雜問題的能力。課程體系設(shè)計(jì)如圖2所示。（圖2）智能財(cái)務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)最終是要用所學(xué)知識(shí)解決真實(shí)世界和情境的復(fù)雜問題。需要通過思維訓(xùn)練、專業(yè)能力和應(yīng)用能力多個(gè)方面著手。在高階階段，教師要圍繞培養(yǎng)目標(biāo)，通過融合類課程的構(gòu)建，引導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜問題。（四）多種形式的產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑。在智能財(cái)務(wù)跨學(xué)科培養(yǎng)模式中，需要通過多種形式的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合。形成協(xié)同一致的多元利益主體。企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體、專業(yè)社團(tuán)等多個(gè)利益主體參與，不僅僅依賴政府、學(xué)校的力量，建立合作機(jī)制，共同參與、聯(lián)合培養(yǎng)，從而形成有效合力。開發(fā)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合示范培養(yǎng)項(xiàng)目，發(fā)揮校企聯(lián)合項(xiàng)目示范引領(lǐng)作用，通過多導(dǎo)師制、導(dǎo)師負(fù)責(zé)制、跨學(xué)科導(dǎo)師制等方式，使學(xué)生有更多的機(jī)會(huì)將理念、知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，提高學(xué)生的職業(yè)能力。產(chǎn)學(xué)研培養(yǎng)路徑能夠?yàn)閷W(xué)生提供充分的真實(shí)或模擬的體驗(yàn)，參與真實(shí)的財(cái)務(wù)方案設(shè)計(jì)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源的共享、學(xué)習(xí)問題的交流和經(jīng)驗(yàn)分享。（五）建立能力可量化的評(píng)價(jià)機(jī)制。能力是學(xué)生通過學(xué)習(xí)所具備的技能，能力培養(yǎng)既是學(xué)習(xí)成果，也是學(xué)習(xí)目標(biāo)。培養(yǎng)方案和課程體系是能力培養(yǎng)的載體，將能力培養(yǎng)與課程評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)系，明確學(xué)生應(yīng)該掌握什么樣的內(nèi)容，掌握的程度。通過課程標(biāo)準(zhǔn)建立，能夠?yàn)閷W(xué)生獲得某種能力程度提供參考依據(jù)。課程標(biāo)準(zhǔn)不僅僅包括內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)，還包括培養(yǎng)質(zhì)量。前者描述了能力框架內(nèi)學(xué)生應(yīng)該知道什么和能夠做什么，后者明確學(xué)生掌握知識(shí)和獲得能力的程度。（圖3）

四、研究結(jié)論

信息科技的迅猛發(fā)展催生了新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式，新的要素市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求提出新的需求。本文以STEM為基礎(chǔ)，構(gòu)建了智能財(cái)務(wù)人才能力框架，并探討了智能財(cái)務(wù)人才能力實(shí)現(xiàn)的路徑。本文分別從課程體系、教學(xué)模式和評(píng)價(jià)機(jī)制等方面對(duì)可實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了論述。從而為開設(shè)智能財(cái)務(wù)方向、或開設(shè)智能會(huì)計(jì)專業(yè)奠定了一定理論基礎(chǔ)。

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關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)

一、理論梳理

1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基本概念

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為主要量度，對(duì)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的資金活動(dòng)，運(yùn)用專門的方式進(jìn)行整理、核算，用財(cái)報(bào)的方式，向與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利益的投資人、債權(quán)人和政府有關(guān)部門提供財(cái)務(wù)信息的企業(yè)外部會(huì)計(jì)。

2.管理會(huì)計(jì)基本概念

管理會(huì)計(jì)是屬于會(huì)計(jì)的范疇，它運(yùn)用一系列專門的方法方式，通過確認(rèn)、計(jì)量、估值等一系列工作，主要為企業(yè)的管理者服務(wù)，對(duì)未來的企業(yè)所發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策，對(duì)正在發(fā)生的活動(dòng)進(jìn)行控制，對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以便提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.兩者的聯(lián)系和區(qū)別

聯(lián)系：第一，起源相同，管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)都屬于會(huì)計(jì)的范疇，是會(huì)計(jì)的重要組成部分。第二，目標(biāo)相同，盡管管理會(huì)計(jì)主要為企業(yè)的管理者服務(wù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是向企業(yè)外部提供財(cái)務(wù)信息，但最終目標(biāo)還是使得企業(yè)能夠獲得最大利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大增值。第三，基本信息相同，管理會(huì)計(jì)的基本信息來自于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，只是管理會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸。

區(qū)別：第一，職能不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)屬于報(bào)賬型會(huì)計(jì)，它主要是對(duì)過去企業(yè)所發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行核算和監(jiān)督；而管理會(huì)計(jì)屬于經(jīng)營(yíng)管理型會(huì)計(jì)，它側(cè)重于對(duì)未來的預(yù)測(cè)、決策，對(duì)現(xiàn)有的控制，對(duì)結(jié)果的考核和評(píng)價(jià)。第二，計(jì)算方法不同。管理會(huì)計(jì)在進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策時(shí)，要大量應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法和計(jì)算技術(shù)，比如高等數(shù)學(xué)的微積分、概率論、線性代數(shù)，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)多采用一般的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行會(huì)計(jì)核算。第三，約束條件不同，管理會(huì)計(jì)不受會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度的制約，其處理過程根據(jù)管理層的實(shí)際需要，具有很大的靈活性；而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行信息核算、財(cái)務(wù)監(jiān)督，必須受會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、會(huì)計(jì)制度及其他法規(guī)的制約，其處理方法只能在允許范圍內(nèi)選用，靈活性較小。第四，對(duì)象不同；管理會(huì)計(jì)是主要為管理層服務(wù)，為管理層及時(shí)提供所需要的管理信息，而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益相關(guān)者提供財(cái)務(wù)信息，故兩者的對(duì)象不一致。

