時間:2023-05-29 16:16:57
序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇故障檢測與診斷范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。
【關鍵詞】數字電路;故障;排查與診斷;分析
1.數字電路出現故障的常見的原因
數字電路是處理和變化這些離散信號的電路,工作原理主要是應用兩個元器件來表示離散信號,其中的每一個元器件的參數值都有很大的差異,所以在實際的應用的時候,數字電路雖然能夠發揮很強大的功能,但是數字電路出現故障的狀況是一件十分常見的事情,下文詳細的介紹數字電路出新故障的原因。
1.1 數字電路元件出現老化造成故障
任何東西在長時間的使用之后都會出現或多或少的損壞,其中數字電路中使用的材料都是金屬材質,在長期的使用過程中,電路元件變得老化,電路材料參數性能也逐漸的下降,使得數字電路受到天氣以及溫度等狀況影響變大,非常容易造成數字電路出現故障。
1.2 數字電路元器件出現接觸不良的狀況造成故障
數字電路由于接觸不良而出現故障是最常見的問題,造成數字電路接觸不良的原因是多種多樣的,數字電路在日常生活中的使用經常會出現非專業人士保管不善,或者是電器的外殼損壞導致數字電路的元件長時間的暴露在空氣之中,造成數字電路出現進水或者是電器內部的焊點被氧化的狀況,這些問題的出現都會導致數字電路出現故障。
1.3 數字電路設備所處的工作環節不穩定造成了故障
數字電路的安全使用是需要一定的環節條件的,但是在實際的應用中,電路設備的使用環境并不是十分的完美,數字電路所處的工作環境時常達不到設備工作的狀態,例如實際的溫度、磁場的改變等等,這些因素都會導致數字電路發生故障,導致數字電路不能正常的工作。
1.4 數字電路內的元件過了使用期造成故障
數字電路內部的電路元器件都存在著保質期的,關于保質期的常識并不是所有的數字電路的使用者都了解的,所以造成故障也比較常見。數字電路內的元器件只有在規定的年限內才能發揮出最佳的效果,倘若元器件過了使用期限,數字電路內部會出現超負荷的狀況,元器件也會出現老化、性能降低等現象,導致數字電路故障的發生率增加。
2.1 采取有效的方法將故障檢測的過程與診斷這兩個過程分開
在對數字電路進行故障檢測之前,應當先對數字電路常見的故障的特征進行了解,在對其中一些基本特征進行對比之后,可以盡可能的縮小數字電路故障排查的范圍,當然在初步對比故障的基本特征之后并不能武斷的確認數字電路的故障,而是要進一步的進行診斷,使得這兩個過程能夠有效的隔離。使用邏輯檢測與診斷對數字電路中出現的故障進行初步的確認。例如:當數字電路的信號消失之后,可以借助檢測探頭在電路的連接點上進行檢測與診斷,也可以在發現數字信號之后能夠使用脈沖存儲器進行存儲,可以有效的縮小數字電路的護長范圍。
2.2 使用分塊測試法對數字電路進行診斷
目前對于數字電路中出現的故障檢測方法中最常使用的方法就是直接觀察法,使用直接觀察法進行故障檢測,故障檢測的準確率有所下降,對于故障的排查以及處理的效率很低,所以采用分塊檢測法是代替直接觀測法最有效的方法。使用分塊測試診斷法的時候,應當對數字電路的設計結構有一個初步的了解,并根據電路的實際情況,將電路分為若干個獨立的電路,分別進行通電測試,通過觀測結果對數字電路的故障狀況進行分析,之后便可以提出具有針對性的數字電路的故障的解決方法,能夠有效地提高數字電路故障檢測與診斷的效率,在復雜的數字電路的故障檢測與診斷中應用也十分的廣泛。
2.3 使用電阻檢測診斷的方法進行診斷
在日常的使用中,數字電路一旦出現任何的異狀的時候,首先需要做的就是要切斷電源,之后進行短路與否的檢驗,這時候最常使用的方法就是使用電阻檢測診斷法。電阻檢測法能夠有效的檢測出數字電路底板內部和電路連接之間是否有接觸不良或短路的狀況,在使用此方法的時候操作過程非常的簡單,即便不是專業的電路維修人員也能夠輕松的完成數字電路故障檢測的事情。使用電阻檢測法的時候,一定要注意的就是用電安全,在切斷電源的基礎上進行檢測裝置的設計安裝,之后再一一進行故障檢測。
2.4 使用波形檢測方法進行故障檢測
波形檢測診斷方法對數字電路進行故障的檢測以及診斷對于檢測人員的專業素養要求很高,要求維修人員能夠熟練的掌握電路維修的相關的理論知識和擁有一定的實際操作經驗,熟練地使用示波器觀察電路故障檢測過程中所反映出的波形,也就是數字電路故障檢測過程中在示波器上顯示的數字電路板的各級輸出波形的狀況,觀察示波器上所出現的波形是否表現正常,在這樣的過程中得到的數字電路故障檢測的結果更加的具有科學性以及具有說服力,在使用波形檢測診斷法進行數字電路故障檢測的時候,數字電路內多數是脈沖電路,由于脈沖電路的復雜程度,其他的檢測方法并不是十分的準確與科學,所以波形檢測診斷法形成的檢測結果更加的準確,在進行故障檢測的過程中對于維修人員的安全保障性能也是最強的,不僅提高了數字電路故障檢測與診斷的效率,也有助于制定數字電路維修策略,制定的策略也更加的具有針對性。
3.總結
當今時代科學技術飛速的發展,對于數字電路的研究的投入也變得更大,數字電路在生活中的使用也變得更加的普遍,但是數字電路的使用出現的問題也困擾著現代人,所以為了更好地使用數字電路,提高使用效率,就一定要選擇有效的方法對于數字電路中出現的故障進行檢測與診斷,因此應當針對數字電路產生的原因進行研究,并且積極地進行故障檢測的技術,使得數字電路的使用能夠更加順時代的發展,使得數字電路能夠為現代人們的生活提供更多的便捷服務。
參考文獻
[1]郭希維,蘇群星,谷宏強.數字電視測試中的關鍵技術研究[J].科學技術與工程,2008.
