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航空制造技術論文精品(七篇)

時間:2023-04-17 17:29:43

序論:寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感,挖掘那些隱藏在內心深處的真相,好投稿為您帶來了七篇航空制造技術論文范文,愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑,助力您的創作。

航空制造技術論文

篇(1)

論文關鍵詞:R&,D效率,高技術產業,大型企業,DEA方法

研發活動是高技術產業發展的源泉,其效率的高低不僅決定著這些產業研發經費投入的使用效果,而且也在很大程度上影響其未來的發展。對高新技術產業中的大型企業而言,尤其如此。因此,研究我國高新技術產業大型企業的研發效率具有重要的現實意義。

一、研究方法和數據來源

1.研究方法

R&D績效的評價方法主要有主觀評價法、文獻計量法、投入評價法、多層面評價法、模糊綜合評價法、因子分析法、人工神經網絡和數據包絡分析(DEA)等[1]。本文主要采用DEA方法分析我國高新技術產業大型企業研發效率,該方法在分析效率方面具有明顯的優點。(1)DEA方法無需假定輸入輸出之間的關系,僅僅依靠分析實際觀測數據,采用局部逼近的方法構造前沿生產函數模型工商管理論文,就可以對生產單元進行相對有效件評價,具有較大的靈活性。(2)DEA不要求所有的被評價單元采用同一生產函數形式,故它滿足“多元最優化準則”,每一個被評價單元皆可以通過調整自己的生產結構來達到效率最大化,而一般參數方法則追求“單一最優化”,相比之下非參數方法更符合實際情況。(3)對于無效單元,參數方法僅僅能說明無效程度即效率大小,而DEA方法不僅能計算出生產單元的相對效率,還可以指出無效的根源以及改進目標,給決策者提供較多的經濟管理信息[2]。

DEA方法中的Malmquist指數法在用于分解全要素生產率方面也具有明顯的優勢免費論文。首先,它不需要投入與產出變量的價格信息。一般來說,投入和產出的數據較易獲得,而要素價格信息往往不夠完善,該方法避免了價格的失真或不可獲得導致的困難;其次,它可以將全要素生產率分解成生產效率的變動和技術的變動兩個組成部分,這樣就能夠測算出效率和技術變動的情況工商管理論文,從而進一步分析全要素生產率增長是緣于生產前沿面的移動效應還是效率提高的追趕效應;此外,它不必事先假設生產函數,從而減少了模型假設誤差的風險。

2.數據來源

按照數據選取的科學性、可行性和可比性原則,選取了1995-2007年醫藥制造、航空航天器制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造、醫療設備及儀器儀表制造五個高新技術行業大型企業的研發數據,以新產品開發經費支出、R&D經費內部支出作為輸入變量,以新產品銷售收入、專利申請數作為輸出變量,運用DEAP2.1軟件對其研發效率進行了分析。數據來源于《中國高技術產業統計年鑒2008》[3]。

二、相對效率分析

DEA方法可以在按規模報酬可變以及規模報酬不變進行分析。因此,本文基于投入法中的規模可變的情況下,并通過多階段的方法進行的相對效率分析。

1.以行業為決策單元的相對效率分析

(1)相對效率

從綜合效率看,醫藥制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造三個行業的綜合效率達到了DEA最優(見表1)。其中,除醫療設備及儀器儀表制造之外的四個行業純技術效率達到了最優;醫藥制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造的規模效率達到了最優;醫藥制造、電子及通信設備制造、電子計算機及辦公設備制造表現為規模收益不變,航空航天器制造表現為規模收益遞增,醫療設備及儀器儀表制造表現為規模收益遞減。

表1 行業相對效率分析

樣本次序

綜合效率

純技術效率

規模效率

規模報酬

醫藥制造業

1.000

1.000

1.000

crs

航空航天器制造業

0.887

0.896

0.990

irs

電子及通信設備制造業

1.000

1.000

1.000

crs

電子計算機及辦公設備制造業

1.000

1.000

1.000

crs

醫療設備及儀器儀表制造業

0.893

1.000

0.893

drs

平均值

0.956

0.979

0.977

注:irs, crs,drs,分別表示規模收益遞增、不變、遞減。

(2)投入冗余與產出不足

表2 行業投入冗余或產出不足

行業

投入冗余

產出不足

新產品開發經費支出

R&D經費內部支出

新產品銷售收入

專利申請數

醫藥制造業

航空航天器制造業

1434.639

56290.174

37.683

電子及通信設備制造業

電子計算機及辦公設備制造業

醫療設備及儀器儀表制造業

平均

1434.639

56290.174

37.683

從行業的角度分析,我國高新技術產業大型企業中除航空航天器制造業外,都達到了DEA有效(見表2)工商管理論文,即不存在DEA改進的余地。航空航天器制造業存在投入冗余或產出不足,在產出既定時,應增加新產品開發經費支出1434.639萬元,或者在投入既定時,新產品銷售收入增加56290.174萬元,專利申請數增加38項,才能達到DEA有效。

2.以年份為決策單元的相對效率分析

從年份看,我國高新技術產業大型企業研發相對效率有效年份為1995、1997、1998、2000、2004。根據DEA有效(C2R)既是規模有效也是技術有效的原理,對這五年目前的R&D投入來說,除非增加一種或多種新的投入,否則無法再增加產出量,或除非減少某些種類的產出,否則無法減少投入量。根據DEA理論的“投影”定理,可計算出使非DEA(C2 R)有效的各決策單元轉變為DEA有效的目標改進值(表3)。1996年在保持現有產出水平的前提下,應減少新產品開發經費支出43361.809萬元,同時減少R&D經費內部支出19206.876萬元,或者增加新產品銷售收入523012.716萬元,增加專利申請數77項,才可使決策單元的R&D投入績效轉變為DEA有效。在出現投入冗余和產出不足的年份中,新產品銷售收入冗余占全部新產品銷售收入的比重最大的年份為1996年,投入冗余占到了12.96%,,其次是2002年,投入冗余占比為3.65%工商管理論文,其余年份均在1%左右。也就是說,1996和2002年應大幅削減新產品開發經費支出,才有可能達到DEA有效。對于R&D經費內部支出的冗余占全部R&D經費內部支出的比重最大的年份為1996,占比為2.19%,其次為2002年,其余年份占比都相對來說較低免費論文。因此可以看出,在1996和2002年出現了大量的投入冗余,應大幅度削減這些年份的新產品開發經費支出和R&D內部經費支出。對于產出不足問題,1996年和2002年出現了明顯的產出不足,尤其是新產品銷售收入。

表3 年度相對效率分析及投入冗余或產出不足

年份

綜合

效率

純技術效率

規模效率

規模報酬

投入冗余

產出不足

新產品開發經費支出

R&D經費

內部支出

新產品銷售收入

專利申請數

1995

1.000

1.000

1.000

crs

1996

0.278

0.524

0.531

drs

43361.809

19206.876

523012.716

76.290

1997

1.000

1.000

1.000

crs

1998

1.000

1.000

1.000

crs

1999

0.886

0.938

0.945

irs

8019.430

121932.234

3.399

2000

1.000

1.000

1.000

crs

2001

0.569

0.678

0.839

drs

3526.611

3273.362

229501.027

52.333

2002

0.153

0.369

0.415

drs

53837.601

48457.798

749082.579

100.822

2003

0.699

1.000

0.699

drs

2004

1.000

1.000

1.000

crs

2005

0.633

0.663

0.955

irs

1327.376

184607.76

23.359

2006

0.567

0.805

0.704

drs

10776.720

10581.807

168204.741

31.543

2007

0.211

0.455

0.464

drs

42849.723

36542.523

574193.639

87.532

平均值

0.692

0.802

0.812

三、影響全要素生產率變動的因素分解

我國高新技術產業大型企業R&D效率malmquist指數的平均增長率為1.1%(見表4),這說明在13年間我國高新技術產業大型企業R&D效率有所提高,主要原因是技術進步率上升了2.6%,除此之外技術效率、純技術效率、規模效率均有了不同程度的下降。從時間序列來分析,2000年malmquist指數增長幅度最大,平均增長率為73.8%,1998年下降幅度最大,為44.6%工商管理論文,這可能成為全國malmquist指數增長幅度不大的原因之一。我國高新技術產業大型企業malmquist指數波動幅度較大。