二、人工智能催化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型動(dòng)機(jī)分析

1.智能化技術(shù)的發(fā)展

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理中，企業(yè)需要投入大量的人力、物力、財(cái)力進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的登記、核算，最后生成財(cái)務(wù)報(bào)表并對(duì)外公布，故財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中占據(jù)著很大的比重。隨著智能化技術(shù)的不斷創(chuàng)新，人類走向智能化的時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)成為過去，僅憑著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中核算，滿足不了企業(yè)的管理者對(duì)于財(cái)務(wù)信息需求進(jìn)一步的延伸，故企業(yè)在智能化背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

在智能化時(shí)代背景下，一方面，大型企業(yè)為了提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、資金的使用率，降低企業(yè)成本，在財(cái)務(wù)的處理過程中引用智能化技術(shù)。比如德勤在2017年率先推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品，智能機(jī)器人能夠錄入信息，核算數(shù)據(jù)，甚至能生成財(cái)務(wù)報(bào)表。在財(cái)務(wù)過程中引入智能化技術(shù)，這樣大大降低了企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)中比重降低，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)偏向于對(duì)現(xiàn)有和歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行核算監(jiān)督、分析，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，管理會(huì)計(jì)偏向于對(duì)于未來的企業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，符合目前管理層對(duì)于信息的需求，從而使會(huì)計(jì)工作的整體工作重心進(jìn)一步偏向管理會(huì)計(jì)。

另一方面，智能化技術(shù)引進(jìn)財(cái)務(wù)處理過程后，能夠設(shè)置更加復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，將已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)信息不斷挖掘，對(duì)未來進(jìn)行所發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和進(jìn)行決策，從而降低人為處理的數(shù)據(jù)所產(chǎn)生錯(cuò)誤和處理數(shù)據(jù)變得更加的方便，使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更加的精準(zhǔn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)僅僅只是對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整理和監(jiān)督，未能滿足企業(yè)發(fā)展的需求，也未能滿足企業(yè)管理者對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)決策所需要的信息的需求，因此企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

2.管理會(huì)計(jì)的自身特點(diǎn)

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣為主要量度，對(duì)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的資金活動(dòng)，運(yùn)用專門的方式進(jìn)行核算，用財(cái)務(wù)報(bào)表的形式，向與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利益的投資人、債權(quán)人和政府有關(guān)部門提供財(cái)務(wù)信息的企業(yè)外部會(huì)計(jì)，故財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是反映已經(jīng)完成的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。一個(gè)企業(yè)如果想要提升產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不僅要將企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速核算和整理，還要對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行高程度的利用，降低那些不必要的損失，使得企業(yè)能夠有足夠的能力去承受市場(chǎng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)以及波動(dòng)，而管理會(huì)計(jì)就是面向未來，對(duì)未來發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且對(duì)發(fā)生的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行控制，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是無法做到這一點(diǎn)，故財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必要的。

3.企業(yè)高效管理要求

在越來越激烈的市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)對(duì)自身的運(yùn)營(yíng)管理要求越來越高，故財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)大勢(shì)所趨。

一方面，通過智能化技術(shù)，可以從以往的各種數(shù)據(jù)和報(bào)表中分析總結(jié)規(guī)律，并借此來預(yù)測(cè)未來的企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只能將財(cái)務(wù)信息進(jìn)行核算、歸集，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，通過智能技術(shù)搭建數(shù)學(xué)模型，能快速分析已經(jīng)發(fā)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比，能更進(jìn)一步控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，滿足企業(yè)高效管理要求。

另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，在智能化的背景下，管理會(huì)計(jì)的工作需要接觸到企業(yè)的方方面面，對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)，所提供的信息更具有完整性，使得管理者快速清晰明了的業(yè)務(wù)流程，并了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的發(fā)展變化，有助于企業(yè)進(jìn)行高效管理。

4.使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造

通過智能技術(shù)的引入，降低了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作量，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作比重降低，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率，而將管理會(huì)計(jì)滲透于企業(yè)管理的全過程，它能夠?qū)ω?cái)務(wù)會(huì)計(jì)所提供的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行進(jìn)一步的加工處理，能及時(shí)給出所需要的信息，控制現(xiàn)在的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并對(duì)結(jié)果做出評(píng)價(jià)和反饋，從而幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層做出正確合理的決策，故使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造，是企業(yè)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)的重要?jiǎng)右颉１热纾悄芑夹g(shù)對(duì)歷史的現(xiàn)金流量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行核算和整理后，管理會(huì)計(jì)結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)流程和實(shí)際工作情況，對(duì)整理好的現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，使得企業(yè)在面對(duì)未來市場(chǎng)的各種變化時(shí)，能夠?qū)ζ渥龀龊芸斓恼{(diào)整和變化，還可以對(duì)現(xiàn)金等資源在業(yè)務(wù)活動(dòng)中進(jìn)行高程度的利用，降低那些不必要的損失。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑

1.推進(jìn)財(cái)務(wù)共享模式體系的建設(shè)

財(cái)務(wù)共享模式將企業(yè)多個(gè)分支機(jī)構(gòu)和各個(gè)部門的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合起來，不拘于在不同的地域、不同的業(yè)務(wù)單位，能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)科目、會(huì)計(jì)政策、核算方法、核算流程上的統(tǒng)一，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的共享，企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員不需進(jìn)行大量的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)核算工作，提高企業(yè)的工作效率，大大降低了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)處理過程中的重要性。企業(yè)推進(jìn)財(cái)務(wù)共享模式體系的建設(shè)，使得企業(yè)有能力、人力，企業(yè)不再拘于處在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)繁重的工作上，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了良好的氛圍，促使企業(yè)內(nèi)部的相關(guān)財(cái)務(wù)信息得以迅速的流通，財(cái)務(wù)管理工作趨向于規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)的資源集中在為未來的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策上，為會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了路徑。