關鍵詞:暖通空調系統;故障檢測;診斷技術
引言:暖通系統由于安裝、運行條件發生改變,有時候,在長時間的運作之后,暖通空調的性能也會隨之發生衰退。伴隨著科學技術的發展,暖通空調系統的發展規模越來越龐大,設備種類和數量也在大大的增多,因此,暖通空調系統的程度愈加復雜,更加容易出現各種各樣的故障,比如:閥門卡死、盤管結垢嚴重、水泵燒毀等故障 。如果以上的故障得不到及時的解決,一定會導致運行過程的參數偏離預期的設定值很大程度,影響工作質量,也對現場工作人員的舒適度造成制約。根據對相關文獻進行探究,結合我國自動故障檢測與診斷實際應用于暖通空調的相關經驗,有效對自動故障檢測與診斷在暖通空調中的發展原因及應用情況進行評述。
一、暖通空調系統故障檢測與診斷主要途徑
(一)基于模式識別的檢測與診斷途徑。這種故障是在正
常的工作狀態下,對工作狀態的模式與故障狀態的模式加以識別與分類。使用得到的故障的特點的數量值來開展的決策研究。同樣,也可以開展故障的診斷與計算,由此看來,這種模式的檢測與診斷途徑的優勢在于計算量不多,并且,不需要建模。
(二)基于神經網絡的故障的檢測與診斷途徑。基于神經網絡的這種檢測途徑,主要是通過并行的,數量多、聯系緊密的神經元形成的網絡來完成檢測與診斷的工作的。神經元經過輸入的信號在其之間反復的傳遞。神經網建立之后可在大量的數據庫樣本中進行對這個神經網絡的訓練,持續的修改網絡之間的權值。最終可把數據樣本來對神經網絡進行校驗[1]。在非線性方面故障來說,神經網絡具有天然的優點,并且,不需要建模型。
(三)基于故障樹的檢測與診斷途徑。這種故障的基礎與診斷途徑主要的思想是在檢測診斷的過程由暖通空調系統最終的故障開始的,這是一種從上而下的倒查故障的方法,由此,形成了一顆倒立的故障樹。這種檢測與診斷的途徑有一大特點,就是檢測的比較徹底,但是一旦暖通空調系統是比較龐大的話。對于建立故障樹是很有難度的。
二、暖通空調系統故障檢測與診斷技術的發展目標
(一)加強經濟性研究。加大對暖通空調系統的故障檢測與診斷是非常有必要的,尤其是體現在經濟方面的優勢來說。提升暖通空調系統本身的經濟效益,這樣就可以使使用者直觀的了解到自動故障檢測與診斷系統給自己帶來的方便與技術保障。可以把更加多的讓吸引過來,對研究如何將自動故障檢測與診斷系統更好的和暖通空調系統技術向結合的課堂起推動的作用。對于暖通空調的設計與研發的工作人員來說,不斷的使自動故障檢測與故障的診斷系統的開支是一項任重而道遠的責任,需要在研究出檢測與診斷的方法的同時,要盡可能利用系統本身自帶的元器件,減少對檢測與診斷系統進行篡改。
(二)加強理論研究。提高對暖通空調故障的整個檢測與診斷方法的探討,需要從加強系統故障的理論性的研究著手。自動故障檢測與診斷設備在運行與實際的暖通空調時,需要使用適用面廣泛與更加簡單明了的檢測與診斷的方法,由此,保障暖通空調系統的穩定運行。暖通空調是一項很復雜的服務性制冷的系統設備,提升對暖通空調故障檢測與診斷技術的理論知識的研究是滿足技術發展的必要。
(三)加強可靠性研究。暖通空調設備要有較高的性能系
數,除在設計與制造方面加強技術的研究效率外,也要求在運行的過程中保持正常的運行狀態,保證可以實現最優化的運行。在檢測與診斷暖通空調故障的過程中,會遭受來自外界的影響,從而導致一些不可預見的問題出現。如果要對設備進行改善與創新的話,對暖通空調系統的故障檢測與診斷系統運行的可靠性的要求是必不可少的。這種提升可靠性的做法,可以大大的降低設備警報的錯誤率,對警報噪聲的降低也起很大的作用,盡可能的避免了操作者對故障檢測與診斷系統的操作,提供給暖通空調的安全穩定運行更多有效的保障。
結語:綜上所述,暖通空調系統故障的檢測與診斷作為復雜的一項工程,我們簡析了當代暖通空調系統大大應用于人們生活中的情況下,暖通空調系統的故障檢測與診斷技術的實習途徑與發展的目標,分析和探討發展檢測與診斷技術的目的是為了更好讓暖通空調系統更有效的進行。另外,隨著技術的實現途徑不斷的改善,暖通空調系統的服務能力也要不斷加強和改進,才能適應人們的發展需要。
[關鍵詞]:暖通空調 故障檢測 故障診斷 進展
中圖分類號:TB657文獻標識碼: A
在與商務行業有關的建筑物中,因為設備的維護方式不當、功能受損、以及控制操作方法錯誤等情況而引發嚴重耗能,大約在15%~30%左右,HVAC系統發生故障或者傳感器性能出現問題都會使室內舒適度降低,同時使建筑物能耗增大,所以,嚴謹而精準的檢測和操作是系統正常工作的基礎,也是數字化和最佳化操作得以實施的首要前提,當系統因出現故障而不能正常運行時,檢測人員應能及時精準地查找出故障發生的原因和位置,并在檢測工作和處理工作完成后還要采取一些預防措施和手段,目的就是避免該類問題的再次發生,進而降低故障發展率并且提高故障處理的時效性和穩定性。
1 暖通空調系統故障原因及常見故障
1.1 故障原因