表4 全要素生產率變動的影響因素分解

年份

效率變化

技術進步

純技術效率

規模效率

全要素生產率

1996

0.941

1.248

0.960

0.980

1.175

1997

0.907

0.618

0.939

0.966

0.561

1998

1.218

0.455

1.134

1.074

0.554

1999

0.950

1.614

0.945

1.005

1.533

2000

0.953

1.823

1.052

0.906

1.738

2001

1.033

1.255

0.966

1.069

1.297

2002

0.966

1.339

0.955

1.011

1.293

2003

0.892

0.712

0.904

0.987

0.635

2004

1.116

1.495

1.148

0.973

1.669

2005

1.093

0.617

1.051

1.040

0.674

2006

1.001

1.209

0.993

1.008

1.211

2007

0.822

0.984

0.940

0.874

0.809

平均值

0.986

1.026

0.996

0.990

1.011

注:全要素生產率變化指數=技術進步變化指數×純技術效率變化指數×規模效率變化指數。

我國高技術產業五大行業R&D活動的技術進步率平均增長了2.6%,全要素生產率平均增長了1.1%,規模效率平均降低了1%,純技術效率平均降低了0.4%。表明我國高新技術產業大型企業五大行業R&D活動取得了技術進步和全要素生產率小幅提高,但企業純技術效率、規模效率出現小幅下降趨勢。五大高技術行業中,除了醫藥制造業、航空航天器制造業R&D活動的技術進步率和全要素生產率降低外,電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業、醫療器械及儀器儀表制造業的R&D活動的技術進步率和全要素生產率都取得了明顯提高(見表5)。

表5我國高新技術產業大型企業行業Malmquist指數

行業

效率

變化

技術

進步

純技術效率

規模

效率

全要素生產率

醫藥制造業

1.000

0.972

1.000

1.000

0.972

航空航天器制造業

0.970

0.931

1.009

0.961

0.903

電子及通信設備制造業

0.966

1.052

0.978

0.987

1.016

電子計算機及辦公設備制造業

0.984

1.081

0.994

0.990

1.064

醫療設備及儀器儀表制造業

1.009

1.103

1.000

1.009

1.113

平均

0.986

1.026

0.996

0.990

1.011

三、結論

采用相對效率和Malmquist生產率指數對我國高新技術產業大型企業R&D效率進行研究,結果表明,全要素生產率的增長,其中主要是技術進步的貢獻[5],全要素生產率年度間波動幅度較大,反映了我國高新技術產業大型企業創新能力不足,尤其是航空航天器制造業甚至出現效率低下的現象。

參考文獻

[1]李軍.中國各地區R&D投入效率評估[D].重慶大學.2007

[2]師萍.科技投入制度與績效評價[M].經濟科學出版社.2004

[3]馬京奎,張為民.中國高技術產業統計年鑒[M].中國統計出版社.2008

[4]盛昭瀚.DEA理論、方法與應用[M].科學出版社.1996

篇(2)

英文名稱:Journal of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences)

主管單位:國家國防科學技術工業委員會

主辦單位:南京航空航天大學

出版周期:季刊

出版地址:江蘇省南京市

種:中文

本:16開

國際刊號:1671-2129

國內刊號:32-1548/C

郵發代號:

發行范圍:國內外統一發行

創刊時間:1999

期刊收錄:

核心期刊:

期刊榮譽:

Caj-cd規范獲獎期刊

聯系方式

篇(3)

關鍵詞: 數控機床 制造強國 發展趨勢

數控技術是先進制造技術中的一項核心技術,由數控機床組成的柔性化制造系統是改造傳統機械加工裝備產業、構建數字化企業的重要基礎裝備,它的發展一直備受制造業的關注,其設計、制造和應用的水平在某種程度上代表了一個國家的制造業水平和競爭力。近年來,國內機床設備和技術的發展在市場需求旺盛的情況下,設備以滿足市場和用戶需求為主,在高性能加工的設備和技術上并沒有進行很好的研究和技術儲備,在市場趨于平穩的時期,我國的機床工業勢必會更加缺乏競爭力。因此,國家將數控機床作為重點支持的產業項目,在發展規劃中明確了發展高速、高精度數控加工設備作為主要的支持發展方向,將提升裝備水平和核心技術放在重要的位置。

“機床是裝備制造業的工作母機,實現裝備制造業的現代化,取決于我國的機床發展水平。振興裝備制造業,首先要振興機床工業,要大力發展國產數控機床”。振興裝備制造業,機床工業需先行,這是一條經濟發展的客觀規律。在國民經濟快速發展的拉動和國家產業政策的正確引導下,中國機床工業行業發展迅速,產銷兩旺,行業綜合水平落后的面貌得到改變。進入21世紀以來,隨著我國國民經濟實力的快速增長,我國制造業在國際上的地位日益提高。目前,我國正處在工業化的中期階段,制造業仍然是國民經濟的主體和支柱。但從總體上看,我國制造業與先進國家的差距還比較明顯。有人坦言:“無論今后科學技術怎樣進步,發展先進的制造業將是人類社會永恒的主題,制造業也將永遠是人類社會的‘首席產業’。”在當今世界上,高度發達的制造業和先進的制造技術已經成為衡量一個國家綜合經濟實力和科技水平的最重要標志。制造業最重要的基礎是裝備制造業。現在我國已是制造業大國,但并不是制造業強國。目前我國的裝備制造業水平有限,以至于不能很好地滿足現代化機械生產的需要。而現代制造業發展的主要方向體現在信息化制造方面,其中自動化、智能化制造則是裝備制造業中的主導技術,這對于高速、高精度、低消耗的產品制造來說尤為重要。

數控機床是近展起來的具有廣闊發展前景的新型自動化機床,是高度機電一體化的產品。隨著科學技術的發展,機械產品的結構越來越合理,其性能精度和效率日趨提高,因此對加工機械產品零部件生產設備――機床也相應提出了高性能高精度與高自動化的要求。大批量的產品,如汽車拖拉機與家用電器的零件,以及航空航天、內燃機、軍工、汽車、船舶等行業需要的重要加工設備,尤其是高剛性、高精度、高穩定性、高復合型的精密數控臥式銑鏜床更是航天和軍工企業急需的關鍵設備。

