序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇電子商務(wù)綜合論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

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1.1業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不合理，過于依賴傳統(tǒng)業(yè)務(wù)從上述中美對比分析來看，我國證券公司的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不夠合理，過度依賴證券經(jīng)紀、自營和承銷等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，對于兼并收購、財務(wù)顧問等新興業(yè)務(wù)發(fā)展不充分。海通證券的經(jīng)紀業(yè)務(wù)、自營業(yè)務(wù)和投資銀行三項占總營業(yè)收入的68.2%，存在業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)失衡，對證券經(jīng)紀的依賴程度過高。相比較而言，高盛公司的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)則相對均衡一些，各項業(yè)務(wù)齊頭并進，尤其是在資產(chǎn)管理和投資銀行方面分別占到12%，比海通證券等國內(nèi)券商高出許多。另外在投資銀行業(yè)務(wù)上，國內(nèi)券商的承銷占比較高，而高盛則在財務(wù)顧問、承銷業(yè)務(wù)、并購重組上取得協(xié)調(diào)發(fā)展。

1.2主營業(yè)務(wù)相互影響大，經(jīng)營風(fēng)險不能分散證券經(jīng)紀、自營業(yè)務(wù)和投資銀行業(yè)務(wù)之間關(guān)聯(lián)性高，容易同向波動。當市場行情好時，一級市場上企業(yè)融資活躍，證券公司的承銷業(yè)務(wù)好；二級市場交易也活躍，經(jīng)紀傭金收入也好；證券公司的自營業(yè)務(wù)收益也相應(yīng)較好。反之，當市場行情不好時，三項業(yè)務(wù)收入同時急劇萎縮。從海通證券近幾年營業(yè)收入和利潤來看，營收和利潤受股市行情影響非常顯著，所以，我國證券公司的盈利模式受外部環(huán)境影響巨大，收益的穩(wěn)定性較差，當市場行情不佳時，同時對公司的營收和利潤會造成較大的沖擊，導(dǎo)致企業(yè)抵御市場風(fēng)險能力低。

1.3行業(yè)集中度較低，同質(zhì)化競爭激烈截至2013年底，我國115家證券公司的總資產(chǎn)為2.08萬億元，凈資產(chǎn)為7538.55億元，我國證券公司的規(guī)模偏小，行業(yè)集中度不高，行業(yè)整體發(fā)展水平有待提升。截至2013年底，海通證券公司總資產(chǎn)為1290.18億元，凈資產(chǎn)603.11億元，均位列全國第二，而截至2011年6月30日，高盛公司的總資產(chǎn)為9,370億美元，是我國全部證券公司資產(chǎn)總額的近三倍。我國證券公司在業(yè)務(wù)創(chuàng)新上乏力，企業(yè)間同質(zhì)化競爭現(xiàn)象嚴峻，不利于市場的健康發(fā)展。我國證券市場在最近十幾年獲得了迅速發(fā)展，比如2012年滬、深兩市上市公司的數(shù)量達到2494家，相比1996年實現(xiàn)了6倍的快速增長，但由于證券公司的數(shù)量和規(guī)模增長，而新業(yè)務(wù)發(fā)展不足，導(dǎo)致經(jīng)紀業(yè)務(wù)和承銷業(yè)務(wù)面臨嚴重的同質(zhì)競爭，企業(yè)間對于客戶資源的爭奪異常激烈，對于行業(yè)的穩(wěn)定和有序發(fā)展造成了一定沖擊。

1.4證券公司缺乏專業(yè)人才，服務(wù)水平有待提升證券行業(yè)發(fā)展很快，但是相應(yīng)專業(yè)的研究和服務(wù)人員則配備不足，且專業(yè)能力有較大欠缺，一方面是證券公司不能基于客戶需求有效進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，為客戶提供滿意的服務(wù)，導(dǎo)致行業(yè)對于客戶的吸引力降低；另一方面，在粗放增長和人才缺乏的情況下，許多公司往往在吸引客戶開戶入市以后，采取較為粗放式的管理，形成了繁榮的假象，并使客戶對證券行業(yè)產(chǎn)生一定的負面印象，對證券行業(yè)的長期健康發(fā)展造成不利影響。

2、電子商務(wù)環(huán)境下我國證券公司業(yè)務(wù)的發(fā)展對策

近幾年電子商務(wù)的飛速發(fā)展增加了消費者對互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的認知和認可，互聯(lián)網(wǎng)金融以其低成本、高便利、即時響應(yīng)、深度互動等特點為證券業(yè)務(wù)提供了新的發(fā)展空間，在此過程中證券公司需要做出調(diào)整，積極適應(yīng)市場環(huán)境變化，積極促進業(yè)務(wù)發(fā)展。

2.1以互聯(lián)網(wǎng)為載體進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加強客戶溝通創(chuàng)新業(yè)務(wù)是國外證券公司提升服務(wù)能力和盈利水平的重要支撐，美國的資產(chǎn)管理、投資銀行等創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展，為美國證券行業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間。從國外證券行業(yè)的發(fā)展歷史規(guī)律來看，隨著證券市場的發(fā)展和成熟，資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)需求不斷增長，其在業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)中的占比會逐步提升。在今后一段時期，伴隨著我國經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)步增長，公司和家庭資產(chǎn)管理需求會不斷增長，證券公司在提高投資傾向，優(yōu)化資金配置效率方面有廣闊的發(fā)展空間。為了能夠適應(yīng)這種需求，各證券公司應(yīng)加強研究工作，有效利用互聯(lián)網(wǎng)這個高效的載體，借助于大數(shù)據(jù)分析，以互聯(lián)網(wǎng)思維做引導(dǎo)，積極探索和創(chuàng)新業(yè)務(wù)形式，推出更好契合客戶需求的各項增值業(yè)務(wù)，加強與客戶之間的溝通，為資產(chǎn)管理、證券投資咨詢以及兼并重組等新型業(yè)務(wù)奠定堅實的基礎(chǔ)。