HVAC系統包含了很多設備和參數,并且大部分參數都是互相關聯的,這樣就使整個系統變得十分復雜,增加了故障之間的連接性和影響性。多個種類的空調設備通過管道連接而形成關聯性和影響性極強的HVAC系統,倘若這個系統中有任何一個位置出現問題、發生故障,都會對其他設備的運行情況產生影響,進而牽連到整個系統的穩定運行和控制性能。比如說在蒸汽壓縮制冷過程中,假如冷水泵正常運行受到干擾,流量降低,使制冷機蒸發器的進水量減少,進而降低蒸發壓力和溫度,使系統的整體功能受到影響,甚至會損壞壓縮機等設備。因為HVAC系統系統出現故障時會產生連鎖反應,某個設備發生故障時會干擾和阻礙其他設備的運行,涉及的參數變化范圍非常廣,因此,當故障產生時極不容易判斷和查找出故障的具置,也不容易分析出參數和數據的因果性,加大了故障診斷的難度系數。另外,一般的HVAC系統中所包含的傳感器數量極少,因此缺少傳感器帶來的數據和信息,降低系統的監測性,而且,HVAC系統所整合數據比較多也比較復雜,通常都會給系統的控制者增大管理難度,由于系統所產生的數據和信息不能通過圖案和文字直觀的表現出來,其多變性較強,而這些數據信息最終都是由人工來進行處理和分析的,對故障的檢測和診斷器械和軟件也必須通過人來判斷,還有就是系統的控制者比較容易忽視的故障和隱患,盡管這些故障不能干擾系統的穩定運行,但也許會有帶來一些不確定問題。
1.2 常見故障及其后果
空調系統故障產生的原因有很多種, 任何部件都有發生故障的可能,19世紀末期曾有人指出對于全封閉式蒸汽壓縮空調系統來講,超過一半的故障都是由電氣故障而引發的,而接近20%故障都屬于機械類故障,很少的一部分故障由管路和開關部分引發的,而電氣故障中85%左右是因為電動機損壞引發的。
暖通空調系統故障大都不會引發大型的安全事故,最主要的影響就是使室內舒適度降低和增加系統耗能,美國有大量關于HVAC系統的報道,指出在美國地區有很多建筑因HVAC系統運行不當而使建筑耗能劇增。
2 故障特征及分類
暖通空調系統的故障大體可分成兩大類:硬故障和軟故障,既有局部性也有全面性,對整個HVAC系統的影響大小也不盡相同。硬故障是指機械設備和運轉部件完全喪失功能所產生的故障,例如皮帶斷裂、傳感器失效、閥門不受控制和風機停止運行等故障。從故障產生時間的角度分析,這些故障應當歸為突發故障,且故障影響效果比較嚴重,所以檢測和診斷的難度系數不大。軟故障的實質是說設備和部件的機械功能降低或局部失效等,比如部件或管道結垢、堵塞,局部泄露、儀表穩定性降低等等。軟故障基本都是循序漸進的,在產生的最初時期所表現的特征不太明顯,因此在初級階段很難被發現,實際上,這類故障的產生是因為系統參數漸漸惡化,從某方面或者某種角度來講,軟故障的危害性要遠遠大于硬故障的危害性,所以,軟故障的監測力度要適當加強,并且要做好預防工作,這對空調系統的正常運行的重要性是不言而喻的。
暖通空調在運行一段時間之后,系統故障的產生一般都是偶然且不確定的,所以,故障的屬性具有任意性,且發展情況與平衡過程具有隨機性。從HVAC系統整個結構入手分析,所涉及的設備都是由子設備和基礎構件按照一系列的標準組合而成的,層次性和系統性極強,所以故障產生時就會因為層次深度的不一樣而造成不一樣的影響。除此之外,考慮到系統是由多個相關的子設備綜合而成的,一些子設備發生故障也可能是因為其相關環節或者設備產生故障而引發的,這種現象稱為故障的傳導性。根據系統故障產生的位置不一樣,既可以說是設備故障也可以說是傳感器故障,既可以說是硬故障也可以說是軟故障,因為這些故障參雜在一起很難分辨,所以空調系統的診斷和檢測就十分的復雜。
3 常用的故障檢測與診斷方法
3.1 基于案例的故障診斷方法
通過查找知識庫和相關資料找到空調問題的解決辦法,通常包含故障案例的檢索、表達和學習等一系列過程,這類故障的檢測和診斷要結合很多相似案例,但是因為故障的產生的確定性極低,所以案例的應用的局限性也較強。
3.2 基于模糊推理的故障診斷方法
利用大量的經驗和模糊性較強的數據而構成的信息庫,再依照模糊性較強的邏輯整合成綜合性評判標準,整體思路也比較不清晰,因此,對數據的判斷和整理也比較模糊化。
3.3 基于故障樹的診斷方法
檢測和診斷過程要從系統最終故障入手,采用倒查的方法依次排查故障,這種故障檢索比較全面和完整,但是假如系統過于龐大,所以故障樹的建造規模也比較大,其整個系統也比較復雜。
3.4 基于模式識別的故障診斷方法
應當將故障的檢測和診斷看作是穩定狀態和非穩定狀態的分辨和區分,通過故障產生的具體特征和屬性進行系統的分析和探究,同時進行相應的計算和總結,此方式的長處就是不需要建立模型且計算量不大。
3.5 基于小波分析的故障診斷方法
20世紀80年代末漸漸有小波分析診斷故障工具對不穩定的信號和波動較大的信號分析極有幫助。設備運行異常時所產生的突變信號包含故障信息,因此通過對突變信號的小波分析就能夠分析出故障的具置和影響大小,非常適合信號的處理工作。
3.6 基于神經網絡的故障診斷方法
通過很多相互關聯神經網絡來診斷和分析故障。輸入信號在神經網絡中來回傳遞,在網絡建成以后,大量的信息樣本來構建網絡。不斷修復和完善整個網絡,最后通過數據的校對實現神經網絡的有效運行。神經網絡的優勢較為突出,不需要創建物理模型。
3.7 基于規則的故障診斷專家系統
規則故障診斷方式的應用就目前故障診斷現狀而言較為廣泛,主要通過IF-THEN的規則形式來表示相關故障與預測之間的種種聯系,也就是表示各個部件之間的必然關系。該診斷方式融合多方面的知識到一個特定程序中來解決相關問題,在規則的故障診斷系統的基礎上,發展出智能化的故障檢測系統,在醫療、化學等行業中的應用也比較廣泛。
總而言之,未來的故障診斷工具和方法將更為標準化和現代化,甚至是將成為能源管理和控制系統的一個模塊,這些診斷工具既可以由開發商提供也可以由第三方供應商來提供。暖通空調系統故障檢測在未來的發展和應用前景將是不可限量的,其實用性和便利性等優點更為顯著和突出。
參考文獻
[1] 鮑士雄,趙鵬.制冷系統故障診斷中模糊模式識別技術的應用[J].制冷學報,2011,19(2):20-27.