“十一五”期間,國家對裝備制造業提出要求:變“制造大國”成為“制造強國”,調整產業結構,重點開發高檔數控機床,提升行業水平。自主開發高速精密臥式機床,研究其相關的設計和制造技術并取得突破,對國家在高端裝備領域擁有自主知識產權和核心競爭力,將起到至關重要的影響。隨著工業技術的發展,各行各業對高速數控機床的需求也越來越多。2010年9月8日國務院召開常務會議審議并原則通過《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》,高端裝備制造、節能環保、新一代信息技術、生物、新能源、新材料和新能源汽車七個產業作為重點領域將集中力量加快推進,國家將加強財稅金融等政策扶持力度。國務院發展研究中心產業部部長馮飛預計,未來十年將是戰略性新興產業蓬勃發展的十年,到2020年,戰略性新興產業占工業增加值比重可望達到20%以上。機床工業由于技術含量和工藝要求極高,屬于技術和資本密集型產業,行業壁壘很高,無論在國內還是全球范圍,行業格局變化都比較緩慢。機床本屬于機械行業,而機械行業與下游行業固定資產投資密切相關。下游行業每年固定資產投資中,約60%用于購買機械產品。設備工器具購置在固定資產投資中的比例保持在20%左右,并長期保持穩定。因此在機床行業下游產業中,固定資產投資的主要部分都是用來購買裝備制造工具――機床。通過統計發現,機床下游行業固定資產投資增速遠快于全社會平均增速水平。數控機床的需求來自于下游的機械行業固定資產投資,2011年汽車及零部件、航空航天設備、高速列車、軍工、電子信息、電力設備、船舶、工程機械、模具等高端裝備業崛起,行業產能高速擴張,繼續帶動數控機床消費的高速增長。羅百輝表示,2011年高端裝備自主創新勢頭將更為強勁,繼續帶動機械工業15%以上的增速。目前我國正處于重化工業化時期,這是超脫于經濟短期波動、在近幾十年里對中國經濟產生巨大影響的因素,對我國機械工業的發展也起著促進作用。它與長期向好的中國宏觀經濟一樣,成為機械工業近30年來持續快速發展的最好注解。所謂重化工業化時期,也就是工業化的中期,即從解決短缺為主的開放逐步向建設經濟強國轉變,煤炭、汽車、鋼鐵、房地產、建材、機械、電子、化工等一批以重工業為基礎的高增長行業發展勢頭強勁,構成了對機床市場尤其是數控機床的巨大需求。中國已經超過德國,成為世界第一大機床市場。數控機床已成為機床消費的主流。預計2015年數控機床消費將超過60億美元,臺數將超過10萬臺。數控系統的發展趨勢是:①平臺數字化。②運行高速化。③加工高精化。④功能復合化。⑤控制智能化。⑥伺服驅動高性能控制。中高檔數控機床的比例會大幅增加,經濟型數控機床的比例不會有太大變化,而非數控的普通機床的需求將會大幅度減少。

參考文獻:

[1]張江華.TK7640數控銑鏜床的運動誤差分析及其補償(碩士論文),2007.

[2]暢越星.數控落地銑鏜床主軸箱動力學分析與結構設計研究(碩士論文),2007.

[3]李軍華,數控機床主傳動齒輪綜合嚙合剛度研究(碩士論文),2007.

[4]張利平主編.液壓氣動技術速查手冊.北京,化學工業出版社,2006.

[5]姚銀歌.大型數控落地銑鏜床CAE與主軸箱優化設計研究及應用(碩士論文),2010.

[6]姜華.高速精密臥式加工中心開發的關鍵技術研究(博士論文),2007.

篇(4)

關鍵詞:航空絞車,鋼索,離合器,往復螺桿

 

0 前言

航空絞車是飛機拖靶時纏繞鋼索一個重要設備。但其運行不可靠、操作危險性大、工作效率低等問題一直困擾著訓練的質量。傳統鋼索收放是靠人工操作,既費事費力,往往因為纏繞不規則容易損壞絞車,甚至傷及操作人員。為此我們經過多次試驗和改進,設計出一種新型半自動化航空絞車,大大地提高了工作效率,減輕了勞動強度,降低了纏繞鋼索的危險性。

1 航空絞車技術改進方案

通過對老式航空絞車的技術分析以及使用中所出的故障問題反復研究,確定從降低纏繞速度、提高傳動精度、加裝離合裝置、改進放索架、加裝極限回繞裝置等方面加以改進,以提其工作自動化性能。

(1)降低纏繞速度

由電動機—減速器傳動:

V絞=V機/N減=1400/8=175(r/m)

V復=V絞/M=175/21.124=8.28(r/m)

改為電動機—皮帶輪減速比—減速器傳動:

V絞=V機×N減/N減=1400×0.378/8=64(r/m)

V復=V絞/M=64/21.124=3.04(r/m)

其中:V機為電動機速度,V絞為絞盤速度,V復為復螺桿速度,N皮為皮帶輪減速比,N減為減速器減速比,M為齒輪傳動比。

由此解決了以前纏繞速度過快、鋼索受力大易跳動出現間隙、轉動不平穩等一系列問題,從而保證了可操作性和工作可靠性,特別是避免了往復螺桿的損壞現象。

(2)提高傳動精度

一方面加長往復螺桿長度,加大兩端半徑,保證了纏繞鋼索兩端到位。挫修往復螺桿導槽底面,加大加厚排索頭,與往復螺桿結合由軸承連接改為自由連接。靠彈簧力,保證排索頭與往復螺桿導槽根部的深度,接觸面積增加,使傳動更加平穩。科技論文。將往復螺桿采用全包的銅瓦相鑲,校正了與上、下導向桿的平行度,提高了傳動精度。另一方面,排索機構改為活動的拖板式,可以調整排索機構與絞盤的相對位置,消除排索機構與絞盤鋼索的傳動誤差,與鋼索結合的張緊部件采用導輪與撬板式,纏繞力可調,保證了纏繞力的恒定,從而提供傳動精度。科技論文。

(3)加裝離合器

在減速器輸出與絞盤之間加裝離合器,可隨時脫開減速器與絞盤的連接。在往復螺桿與傳動部件之間加裝離合裝置,可隨時調整絞盤鋼索與往復排索機構的相對位置。每離合一次,可使排索機構落后絞盤一圈(即5.26mm)。

(4)改進放索架

在放索架轉軸兩端加裝了兩個剎車裝置,增加了纏繞中的阻尼作用,避免了因突然剎車而造成的鋼索松馳現象。

(5)加裝極限回繞裝置

為保證極限的纏繞質量,鋼索達到極限時,該裝置利用杠桿原理的作用向極限位置回轉,保證了鋼索到位,提高了返回的質量。

(6)加裝了起吊裝置

絞盤的裝卸利用起吊裝置上的手動葫蘆進行,吊起后旋轉即可卸下。

(7)改變纏繞方法

由原來排索機構與絞盤同步運行,改為排索機構與絞盤保持一定落后量,在纏繞過程中利用離合裝置始終保持一定的落后量,這樣使絞盤纏繞出的鋼索緊密、均勻,避免了鋼索跳動出現間隙。

2 航空絞車改進的技術難題

根據上述基本方案進行改進,必將遇到一系列的技術難題。我們充分考慮了各方面影響,總結出了以下技術問題。

(1)鋼索的彈性變形

鋼索具有彈性變形,雖然鋼索的直徑為5.1mm,但纏繞到絞盤上后,其直徑一般則為5.1-5.26mm,隨著纏繞緊度和層次的變化,每層的纏繞速度也隨之發生變化。由于各層的長度和纏繞速度的變化,各層的變形量也有所不同,加之鋼索質量不等和粗細不均勻以及局部受力變形必將對纏繞質量產生一定的影響。