2.2加強行業(yè)整合，優(yōu)化線上線下融合布局中國證監(jiān)會對于業(yè)務(wù)開展有著相應(yīng)的準入限制，業(yè)務(wù)開展能力需要和資本規(guī)模相匹配。證券公司的資本規(guī)模和它的整體運作能力，抵御風(fēng)險能力有著較強的聯(lián)系。我國證券市場環(huán)境在開放性、透明性方面不斷完善，企業(yè)要在這個環(huán)境下謀求競爭力的提升，必然要涉及到如何整合資源，做大做強的問題。在政府層面，對我國各行業(yè)的做大做強，優(yōu)化行業(yè)資源配置，適度提高行業(yè)集中度給予一定的期望。證券公司應(yīng)該積極依據(jù)政策導(dǎo)向，以市場需求為基礎(chǔ)，積極利用行業(yè)發(fā)展過程中的并購重組機遇，通過資本化的運作，增強證券公司的綜合實力，提高行業(yè)的集中度，打造出具有世界競爭力的一批優(yōu)秀證券公司。在電子商務(wù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的布局擴張方式需要做出調(diào)整，不能單純注重營業(yè)網(wǎng)點的數(shù)量，而是應(yīng)該做好線上線下布局的融合，更好發(fā)揮兩者的協(xié)同優(yōu)勢，因此應(yīng)該加強對于網(wǎng)點布局的統(tǒng)籌，一方面使網(wǎng)點的輻射能力得到強化，并借此彌補互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的不足之處，另一方面加強互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的服務(wù)能力，有效降低客戶服務(wù)成本，并實現(xiàn)高效、即時、深度、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

2.3提升網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)能力，實施差異化競爭近些年來，互聯(lián)網(wǎng)普及率的穩(wěn)步、快速提升和智能移動終端的快速發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)化業(yè)務(wù)發(fā)展提供了有利的條件。互聯(lián)網(wǎng)和移動終端作為投資者重要交易形式和信息獲取渠道，將在營銷中展現(xiàn)出更重要的價值，尤其是手機等移動終端使企業(yè)的服務(wù)更加便捷的到達用戶。證券公司應(yīng)該不斷利用先進的通訊技術(shù)，并注重體驗營銷在證券營銷中的應(yīng)用，利用網(wǎng)絡(luò)和通訊技術(shù)提升客戶的使用體驗，提升企業(yè)為顧客創(chuàng)造的服務(wù)價值，并借此做好客戶開發(fā)和成交促進工作。各證券公司應(yīng)該借助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，緊密結(jié)合自身條件，認真籌劃如何進行差異化戰(zhàn)略，證券公司需要針對客戶需求進行深入研究和分析，不斷挖掘業(yè)務(wù)增長空間，增強自身在業(yè)務(wù)經(jīng)營上的特色，凸顯自己的業(yè)務(wù)定位，樹立自己的業(yè)務(wù)品牌，形成各具特色的核心競爭力。

篇(2)

關(guān)鍵詞: 英語專業(yè) 本科畢業(yè)論文 網(wǎng)絡(luò)寫作策略

英語專業(yè)本科畢業(yè)論文寫作有著重要的意義,《高等學(xué)校英語專業(yè)英語教學(xué)大綱》認為它是考查學(xué)生語言能力、獨立能力和創(chuàng)新能力的重要參考,“評估學(xué)業(yè)成績的一個重要方式”。[1]近年來,雖然有了更多關(guān)于英語專業(yè)畢業(yè)論文寫作的研究,內(nèi)容既涉及微觀的選題、摘要、主題句、語言和格式問題,又涉及宏觀的現(xiàn)狀分析、論文指導(dǎo)體系和評估機制問題。[2][3][4][5][6]然而,卻鮮有學(xué)者論及網(wǎng)絡(luò)資源的利用。這不僅與我國高校豐富的中英文電子圖書資源和全球幾千億之巨的中英文網(wǎng)頁資源明顯不協(xié)調(diào),[7][8]而且與很多本科學(xué)生的實際上網(wǎng)情況和畢業(yè)論文對網(wǎng)絡(luò)資源的嚴重濫用很不協(xié)調(diào)。因此,如何在畢業(yè)論文寫作過程中預(yù)防網(wǎng)絡(luò)抄襲、合理有效地利用日益發(fā)達的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和日益豐富的網(wǎng)絡(luò)資源,是適應(yīng)信息時展、進一步提高英語專業(yè)本科畢業(yè)論文質(zhì)量的急迫需要解決的問題。本文擬探討如何利用豐富的中英文網(wǎng)絡(luò)資源,發(fā)揮個人網(wǎng)絡(luò)信息能力,實現(xiàn)畢業(yè)論文寫作的網(wǎng)絡(luò)策略,在方便教師論文指導(dǎo)和管理的同時,也方便學(xué)生更靈活地運用自己的時間和空間,減少論文寫作的工作量,降低論文寫作的難度,進而有效地提高畢業(yè)論文寫作的效率和質(zhì)量。

一、絡(luò)寫作策略的基本原則

結(jié)合學(xué)生的經(jīng)濟、社會和文化背景,網(wǎng)絡(luò)寫作策略應(yīng)該遵循以下原則:(1)資金節(jié)約原則。盡量免除不必要的經(jīng)濟壓力,充分利用現(xiàn)有的個人電腦、聯(lián)網(wǎng)手機或者公共電腦的軟硬件設(shè)施,同時發(fā)揮個人的網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實人際關(guān)系,有效獲取所需資源。(2)時間和空間靈活利用原則。網(wǎng)絡(luò)寫作的主要目的之一就是實現(xiàn)隨時隨地上網(wǎng)就可以寫作的構(gòu)想。(3)語言文化的敏感原則。首先,由于大多數(shù)電腦或者手機設(shè)備的系統(tǒng)都使用中文軟件,因此為了在搜索英文信息時不受中文信息的干擾,需要把網(wǎng)頁瀏覽器的語言環(huán)境進行調(diào)整,并且把國外搜索引擎的偏好和指令語言都改為英語。其次,英語論文與中文論文有較大的區(qū)別,在寫作過程中要盡量避免漢語語言文化的負遷移。(4)遵守國家的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)法律法規(guī)。