2.推進(jìn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化

隨著信息技術(shù)的引入財(cái)務(wù)處理過程，業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)的分離已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只是單一的針對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)于業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)分離的情況，沒有產(chǎn)生多大的影響，然而企業(yè)想要由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，企業(yè)必須要加強(qiáng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)之間的聯(lián)系，管理會(huì)計(jì)的工作需要對(duì)企業(yè)的多方面的業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，才能給出符合企業(yè)管理者需要的管理報(bào)表，故企業(yè)應(yīng)該要推進(jìn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)一體化發(fā)展。

3.推進(jìn)企業(yè)ERP業(yè)務(wù)流程再造

企業(yè)未引進(jìn)ERP之前，財(cái)務(wù)人員的工作量非常重，不僅財(cái)務(wù)部對(duì)外要和各個(gè)部門進(jìn)行對(duì)接程序，對(duì)內(nèi)還要進(jìn)行登記、核算。比如財(cái)務(wù)人員在企業(yè)流程中，要與采購(gòu)部門、庫(kù)存管理部門、生產(chǎn)部門、銷售部門等重要部門聯(lián)系非常的緊密，一旦有業(yè)務(wù)的發(fā)生，財(cái)務(wù)人員要和銷售部門進(jìn)行對(duì)接，還要進(jìn)行核算，給予銷售部門的反饋等操作，因此，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員工作非常的繁忙，若未進(jìn)行ERP業(yè)務(wù)流程再造，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員沒有精力對(duì)財(cái)務(wù)信息進(jìn)一步的延伸。

企業(yè)進(jìn)行ERP業(yè)務(wù)流程再造后，使得企業(yè)所發(fā)生的業(yè)務(wù)在成本、質(zhì)量、服務(wù)和速度等指標(biāo)上取得顯著性的進(jìn)展。一方面財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員經(jīng)歷業(yè)務(wù)流程再造后，財(cái)務(wù)人員做好對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型在心理上、思想上的準(zhǔn)備，使得財(cái)務(wù)人員對(duì)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不會(huì)產(chǎn)生情緒上的沖突，影響財(cái)務(wù)人員的積極性和主動(dòng)性；另一方面，業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造后，使得企業(yè)有資源進(jìn)行會(huì)計(jì)上的轉(zhuǎn)型，也使得財(cái)務(wù)人員有精力對(duì)于會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，為會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型增添力量。

四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)所面臨的挑戰(zhàn)

1.傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思想的阻礙

在我國(guó)企業(yè)財(cái)務(wù)處理過程中，企業(yè)重視管理會(huì)計(jì)的程度偏低，因此管理會(huì)計(jì)在企業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展受到了制約。目前，眾多的企業(yè)在財(cái)務(wù)處理過程中，仍是由傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)思想占主導(dǎo)地位，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層一方面未能意識(shí)到管理會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的作用，另一方面領(lǐng)導(dǎo)層在面臨新的財(cái)務(wù)思想和舊的財(cái)務(wù)思想發(fā)生碰撞時(shí)，出于對(duì)新的財(cái)務(wù)思想觀望的態(tài)度或仍選擇舊的財(cái)務(wù)思想在財(cái)務(wù)處理過程中，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型在思想上面臨阻礙。

2.財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)偏低

各個(gè)高校對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)上大多為理論的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)，在社會(huì)上對(duì)財(cái)務(wù)人員的也只是進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)簡(jiǎn)單的實(shí)務(wù)操作的培養(yǎng)，比如高校的財(cái)務(wù)人員培養(yǎng)教授寫分錄，怎么使得財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)平衡，很少有財(cái)務(wù)人員真正經(jīng)歷過管理會(huì)計(jì)方面的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)；在人才市場(chǎng)上，出現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的人才供不應(yīng)求，而管理會(huì)計(jì)的人才鳳毛麟角。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是進(jìn)行核算和監(jiān)督，而管理會(huì)計(jì)可以及時(shí)提供管理者所需要的管理信息，要對(duì)未來的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策，企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的綜合素質(zhì)要求非常高，很少的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的水平能達(dá)到管理會(huì)計(jì)的要求，財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)低下阻礙了企業(yè)由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)，故會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型在人才培養(yǎng)上也充滿了阻礙。

3.缺乏管理機(jī)制

管理會(huì)計(jì)的理念在中國(guó)的發(fā)展不長(zhǎng)，再加上傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)體系不適應(yīng)管理會(huì)計(jì)的生存和發(fā)展，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)受到會(huì)計(jì)制度的制約，變動(dòng)性小，處理流程單一，而管理會(huì)計(jì)受會(huì)計(jì)制約較小，變動(dòng)性很強(qiáng)，接觸企業(yè)業(yè)務(wù)流程方方面面，若企業(yè)的管理機(jī)制不發(fā)生變化，那么企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境上阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

一方面，企業(yè)制定了相應(yīng)的會(huì)計(jì)制度，但是這些會(huì)計(jì)制度不適合管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作是單一的財(cái)務(wù)處理流程，而管理會(huì)計(jì)的工作需要接觸到企業(yè)的方方面面，企業(yè)很難保證負(fù)責(zé)管理會(huì)計(jì)的工作人員不會(huì)出現(xiàn)身兼數(shù)職、權(quán)責(zé)未分離的情況，反而使得企業(yè)的發(fā)展受到影響，企業(yè)缺乏相應(yīng)的管理機(jī)制，不利于會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

五、轉(zhuǎn)型的措施

1.加快思維的轉(zhuǎn)變

首先企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須對(duì)會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)進(jìn)行改變，要認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)不僅僅是核算，還能做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)和決策。不僅如此，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在思想上對(duì)管理會(huì)計(jì)予以重視，更要在行為上對(duì)管理會(huì)計(jì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，真正讓企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，將管理會(huì)計(jì)引入在企業(yè)中發(fā)展。

2.培養(yǎng)復(fù)合型人才

人才是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型最核心的力量，如果企業(yè)中缺乏管理會(huì)計(jì)的人才，企業(yè)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是難以進(jìn)行的，故企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員在管理會(huì)計(jì)的學(xué)習(xí)。