(2)絞盤纏繞速度與排索機構的運動行程的不同步性

理論設計絞盤纏繞速度與排索機構的運動行程是同步的,但這是一種理想狀態,在機械傳動上是難以實現的。齒輪傳動存在間隙,傳動比不可能取整數,必須帶來一定的傳動誤差,此類屬于一種累積誤差,即隨著纏繞層次的增加,誤差越來越大。其后果是滯后出現鋼索堆積,排列均勻不能保證;超前出現間隙過大,緊密程度不能保證。這樣外界稍有干擾或排索頭運動到端部,則會出現紋路錯亂或局部跳動等現象。

3航空絞車技術問題的解決方法

由于纏繞的鋼索使用環境較為特殊,對纏繞質量要求比較,即要求每層平整、又要求纏繞圈數固定,為此采取以下方法加以解決。科技論文。

(1)纏繞圈數的保證

綱索纏繞的圈數關鍵在于第一層纏繞要好,此層對上面各層有著重要影響。因此在絞盤的滾筒外面固定了一個76圈的螺旋導槽筒,這樣既保證了第一層圈數固定,又保證了其它各層具有相同纏繞圈數。

(2)纏繞緊度的保證

纏繞中采用排索機構始終落后于絞盤的方法。在設計上保證往復螺桿的速度為3.04r/m。這樣在絞盤上所形成的螺距S;38~r/M:5.65mm。則理論圈數為71圈(400/5.65),而實際是76圈,在絞盤上的螺距為5.26mm(400/76)。由此可見,往復螺桿形成的螺距大于絞盤上的實際螺距,即排索機構鋼索超前于絞盤,在纏繞中利用往復螺桿軸端離合裝置隨時調整排索機構保證一定落后量,每離合一個齒可以保持一圈螺距的落后量,從而保證了緊度。

(3)兩端到位的保證

為保證兩端到位,在運行到距端部120mm之前實施干擾,這樣鋼索到端部時與排索基本同步,兩者同時到位,為保證兩端到位時的質量,設置極限纏繞裝置,鋼索到極限后,杠桿作用由支架帶鋼索向極限運動一下,使鋼索在極限時間增長,反復試驗效果不明顯而取樣。為保證返回時仍有一定落后量,一方耐n長了往復螺桿導槽長度即由406mm增至410mm;另一方面加大了往復螺桿兩頭半徑,使排索頭在兩端行程增加,返回時仍有2--3圈螺距的落后量,保證了纏繞緊度。

(3)返回質量的保證

返回時鋼索要在端部重疊1.5圈后落下,纏繞速度快了,落下后跳動出現間隙,為此降低纏繞速度由原來減速器以175r/m的速度帶動絞盤轉動,以8.2r/m速度帶動往復螺桿轉動改為絞盤速度83r/m,往復螺桿3.94r/m的轉速,較好的解決了返回時的纏繞質量問題。

4 結束語

航空絞車自動化改進后,經過近一年的部隊使用證明,具有自動繞索功能,減少了勞動強度,提高了工作效率,有一定的推廣價值。尤其在斷電或無電源情況下,可以在減速器外伸軸端套上搖把進行人工纏繞,若使用中出現故障需要退鋼索時,只要將絞盤與減速器的離合器脫開,將鋼索與張緊裝置脫開,在放料盤上安上搖把,即可退掉所需鋼索。

參考文獻:

1.吳序堂,齒輪嚙合原理[M].北京:機械工業出版社,1984

2.趙敖生等,機械制造學[M].南京:東南大學出版社, 1989

篇(5)

1研究方法設計

現代經濟增長理論認為,決定一定時期內經濟增長的主要因素有人力資源、物質資源、管理和技術水平等方面[1]。評價技術進步對經濟增長的貢獻,一般是采用某一經濟增長模型來分析,模型中把影響經濟增長的主要因素和相關關系作為一動態變化的過程,經濟參數是時間的函數。運用動態分析和均衡分析方法,能夠通過技術水平隨時間的變化來分析技術進步的作用。技術進步對經濟增長的作用是指能夠使一定數量生產要素的組合,生產出更多產出的所有因素共同發生作用的過程。

為了評價我國在大飛機產業發展過程中生產要素投入產出間的關系,本文選擇柯布-道格拉斯生產函數,對我國航空制造產業多年來的發展進行量化的分析。柯布-道格拉斯生產函數的基本形式為:Y=A(t)KαLβμ式中Y是工業總產值,A(t)是綜合技術水平,L是投入的勞動力數,K是投入的資本,一般指固定資產凈值,α是勞動力產出的彈性系數,β是資本產出的彈性系數,μ表示隨機干擾的影響,μ≤1。從這個模型看出,決定工業系統發展水平的主要因素是投入的勞動力數、固定資產和綜合技術水平(包括經營管理水平、勞動力素質、引進先進技術等)。根據α和β的組合情況,它有三種類型:當α+β>1,稱為遞增報酬型,表明按現有技術用擴大生產規模來增加產出是有利的。當α+β<1,稱為遞減報酬型,表明按現有技術用擴大生產規模來增加產出是得不償失的。當α+β=1,稱為不變報酬型,表明生產效率并不會隨著生產規模的擴大而提高,只有提高技術水平,才會提高經濟效益。在運用生產函數對我國航空制造產業分析的同時,本文還引入美國的數據進行比對分析。這是因為雖然“9•11”事件對全球特別是美國的民航產業產生沖擊,但是就航空制造業來說,無論是產業規模、科研水平還是飛機交付量,美國始終獨占鰲頭。美國波音公司在民用大飛機制造領域與歐洲的空客公司形成寡頭壟斷的局面,占據世界民用航空工業的霸主地位。以其作為代表進行研究,并與我國的航空工業進行對比分析,是具有代表性和典型性的。

2生產函數指標的選取和回歸分析

2.1中國航空工業

以我國航空航天制造業為研究目標,根據柯布—道格拉斯函數,選擇“航空航天類制造業主營業務收入”指標作為工業產值Y,“航空航天器制造資產總計”作為投入的資本K,“全部從業人員年平均人數”作為投入的勞動力數L。

由于目前航空制造業包括軍用和民用兩類,而數據所限這里難以區分,因此,為了考察政治因素對于航空制造業有無直接影響,本文在柯布-道格拉斯生產函數的基礎上,加入政治變量P。我國發生重大軍事戰略事件的年份,政治變量取1,其他年份為0。這些年份中,考慮到1999年北約轟炸我駐南斯拉夫大使館、2001年美國“911”恐怖襲擊事件、2007年“和平使命-2007”聯合反恐軍演和2009年國慶60周年大閱兵具有較強的國際軍事戰略背景,政治變量為1。于是本文的模型轉變為如下:lnY=lnA+αlnK+βlnL+γP近11年來我國航空航天制造業主要經濟和人員情況見表1。通過統計軟件SPSS16.0分析處理,取置信度95%,得到回歸方程和各系數統計量(見表2)。SignificanceF表示置信度為0.95下的P值,F檢驗的值554.7877,遠大于P值,可知多元線性回歸模型有效。調整后的R2非常接近1,說明該模型可以很好地解釋自變量和應變量之間的關系。t統計量的p值小于顯著性水平(1-置信度),可認為該自變量與因變量是相關的,此例中三個自變量都符合上述條件,因此都和應變量相關(回歸結果見表3)。因此,我國航空航天制造業生產函數可用如下公式表達