同時,雖然畢業(yè)論文的長度、語言、結(jié)構(gòu)、格式和內(nèi)容都是對本科學(xué)生嚴肅的挑戰(zhàn),但英美國家長期的學(xué)術(shù)傳統(tǒng)和相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源的豐富已經(jīng)能夠在較大程度上解決很多問題。所以在寫作過程中學(xué)生要對自己的信息需求保持敏感,遵守信息素質(zhì)原則,在實際行動中貫徹信息獲取、評價、整理和合理利用的基本步驟,挖掘并發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢,自主解決論文寫作中的諸多問題。

二、畢業(yè)論文的網(wǎng)絡(luò)寫作策略

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)資源和畢業(yè)論文寫作過程的特征,網(wǎng)絡(luò)寫作策略的成分包括:硬件環(huán)境、軟件環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)和畢業(yè)論文的相關(guān)知識、信息處理、寫作模板和樣本、語言工具、通訊工具、論文修改工具和反抄襲檢查。

網(wǎng)絡(luò)寫作的硬件環(huán)境由能夠進行上網(wǎng)服務(wù)的手機和電腦構(gòu)成。公共網(wǎng)吧和學(xué)校的計算機實驗中心不存在這方面的問題。但是,如果辦理個人手機或者電腦上網(wǎng)業(yè)務(wù),就要認真閱讀產(chǎn)品說明書,確認自己的手機或者電腦具備所需要的無線或者有線硬件配置;而且,無線服務(wù)的覆蓋范圍要能夠滿足自己的個人需要。總的來說,近幾年的手提電腦和2009年上市的手機終端通常都支持高速無線上網(wǎng)服務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)寫作的軟件環(huán)境包括瀏覽器軟件、文檔閱讀和編輯軟件、文檔轉(zhuǎn)換軟件,以及文檔存儲服務(wù)幾個方面。很多電腦上網(wǎng)瀏覽軟件(如Internet Explorer,Google Chrome)都有相應(yīng)的手機版瀏覽軟件,但更常用的手機瀏覽器卻是Opera,UCWEB和GO。在通過設(shè)置正確的上網(wǎng)方式后,手機和電腦就能利用瀏覽器使用大多數(shù)共同資源了。網(wǎng)絡(luò)上有較多優(yōu)秀的在線free word processors,不需要在電腦或者手機上安裝。使用方便而功能又幾乎能與Microsoft Word媲美的當屬Google Documents。用戶通過聯(lián)網(wǎng)手機或者電腦在獲得免費Gmail賬戶后即可進入自己的文檔空間,創(chuàng)建文件并進行編輯和儲存,安全性能較高。其它所涉及的軟件主要依據(jù)資料的文檔類型而定,但通常是.doc,.ppt,.xls文件,這些都能上傳到Google Docs打開或編輯;對于.caj,.kdh,.pdf,.省略、搜搜問問)、電子商務(wù)(如淘寶網(wǎng)店)、電子圖書館、個人社會關(guān)系獲取或者傳遞所需的電子資源。把握所需信息必須了解的程度,適可而止,同時也要明確不同信息的所需類型(網(wǎng)絡(luò)工具書、普通網(wǎng)絡(luò)文本、網(wǎng)絡(luò)圖書、電子學(xué)術(shù)期刊、圖片資料、視頻資料、音頻資料、軟件、數(shù)據(jù)庫等),以便于利用搜索引擎的不同功能或者專門搜索引擎進行比較準確的查找,或者便于確定在廣域網(wǎng)還是學(xué)校電子圖書館查找。信息的評價是指通過閱讀所獲信息、比較同類資源、查詢作者背景、查看網(wǎng)站域名和信息組織方式等,篩選獲得的信息。通常,如果信息者沒有學(xué)術(shù)或者高校工作背景,可以查看網(wǎng)站是否屬于.edu,.gov.省略網(wǎng)域來作出初步評估。信息的整理是指通過summarizing,synthesizing,paraphrasing,quoting,highlighting和commenting等方式進行處理,利用眾多的免費在線軟件服務(wù),對過濾后的信息作用進行評價和標識,并通過超鏈接等方式把它們整合到自己的寫作計劃中。信息的使用是指合理合法地使用資源,尊重信息者的使用協(xié)議,遵循APA,MLA或者CMS等文獻使用的學(xué)術(shù)道德規(guī)范。

絡(luò)寫作過程中還有一些標準模板和自動程序可以使用;常用的有論文寫作模板和文獻引用的自動生成程序。很多美國大學(xué)和研究機構(gòu)都有MLA,APA或者CMS格式的論文寫作模板(template)可以下載,寫作者只需要在相應(yīng)版塊寫入相應(yīng)內(nèi)容即可。但選用的時候要注意模板所對應(yīng)的論文格式印刷版本,以避免信息陳舊問題。而論文文獻格式的自動生成程序(bibliography generator)則可以幫助解決復(fù)雜的引用規(guī)范問題。使得文內(nèi)引用(in-text citation)、腳注和尾注(footnote and endnote),以及文后的書目制作輕而易舉就能完成。在眾多的相關(guān)程序中,綜合性和信度都比較高的是Son of Citation Machine;它包括了主要文獻格式和主要文獻類型的引用格式,也及時更新了文獻格式的版本,是網(wǎng)絡(luò)寫作的可靠資源之一。

論文寫作過程中的信息溝通主要是和指導(dǎo)老師的充分交流,和同學(xué)的必要交流,以及和虛擬社區(qū)相關(guān)人士的有限交流。與指導(dǎo)老師交流的目的是為了提高論文整體質(zhì)量和按時完成畢業(yè)論文,可以通過手機或者電腦的電子郵件或者實時通訊軟件(communication software)實現(xiàn);和同學(xué)交流主要是為了獲取或者交流信息,也可以通過手機或者電腦的電子郵件或者實時通訊軟件實現(xiàn);和虛擬社區(qū)相關(guān)人士的交流主要是為了在保證信息安全的情況下獲取所需信息,主要通過社區(qū)群組(groups,communities,forums)和電子郵件來實現(xiàn)。