第一，企業(yè)可以選出一批優(yōu)秀的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)在理論上和實(shí)踐上的培訓(xùn)，還要給予這批財(cái)務(wù)人員良好的外部環(huán)境運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的知識(shí)，這樣使得財(cái)務(wù)人員對(duì)于會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型更加積極、主動(dòng)。第二，企業(yè)應(yīng)當(dāng)完善和改進(jìn)職工的績(jī)效考核，將培訓(xùn)等學(xué)習(xí)活動(dòng)也納入績(jī)效考核當(dāng)中，有利于企業(yè)的財(cái)務(wù)人員更加熱情地投入到企業(yè)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中。第三，企業(yè)應(yīng)該做好人才儲(chǔ)備計(jì)劃，和高校進(jìn)行相應(yīng)的聯(lián)系和合作，進(jìn)行共同培養(yǎng)符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的管理會(huì)計(jì)的人才。

3.對(duì)現(xiàn)有的管理體制改革

搭建和完善管理會(huì)計(jì)體系是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。企業(yè)建立新型的財(cái)務(wù)資料格式和報(bào)告體系，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型做到了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的有效融合，不僅實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息的透明化和公開化處理，也為財(cái)務(wù)管理工作的開展提供了更多數(shù)據(jù)支持。完善財(cái)務(wù)報(bào)告體系，針對(duì)兩者間存在的差異性實(shí)施優(yōu)化處理，實(shí)現(xiàn)報(bào)告內(nèi)容的系統(tǒng)、全面管理。

六、總結(jié)

隨著人工智能的不斷發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，但是轉(zhuǎn)型面臨著思想上、人才培養(yǎng)上、內(nèi)部企業(yè)環(huán)境上的阻礙，企業(yè)應(yīng)該針對(duì)這些問題制定相應(yīng)的措施，希望能為企業(yè)的會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供借鑒。

參考文獻(xiàn)：

[1]李樂儀.淺談大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2020（11）：153-154.

[2]樊海娟.關(guān)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2020（16）：135-136.

[3]范華玲.探究人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].納稅，2020，14（16）：149+151.

篇(5)

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)信息化專家系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)

我國(guó)會(huì)計(jì)信息化起始于上世紀(jì)80年代初。最早將電子計(jì)算機(jī)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用簡(jiǎn)稱為“會(huì)計(jì)電算化”。1999年召開的“會(huì)計(jì)信息化理論專家座談會(huì)”上，專家們認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，會(huì)計(jì)信息需求的日益增加，會(huì)計(jì)電算化的功能不斷拓展和豐富，將會(huì)計(jì)電算化改為“會(huì)計(jì)信息化”更有利于與國(guó)際接軌，有利于推進(jìn)新形勢(shì)下會(huì)計(jì)的研究和發(fā)展。因此會(huì)計(jì)信息化逐漸提到日程。

一、會(huì)計(jì)信息化的特點(diǎn)及現(xiàn)狀

1.會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)性

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主要是事后核算，會(huì)計(jì)信息滯后，所需的信息一般要到當(dāng)月會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)結(jié)束之后才能從賬上反映出來。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，發(fā)生交易的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳遞，直接下載到會(huì)計(jì)應(yīng)用程序中，使得從原始單據(jù)到生成最終會(huì)計(jì)信息的過程瞬間就可完成，所需的會(huì)計(jì)信息隨時(shí)都可獲得。使用者亦可以根據(jù)不同的權(quán)限，瀏覽查詢所需最新的和歷史的財(cái)務(wù)信息，從而減少其決策風(fēng)險(xiǎn)。

2.會(huì)計(jì)信息的智能化

會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)不僅具有核算功能，而且具有控制功能和管理功能。因此，它離不開與人的相互作用，尤其是預(yù)測(cè)與輔助決策的功能必須在管理人員的參與下才能完成。所以，會(huì)計(jì)信息化不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的模擬仿真系統(tǒng)，而是一個(gè)人機(jī)交互作用的智能型系統(tǒng)。

3.會(huì)計(jì)信息的網(wǎng)絡(luò)共享

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，連入互聯(lián)網(wǎng)的任何一臺(tái)計(jì)算機(jī)，只要在允許的情況下，都可以合法地獲得信息資源和會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，還可以任意使用網(wǎng)絡(luò)上其他計(jì)算機(jī)內(nèi)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)上的任何一個(gè)工作站都享有系統(tǒng)的全部功能，使會(huì)計(jì)信息化最主要的特征——會(huì)計(jì)信息資源共享性得以實(shí)現(xiàn)。

由于會(huì)計(jì)電算化模式還是模擬原始的手工模式，所以應(yīng)用水平還僅僅停留在“算”的階段，而這種“算”出來的數(shù)據(jù)也難以充分發(fā)揮其作用。如果企業(yè)財(cái)務(wù)部門內(nèi)部會(huì)計(jì)核算實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化，即憑證處理、記賬算賬、報(bào)表都能通過電算化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行，那么，將會(huì)大大縮短財(cái)務(wù)人員的工作時(shí)間，同時(shí)也使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確、合理。與此同時(shí)，由于會(huì)計(jì)人員、財(cái)務(wù)管理人員、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)部門均可以通過局域網(wǎng)連接，不僅滿足了多人同時(shí)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作的需要，而且便于同時(shí)進(jìn)行必要的財(cái)務(wù)管理、賬務(wù)查詢。