2.2美國航空工業

根據美國航空航天工業協會(AerospaceIndustriesAssociation,AIA)公布的數據,并考慮到美國軍事行動的影響,各變量數據見表4。同樣取95%置信度,經過統計分析,得到各變量關系如表5所示。為了和我國航空工業變量進行區分,分別取Y*、K*、L*和P*代表美國航空航天制造業的總產值、資本、勞動力和政治變量。各變量回歸統計結果見表6。經對比,該方程可決系數約為0.78,調整后為0.72,P值也都符合95%置信度下的檢驗條件。據此可判斷該回歸模型方程有效,且自變量與因變量相關。因此,美國航空航天制造業生產函數可用如下公式表達:

3實證研究結果分析

3.1中美彈性系數對比

從表7可見,無論是中美資本產出的彈性系數,都大于勞動力的產出彈性,說明在資本和勞動增加相同比例的情況下,資本引起的產出增加的程度遠大于勞動引起的產出增加,資本對航空工業具有更為重要的意義。該行業的資本驅動特征非常明顯。同時,兩國α+β<1,美國更接近于1,說明在現有技術條件下,即使美國也無法單純依靠資本和勞動力的投入取得規模報酬遞增。航空工業是一個通過技術進步方能取得規模經濟效益遞增的行業。

3.2

中美投入要素貢獻率對比在希克斯中性技術條件下,采用索洛余值法可將產出中技術進步貢獻作為投入要素資本和勞動力的“余值”而測算出來。這樣,技術進步對產出增長速度的貢獻份額為EA通常稱為技術進步對經濟增長速度的貢獻率,簡稱技術進步貢獻率。同理,可以求出資金和勞動力對產出增長速度的貢獻率:根據剔除工業增加值為負的年份,中國和美國航空工業各要素貢獻率情況如表8和表9。經過對比可以發現,我國航空工業的主要貢獻來源于資本要素的投入,而美國主要來源于技術。我國航空工業的規模雖然在過去11年中,營業收入增長了近百倍,但技術貢獻率并不明顯。反觀美國,雖然在2008年金融危機之前,美國經濟平穩發展,資金實力雄厚,但航空制造業的技術貢獻率始終保持較高水平。除了2001年到2005年受到“9•11”事件及其后續影響,其他年份美國航空工業的技術貢獻率始終高于資本貢獻率。

4結論

本文對中美兩國航空制造產業的生產函數進行了研究,并進行了對比分析。從定量的分析結果中,能清楚地認識到中國在航空制造領域所存在的問題。

中國航空工業的發展在生產函數中所表現最突出的特點,就是產業經濟規模的巨大增長是依靠更為巨大的經濟投入所帶動,而技術進步所帶來的增長則不夠明顯。這就說明,盡管經歷了數十年產業化發展,我國的航空工業依然沒有擺脫“高投入、高風險、低產出”的粗放式發展模式,難以取得美國那樣的航空工業發展成就。

國家對大飛機行業的立項充分說明了我國政府對這一戰略性產業給予了充分的重視和足夠的支持,近年來我國航空工業規模的巨大增長也可以證明這一點。但是僅靠資本而非技術所帶動的規模增加并不能真正使得我國航空工業壯大起來。這樣的發展過程與發達國家還有很大的差距,因而發展結果也很可能并非所愿。我國的汽車工業、電子產業發展所陷入的產業鏈低端陷阱都可以說明這一點。將更多的資金投入到科研和技術轉移當中,通過技術進步產生的經濟效益帶動行業的發展而非資本的增加,改變我國工業“大而不強”的根本劣勢,這才是我國航空工業走向更高水平所必須解決的真正挑戰。

面對資本和勞動力這兩大要素的投入,政府在引導航空制造產業發展中應采取以下措施,增強航空工業企業的技術水平。

(1)轉移經費投入。政府對航空制造產業發展的支持除了直接的經費投入外,應當對產業的稅收政策進行調整,以鼓勵企業發展的內在創新。針對航空制造業這類尚處于發展初期的高新技術產業技術研發、運營維護成本以及產品價格較高等特點,應將稅收優惠政策從生產、銷售(或出口)環節向研發環節轉移,如:提高研發費用稅前抵扣比例、加速研發設備折舊等稅收優惠政策。

篇(6)

一、廣東省高技術產業競爭優勢的形成和提升過程

按照波特的理論[1],產業競爭優勢是指一國的特定產業在世界市場上均衡地創造出比其它競爭對手更多財富的能力,它可以直接表現為該國的產品價格低于或質量優于其它國家的同類產品。產業競爭優勢以比較優勢為基礎,以較強的產業競爭力表現出來,集中體現了企業競爭優勢和代表了國家競爭優勢。

國內外已有不少關于科技創新、產業競爭優勢的理論研究成果。本文作者曾構建了產業競爭優勢評價模型[2],對中國醫藥制造業競爭優勢的演化階段進行了實證分析;黃文青[3]對金融支持、科技創新與循環經濟發展之間的關系進行了理論和實證研究。趙玉林,周珊珊等[4]基于新鉆石模型對武漢高技術產業的競爭優勢進行了評價;王家庭[5]基于中國30省區的數據對科技創新、空間溢出和區域經濟增長的關系進行了實證研究。張賽飛,鄧強等[6]對科技創新與經濟發展的關系進行了實證分析。

本文則以廣東省高技術產業為研究視角,分析科技創新對廣東省高技術產業競爭優勢的提升作用,為廣東省高技術產業的發展提供決策支持。

(一)從絕對指標上看廣東省高技術產業競爭優勢的形成和提升

1. 廣東省高技術產業的整體表現。

從1995-2011年,廣東省高技術產業的總產值、主營業務收入、從業人員及出口額等總量指標都逐步提高,分別從1995年的965.36億元、937.09億元、53.55萬人和528.41億元提高到2011年的23 576.3億元、23 227.6億元、361.49萬人和14 265.7億元,增幅達20倍之多[7],這也反映了廣東省高技術產業的競爭優勢在逐步形成和提升。見圖1。

圖1 廣東省高技術產業競爭優勢提升的表現

注:本文所有數據均來自于《中國高技術產業統計年鑒》(2002-2012年)。《中國高技術產業統計年鑒》里面沒有1996年和1997年的出口額數據

另一方面,1995-2011年廣東省高技術產業的總產值、從業人員、主營業務收入、企業數和出口額不僅絕對數量在增長,而且其占全國的比重一直位居首位。其中,出口額更是一直占全國總出口額的1/3以上,當年價總產值和主營業務收入幾乎也是一直占全國的1/4以上。因此,廣東省高技術產業在全國具有絕對競爭優勢,而且主要是規模優勢。見圖2。

圖2 廣東省高技術產業主要指標占全國比重

2.廣東省高技術產業各細分行業的表現。

從當年價總產值和出貨值兩個方面分析廣東省高技術產業五大細分行業,即醫藥制造業、航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業在廣東省及全國的發展情況。從當年價總產值看,1995-2011年電子及通信設備制造業的總產值占廣東省高技術產業的總產值的比重一直在50%以上,1995年和1999年甚至超過了70%,因此,相對于其他四個高技術行業而言,其具有絕對的優勢。其次是電子計算機及辦公設備制造業,其占廣東省高技術產業總產值的比重,平均也在30%以上,2003年超過了40%,因此,電子計算機及辦公設備制造業在廣東省也有明顯的競爭優勢。相反,1995年至2011年醫藥制造業、航空航天器制造業和醫療設備及儀器儀表制造業在廣東省的優勢并不明顯,特別是航空航天器制造業,其占廣東省高技術產業總產值的比重不到0.5%,另外,醫療設備及儀器儀表制造業占廣東省的比重也不超過5%。見圖3。