[關鍵詞]機械設備;故障檢測;方法;現狀;發展趨勢
中圖分類號:td35 文獻標識碼:a 文章編號:1009-914x(2014)20-0121-01
隨著現代化技術的發展,更多的先進技術應用于機械設備的生產制造當中,這大大的促進了工業生產的生產效率,但是這些機械設備在運行過程中難免會產生故障,這就需要進行接卸設備的故障檢測,機械設備的故障檢測指的是通過相應的檢測手段,找出機械設備運行過程中的參數異常,依據這些檢測的數據,對機械設備的故障原因進行分析,并對機械設備未來的運行狀態進行預測,機械設備的故障檢測已經發展成為機械設備的維修工作中重要的組成部分,本文將結合機械設備維修的基本原理及技術的發展現狀,分析機械設備維修的主要的技術方法,并簡單分析其發展現狀。
一、機械設備維修的基本原理
根據機械設備的不同的使用階段,機械設備的故障的發生率是不相同的,在進行機械設備的故障檢測及維修時,要了解機械設備的不同使用時期的特點,可以將機械設備的運行階段分為三個階段:(1)磨合期,在新設備的使用初期,是一個跑合的階段,處在這個階段的機械設備的故障的發生率較高,這個時期發生的故障與零部件的質量及裝配有著直接的關系;(2)正常的使用期,機械設備在經過磨合期的磨合之后,處于正常運行的穩定階段,這個階段的故障的發生率是比較低的;(3)耗損期,機械設備處于運行階段的老年階段,各零部件的耗損嚴重,這個階段的故障的發生率通常是比較高的。
在機械設備的運行過程中,定期的對機械設備進行必要的診斷及測量,可以判斷出機械設備處于運行中哪一個階段,避免設備的使用壽命縮短,對機械設備進行故障檢測的主要內容有;檢查設備的運行狀態及對設備中的異常情況進行故障的分析,并及時的予以維修,保證設備運行在安全的狀態。
二、機械設備故障檢測技術的發展階段
隨著先進技術的不斷發展,機械設備的故障檢測技術及方法不斷的發展進步,先后經歷了四個發展階段,分別是:事后維修階段、預防維修階段、生產維修階段以及現在正在經歷著的各種方式并行的階段,在事后維修階段,對于設備的故障的檢測通常是在設備出現之后才進行,如果設備表面上正常運行,通常不會開展故障檢測工作;在預防維修階段開始重視機械設備故障產生的預防工作,對于機械設備的故障檢測工作是有計劃的定期的進行,這也造成了維修的力度與生產的進度不相符的情況,有時會出現維修的不足,有時又會出現維修的過剩現象;在生產維修階段,開始采取措施對生產的進度進行跟蹤,以求機械設備的故障檢測工作能與生產的進度相匹配,但是此種方法沒有形成完整的故障檢測體系;現在所采用的各種方式并行的機械故障的檢測方法著重強調的是設備的綜合管理,結合各種方法對機械設備進行故障的檢測。
三、機械設備故障檢測的意義
在機械設備的運行過程中,進行機械設備的故障檢測有著十分重要的意義,機械設備的運行使用過程中,出現故障不僅會影響到生產進度,還有可能因為產生的故障,導致生產車間的工作人員的安全難以保證,所以在生產的過程中要做好機械設備的故障檢測工作,保證生產的經濟效益以及生產人員的安全,其意義主要表現在這樣兩個方面:(1)進行機械設備的故障檢測有利于生產效率的穩定與提高,通過開展機械設備故障的檢測,能夠有效的減少機械設備的突發故障的發生,這會大大的減少機械設備的維修費用,同樣會有效的因停產而造成的經濟損失,這對于生產效益的提高是有十分重要的意義的;(2)機械設備出現故障會給生產工人的安全造成威脅,保證設備的安全是人員安全的基本保證,通過機械設備故障檢測能夠有效的預防生產事故的發生。
三、常用的機械設備故障檢測技術
1、機械設備故障的無損檢測技術
在機械設備的故障檢測技術中,無損檢測技術指的是對于受檢測的機械設備沒有損害的檢測技術,這種檢測方法利用的是物質的某一部分出現損傷會表現出某一種物理性質的
變化的特點,對機械設備中是否出現損傷而進行檢測,這是一種綜合性的診斷技術,最大的特點就是不會對機械設備造成損害,其主要的檢測方法有滲透探傷、磁力探傷、超聲探傷、射線探傷等,使用該技術能夠有效的降低設備的維修成本,使機械設備的運行可靠性有效的提高。
2、機械設備故障的溫度檢測技術
機械設備的溫度參數經常被應用于機械設備的故障診斷當中,溫度檢測技術的檢測方法非常的簡單,檢測的結果也能對設備的運行狀態進行直觀的反映,在不容易接近或者存在危險的部位的檢測過程中,通常采用非接觸式測溫技術來進行機械設備的故障檢測,對于不可觀察的、需要進行連續的測溫的部位通常采用接觸式的測溫來進行故障的檢測。
3、機械設備故障檢測的油液分析技術
在機械設備的故障檢測技術中,油液的分析技術具有信息的集成度高的特點,主要的技術有鐵譜分析的油液分析技術以及光譜分析的油液分析技術,在系統及液壓系統的故障檢測診斷中通常采用油液的分析技術,但是這種技術也存在一些缺點,如該技術通常只能成功的檢測出機械設備中的磨損類的故障,并且使用該種方法進行故障的檢測時,一般只能在實驗室中進行,并且檢測工作持續的時間是比較長的,操作人員的操作水平及主觀意識對診斷的結果具有較大的影響。
4、機械設備故障檢測的振動診斷技術
和以上的其他幾種檢測技術相比,機械故障的振動檢測技術具有較高的可靠性,因為該種方法的理論基礎已經發展較為成熟,并且該種方法的測試設備已經相當的完備,該種檢測方法能夠實現對機械設備故障的實時的診斷,在所有的機械設備故障檢測技術中,振動診斷技術是應用范圍最廣的,這種檢測方法所涉及的技術范圍較廣,對于信號處理、振動測試、信息傳感等領域的技術都有涉及,這對機械設備故障診斷的工作人員提出了較高的要求。
四、機械設備故障檢測技術的發展趨勢
隨著診斷技術及網絡通信技術的快速發展,機械設備的故障檢測已經向著網絡化、遠程化的方向發展,逐漸建立起網絡化的遠程故障檢測體系,同一個診斷中心可以實現不同的現場的機械設備的故障檢測,這大大降低了機械設備故障檢測的費用,在同一檢測體系中,可以聘請經驗豐富的專家對機械設備中的故障進行分析,處理,使機械設備故障檢測的可靠性有效的增加;要有效的機械設備進行故障的檢測,加大信號處理技術的應用是十分有必要的,將冗余度管理、監控控制、冗余控制、容錯控制等知識應用于檢測系統的設計當中,能夠有效的促進檢測技術的發展,提高檢測系統的可靠性。