二、我國(guó)會(huì)計(jì)信息化存在的問題和發(fā)展對(duì)策

經(jīng)過多年的不同發(fā)展階段，我國(guó)會(huì)計(jì)信息化有了長(zhǎng)足的發(fā)展。信息系統(tǒng)的功能不斷增強(qiáng)，應(yīng)用也越來越普及，現(xiàn)在一般大、中型企業(yè)都已不同程度地實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息化，應(yīng)用了核算型會(huì)計(jì)軟件但是，從總體來看，我國(guó)會(huì)計(jì)信息化還處在發(fā)展過程中，并存在著諸多問題，如:會(huì)計(jì)軟件不標(biāo)準(zhǔn)和不規(guī)范，影響了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的應(yīng)用和發(fā)展;會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化剛剛開始，還需要加快發(fā)展;會(huì)計(jì)信息化水平偏低，僅處于管理型會(huì)計(jì)信息化階段與更高一層次的決策型會(huì)計(jì)信息化還有不小的距離等。

1.發(fā)展智能化管理和決策型會(huì)計(jì)系統(tǒng)

會(huì)計(jì)信息化分核算、管理、決策三個(gè)層次。作為企業(yè)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)僅有核算功能是不夠的，還需要對(duì)企業(yè)的管理和決策提供信息、分析和方案等。因此，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)除了核算功能外，還應(yīng)具有參與管理和決策功能。

管理型會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)管理進(jìn)行支持，它包括財(cái)務(wù)計(jì)劃、分析和控制管理功能;決策型會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行支持，它包括籌資決策、投資決策資金使用和管理決策等。因此，全面實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息化應(yīng)包括會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理、會(huì)計(jì)決策三方面的信息化，尤其是后兩者，而決策型會(huì)計(jì)信息化是會(huì)計(jì)信息化的最高層次和最終趨勢(shì)。

由于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能的復(fù)雜性，管理會(huì)計(jì)和決策會(huì)計(jì)需要解決許多復(fù)雜的管理和決策問題。其中一部分可以依據(jù)會(huì)計(jì)的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)學(xué)模型計(jì)算得以解決，而更多的問題是要依賴財(cái)務(wù)專家和財(cái)會(huì)工作人員豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、寶貴的智慧和思維才能圓滿地解決。人工智能的發(fā)展為管理會(huì)計(jì)和決策會(huì)計(jì)提供了強(qiáng)有力的支持。因此，為了建立功能齊全的、有效的管理型會(huì)計(jì)和決策型會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，很有必要在系統(tǒng)中引入人工智能和專家系統(tǒng)的先進(jìn)技術(shù)和方法。

專家系統(tǒng)是人工智能中研究和應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域之一，它的功能是讓計(jì)算機(jī)模擬某領(lǐng)域?qū)＜仪蠼獠荒芰炕摹?fù)雜問題的專門知識(shí)、推理方法和能力，因此，專家系統(tǒng)是一種工作在專家水平上的信息系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中應(yīng)用專家系統(tǒng)，建立相應(yīng)的計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)，使財(cái)務(wù)管理和決策智能化，是實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)由核算型向經(jīng)營(yíng)管理和決策型轉(zhuǎn)變的有效途徑。目前，我國(guó)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)僅發(fā)展到管理型會(huì)計(jì)階段，與智能化會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相差較遠(yuǎn)。我們必須要加大開發(fā)力度，在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中引入先進(jìn)的技術(shù)和方法，盡快發(fā)展高性能、高層次的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以適應(yīng)我國(guó)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的需求。

2.發(fā)展“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”系統(tǒng)

“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”就是基于企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)和企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)，可以把會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和企業(yè)內(nèi)部各部門的信息模塊連接起來，從而有利于企業(yè)內(nèi)部信息管理和共享，有利于管理型和決策型會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，有利于企業(yè)內(nèi)部信息準(zhǔn)確、迅速地流通，有利于領(lǐng)導(dǎo)對(duì)市場(chǎng)作出最及時(shí)的反映等。通過功能強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)，可以在網(wǎng)上實(shí)時(shí)處理企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與銀行、稅務(wù)、保險(xiǎn)等部門之間的財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，如:網(wǎng)上結(jié)算、網(wǎng)上理財(cái)、網(wǎng)上查賬、網(wǎng)上繳稅、網(wǎng)上保險(xiǎn)、網(wǎng)上審計(jì)等等，提高了業(yè)務(wù)處理效率，加快了交易速度，降低了交易成本，擴(kuò)大了采購(gòu)和銷售市場(chǎng)。由此可見，“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”具有很大的優(yōu)越性，是會(huì)計(jì)信息化發(fā)展的方向。但是，在“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”軟件建立過程中有兩個(gè)問題必須引起充分注意。

首先，“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”軟件必須實(shí)現(xiàn)與國(guó)際接軌

財(cái)務(wù)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)后，將會(huì)與國(guó)際公司間相互交往和合作，這將涉及不同的語(yǔ)言、幣種、商務(wù)、會(huì)計(jì)處理方法和社會(huì)文化背景等。因此，網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件必須要符合這些要求，具有多語(yǔ)言、多幣種處理能力，符合國(guó)際會(huì)計(jì)和商務(wù)慣例等。這就要對(duì)現(xiàn)存的會(huì)計(jì)體系、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和會(huì)計(jì)制度進(jìn)行修改補(bǔ)充和完善。國(guó)家財(cái)政部去年著手建立國(guó)家統(tǒng)一會(huì)計(jì)核算制度，并逐步取消原有的分行業(yè)會(huì)計(jì)核算制度，陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)與國(guó)際會(huì)計(jì)慣例接軌的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，這些都為“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”軟件與國(guó)際接軌創(chuàng)造了良好的環(huán)境。

其次，要注意“網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)”的安全性問題

篇(6)

商務(wù)智能在20世紀(jì)90年代后期有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展， 越來越多的企業(yè)提出了其對(duì)商務(wù)智能的需求， 把商務(wù)智能作為幫助企業(yè)達(dá)到經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的一種有效手段。另一方面，計(jì)算機(jī)界很多著名公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能巨大的發(fā)展?jié)摿Γ娂娂尤肷虅?wù)智能研究和軟件開發(fā)的行列， 比如IBM、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名廠商紛紛推出支持商務(wù)智能開發(fā)與應(yīng)用的軟件系統(tǒng)。商務(wù)智能軟件市場(chǎng)在最近幾年迅速增長(zhǎng)。