圖3 廣東省高技術產業5大細分行業總產值占廣東省高技術產業的比重

從出口額的角度同樣可以看出,電子及通信設備制造業和電子計算機及辦公設備制造業在廣東省高技術產業出口中具有絕對優勢,兩者之和占廣東省高技術產業出口額的95%以上;而醫藥制造業、航空航天器制造業和醫療設備及儀器儀表制造業1995-2011年三者比重加起來不到廣東省高技術產業出口額的5%,具有相對劣勢。見圖4。

圖4 廣東省高技術產業5大細分行業出口額占廣東省高技術產業出口額的比重

(二)從相對指標上看廣東省高技術產業競爭優勢的形成和提升

為了更全面了解廣東省高技術產業競爭優勢的情況,下面再從出口競爭力指數這個相對指標的角度進一步分析。

產品的出口競爭力反映的是一個國家和地區出口的產品在國際市場上的競爭能力。其競爭能力的大小揭示了該產品所處的產業國際競爭力的大小。在這里產品的出口競爭力用貿易競爭力指數(trade competition,TC)來衡量。貿易競爭力指數主要從產品的進出口的數量來分析某類產品在國際市場上的表現,具有簡單、直觀、明了等特點,能夠快速反應產品在某一時點或連續某一階段產品競爭力的變化。

高技術產業的貿易競爭力公式為:

式中:TC為高技術產業貿易競爭力指數;Ve為高技術產業的出口值;Vi為高技術產業的進口值。

通常,TC指標作為一個與貿易總額的相對值,剔除了經濟膨脹、通貨膨脹等宏觀方面波動的影響,即無論進出口的絕對量是多少,它均在±l之間。當其值大于0時,說明競爭優勢大,且越接近1越大,競爭力越強;小于0時,說明競爭力弱,指數越趨近于-1,其競爭力越弱。若TC≥0.8,則該產品具有很強競爭力;若0.5≤TC<0.8,則該產品具有較強競爭力;若0≤TC<0.5,則具有強競爭力;若TC=0,則該產品具有一般競爭力;若-0.5≤TC<0,則該產品具有低競爭力;-0.8

由于數據有限,本文只測算了2002-1010年中國31個省級區域高技術產業的貿易競爭力指數。見表1。

由表1可見,廣東省高技術產業貿易競爭力指數只有2002年小于0,其余年份均是介于0和0.5之間,說明廣東省高技術產業具有強出口競爭力。

另外,與其他省級區域對比可以看出,福建、江蘇、天津高技術產業的貿易競爭力略強于廣東省,福建省高技術產業的貿易競爭力最強。

二、廣東省高技術產業科技創新現狀

科技創新就是基于科技的創新,包括知識創新和技術創新。它是提升產業競爭優勢的關鍵要素,在知識經濟時代,其越來越成為促進現代生產力發展的決定力量。

(一)廣東省高技術產業科技投入增速明顯

為促進廣東省高技術產業科技創新能力和國際競爭力,促進廣東省經濟的轉型升級,近年來,廣東省不斷提高對高技術產業的R&D投入力度。廣東省R&D經費內部支出在1995年只有1.735 3億元,而在2001年超過了50億元,2005年超過了100億元,2008年超過了200億元,2011年則達到了將近481億元。同時,廣東省高技術產業投入的新產品開發經費也是大幅度提高,由1995年的2.94億元增加到2011年的581.28億元[7]。

相對而言,廣東省高技術產業的技術改造經費支出、技術引進經費支出和消化吸收經費支出也有所增加,但增加幅度不是很大。而2011年廣東省高技術產業的技術引進經費支出和消化吸收經費支出分別為4.33億元和1.21億元,遠低于2007年的22.54億元和2.23億元[7]。見圖5。

圖5 1995年至2011年廣東省高技術產業科技投入情況

(二)廣東省高技術產業科技產出成績斐然

廣東省高技術產業科技創新能力得到大幅度提高,專利申請數和擁有發明專利數在2011年分別達到39 338項和45 172項,達到歷史最高值。

同樣,近幾年廣東省高技術產業的新產品產值和新產品出口額也得到大幅度提升。2011年的廣東省高技術產業的新產品產值和新產品出口額分別達到7 408.07億元和4 283.09億元,也創下歷史記錄。見圖6。

圖6 廣東省高技術產業各項科技產出指標

三、科技創新對廣東省高技術產業競爭優勢的提升的測度

通過前述分析可知,廣東省高技術產業的競爭優勢和科技創新能力都得到極大提升,但科技創新對廣東省高技術產業競爭優勢的提升作用又如何呢?下面我們來進行具體分析。

(一)科技創新提升廣東省高技術產業競爭優勢的測度

內生經濟增長理論告訴我們,科技已成為生產力的要素之一,而且它對經濟增長的貢獻已經遠遠超過勞動力和資本這兩大傳統要素。同樣,本文認為科技創新在廣東高技術產業競爭優勢的形成和提升過程中是內生變量,因此在建立模型時把其作為單獨的變量考慮進去。

用廣東省高技術產業的R&D經費內部支出為解釋變量,以廣東省高技術產業總產值為被解釋變量,取1995-2011年之間的數據,使用最小二乘法(OLS法)進行回歸分析。由于對各時間序列取對數后不影響變量之間的關系,而且對經濟時間序列取對數后可以避免模型的異方差,因此對指標的原始數據都取其自然對數,建立雙對數函數模型進行計量檢驗:

ln Y=c=a ln X(2)

式中:Y為解釋變量廣東省高技術產業總產值;X為被解釋變量廣東省高技術產業的R&D經費內部支出;a=d(ln Y)/d(ln X) ,即為科技創新對廣東省高技術產業競爭優勢提升所作的貢獻。運用Eviews 7.0經濟計量軟件進行計算,得到回歸模型

從以上結果可以看出,廣東省高技術產業科技投入的增長與其競爭優勢的提升正相關。廣東省高技術產業的R&D經費內部支出每提高1%,就可以促使廣東省高技術產業的競爭優勢提升0.661 7%。

(二)科技創新提升廣東省高技術產業各細分行業競爭優勢的測度

采取上述同樣的方法和模型,分析科技創新對廣東省高技術產業各細分產業競爭優勢的提升作用。

以Y表示被解釋變量廣東省高技術產業i總產值的增加;ci表示廣東省高技術產業i的常數;ai表示科技創新對廣東省高技術產業i競爭優勢的貢獻度;Xi表示解釋變量廣東省高技術產業i的R&D經費內部支出,建立雙對數模型

式中:i=1,2,…,4。i=1時代表廣東省醫藥制造業,i=2時代表廣東省電子及通信設備制造業,i=3時代表廣東省電子計算機及辦公設備制造業,i=4時代表廣東省醫療設備及儀器儀表制造業。由于1995-2011年廣東省航空航天器制造業的R&D經費內部支出數據不全,無法進行回歸分析。所以,在此就不再計算科技創新對廣東省航空航天器制造業的貢獻度。

四、結論與建議

第一,加大研發投入強度,進一步提升廣東省高技術產業的競爭優勢。

從上述分析可知,廣東省高技術產業科技投入的增長與其競爭優勢的提升呈正相關。雖然近些年廣東省高技術產業的研發投入總量得到大幅度提高,但其研發投入強度卻不到2%,遠低于發達國家的20%。因此應不斷提高廣東省高技術產業的研發投入強度,進一步提升其競爭優勢。