基于internet的遠程協作診斷技術的研究重點是將計算機技術應用于機械設備的故障檢測當中,與相關的設備診斷技術相結合,在企業中的關鍵設備上建立相應的狀態監測點,對設備的狀態數據進行采集,同時用計算機作為服務器,數據的處理可以實現遠程,同時可以找技術力量較強的機構進行數據的分析,為企業的生產提供有力的技術支持。
在機械設備故障的檢測中,智能bit技術研究能夠實現機械設備內部故障的檢測與隔離,并且能夠實現自動測試,bit是機內測試的縮寫,這也是智能化的機械設備故障檢測的發展趨勢,同時該技術也廣泛的應用于智能的決策、檢測與設計上。
在機械設備的故障檢測技術中,越來越注重關于混合智能故障檢測技術的研究,在機械設備的故障檢測過程中,運用不同的智能技術進行研究,在這方面的研究起步較晚,還有很多問題需要進行深入的驗證,但是在未來的發展過程中,融入模糊邏輯、神經網絡、專家系統相結合等故障檢測模型具有很好的發展前景,這在機械設備故障檢測的實時性上有很大的促進作用。
通過對機械設備故障檢測方法的發展趨勢進行分析,可以看出在機械設備故障檢測技術的發展過程中,還存在這一些問題需要重點的進行研究驗證,例如,對機械設備的運行進行實時的檢測,會采集到大量的機械設備的運行數據,對于這些數據將如何取舍;在機械設備的故障檢測網絡化的情況下,如何設計出有效的遠程信號的采集與處理的軟件等都是需要考慮的問題。
結束語
在機械設備的運行過程中,機械設備出現故障是在所難免的,要想有效的降低機械設備的故障的發生率,需要結合各種機械設備的故障檢測技術,對于機械設備中的異常現象及早的發現,及早的解決,有效的預
機械故障對生產帶來的影響,隨著先進技術的發展,機械設備故障檢測技術在機械設備的安全運行中會發揮更加重大的作用。
參考文獻
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關鍵詞:集成電路;測試;故障診斷;方法改進
引言
隨著我國工業社會的不斷發展,科技的不斷進步,對于集成電路的改進也越來越頻繁。以前一個小小的集成電路只能容納十幾個晶體管,但是隨著集成電路在新技術的改進下,目前已經可以容納數十萬個晶體管,促進了集成電路的應用與普及范圍,但同時,以前一個集成電路出現問題,只要檢查十幾個晶體管就能解決集成電路出現的故障,但是現在,對于一個集成電路十幾萬個晶體管,傳統的集成電路故障測試與診斷方法難以滿足需求,必須要對集成電路的測試與故障診斷方法進行改進,以滿足工業發展的需求。
1 集成電路基本簡介
集成電路(integrated circuit)是一種微型電子器件或部件。采用一定的工藝,把一個電路中所需的晶體管、電阻、電容和電感等元件及布線互連一起,制作在一小塊或幾小塊半導體晶片或介質基片上,然后封裝在一個管殼內,成為具有所需電路功能的微型結構;其中所有元件在結構上已組成一個整體,使電子元件向著微小型化、低功耗、智能化和高可靠性方面邁進了一大步。它在電路中用字母“IC”表示。集成電路發明者為杰克?基爾比(基于鍺(Ge)的集成電路)和羅伯特?諾伊思(基于硅(Si)的集成電路)。當今半導體工業大多數應用的是基于硅的集成電路。是20世紀50年代后期-60年展起來的一種新型半導體器件。
2 集成電路測試與診斷方法存在的問題
隨著科技的不斷進步,傳統的集成電路測試與診斷方法的弊病也顯露出來了,那么作者下面將主要總結目前集成電路測試與診斷方法存在的問題。
2.1 電壓測量的邏輯診斷適用范圍窄
從集成電路誕生的那一天起,基于集成電路故障檢測的電壓測量邏輯診斷方法就成為集成電路故障檢測的專用方法,但是電壓測量的邏輯診斷方法在目前數字化集成電路面前顯得有些無能為力,基于電壓測量的邏輯診斷方法不能有效的對集成電路的故障進行準確定位,還需要進行人工測量后才能得知出現故障的地方,延長了集成電路的維修時間,同時對于某些類型的故障,如開路故障、橋接故障、延時故障等,一些傳統的基于邏輯值地測試方法就顯得無能為力了。
2.2 對于電路的冗余部分不能檢測出來
隨著集成電路使用和普及范圍越來越廣,人們基本會在集成電路中增加一部分冗余電路,以保障集成電路的正常使用。冗余電路其實就是集成電路的備用電路,在目前集成電路設備中,都會有一部分的備用電路以備使用。但是冗余電路雖然能夠提高集成電路的使用,避免集成電路出現故障時造成使用不便,但是這對于集成電路故障的診斷造成了一定影響,因為在集成電路出現故障時,冗余電路就會代替集成電路進行工作,并不會提醒人們集成電路出現故障,同時傳統的基于電壓的測試方法是無法檢查冗余電路故障的。
2.3 集成電路的檢測方法少
現階段,對于集成電路測試與故障的檢測方式主要有傳統的基于電壓的測試方法、以及基于數字模型的檢測方法、故障字典法這幾種,雖然對于集成電路的故障都能夠進行檢測,但是隨著在集成電路技術的發展,故障也在發生變化,傳統法的集成電路檢測方法并不能適用于未來的集成電路故障檢測,集成電路測試與故障檢測方法比較少,同時創新能力也不夠,延長了集成電路的維修時間。
3 集成電路測試與診斷方法的改進
3.1 基于靜態電流故障的診斷方法
隨著科技的進步,集成電路也在不斷發展和更新,因此對于集成電路測試與故障診斷的方法也要有所改進,基于電流故障的診斷方法是目前比較流行的。集成電路中的電流一般比較小,通常不會超過500毫安,但是在集成電路出現故障時,電流量會急速增加,這對于集成電路的故障檢測是比較明顯的,并且基于電流故障的診斷方法也能測出電路的冗余部分是否出現故障,解決了邏輯電壓檢測方法的不足之處。
3.2 基于動態電流故障的診斷方法
雖然動態電流故障檢測與靜態電路故障檢測同屬于電流檢測方法,但動態電流故障檢測方法相比于靜態電流故障檢測要更加正確,因為動態電流覆蓋集成電路的面積更廣,集成電路的故障檢測也更加全面,動態電流的波形包含的電路信息更多,為CMOS電路、模擬電路、數模混合電路的故障診斷提供了豐富的數據。
3.3 故障字典檢測方法
故障字典檢測方法是目前最常用的一種集成電路測試與故障檢測方法,顧名思義,故障字典法就是采取像查閱字典一樣的方式對集成電力的晶體管進行一一檢測,來確定出現故障的準確位置,這樣對于集成電路的故障檢測更加準確,故障字典法就是先提取集成電路的所有故障特征,根據出現故障的特征查找集成電路出現的問題,用戶只需要輸入集成電路出現的問題,故障字典法就能第一時間知道集成電路出現的問題,大大提高了集成電路故障檢測效率,集成電路的診斷更加智能化。