不同的BI專家對(duì)商務(wù)智能有著不同的理解，商務(wù)智能的定義也是多種多樣的。實(shí)際上，商務(wù)智能是一系列由系統(tǒng)和技術(shù)支持的以簡(jiǎn)化信息收集、分析策略的集合，因此各大軟件廠商根據(jù)自己已有的傳統(tǒng)產(chǎn)品，結(jié)合各自的BI理念，推出自己的BI解決方案。

目前中國(guó)市場(chǎng)上的商務(wù)智能公司主要分為兩大陣營(yíng)。一大陣營(yíng)是專門做商務(wù)智能軟件的廠商，主要有Business Objects、Hyperion、Cognos等。這個(gè)陣營(yíng)廠商的特點(diǎn)是技術(shù)先進(jìn)，產(chǎn)品功能強(qiáng)大而全面，產(chǎn)品易用性高，可以使用各種數(shù)據(jù)源，目前這個(gè)陣營(yíng)的廠商已經(jīng)占據(jù)了中國(guó)商務(wù)智能市場(chǎng)的大部分市場(chǎng)份額。

另一陣營(yíng)的廠商則一般與數(shù)據(jù)庫(kù)有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，這類廠商包括Oracle、微軟、IBM等。這個(gè)陣營(yíng)的廠商對(duì)于商務(wù)智能的側(cè)重點(diǎn)各不相同，因此相應(yīng)的商務(wù)智能產(chǎn)品各具特色。這類廠商往往是把商務(wù)智能打包在其他軟件中推廣，特別是有自己數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的廠商，比如Oracle。這類廠商除了有數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品外，還有其他應(yīng)用軟件產(chǎn)品，因此在推廣商務(wù)智能軟件中確實(shí)可以搶占一定的先機(jī)。

IBM

IBM為零售行業(yè)提供了專門的商務(wù)智能解決方案RBIS。RBIS提供全面的包含零售企業(yè)客戶分析、商品定價(jià)、營(yíng)銷效果分析、商店運(yùn)作等多方面的報(bào)表庫(kù)。IBM商務(wù)智能的基本體系結(jié)構(gòu)包括以下部分：

（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：Warehouse Manager（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理器）用于抽取、整合、分布、存儲(chǔ)有用的信息。

（2）多維分析：DB2 OLAP Server（DB2多維服務(wù)器）全方位了解現(xiàn)狀。

（3）數(shù)據(jù)挖掘：Intelligent Miner用于發(fā)現(xiàn)問題、找出規(guī)律，達(dá)到真正的智能效果，預(yù)測(cè)將來。

Microsoft

微軟商務(wù)智能包含如下組件：

（1）以Microsoft SQL Server、Analysis Services及Microsoft Office為主。

（2）BI共同作業(yè)：SharePoint Portal Server。

（3）可視化：Data Analyzer。

（4）地理空間分析：MapPoint。

（5）點(diǎn)擊流分析：Commerce Server 2000。

（6）零售與營(yíng)銷分析：BI Accelerator for SQL Server。

（7）項(xiàng)目管理：Microsoft Project。

（8）資料分析：Office Web Components。

SAP

SAP認(rèn)為商務(wù)智能是一大類收集、存儲(chǔ)、分析和訪問數(shù)據(jù)以幫助企業(yè)用戶更好進(jìn)行決策的應(yīng)用程序與技術(shù)。商務(wù)智能應(yīng)用程序包含如下活動(dòng)：決策支持、查詢和報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘。

SAP的商務(wù)智能工具有：SAP Business Information Warehouse (SAP BW)和SAP NetWeaver。

Oracle

Oracle產(chǎn)品與解決方案：

（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)：包括Oracle Database 10g、Oracle OLAP、Oracle Data Mining引擎和Oracle Warehouse Builder。

（2）商務(wù)智能工具：包括OracleBI Discoverer、OracleBI Spreadsheet Add-in、OracleBI Data Miner、Oracle Reports Services和OracleBI Beans。

（3）分析應(yīng)用程序：包括Oracle Daily Business Intelligence、Oracle Balanced Scorecard、Oracle Enterprise Planning and Budgeting、Oracle Activity Based Management和Oracle Performance Analyzer。

BusinessObjects

BusinessObjects 率先提出電子商務(wù)智能（e-Business Intelligence）的概念，將電子商務(wù)和商務(wù)智能緊密地結(jié)合起來。BusinessObjects提出的概念還包括人力資源智能（Human Resource Intelligence）、產(chǎn)品和服務(wù)智能（Product & Service Intelligence）、6S智能（Six-Sigma Intelligence）、供應(yīng)鏈智能（Supply Chain Intelligence）等概念。

BusinessObjects的產(chǎn)品及解決方案:

（1）查詢、報(bào)表及分析工具：BusinessObjects 5i、WebIntelligence。

（2）管理工具：BusinessObjects Designer、BusinessObjects Supervisor、BussinessObjects Auditor。

（3）企業(yè)分析應(yīng)用：BusinessMiner、BusinessQuery、BusinessObjects Set Analyzer。

SAS

SAS認(rèn)為商務(wù)智能是關(guān)于在組織內(nèi)部和組織周圍正在發(fā)生的智能或知識(shí)。當(dāng)今世界，組織的信息存在分野：一方面，ERP、會(huì)計(jì)系統(tǒng)、訂單錄入為組織報(bào)告常規(guī)的數(shù)據(jù)；另一方面，商務(wù)智能為組織提供知識(shí)和洞察力。商務(wù)智能允許組織從內(nèi)部數(shù)據(jù)提取可以驅(qū)動(dòng)組織前進(jìn)的信息精華。

SAS的產(chǎn)品和解決方案包括：SAS Enterprise BI Server： SAS Web Report Studio、SAS Add-In for Microsoft Office、 SAS Information Delivery Portal、 SAS Information Map Studio和SAS Integration Technologies等。