第二,提高研發投入產出水平,加強廣東省高技術產業的自主創新能力建設。

近些年,廣東省高技術產業的技術改造經費支出、技術引進經費支出和消化吸收經費支出出現下滑,廣東省高技術產業的研發投入更多地用于了先進設備的引進,而這是不利于廣東省高技術產業自主創新能力建設的。因此應加強廣東省高技術產業技術引進的消化吸收工作。同時,也要加強研發投入經費的管理,提高發明專利授權數,因為這是研發使用效率的一個重要標志。2009-2011年,廣東省高技術產業的發明專利數占專利申請數的比重分別是68.06%、72.77%和65.99%,遠高于國家平均水平。因此要繼續保持這種優勢,合理支配研發投入經費。

第三,依靠科技創新,實現廣東省高技術產業價值鏈的延伸和升級。

雖然廣東省是全國電子信息產品的生產大省,擁有完善的電子信息產業鏈,擁有華為、中興和騰訊等一大批創新型電子信息產業,但是其眾多關鍵的技術和產品仍主要靠進口解決。在全球家電制造產業鏈上,廣東省的家電產品也一直在中低端徘徊。因此,必須依靠科技創新,實現廣東省高技術產業價值鏈的延伸和升級,重點發展規模超千億元的軟件、生物醫藥和新材料等新興產業群。同時,也要大力發展以技術創新為主要驅動力,極具產業包容性的智能家電,實現廣東省高技術產業價值鏈的延伸和升級,只有這樣才能更好地提升廣東省高技術產業。

[ [6] 波特 邁克爾.國家競爭優勢[M].李明軒,邱如美,譯. 北京:華夏出版社,2002:768.

[2] 張倩男.中國醫藥制造業競爭優勢演化的實證分析[J].經濟問題探索,2009(6):4348.

[3] 黃文青.金融支持、科技創新與循環經濟發展的理論與實證研究[J].科技管理研究,2010(11):2941.

[4] 趙玉林,周珊珊,張倩男. 基于科技創新的產業競爭優勢理論與實證[M].北京:科學出版社,2011:88100.

[5] 王家庭.科技創新、空間溢出與區域經濟增長:基于30省區數據的實證研究[J].當代經濟管理,2012(11):4954.

[6] 張賽飛,鄧 強.科技創新與經濟發展實證研究[M].北京:中國經濟出版社,2012:125130.

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關鍵詞 雙元培養模式;應用科技大學;現代學徒制;德國;高等職業院校

中圖分類號 G719.1 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219(2016)23-0076-04

德國職業教育素以“雙元制”特色聞名于世。雙元制職業教育是德國行會、商會采用的一種職業培訓模式,學生既在企業接受職業培訓,也在職業學校進行理論學習。這種雙元職業培訓模式最初只存在于德語國家,在德國屬于非學歷教育。德國的學歷教育僅指高等教育,其學歷教育從學士起步,沒有專科層次。

德國在20世紀60年代末至70年代初成立了新型高等教育機構:應用科技大學(FH)和職業學院(BA),以培養高級技術應用型人才,與綜合性大學(UNI)的不同之處在于它注重培養學生的實踐能力。隨后,雙元制職業教育開始向這些高等教育領域延伸。雙元制高職教育首次出現于1977年,其核心特點是以企業為主,把職業培訓與大學專業的學歷教育相結合[1][2]。

一、雙元大學與大學雙元培養模式

德國高等教育雙元培養模式主要有兩種,即雙元大學(dual hochschule)培養模式與大學雙元(hochschule dual)培養模式。

(一)巴登-符騰堡州的雙元大學培養模式

上世紀70年代,奔馳、博世在巴登-符騰堡州創辦了自己的職業學院,當時的教育體制中除了職業培訓(BB)、大學(UNI)之外,沒有職業學院的教育機構形式。企業建立職業學院最主要的原因是BB的畢業生理論基礎弱,而UNI的畢業生因其不具備職業能力而需要再進行1~2年的培訓才能適應職業崗位,于是大企業就建立各自的職業學院,培養既有理論基礎又有職業能力的工程師。同樣的情況使得中小企業也有此類培養的需求,因此,第一個雙元大學在巴登-符騰堡州產生了,之后,其他各州也成立了類似學院,但水平最高的還是前者。由于巴登-符騰堡州最早創立雙元大學,水平較好,因此該州部分人士甚至認為雙元大學的地位高于FH與UNI。

雙元大學入學的學生具備兩個條件:一是必須具備上UNI的資格,二是必須與企業簽訂錄用合同,具備企業預備員工的身份。在巴登-符騰堡州,雙元大學培養學制為3年6個學期,每個學期都是學生集中在校3個月理論學習與分散至各自企業3個月實踐學習,兩者交替進行,實踐課時達到50%,與職業培訓相比,理論程度加深。

(二)巴伐利亞州的大學雙元培養模式

巴伐利亞州(以下簡稱巴州)考慮建設成本,沒有建立雙元大學,而是將雙元學生的培養放在FH中。自2005年開始招收第一批雙元學生65人,人數較少,由于企業招生需全程支付工資,包括在校學習期間,考慮到成本,企業較為謹慎,有了較為成功的實踐后企業積極性提高,因而招生數不斷增長。2006年,巴州科技大學招生610人。2013年,招生增至5933人,占FH學生總數約10%。霍夫應用科技大學(Hochschule Hof-University of Applied Sciences,以下簡稱霍夫大學)是巴州第一個通過認證的公立應用科技大學,該校約有3700名學生,其中約500名雙元學生。在巴州的FH中,霍夫大學雙元學生比例較高。

博洛尼亞改革后,巴州規定UNI學士3年畢業,FH學士3.5年畢業,雙元學士4.5年畢業。雙元學生第一年在企業完成職業培訓,之后3.5年與普通學生一起完成學習計劃。雙元培養目標與職業培訓的培養目標相比,側重以下三方面:有獨立解決問題的綜合能力;能夠對事物提出批判性意見;積極主動地獲取工作需要的復雜知識,同時具有動手能力、系統的思考能力。

二、霍夫應用科技大學的雙元制人才培養模式

(一)專業設置

霍夫大學以實踐導向、國際化和資源有效性為其教學和科研的核心,該校設有經濟科學、工程科學、信息科學三大系,共有29個學士、碩士專業。目前,擁有雙元學生的專業有11個:在信息科學系有信息工程,經濟信息工程、媒體信息工程等3個專業;工程科學系有機械制造、經濟工程、材料工藝、環境工程、創新紡織品等5個專業;經濟科學系有企業經濟、國際管理、經濟法等3個專業。雙元專業將專業與職業緊密結合在一起,一個職業可以選多個專業,一個專業也可以跨度多個職業,但只能選擇其中一個進行結合學習,一般來說,專業與職業的組合由企業為學生決定。

(二)教學安排與實施

在11個專業里,比較有代表性的是機械制造專業,下面以該專業為例,分析雙元學生培養的教學安排與實施。

如圖1所示,雙元學生入學后,第1學年首先是職業培訓,由職業學校(只為職業培訓配備的專門學校,不屬于學歷教育,既不是中學也不是大學)負責專業基礎理論教學,由企業負責崗位實踐,一般每周是3~3.5天企業實踐,1~1.5天職業學校學習,交替進行。第2學年開始入學,雙元學生需參加德國工商業聯合會(IHK)組織的職業資格考試,一共2次,第一次為第2學年結束后,第二次為第5學期。在第5學期,需完成為期6個月的企業實踐,第6學期在學校學習,第7學期回到企業完成畢業論文。畢業后,同時拿到職業證書與學歷證書,二者是平行進行的。