4 結束語
集成電路的測試與故障診斷技術的研究和應用對增強集成電路的可維護有很重要的意義,故障診斷可以在測試結果的基礎上,分析故障產生的原因和位置,更加有利于提高國家的效率,也是集成電路設計的趨勢之一。文章介紹了故障診斷的常見策略。基于電流的集成電路診斷方法將是今后研究和應用的熱點。
參考文獻
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關鍵詞:現代汽車 故障診斷 技術 應用
中圖分類號:U464 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2014)07(c)-0069-01
伴隨著通訊技術、傳感技術、電子控件技術的不斷發展,其被廣泛的應用與汽車制造產業,汽車制造技術日益精湛。與傳統汽車構造相比,現代汽車內部構造要繁復雜亂許多,這些復雜的結構賦予了現代汽車先進且全面的功能應用。結構的復雜性意味著汽車故障檢測及修理的難度在原有基礎上增大許多。故障檢測過程中所獲取的信息量日益膨脹。經一份調查研究報告顯示,對現代汽車維修的時間較之以往增加了兩到三倍,技術人員需耗費1/3的經歷查閱相關的維修資料,繼而將1/3的經歷花費在定位故障及故障分析上。信息量的龐大要求汽車故障診斷技術不斷升級,以此來適應日新月異的汽車維修市場。
1 現階段汽車故障診斷技術
1.1 人工故障診斷技術
當前在我國眾多汽車故障檢測維修中心,運用人工經驗直觀診斷汽車故障的方法仍被中小城市廣泛使用。人工故障診斷技術的前提是技術人員需熟知汽車構造及運作的基本原理,掌握故障診斷及汽車維修的基本技能,豐富的診斷經驗是維修人員最具價值的資本。經筆者的調研結果顯示,平均每五家汽車維修公司會有一位經驗豐富的故障檢測維修人員。依靠人工維修經驗對汽車故障進行直觀檢測的方法是一項原始的技能,然而這項技能正面臨著被現代化先進檢測技術所取代的風險。運用人工故障診斷技術對汽車故障進行檢測的過程中,有多年維修經驗的專業人員根據車主錯反饋的故障現象,對汽車故障進行原地檢測。或將汽車啟動,在試駕的過程中,對故障產生的部位進行定位。維修人員憑借多年故障診斷維修的經驗,對引發故障的部位進行大膽的預測猜想,而后使用簡單的檢測工具,對自身的猜想進行排除或斷定。人工故障檢測方法通常包括以以下幾種:道路試駕法、感官檢測法(聽、嗅、觸)、直觀觀察檢測法、模擬實驗法、分段排查法等。人工故障檢測法具有較強的靈活性,且其適用范圍較廣。但與此同時,人工故障檢測法有一定的局限性,其故障檢測的精準度由維修人員的經驗和能力來決定。現階段,我國汽車高級維修人員的數量愈加稀少,人才的栽培需要耗費大量的資金與時間。因此,人工故障診斷技術在大城市已被逐漸的淘汰和取代。
1.2 電腦故障診斷技術
電腦故障診斷技術是通過解碼儀來實現的。解碼儀也被稱之為電腦故障診斷儀,其功能相當于一臺微型電腦。解碼儀能夠實現人工診斷所不能實現的功能,其能夠將ECU中存儲的信息提取出來,繼而對提取的信息進行整理,電腦中的相關軟件將對特定的信息進行翻譯處理,信息處理的結果將以文字、折線圖的方式傳達出來。技術人員根據電腦屏幕上的信息,對故障部位進行精準的定位。倘若解碼儀中并未顯示故障碼,再或是技術人員根據所顯示的數據檢測不出故障內容,那么技術人員需根據車主所反映的故障現象,規劃出故障產生的大致范圍,然后對故障范圍內的元件性能逐個的進行檢測,通過排除的方法最終確定故障發生的部位。除此之外,解碼儀可以通過向汽車電腦發送指令的方法,對故障進行動靜態的檢測診斷。目前,在我國眾多一二線城市中,電腦故障診斷技術被廣泛的應用,并得到了業內人士的一致認可。電腦故障診斷技術的前途無可限量。
1.3 儀器故障診斷技術
近幾年,隨著人們生活水平及出行質量要求的提升,汽車產業的愈發的興盛起來,汽車建造技術也隨之提高。由于信息及電子控件技術的日益成熟,電子控制單元成為現代汽車構造的重要組成部分。因此,現代汽車的內部構造較之原始的汽車構造來說要復雜許多。這在一定程度上加大了汽車故障的診斷難度。為了適應這一構造檢測要求,技術人員采用儀器故障診斷技術對相關的參數值進行檢測,以此來判斷汽車故障的部位,繼而對其進行維修處理。技術維修人員通常使用的故障診斷儀器大多是萬用表、電流探針、底盤測功儀等。這些儀器能夠獲取相應的數據流,技術人員將所獲取的數值與標準數據流的數值進行對比,繼而定位故障診斷部位。示波器也是常用儀器的一種,其與萬用表的功能較為接近,僅能對電壓值數、電阻值數、信號脈寬等進行測量。電流探針的使用范圍及功能也較為有限,其僅能對交流、直流電流的信號值進行檢測。使用上述儀器進行故障診斷皆不能夠建立在汽車發動機現有工作狀況的基礎上。因此常用的檢測儀器具有一定的局限性,故障判斷準確性較低、定位易出現偏差等成為現階段儀器故障診斷技術的一大缺陷。
2 現代汽車故障診斷主要的應用技術
2.1 OBDII系統應用
OBDII系統是當前較為先進的汽車故障自動檢測系統。安裝有OBDII系統故障檢測的汽車,B類數據網絡通訊協議使其電控系統建立的基礎。B類數據網絡結構由應用層、數據鏈路層、物理層三部分構成,網絡中的信息經應用層節節傳遞;數據鏈路層對位和字節起到有效的轉化作用;物理層擔任數據鏈路層之間數據傳遞的橋梁。要想使得OBDII系統與車下檢測設備通訊能夠進行有效的通訊,就應當遵循相關的約定,以此來保障通訊過程的暢通無阻。
2.2 車載自診技術應用
車載自診技術已被廣泛的應用于現代汽車故障的診斷,成為當前主流的故障診斷技術。但車載自診技術自身有著較大的局限性,例如:通過檢測無法得到準確的車輛氣體排放的數值,僅僅能夠起到監測的作用。再如:車載自診數值的真實性受到汽車運行所處的客觀環境的影響較大。此外,自診僅能系統的檢測出汽車故障的部位,而并非能夠顯示故障維修的方法和步驟。因此,這一診斷技術需歲汽車構造的發展而不斷做出改進,完善汽車故障的自我診斷方法,為汽車部位故障提供最確切精準的信息。
參考文獻
[1] ,王曉霞.汽車故障診斷技術初探[J].科技傳播,2011(3).
