序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇空中交通管理論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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在自動化空管的各個領域中都有交通行為的形式表達，雖然這些表達大部分都是經驗性的，但是對于空中交通行為及其復雜性依舊存在可借鑒之處。空中交通行為屬于空中交通系統的活動軌跡，交通變化跡象需要通過人的觀測才能夠對其進行識別與理解，不同的交通構成性指標是空中交通系統總體走勢側面的刻畫。在空中交通系統中的交通行為在本質上蘊含著人為因素的復雜性，以及作為人類能力延伸的機器與人工智能意義上的復雜性。在指標系統的構建過程中，交通構成性指標能夠對不同局部與側面的空中狀態進行解釋，對空中交通行為進行直接刻畫。

2靜動態空中交通行為及其復雜性分析

在時間軸上，空中交通狀態一般通過離散式的方式被人進行觀察與描述、推測。因此，在綜合分析指標體系中包括兩個過程，一方面是靜態空中交通行為分析，指的是對一個時間片上的空中交通行為進行刻畫，另一方面是動態空中交通行為模式，指的是對多個時間片段分析指標變化。靜態空中交通行為的觀察是動態空中交通行為分析的基礎。

2.1靜態空中交通行為及其復雜性分析

空中交通行為的復雜性表現為描述維度的雜亂，在分析指標體系時需要兼顧人的認知特點，給決策者預留構建心理圖式的空間，使決策者能夠對空中交通整體情勢進行理解與判斷。如果不給決策者留有構建心理圖式的空間，那么以人為決策者的自動化空管系統將不能夠對復雜性的度量意義進行識別與判斷。通過聚類分析的方法對指標體系機械劃分，為決策者提供大量的類內信息與類間信息，使決策者能夠構建心理圖式，減輕整體交通圖景構建的難度。劃分聚類分析方法能夠對指標體系標識中的交通行為進行識別與挖掘綜合特征量，然后輔助人對機器獲取的圖像結果進行辨識與診斷。

2.2動態空中交通行為及其復雜性分析

如果沒有參照的對象，人往往不能夠對客觀對象所固有的復雜性進行感知。因此，在以人為中心的自動化空管決策領域中，僅僅考慮靜態空中交通行為的復雜性則沒有意義。如果能夠獲得指標體系多組時間片的劃分聚合，可以對獨立研究對象自身的軌跡進行不同時間片的對比。因此，動態空中交通行為的復雜性是實質性的。變化的交通行為在不同的層次中有著多維度的概觀，因此空中交通行為的復雜性具有多層次的涵義，而交通行為的特征量在客觀層面就反映為空中交通行為基底層次的復雜性。交通行為的特征量從決策層面考慮就是人形成復雜性感知的信息基礎與重要部分。人在對對象關系的處理方面具有一定的能力限制，因此需要采用自動化系統來對這些特征量進行深度精煉。通過對這些特征量同步性的考察來對動態空中交通行為在信息層面的序關系進行反映，最終構成空中交通行為的同調復雜性。空中交通行為的基底層次復雜性與同調復雜性構成了動態空中交通行為的復雜性。

3總結