利用網(wǎng)絡(luò)寫作本科畢業(yè)論文可以比較有效地防止網(wǎng)絡(luò)抄襲行為,包括表層網(wǎng)絡(luò)抄襲、深層網(wǎng)絡(luò)抄襲和網(wǎng)絡(luò)兜售的論文。表層網(wǎng)絡(luò)抄襲是指抄襲不需要提交用戶信息就可以檢索到的網(wǎng)頁資源,付費的數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)資源不在此列。除了把學(xué)生論文的可疑部分或者關(guān)鍵部分的關(guān)鍵詞放到通用搜索引擎中搜索以外,還可以使用在線的文獻抄襲檢測系統(tǒng)(plagiarism checker/detector/scanner)發(fā)現(xiàn)這種行為,譬如EVE2和Viper Anti-plagiarism Scanner。深層網(wǎng)絡(luò)抄襲主要是指抄襲數(shù)據(jù)庫資源。檢測這種行為可以分為兩種策略:一是關(guān)鍵詞搜索:先把論文的可疑部分或者關(guān)鍵部分通過國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫專用搜索引擎進行檢索;在檢測到抄襲行為的情況下,如果可能,還可以把相應(yīng)的論文下載到本地計算機,通過文件對比軟件(file comparison software)確定抄襲的比率(如弗吉尼亞大學(xué)的免費軟件WCopyfind);二是購買以數(shù)據(jù)庫為主的反抄襲服務(wù),如CheckForPlagiarism和CNKI英文檢測系統(tǒng)。由于學(xué)生提交的稿件都是電子文檔,指導(dǎo)老師可以較早地把學(xué)生的論文上傳到在線檢測系統(tǒng),及時阻止網(wǎng)絡(luò)抄襲行為。隨著高等教育的發(fā)展,國內(nèi)的論文作坊也不計其數(shù),英語專業(yè)本科論文價格也依據(jù)性質(zhì)的不同而價格各異。通常,他們數(shù)據(jù)庫中的論文價格在300元人民幣左右,而“原創(chuàng)性”的論文則需要1000元以上。在一般情況下,通過在本地計算機或者手機上查看文檔屬性或者高級屬性就可以發(fā)現(xiàn)問題。如果結(jié)合論文寫作過程管理(包括對選題、提綱、原始資料及論文稿件版本的審查),論文作弊的成本就會大大增加。通過查看電子文檔屬性、對比不同的電子文檔版本、跟蹤學(xué)生的論文修改情況,只是簡單地點幾個鍵,買方和賣方就會面臨很大的信用風(fēng)險。這些措施可以在相當程度上規(guī)避不誠實行為。

三、結(jié)語

手機或者電腦網(wǎng)絡(luò)積聚了豐富的信息資源、提供了發(fā)達的通訊功能;英語專業(yè)本科畢業(yè)論文的網(wǎng)絡(luò)寫作已經(jīng)具備了比較成熟的條件。論文過程所涉及的選題、提綱撰寫、資料收集、稿件寫作、問題咨詢、指導(dǎo)和管理等環(huán)節(jié)都可以通過網(wǎng)絡(luò)軟硬件資源來完成。相對于傳統(tǒng)的論文寫作方法,網(wǎng)絡(luò)寫作策略具有諸多的獨特作用。它首先賦予了論文寫作更靈活的時間和地點,比較適合當前教學(xué)和科研任務(wù)繁重的英語教師及四處奔波的大四學(xué)生。其次,網(wǎng)絡(luò)寫作策略延伸了論文指導(dǎo)老師的內(nèi)涵,網(wǎng)絡(luò)上千千萬萬的信息提供者都或多或少充當了這個角色,大大減輕了師生雙方的壓力。再次,老師可以從以往語言或者格式等繁瑣問題中抽身出來,更多地從寫作過程的簡便性、結(jié)構(gòu)的合理性、內(nèi)容的思想性等方面給學(xué)生提供建議,幫助學(xué)生自主解決畢業(yè)論文寫作中的諸多問題。最后,網(wǎng)絡(luò)寫作策略還能夠有效利用網(wǎng)絡(luò)資源阻止泛濫的學(xué)術(shù)不端行為,培養(yǎng)學(xué)術(shù)誠信。

但在網(wǎng)絡(luò)寫作策略實施過程中,我們可能遇到的兩個常見問題是:(1)由于資金等因素影響,有的優(yōu)秀網(wǎng)絡(luò)資源可能不穩(wěn)定,間歇或者長期不可獲取;(2)由于信息太多或者太少而茫然不知所措。對于前者,需要保持比較靈活的資源使用態(tài)度,善于尋找替代資源。而資源太多時則要增加限制條件,利用高級搜索功能縮小范圍;在資源缺乏時則要減少限制條件或者更改搜索關(guān)鍵詞,尋找另外的解決辦法。總之,日益豐富的信息存在于不可見的網(wǎng)絡(luò)上,只要能合理有效地利用網(wǎng)絡(luò)資源,就可以把畢業(yè)論文的網(wǎng)絡(luò)寫作策略發(fā)揮好,從而有效提高畢業(yè)論文寫作的效率和質(zhì)量。

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篇(3)

關(guān)鍵詞：中醫(yī)藥 知識工程 知識庫 知識獲取 知識發(fā)現(xiàn)

分類號：TP182

引用格式：于彤. 中醫(yī)藥知識工程的理論體系構(gòu)建和關(guān)鍵技術(shù)分析[J/OL]. 知識管理論壇， 2016， 1（5）： 336-343[引用日期]. http：///p/1/56/.

1 引言

中醫(yī)藥是中華民族的文化瑰寶，無論作為文化遺產(chǎn)還是作為醫(yī)學(xué)資源，都理應(yīng)得到保護和傳承。對中醫(yī)藥理論知識與實踐經(jīng)驗的總結(jié)、詮釋與研究，是中醫(yī)藥傳承的一項核心任務(wù)。知識工程（knowledge engineering）為中醫(yī)藥知識的組織、存儲、處理和利用提供了必要的理論、方法和工具，在中醫(yī)藥領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景[1-2]。

知識工程是隨著信息革命而出現(xiàn)的一種新興的知識管理和知識創(chuàng)造手段。知識工程源于人工智能領(lǐng)域，其最初的目標是構(gòu)建基于知識的系統(tǒng)（或稱專家系統(tǒng)）[1，3]。為了構(gòu)建基于知識的系統(tǒng)，需要獲取足夠的專業(yè)知識，并將這些知識表示為計算機可以理解的形式，以支持自動推理和問題求解[3]。因此，知識獲取、知識表示以及知識運用成為知識工程領(lǐng)域研究的主要問題。隨著知識工程在知識管理中應(yīng)用的不斷深入，知識工程的研究范疇從知識庫和專家系統(tǒng)，擴展到自由文本、半結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和多媒體內(nèi)容的處理。時至今日，知識工程已發(fā)展為涉及知識表示與推理[4]、語義網(wǎng)[5-6]和數(shù)據(jù)挖掘[7]等多個技術(shù)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，在電子科學(xué)、電子商務(wù)和電子政務(wù)等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