1 總體設計方案 本文由wWW. DyLw.NeT提供,第一 論 文 網專業寫作教育教學論文和畢業論文以及服務,歡迎光臨DyLW.neT
本設計采用CAN總線作為數據采集與系統控制的通信方式,以ATMEL公司生產的AT91SAM9263 ARM芯片為主控單元,結合A/D轉換技術、故障診斷專家系統實現某型火箭炮隨動系統的故障檢測。總體設計框圖如圖1所示。
數據采集單元由信號調理模塊和A/D轉換模塊組成,其中信號調理模塊用于模擬信號的放大、濾波和提高電路負載能力,A/D轉換器完成模擬信號向數字信號的轉換,ARM主控單元實現系統控制與故障診斷,數據采集單元與ARM系統控制與故障診斷模塊之間以CAN 總線的方式進行通信,工作人員通過操作觸摸屏顯示界面完成故障檢測。
2 系統硬件設計
2.1 數據采集單元
數據采集單元由信號調理電路和A/D轉換模塊組成,用于采集某型號火箭炮隨動系統液壓泵、高平機等被測部件的液壓或氣壓的狀態信號,其結構圖如圖2所示。
信號調理電路如圖3所示,采用OP27運算放大器進行設計,它的作用是把傳感器輸入的信號進行放大,同時利用其輸入阻抗高、輸出阻抗小的特點以滿足A/D轉換芯片對驅動源阻抗的要求。
A/D轉換電路將經過信號調理模塊調理后的模擬信號轉換為數字信號,文中選用TLC2543CN和STC89C52分別作為A/D采樣芯片和微控制器[3],其設計如圖4所示。TLC2543CN是TI公司生產的12位串行模/數轉換器,使用電容開關逐次逼近技術,12位分辨率,10 μs的轉換時間,11路模擬輸入,輸出數據長度可通過編程調整[4]。A/D轉換模塊與51單片機之間以I2C總線的方式進行通信,只需要一條串行數據線SDA(DATA_OUT)和一條串行時鐘線SCL(CLOCK),具有接口線少,控制方式簡單,器件封裝形式小,通信速率較高等優點。 經信號調理后的11路模擬量數據分別通過端口NO0?NO10進入TLC2543CN進行A/D轉換,TLC2543CN通過[CS],DATA_INPUT,DATA_OUT,MEOC,I/O CLOCK這5個引腳與STC89C52單片機進行通信。為了減小外界環境及器件本身引入的噪聲和擾動,提高系統的穩定性,在這5個信號與單片機之間進行光電耦合隔離處理。由于光信號的傳送不需要共地,所以可將光耦器件兩側的地加以隔離,達到提高系統信噪比的作用,光耦隔離器件選用Avago Technologies 生產的6N137,電路如圖5所示。需要注意的是,電路板中6N137兩端的電源不能共用,否則起不到隔離的作用。
2.2 CAN總線通信模塊
數據采集單元和ARM系統控制與故障診斷模塊之間以CAN總線的方式進行數據通信和控制。CAN總線具有可靠性高、實時性強、較強的抗電磁干擾能力、傳輸距離遠等特點,尤其適用于隨動系統傳感器多、各檢測點信息交換頻繁和干擾源復雜的情況。CAN總線通信模塊的實現有2種解決方案[5]:一類是采用帶有片上CAN的微處理器,如Philips的80C591/592/598、Atmel的AT90CAN128/64/32等;另一類是采用獨立的CAN控制器,如Philips的SJA1000。考慮到應用的靈活性,本文采用獨立的CAN控制器SJA1000。CAN總線通信模塊結構框圖如圖6所示,選用STC89C52單片機作為CAN總線通信模塊的微控制器,CAN總線控制器和收發器分別選用Philips公司生產的SJA1000和PCA82C250[6]。CAN總線規范采用三層結構模型,STC89C52單片機用以實現應用層的功能,SJA1000和PCA82C250則分別對應于數據鏈路層和物理層。為了增強CAN總線通信模塊的抗干擾能力,在CAN控制器與CAN收發器之間進行光電耦合隔離處理,與數據采集單元一樣,本文也選用6N137進行處理。
CAN總線通信模塊接口電路主要由4部分組成:微控制器STC89C52、獨立CAN控制器SJA1000、光電隔離器件6N137和CAN總線收發器PCA82C250。微控制器STC89C52用于數據處理、實現對SJA1000的初始化、通過對SJA1000的控制實現數據接收和發送等通信任務;獨立CAN控制器SJA1000和收發器PCA82C250經過簡單總線連接可實現數據鏈路層和物理層的全部功能。STC89C52通過DATA_INPUT向TLC2543CN發送一定格式的指令,在DATA_OUT引腳可獲取到A/D轉換的數據;由于SJA1000的數據線與地址線是共用的,所以將STC89C52的P0口與AD0?AD7直接連接的同時,還要將地址鎖存信號線ALE進行連接,以便區分在同一時刻AD線上傳遞的是地址還是數據;SJA1000的中斷管腳INT連接單片機的外部中斷INT0;MODE管腳與高電平VCC連接以選擇Intel模式;為了保證上電復位的可靠,復位電路采用IMP708芯片進行智能控制,IMP708芯片集看門狗定時器、掉電檢測電路、電源監控電路等于一體,保證SJA1000芯片的可靠運行;RX0和TX0是數據的收發管腳,經光電耦合器件6N137后連接到CAN收發器上,用以電氣隔離;PCA82C250有3種工作模式:高速、斜率控制和待機,本文選擇斜率控制模式,通過在Rs引腳與地之間接一個100 kΩ的電阻來實現;為了消除在通信電纜中的信號反射,提高網絡節點的拓撲能力,需要在CAN總線兩端接入兩個120 Ω的終端電阻[5]。