MicroStrategy

MicroStrategy 實(shí)現(xiàn)的零售解決方案包括：

（1）商品管理（Merchandise Management）：在合適的時(shí)間向合適的店鋪提供合適的產(chǎn)品。

（2）供應(yīng)商分析：評(píng)價(jià)供應(yīng)鏈的活動(dòng)性、物流運(yùn)轉(zhuǎn)和大范圍度量下的供應(yīng)商性能。

（3）銷售和市場(chǎng)分析：銷售管理、市場(chǎng)促銷、運(yùn)作和預(yù)算。

（4）客戶分析和關(guān)系行銷（Relationship Marketing）:在小粒度和聚集水平上分割用戶數(shù)據(jù)。

（5）商品類別管理（Category Management）：多變量（行銷、計(jì)劃、運(yùn)作、分布等）分析獲得的有效商品管理。

（6）庫(kù)存管理（Inventory Management）：動(dòng)態(tài)庫(kù)存幫助零售商避免因經(jīng)濟(jì)變動(dòng)、技術(shù)或消費(fèi)者條件而引起的產(chǎn)品損失。

（7）員工績(jī)效管理（Employee Performance Management）：由多個(gè)人力資源管理標(biāo)準(zhǔn)變量（銷售量、小時(shí)數(shù)、預(yù)算等）分析獲得的員工績(jī)效評(píng)價(jià)。

（8）電子商務(wù)分析（Ecommerce Analysis）：分析大量Web上的商務(wù)數(shù)據(jù)以使流通用戶有效管理Web渠道。

（9）財(cái)務(wù)分析：檢查影響財(cái)務(wù)性能的度量以做出有利可圖的商業(yè)決策。

Hyperion

Hyperion認(rèn)為大量涌現(xiàn)的集團(tuán)化運(yùn)作企業(yè)，對(duì)龐大而復(fù)雜的財(cái)務(wù)關(guān)系和信息流分析提出更高要求，信息技術(shù)、管理理論的成熟，催生了商務(wù)智能和企業(yè)績(jī)效管理。企業(yè)績(jī)效管理（Business Performance Management， BPM）軟件允許公司將策略變?yōu)橛?jì)劃、監(jiān)測(cè)執(zhí)行過程、提供能提高財(cái)務(wù)和運(yùn)作績(jī)效的洞察力。商務(wù)智能是一類軟件，它使公司能訪問、分析并共享信息，以了解企業(yè)的運(yùn)作情況。商務(wù)智能為用戶提供從多種不同數(shù)據(jù)源對(duì)歷史信息進(jìn)行訪問、分析和統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的工具。商務(wù)智能的結(jié)果是改良的、導(dǎo)致更好運(yùn)作績(jī)效的決策制定。

Hyperion的產(chǎn)品和解決方案包括：

（1）Hyperion Essbase，具備強(qiáng)大的功能，能夠幫助企業(yè)擴(kuò)大商務(wù)智能（BI）和企業(yè)績(jī)效管理（BPM）解決方案的使用范圍，具有強(qiáng)大的分析處理能力，可以便捷地獲取信息并支持多種數(shù)據(jù)源。

（2）Hyperion Performance Suite，Hyperion績(jī)效管理套件是一套完成企業(yè)級(jí)查詢、分析和報(bào)表生成的軟件，甚至可以說是一個(gè)可伸縮的信息基礎(chǔ)平臺(tái)。該套件允許用戶讀取、分析和分發(fā)來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并能夠整合各種相關(guān)信息，完成個(gè)性化的儀表盤應(yīng)用。

（3）Hyperion Analyzer是一種完整的企業(yè)級(jí)OLAP分析、顯示和報(bào)表解決方案。Hyperion Analyzer支持兼容J2EE的應(yīng)用服務(wù)器，因而可以提供一個(gè)可擴(kuò)展的、基于標(biāo)準(zhǔn)的跨平臺(tái)解決方案。

Cognos

Cognos認(rèn)為，商務(wù)智能是能使終端用戶對(duì)企業(yè)性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)、分析和形成報(bào)表的軟件。商務(wù)智能可以使企業(yè)不一直依賴IT部門，為組織的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和企業(yè)流程帶來可見度、清晰度和洞察力。商務(wù)智能可以從不同的數(shù)據(jù)源中聚合和鞏固完全不同的內(nèi)外部數(shù)據(jù)到一個(gè)中心框架中，創(chuàng)建一個(gè)公共的、共享的上下文，以在一個(gè)部門或整個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)有效的、協(xié)作的決策。商務(wù)智能可以在部門級(jí)別展開，以支持一個(gè)特定的6S項(xiàng)目，也可以在企業(yè)范圍內(nèi)展開以衡量和管理整個(gè)公司的績(jī)效。組織可以利用商務(wù)智能安排策略，也可以利用商務(wù)智能檢驗(yàn)策略的效果。

Cognos的產(chǎn)品和解決方案包括：

（1）ETL工具：Decision Stream。

（2）事件和檢測(cè)：NoticeCast。

（3）統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)：Cognos Architect。

（4）記分卡、KPI：Cognos Metrics Manager、Cognos Metrics Designer、Visualizer。

（5）報(bào)表：ReportNet。

（6）即時(shí)查詢：Cognos Query、ReportNet Query Studio。

（7）OLAP分析：PowerPlay、PowerPlay Enterprise。

（8）Server、Transformer。

（9）門戶：Cognos Upfront。

篇(7)

今天，一個(gè)并不新鮮的詞-財(cái)務(wù)共享服務(wù)（SSC），成為很多CFO眼中的那個(gè)“你”。這聽起來有點(diǎn)不可思議，但變化正在加速進(jìn)行。

短短幾年，財(cái)務(wù)共享服務(wù)成為CFO關(guān)注的焦點(diǎn)。來自安永調(diào)查結(jié)果顯示，中國(guó)境內(nèi)已有超過450家共享服務(wù)中心，涵蓋了各行各業(yè)。