知識工程在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用起源于20世紀70年代。當代著名中醫(yī)學(xué)家關(guān)幼波與計算機專家合作，于1979年研制了首個實用的中醫(yī)專家系統(tǒng)DD中醫(yī)關(guān)幼波診療肝病的計算機系統(tǒng)，它在臨床應(yīng)用中取得良好效果[8]。此后，全國興起了一股中醫(yī)專家系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用的熱潮[9]，知識工程作為專家系統(tǒng)的支撐技術(shù)也得到了中醫(yī)界的重視。近30年來，中醫(yī)藥工作者采用知識工程方法對中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識遺產(chǎn)進行廣泛采集和永久保存，建成了大量的知識資源和智能系統(tǒng)，為中醫(yī)藥知識創(chuàng)新提供了有力的支持[10]。為此，本文對中醫(yī)藥知識工程進行系統(tǒng)總結(jié)和綜合論述，分析存在的問題和發(fā)展趨勢，為相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者和知識工程師提供參考。

2 中醫(yī)藥知識工程的概念

中醫(yī)藥知識工程是指將中醫(yī)藥知識整合存入計算機系統(tǒng)，以使計算機能夠利用這些知識來解決中醫(yī)藥領(lǐng)域復(fù)雜問題的工程學(xué)科[1-2]。旨在實現(xiàn)中醫(yī)藥知識的“計算機化”，并將計算機技術(shù)融入中醫(yī)藥知識的收集、挖掘、整理、更新、傳播及轉(zhuǎn)化等環(huán)節(jié)，從而豐富和完善中醫(yī)藥知識體系，提升中醫(yī)信息系統(tǒng)的智能水平。之所以稱之為一項“工程”，是因為這項工作涉及系統(tǒng)性的方法、大規(guī)模的協(xié)作、嚴密的流程以及復(fù)雜的產(chǎn)品（本體、知識庫、專家系統(tǒng)等），這些都是系統(tǒng)工程的顯著特征。

中醫(yī)藥知識來自中醫(yī)專家的頭腦，以及書籍、論文、病案等各種專業(yè)資料。為使中醫(yī)藥知識“計算機化”，需要從各種知識源中廣泛獲取知識，將知識進行編碼并錄入計算機系統(tǒng)；還要按照一定的結(jié)構(gòu)和方案對知識進行組織和存儲；最終實現(xiàn)專家系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)等各種計算機應(yīng)用。中醫(yī)藥知識工程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括中醫(yī)藥知識表示方法的研究、中醫(yī)藥領(lǐng)域知識的獲取、中醫(yī)藥知識庫系統(tǒng)的構(gòu)建、中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)研究以及中醫(yī)藥智能系統(tǒng)（如臨床決策支持系統(tǒng)）的研發(fā)等。

中醫(yī)藥知識工程是中醫(yī)藥與信息科學(xué)（包括人工智能）相結(jié)合的產(chǎn)物，是多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域。它也是中醫(yī)藥知識管理的一項關(guān)鍵支撐技術(shù)，有助于實現(xiàn)中醫(yī)藥知識管理與服務(wù)模式的創(chuàng)新。

3 中醫(yī)藥知識工程的意義

中醫(yī)藥知識工程有利于開拓臨床思路，支持臨床決策，研究中醫(yī)理論，豐富教學(xué)內(nèi)容，指導(dǎo)實驗研究，促進中醫(yī)藥知識傳承與創(chuàng)新[1-2]。具體而言，中醫(yī)藥知識工程可在以下三大方面發(fā)揮積極作用。

3.1 梳理知識體系，保護知識遺產(chǎn)

中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)具有很高的科學(xué)和文化價值，但其知識體系尚存在模糊籠統(tǒng)之處。只有對中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)進行系統(tǒng)梳理，去蕪存菁，才能凸顯中醫(yī)藥知識的精華之處。使用語義網(wǎng)絡(luò)、描述邏輯等知識表示方法，能夠精確描述中醫(yī)思維邏輯，建立數(shù)字化的中醫(yī)藥知識體系，這對中醫(yī)藥學(xué)科發(fā)展具有十分重要的意義。

3.2 促進知識傳承，加速人才培養(yǎng)

中醫(yī)傳承的核心問題是如何將中醫(yī)名家的個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成普遍的知識，從而培養(yǎng)更多經(jīng)驗豐富的名醫(yī)，提升中醫(yī)界的整體水平。中醫(yī)藥知識工程旨在系統(tǒng)總結(jié)前人經(jīng)驗，將歷代醫(yī)家的智慧結(jié)晶轉(zhuǎn)化為全面、系統(tǒng)的領(lǐng)域知識庫，研發(fā)中醫(yī)輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以提升初學(xué)者的學(xué)習(xí)效率，促M專業(yè)醫(yī)師之間的交流，從而突破中醫(yī)傳承的瓶頸。

3.3 發(fā)現(xiàn)新知識，促進學(xué)科發(fā)展

通過實施中醫(yī)藥知識工程，可對中醫(yī)藥信息化過程中積累的海量數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，建立跨越年代、流派、學(xué)說和病證的整體性知識模型，從而加深我們對中醫(yī)辨證論治規(guī)律的認識，使中醫(yī)藥領(lǐng)域兩千多年來積累的知識遺產(chǎn)得到有效整理和挖掘。

4 中醫(yī)藥知識工程的理論體系構(gòu)建

中醫(yī)藥知識工程研究的核心任務(wù)是利用信息科學(xué)的理論和方法，對中醫(yī)藥知識體系的全部內(nèi)容進行系統(tǒng)梳理和準確表達。可以說，中醫(yī)藥知識工程所研究和處理的核心對象就是中醫(yī)藥知識體系。兩千多年以前的《黃帝內(nèi)經(jīng)》奠定了中醫(yī)學(xué)的理論基礎(chǔ)；經(jīng)過兩千年的發(fā)展，至今已經(jīng)形成了一個以中國古代哲學(xué)為基礎(chǔ)，以中醫(yī)藥學(xué)理論為架構(gòu)，以臨床實踐經(jīng)驗為主體的知識體系[2]。