由此可知,雙元培養模式教學計劃有以下特點:一是教學進程基本統一,使得不同人才培養方案得以順利實施。如第5學期統一為學生校外實習階段,第7學期統一為就業實習并完成畢業論文階段。普通學生和雙元學生均執行相同的教學計劃,其差異主要是雙元生的實習單位是簽約單位,而普通生的實習單位通過雙向選擇獲得。同時,雙元學生寒暑假期間需在簽約企業實習,一個學年中,普通學生有3個月休假,雙元學生只有20天左右的休假。二是分工明確,職業培訓由企業負責完成,IHK職業資格考證融入教學計劃。為完成職業培訓,雙元學生提前一年入學,學制4.5年,而普通生學制為3.5年。

(三)雙元生的申請與招生

在巴州,雙元生的報名申請一般在5~7月,開學在10月1日。為了向中學生介紹該項目,每個專業都有學習咨詢人,到中學宣傳霍夫大學的專業培養方案,包括雙元培養方案。同時組織中學生參加在霍夫大學舉辦的招生宣傳會暨企業展覽會,霍夫大學每年都舉辦這個活動,為期2天,以2015年為例,9月23~24日,共約2000名中學生參加此活動,46家企業開設展臺,已經有150~200家企業參加過這樣的活動,學校網頁有合作企業、行會名單,企業網頁可以申請報名,所有申請事宜由學生自己獨立完成。

例如,與Rehau公司的合作,該公司是一家跨國大企業,主要配套生產汽車行業部件,如保險杠等。在霍夫大學約有40名雙元生招生計劃,全德國報名的有3000多名中學生。通過面試被錄取的學生會簽訂2個合同,即職業培訓合同(德國統一文本)和大學學習合同。在霍夫大學與Rehau公司聯合培養的計劃中,第一年的職業培訓學校由霍夫大學指定,而一般情況,職業學校由企業指定而非大學,為了與行會、企業交流,以避免學生學習重復的內容,霍夫大學要求在職業學校建立專門的Rehau公司培訓班,由巴伐利亞州提供專門經費。這也是霍夫大學的雙元培養特點之一[3]。

三、德國高等教育大學雙元制的現實意義及其與國內現代學徒制對比

(一)大學雙元制的現實意義

一是成功糅合了學歷教育與職業培訓。德國高等教育的雙元培養將學歷教育與職業培訓緊密結合起來,霍夫大學于2005年開始招收雙元學生。目前,在近2000名雙元畢業生中,完全未畢業的只有1個人,有20個人調整專業,說明該制度是非常成功的。

二是高淘汰率保證畢業生質量,以職業培訓給予未來出路。在德國,機械制造專業是一個高淘汰率的專業,普通學生累計3個學期的淘汰率可以達到60%。而雙元學生因其較強的學習能力,淘汰率極低。雙元學生面臨完成企業的職業培訓和大學學業的雙重壓力,只有學習成績優異的中學生才有能力完成大學的雙元學習計劃。霍夫大學培養的是符合企業需求的有能力的畢業生,不會降低畢業生的培養質量標準。對于被淘汰的雙元學生,分兩種情況,若是職業培訓未通過,則由企業決定是否終止合同,但可以繼續上大學,對于學校而言,只要通過考試,則可以繼續學業。另一種情況是,學業不通過的學生可以找到企業并轉為職業培訓,這些學生的水平比直接參加職業培訓的人整體水平要高,也可以縮短職業培訓的時間。

三是雙元畢業生同時獲得職業資格與學士學位,即刻上崗,有利于就業。雙元生從企業底層做起,非常清楚企業的需要,其經歷非常有說服力,特別是在生產類的企業,畢業生更容易獲得管理層崗位。企業為了挑選培養雙元生,付出大量的時間、精力和代價,考查他們的學習能力、團隊合作能力,甚至把部門經理的培養方法用到了雙元生的培養中。培訓期間僅是給學生的工資就達到2.5~5.6萬歐元/4年,還不考慮其他成本。雙元學生畢業后的工資在4~5萬歐元之間,堪比大學教授的起步年薪。雖然,企業付出了很多,但企業仍認為是值得的,獵頭公司的起步價約是6萬歐元,但給企業的是一個需要重新磨合的員工。所以企業愿意花費4年時間,培養一個企業需要的人。

四是雙元學生實踐企業無選擇余地,專業認識上有一定局限性。普通學生在選擇實習企業中靈活性較強,在假期可以到多家企業實踐。其中也有非常優秀的學生,只是不愿被一個企業限制,也不愿承擔多重壓力。雙元學生專業實踐僅限于簽約企業,對整個專業的認識會受到一定限制。

(二)與國內現代學徒制對比

以杭州職業技術學院西子航空班為例。2015年1月,由浙江西子航空工業有限公司、杭州職業技術學院、友嘉實業集團三方強強聯合建立西子航空工業學院。浙江的航空裝備制造人才培養還處于空白階段,企業技術師傅都是從西安和沈陽特招到杭州,杭職院借鑒德國雙元制,并根據自身條件進行本土化,以現代學徒制模式培養學生掌握高端制造技術,以期填補浙江省航空工業人才培養的空白。

杭州職業技術學院在航空裝備制造業創新型人才培養模式上進行了積極的實踐探索。目前,第一屆西子航空班學生于2016年6月畢業,第二屆西子航空班正處于校內授課階段,其專業方向主要是航空鈑金裝配,具體學期安排進程見圖2。

對比雙元制教學計劃,有以下異同點,其中,相同之處在于:其一,同樣是學歷教育與職業培訓的結合,前3個學期為專業基礎平臺課的學習,后3個學期以校內鈑金方向核心課程與校外航空鈑金裝配工企業培訓共同完成教學計劃。學生獲得大專學歷,同時獲得航空鈑金工技能認證。其二,同樣是第5學期為校外實習期,現代學徒制班學生前往西子航空企業實習,普通班學生由專業組統一安排至校企合作企業實習,西子班學生按協議要求實習到畢業,普通班學生可在第5學期結束后雙向選擇延續至第6學期的頂崗就業實習。

與霍夫大學不同:其一,專業課程進行替代,首先在第3學期增設航空概論課程,隔周校企兩地交替授課。在第4學期,進行3門專業課程替代,以飛機鈑金成形工藝與鉚接裝配技術替代機械加工工藝課程,以航空識圖與CATIA替代CAM技術應用課程,以航空基礎英語替代專業英語。同時,以企業工作項目作為原型進行教學改造,作為另一門專業核心課程――工裝夾具設計課程的教學項目。企業工程師與專業教師共同建設課程,目前以企業工程師授課為主。

其二,由于國內招生制度的限制,西子航空班的招生是采取二次招生的方式,即在第3學期從普通班學生中進行選拔簽約,同時在協議中明確畢業后留企工作的各項資助政策。

近年來,全國很多高職院校都在探索現代學徒制模式,開展現代學徒制人才培養模式改革實踐,在此方面,可以借鑒德國高校雙元培養模式的成功經驗。

參 考 文 獻

[1]亓俊國,龐學光.德國“雙元制”職業教育內涵的多維度分析[J].教育發展研究,2008(11):23-26.

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