2.3 系統控制與故障診斷模塊
數據處理與系統控制模塊采用ATMEL公司生產的AT91SAM9263 ARM芯片作為主控單元,以觸摸屏作為人機交互方式完成系統控制和故障診斷。AT91SAM9263主頻 200 MHz;內置CAN總線控制器,全面支持CAN2.0A和CAN2.0B協議;內置TFT/STN LCD控制器,支持3.5~17英寸TFT?LCD 液晶屏,最高分辨率可達2 048×2 048。考慮到系統的可擴展性,本文將系統控制與故障診斷模塊單獨成板。技術保障人員可以通過操作觸摸屏上顯示的人機交互界面完成對隨動系統的故障檢測。
3 系統軟件設計
系統軟件設計主要分為A/D轉換模塊、數據 處理模塊、CAN總線通信模塊和系統控制與故障診斷模塊4部分。主流程圖如圖7所示,首先對STC89C52單片機進行初始化,包括CAN總線工作方式的選擇、驗收濾波方式的設置、驗收屏蔽寄存器和驗收代碼寄存器的設置、波特率參數設置、中斷允許寄存器的設置以及A/D轉換模塊的初始化等;當單片機接收到故障檢測命令時,進行A/D采樣,然后由單片機對采集到的數據進行處理,通過量值轉換得到實際的工況數據;最后由CAN總線通信模塊將數據傳輸到系統控制與故障診斷模塊進行故障檢測,診斷結果由觸摸屏顯示以指導維修人員進行現場維修。
3.1 A/D轉換模塊軟件設計
A/D轉換模塊程序設計流程圖如圖8所示。
3.2 數據處理模塊軟件設計
數據采集過程中難免受到噪聲的影響,為了保證采到數據的準確性,可以對其進行一定的算法處理。本文在故障檢測時,對同一采樣點進行5次采樣,然后用快速排序算法對這5個數據進行排序,取中值作為故障檢測的有效數據,以減小誤差帶來的影響。采集到的數據與實際值之間成嚴格的線性關系,將采集到的數據值乘以系數K即可獲得實際的工況數據,其流程圖如圖9所示。
3.3 CAN總線通信模塊軟件設計
CAN總線通信模塊的程序設計主要分為初始化、數據發送和數據接收3個部分:
(1) 初始化。CAN總線初始化主要是對通信參數進行設置,通過對時鐘分頻寄存器、驗收碼寄存器、驗收屏蔽寄存器、總線定時寄存器和輸出控制寄存器的配置實現對CAN總線工作模式、接收報文的驗收碼、驗收屏蔽碼、波特率和輸出模式的配置和定義[7]。值得注意的是,這些寄存器的配置需要在復位模式下進行,因此在初始化前應確保系統已進入復位狀態。 (2) 數據發送。本文采用查詢方式,進行CAN總線的數據發送,首先應將CAN總線的發送中斷禁能。發送數據前,主控制器輪詢SJA1000狀態寄存器的發送緩沖器狀態位TBS以檢查發送緩沖器是否被鎖定,若發送緩沖器被鎖定,則CPU等待,直到發送緩沖器被釋放,然后將從現場采集到的數據發送到發送緩沖區并置位命令寄存器的發送請求位TR,此時SJA1000將向總線發送數據。數據發送流程圖如圖10所示。
(3) 數據接收。同數據發送一樣,本文采用查詢方式進行數據的接收,也應將CAN總線的發送中斷禁能。主控制器輪詢SJA1000狀態寄存器接收緩沖狀態標志RBS以檢查接收緩沖器是否已滿,若未滿則主控制器繼續當前的任務直到檢查到接收緩沖器已滿,讀出緩沖區中的報文,然后通過置位命令寄存器的RRB位釋放接收緩沖器內存空間。數據接收流程圖如圖11所示。
3.4 系統控制與故障診斷模塊軟件設計
系統控制與故障診斷模塊是在Linux平臺下利用Qt SDK開發完成的,數據庫采用嵌入式系統中廣泛采用關系型數據庫SQLite[8]。軟件采用模塊化設計思想,包括顯示界面、系統控制、檢測數據庫和故障診斷等4部分。系統界面基于QT/GUI開發,用于故障檢測結果顯示、調取數據庫輔助人工診斷等人機交互;系統控制模塊用于系統啟動與關閉、初始化及多線程處理;檢測數據庫用于對專家系統中經驗知識、故障診斷規則集進行組織、檢索和維護,及用于存儲系統采集的工況參數;故障診斷模塊是該檢測裝置核心,本文利用故障診斷專家系統對隨動系統進行故障診斷,給出診斷結果。考慮到故障診斷的實時性要求,程序采用多線程編程來實現。
圖10 CAN總線數據發送程序設計流程圖
圖11 CAN總線數據接收程序設計流程圖
4 結 語
為了測試隨動系統故障檢測裝置在各種情況下的故障檢測能力, 本文通過人為制造故障的方式對該系統進行了大量實驗。在反復的實驗中,該系統均能正確定位故障,充分驗證系統的可靠性和穩定性。本文研制的以AT91SAM9263 ARM芯片為核心基于CAN總線隨動系統故障檢測裝置,可實現對隨動系統液壓、氣壓、電壓等工況參數的測量,經故障診斷專家系統的推理,實現以自動故障診斷為主、人工診斷為輔的故障檢測。文中采用的CAN總線通信方式使整個系統簡潔緊湊、具有較強的抗干擾能力和實時性,這種CAN總線通信方案不但可用于隨動系統故障檢測裝置的研發,還可推廣至其他模擬量信號的機電設備故障檢測,尤其是多機組的分布式狀態監測與故障診斷中,具有非常實用的應用前景。
參考文獻 本文由wWW. DyLw.NeT提供,第一 論 文 網專業寫作教育教學論文和畢業論文以及服務,歡迎光臨DyLW.neT
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