中醫(yī)藥知識體系有其自身特點和復(fù)雜性，對知識工程技術(shù)產(chǎn)生了獨特的需求。中醫(yī)特色的思想方法、含義模糊的中醫(yī)概念以及中醫(yī)專家的隱性知識都對知識表達、知識獲取和知識利用產(chǎn)生重大影響和制約。因此，面向西醫(yī)等其他領(lǐng)域的知識工程方法并不完全適用于中醫(yī)藥領(lǐng)域。中醫(yī)藥知識工程領(lǐng)域迫切需要一套符合自身特點的理論和方法，從而有效處理中醫(yī)藥知識的模糊性和復(fù)雜性，支持標準化知識體系的建設(shè)。因此，有必要對中醫(yī)藥知識工程的理論思想進行深入研究和系統(tǒng)總結(jié)，從而指導(dǎo)中醫(yī)藥知識的建模、獲取、組織、存儲、共享與服務(wù)等一系列工程實踐活動。建立中醫(yī)藥知識工程的理論體系是一項繁重、長期的工作。本文主要圍繞思維模擬、知識表示、知識獲取、知識發(fā)現(xiàn)等4個主要方面，對中醫(yī)藥知識工程的理論思想、研究熱點以及核心概念意涵進行簡要論述，為今后的理論研究工作提供參考。

4.1 中醫(yī)思維模擬研究

中醫(yī)思維模擬是指在對中醫(yī)思維進行深入分析的基礎(chǔ)上，用計算機系統(tǒng)對中醫(yī)的思維過程進行模擬，從而完成計算機輔助診療等復(fù)雜任務(wù)。中醫(yī)深受中華傳統(tǒng)哲學(xué)和文化的影響，產(chǎn)生了獨特的思想方法和思維模式，包括“天人合一”“取象比類”以及“辨證論治”等等。中醫(yī)藥知識體系是中醫(yī)思S的直接產(chǎn)物。開展中醫(yī)藥知識工程研究，首先需要深入理解中醫(yī)的核心思維模式。

中醫(yī)思維是一個復(fù)雜的思維過程，具有形象性、模糊性和整體性等特點，需要針對這些特點提出創(chuàng)新性的思維模擬方法。例如，“取象比類”是貫穿中醫(yī)知識體系的思維模式，與中醫(yī)其他的思想方法共同構(gòu)成了中醫(yī)“象思維”。在中醫(yī)藥知識工程領(lǐng)域，需要追溯中醫(yī)“象思維”的思想源流，并采用認知語言學(xué)等學(xué)科方法對其進行分析，據(jù)此提出與之相適應(yīng)的計算機模擬方法[11]。又如，中醫(yī)辨證思維是一個涉及分析、綜合、推理、歸類、鑒別的復(fù)雜思維過程，需要將中醫(yī)辨證理論與實際的病案結(jié)合起來進行分析，總結(jié)中醫(yī)辨證思維的規(guī)律，從而建立合理、準確的中醫(yī)辨證計算模型[12]。思維模擬研究在中醫(yī)臨床診療等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用價值。但首先需要在臨床實踐中對計算機建立的中醫(yī)思維模型加以檢驗，以驗證其準確性和實用性。

4.2 中醫(yī)藥知識表示研究

知識表示（knowledge representation）是指通過某種方案、數(shù)據(jù)格式或語言，將領(lǐng)域知識表達為計算機可直接處理的數(shù)據(jù)。知識表示處于知識工程的中心地位，它既是知識獲取的基礎(chǔ)，又是知識存儲和運用的前提。為實現(xiàn)基于知識的系統(tǒng)，必須將領(lǐng)域知識表示為某種計算機可處理的形式，并錄入到計算機系統(tǒng)中去，存儲于知識庫之中。知識表示的合理性直接決定知識處理的效率，對知識獲取和應(yīng)用的效果也有很大的影響。

廣義上，知識表示的目標就是實現(xiàn)人類知識的顯性化、機讀化和結(jié)構(gòu)化，從而支持自動推理，知識檢索和知識發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用。知識表示方法有很多種，包括狀態(tài)空間、謂詞邏輯、框架、產(chǎn)生式、語義網(wǎng)絡(luò)、與或圖、Petri網(wǎng)等。這些方法適用于表示不同類型的知識，從而被用于各種不同的應(yīng)用領(lǐng)域。如何選取或提出合理的知識表示方法，用最恰當?shù)男问絹肀硎局嗅t(yī)證候、中藥、針灸、溫病、養(yǎng)生等各方面的知識，是中醫(yī)藥知識表示研究的重點問題。

目前，知識工程領(lǐng)域的一種主流觀點是將建立一個知識系統(tǒng)的過程視為一種“建模”活動。知識建模（knowledge modeling）是指采用某種計算機方法構(gòu)建一個“知識模型”，它在特定領(lǐng)域中能像專家那樣解決問題。其本質(zhì)是通過模型來表示知識，因此屬于一種形式化的知識表示方法。近年來，采用本體等技術(shù)建立知識模型，已成為中醫(yī)藥知識分析的一種常用手段，也是中醫(yī)藥知識表示研究的一個主要方向[13-14]。

4.3 中醫(yī)藥知識獲取研究

知識獲取（knowledge acquisition）是指從專門的知識源中全面、系統(tǒng)地獲取知識，并將其轉(zhuǎn)換為某種計算機可處理的形式（如程序、規(guī)則、本體等）[15-16]。這里的知識源可以是人類專家，也可以是案例、教科書、論文、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)站等知識載體。一般情況下，知識獲取需要由“知識工程師（knowledge engineer）”與領(lǐng)域?qū)＜遗浜希餐瑏硗瓿晒ぷ鳌ＶR工程師的任務(wù)是幫助領(lǐng)域?qū)＜壹せ铍[性知識，完成知識的轉(zhuǎn)換，建立基于知識的系統(tǒng)。