在深圳，中興通訊副總裁、首席財(cái)務(wù)官韋在勝正在推進(jìn)其“彩云平臺(tái)”，意圖把財(cái)務(wù)共享服務(wù)送入云端。他希望能建立中興企業(yè)云，在企業(yè)某時(shí)、某地需要一項(xiàng)服務(wù)，只要拿起終端，提出請(qǐng)求，就能得到及時(shí)響應(yīng)。

在北京，中國(guó)聯(lián)通副總經(jīng)理、CFO李福申正在財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)整個(gè)聯(lián)通ERP共享財(cái)務(wù)。中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)財(cái)務(wù)部孟欣指出，“ERP+共享財(cái)務(wù)”，這是聯(lián)通對(duì)共享服務(wù)中心（SSC）的新探索，聯(lián)通稱之為“大ERP”。在業(yè)內(nèi)看來，中國(guó)聯(lián)通提出的在共享服務(wù)支撐下，實(shí)現(xiàn)其“大ERP”計(jì)劃，從一定程度上，也是一個(gè)“云計(jì)劃”。

在上海，在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，寶龍集團(tuán)也以樸素的理念踐行“云服務(wù)”理念。隨著越來越多的中國(guó)本土企業(yè)的規(guī)模化和全球化，SSC在中國(guó)企業(yè)也從概念階段進(jìn)入實(shí)踐階段。相信在不遠(yuǎn)的將來，在“財(cái)務(wù)云”市場(chǎng)，能出現(xiàn)更多中國(guó)企業(yè)探索者的身影，一場(chǎng)由“SSC+云計(jì)算”的財(cái)務(wù)云時(shí)代將真正到來。

中興云

中國(guó)SSC之路，不僅帶來財(cái)務(wù)人員的角色轉(zhuǎn)變和財(cái)務(wù)行業(yè)的轉(zhuǎn)型，同時(shí)，在云計(jì)算的背景下，SSC的下一步發(fā)展趨勢(shì)將走向云端，實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地任意接入。

而這樣的趨勢(shì)，中興通訊稱之為財(cái)務(wù)云服務(wù)。“你感覺到這個(gè)云在你頭頂上，但當(dāng)你需要雨的時(shí)候，它落下來就好了”，中興通訊首席財(cái)務(wù)官韋在勝如此描述 “中興財(cái)務(wù)云”的概念。

在韋在勝看來，財(cái)務(wù)共享就如同一間自助餐廳，各式各樣的飯菜按標(biāo)準(zhǔn)做好并擺放在固定的位置，客人只要根據(jù)自己的需要選擇合適的菜式品種或份量就可以搭配成一份可口的套餐。同樣，財(cái)務(wù)共享服務(wù)即是我們用財(cái)務(wù)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)為原料，按標(biāo)準(zhǔn)化的流程和方法進(jìn)行加工，由客戶點(diǎn)選所需的財(cái)務(wù)服務(wù)所形成的最終產(chǎn)品。

中興通訊副總裁陳虎認(rèn)為，財(cái)務(wù)共享服務(wù)不是目的，而是手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能的轉(zhuǎn)變，解放“自己”，解放財(cái)務(wù)的生產(chǎn)力，才是真正意圖。

中興通訊的財(cái)務(wù)已實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)”解放。陳虎介紹說，中興通訊將財(cái)務(wù)分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和共享財(cái)務(wù)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的部分都集中到公司在全球的4個(gè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行處理，而在中興其他的分子公司里，是沒有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的。它們有的只是戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)，這些人做的工作看來與財(cái)務(wù)毫無關(guān)系，既不算賬記賬，也不分析報(bào)表。但是，他們善于提取和利用核心的財(cái)務(wù)信息，為公司戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力的支持。

聯(lián)通“大ERP”

無獨(dú)有偶，經(jīng)過五年優(yōu)化，中國(guó)聯(lián)通在2011年初步實(shí)現(xiàn)了ERP共享財(cái)務(wù)體系的搭建。ERP共享財(cái)務(wù)意圖建設(shè)一個(gè)全體員工都可以用的平臺(tái)，這樣才會(huì)將信息收集和管理控制的觸角延伸到公司的每一個(gè)角落。在業(yè)內(nèi)看來，這實(shí)際上是聯(lián)通意圖實(shí)現(xiàn)“財(cái)務(wù)云服務(wù)”，只是這個(gè)“云”，只飄在聯(lián)通的“屋頂”上。

北京聯(lián)通的財(cái)務(wù)共享之旅始于2007年。按照聯(lián)通集團(tuán)的統(tǒng)一部署，同年末，北京公司率先實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)，更好地發(fā)揮了財(cái)務(wù)管理在資源配置、過程管控、信息導(dǎo)航方面的職能管理，進(jìn)一步統(tǒng)一規(guī)范了會(huì)計(jì)核算，提高了財(cái)務(wù)信息質(zhì)量，降低了財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)，是一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)高效、快速響應(yīng)市場(chǎng)的財(cái)務(wù)管理體系，初步實(shí)現(xiàn)了“共享財(cái)務(wù)”。

實(shí)踐中，財(cái)務(wù)共享管理模式的建立也給北京聯(lián)通帶來了顯著的效益。一是成本得到大大降低。二是服務(wù)質(zhì)量與效率提高。三是加速企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。四增強(qiáng)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的潛力。

從分步實(shí)施、穩(wěn)健推進(jìn)，到有效的確保財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的建立，聯(lián)通建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)從2002年起共經(jīng)歷了三個(gè)階段。

寶龍“云”

在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，寶龍集團(tuán)也以樸素的理念踐行“云服務(wù)”理念。使用財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)軟件眾多，寶龍將其使用“云”集合成寶龍管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電腦及智能手機(jī)均可全球登陸的“寶龍?jiān)萍辖Y(jié)”管理系統(tǒng)。