知識工程的一個典型場景是：一組知識工程師找到并訪問特定領(lǐng)域的專家，聽取專家的介紹，記錄專家的經(jīng)驗性知識并將其表達為計算機可處理的形式，存入知識庫中。將知識庫與推理引擎結(jié)合起來，也就構(gòu)成了一個新的專家系統(tǒng)。知識獲取也必然涉及知識驗證的問題：知識工程師需要對知識進行評審和驗證，以確保知識的準確性。

知識獲取是任何知識管理和知識工程的基礎(chǔ)性工作。在中醫(yī)藥領(lǐng)域，知名老中醫(yī)的經(jīng)驗和古籍文獻占有重要地位，是知識獲取的重點對象。一方面，知名老中醫(yī)知識和經(jīng)驗的獲取，是中醫(yī)藥知識獲取的重要環(huán)節(jié)。它屬于專家認知獲取的范疇，也就是將專家頭腦中隱含的知識轉(zhuǎn)換為某種形式的顯性知識的過程。另一方面，中醫(yī)藥領(lǐng)域產(chǎn)生了海量的古籍文獻。古籍數(shù)字化對于中醫(yī)藥信息的快捷傳播和永久保存具有重要意義。如何從數(shù)字化的古籍文本中有效提取中醫(yī)藥知識，則是知識工程所關(guān)注的問題。無論是通過專家訪談等方法獲取領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗和實踐方法，還是查閱大量文獻搜集領(lǐng)域知識，都是復(fù)雜的、繁瑣的工作，且多數(shù)情況下只能通過人工方法完成。因此，知識獲取是中醫(yī)藥知識工程領(lǐng)域中面臨的關(guān)鍵瓶頸[16]。如何突破“知識獲取”瓶頸，也就成為知識工程研究的一個熱點問題。

4.4 中醫(yī)藥知識運用研究

知識運用是指將領(lǐng)域知識庫以及機器推理、知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)運用于科研、臨床、教學(xué)等領(lǐng)域，輔助中醫(yī)藥工作者解決復(fù)雜問題并提升工作效率。知識工程在中醫(yī)藥領(lǐng)域的具體應(yīng)用包括：四診客觀化研究、中醫(yī)辨證規(guī)范化研究、方劑量效關(guān)系分析、中藥新藥發(fā)現(xiàn)、中醫(yī)臨床診療、中醫(yī)教學(xué)等等。為使知識工程的成果產(chǎn)生社會效益和經(jīng)濟效益，促進中醫(yī)藥知識創(chuàng)新和學(xué)科發(fā)展，必須研究如何運用知識的問題。知識工程學(xué)不能逐一研究具體應(yīng)用的過程或方法，而是研究在各種應(yīng)用中都可能用到的共性方法，包括知識推理、知識搜索、知識發(fā)現(xiàn)、知識服務(wù)等。

傳統(tǒng)上知識運用研究的一個中心問題是如何構(gòu)建專家系y。中醫(yī)專家系統(tǒng)是指用計算機人工智能技術(shù)來模擬著名老中醫(yī)診療病人的臨床經(jīng)驗，從而使該軟件具有專家診治病人的水平[8]。如前文所述，隨著“中醫(yī)關(guān)幼波診療肝病的計算機系統(tǒng)”的出現(xiàn)，全國興起了一股研發(fā)中醫(yī)專家系統(tǒng)的熱潮。據(jù)陸志平等[9] 估計，中醫(yī)專家系統(tǒng)已不下300個，并遍及中醫(yī)的內(nèi)、外、婦、兒、五官以及針灸等各科。專家系統(tǒng)能對中醫(yī)四診信息進行處理和解釋，并產(chǎn)生臨床推薦意見和臨床警示，可用于輔助職業(yè)醫(yī)師進行臨床決策。該系統(tǒng)的構(gòu)建涉及知識獲取、機器學(xué)習(xí)、知識推理、知識搜索等多方面的理論和方法學(xué)研究。

自20世紀90年代開始，隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的普及以及數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的不斷積累，使業(yè)務(wù)人員產(chǎn)生了從數(shù)據(jù)庫中挖掘知識的愿望。為此，學(xué)者們將數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等傳統(tǒng)技術(shù)相互融合，產(chǎn)生了知識發(fā)現(xiàn)這一交叉學(xué)科[17]。知識發(fā)現(xiàn)（knowledge discovery in database，KDD），可被理解為“數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)”。近年來，中醫(yī)團體探索將各種KDD方法應(yīng)用于中醫(yī)藥領(lǐng)域。KDD被用于研究方劑配伍規(guī)律[18]，輔助中醫(yī)開具中藥處方[19]，解釋中醫(yī)證候的本質(zhì)[20-21]，以及輔助基于中醫(yī)藥的新藥研發(fā)[22]，都取得了良好的效果。KDD作為中醫(yī)藥知識分析和科研創(chuàng)新的一種新方法，也成為中醫(yī)藥知識運用研究的一個熱點。

5 中醫(yī)藥知識工程的關(guān)鍵技術(shù)分析

中醫(yī)藥知識工程將本體（ontology）、文本挖掘（text mining）、語義網(wǎng)（semantic Web）等多種信息技術(shù)與中醫(yī)藥領(lǐng)域知識相結(jié)合，以促進中醫(yī)藥知識的創(chuàng)造、管理和運用。在下文中，圍繞知識建模、知識獲取、知識存儲、知識發(fā)現(xiàn)等4個主要方面，對中醫(yī)藥知識工程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)進行具體分析。

5.1 中醫(yī)藥知識建模技術(shù)

知識建模是將領(lǐng)域知識表達為計算機可處理模型（即知識模型）的過程，它是知識工程的基礎(chǔ)。中醫(yī)藥知識體系與中華傳統(tǒng)文化息息相關(guān)，具有鮮明的文化和語言特色，這決定了中醫(yī)藥知識建模的獨特性。歷代中醫(yī)普遍采用“取向比類”等形象思維方法，中醫(yī)藥概念之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，中醫(yī)文獻中包含大量古漢語成分，這些因素導(dǎo)致中醫(yī)藥知識難于精確描述和定量刻畫。需要對知識建模的方法和技術(shù)進行創(chuàng)新，并研究出一套符合中醫(yī)藥特點的知識建模框架，以支持中醫(yī)藥知識工程的實施以及知識服務(wù)平臺的建設(shè)。

知識建模技術(shù)有很多種，技術(shù)人員所熟知的統(tǒng)一建模語言（UML）和實體關(guān)系模型（ER模型）都屬于知識模型。本體是1990年代出現(xiàn)的知識建模方法，其核心任務(wù)是對領(lǐng)域概念體系進行系統(tǒng)梳理和準確表 達[13]。本體在復(fù)雜知識建模和自動推理等方面體現(xiàn)出技術(shù)優(yōu)勢，因此在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域逐漸成為主流技術(shù)。

近年來，中醫(yī)藥知識工程的一個熱點是通過構(gòu)建中醫(yī)藥領(lǐng)域本體，對中醫(yī)藥理論和知識體系進行辨認、梳理、澄清和永久保真處理。中醫(yī)團體已經(jīng)開展了基于本體的中醫(yī)藥知識建模方法研究，并實際構(gòu)建了一系列領(lǐng)域本體[14] 。例如，中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所研制了“中醫(yī)藥學(xué)語言系統(tǒng)（Traditional Chinese Medicine Language System，TCMLS）”這一大型中醫(yī)藥領(lǐng)域本體[23] 。TCMLS對中醫(yī)藥領(lǐng)域的概念和術(shù)語系統(tǒng)進行了完整的表達，在中醫(yī)藥學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用。此外，本體建模的對象還包括陰陽、五行、臟腑、證候、中藥、方劑等諸多領(lǐng)域。這些本體最終可被整合為一個完整的中醫(yī)藥領(lǐng)域本體，支持知識獲取、知識發(fā)現(xiàn)、知識服務(wù)等中醫(yī)藥知識工程的后續(xù)工作。實踐表明，本體可有效捕捉中醫(yī)藥領(lǐng)域的概念體系，并以概念為核心將中醫(yī)藥知識體系準確地表達出來，能夠勝任中醫(yī)藥領(lǐng)域知識建模的任務(wù)。

5.2 中醫(yī)藥知識獲取技術(shù)

如上文所述，中醫(yī)藥知識獲取是一項復(fù)雜的工作，被公認為知識處理過程中的一個瓶頸，嚴重限制了知識工程和知識系統(tǒng)的發(fā)展。近年來，學(xué)者們主要試圖通過“集體智能”和“機器智能”這兩條路徑來突破中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識獲取瓶頸。

“集體智能”是指組織大量領(lǐng)域?qū)＜乙黄鹁庉嬛R庫，從而實現(xiàn)專家知識的共享與融合。實現(xiàn)集體智慧的關(guān)鍵在于建立合理的交流、協(xié)作和激勵機制。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速推廣，中醫(yī)界開始利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立各種面向中醫(yī)藥領(lǐng)域的知識工程平臺，進行跨學(xué)科、跨組織、跨地域的協(xié)作式知識加工，開展了一系列大規(guī)模的知識工程項目，建成了一系列術(shù)語系統(tǒng)、領(lǐng)域本體、文獻庫、數(shù)據(jù)庫和知識庫。例如，中國中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所建立了基于互聯(lián)網(wǎng)的“中醫(yī)藥虛擬研究院”，部署了一個協(xié)同知識工程平臺，支持全國40余家機構(gòu)，近300人進行協(xié)同工作[24-25]。在該系統(tǒng)的直接支持下，研制了“中醫(yī)藥學(xué)語言系統(tǒng)”[23]等一系列大型知識系統(tǒng)。實踐表明，基于互聯(lián)網(wǎng)的虛擬環(huán)境能將不同機構(gòu)、不同地區(qū)的研究人員組織起來，有效解決資金分散、缺乏協(xié)調(diào)、研發(fā)能力不足等問題，實現(xiàn)知識工程的規(guī)模化[25]。

“機器智能”是指研發(fā)文本挖掘技術(shù)，使機器能夠直接從文獻等知識載體中提取結(jié)構(gòu)性知識。文本挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域已得到成功應(yīng)用，能夠顯著提升知識庫加工的效率[26]。但與生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的大量研究工作[27]相比，文本挖掘在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于早期探索階段。需要針對中醫(yī)藥文獻的特點，進一步研發(fā)實用的挖掘方法，提升挖掘結(jié)果的完整性和準確性，從而深度挖掘中醫(yī)藥文獻中蘊含的知識。

5.3 中醫(yī)藥知識存儲技術(shù)

知識存儲（knowledge storage）特指在計算機系統(tǒng)中安全、可靠、有序地存儲知識資源，以支持知識管理和知識工程應(yīng)用。知識庫是實現(xiàn)知識存儲的重要支撐工具，也是知識工程的重中之重。知識庫一般是針對特定領(lǐng)域以及問題求解而建立的，對領(lǐng)域知識進行全面收集和系統(tǒng)整理，進而對知識進行組織、分類和保存，以支持知識檢索和查詢。

構(gòu)建中醫(yī)知識庫系統(tǒng)，是指用人工智能技術(shù)把中醫(yī)藥理論和專家的經(jīng)驗按規(guī)范化、標準化的格式組建成知識庫[8]。知識庫一般具有形式化、結(jié)構(gòu)化、易查詢、易操作等特點，能支持機器推理。傳統(tǒng)上知識庫主要是指采用謂詞邏輯、框架等知識表示方法，在計算機系統(tǒng)中表示和存儲的知識集合。但在中醫(yī)藥信息化實踐中，人們也把文獻庫、數(shù)據(jù)庫、本體等多種形式的知識載體統(tǒng)稱為“知識庫”。它們都能起到知識存儲的作用，與自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等方法相結(jié)合后仍可支持智能應(yīng)用，因此稱之為廣義的知識庫也不為過。

近年來，中醫(yī)藥知識庫建設(shè)得到迅猛發(fā)展，在中醫(yī)人體、中醫(yī)疾病、中醫(yī)證候、中醫(yī)醫(yī)案、中藥、中醫(yī)養(yǎng)生等方面都出現(xiàn)了知識庫系統(tǒng)[28]。中醫(yī)藥知識庫在中醫(yī)藥信息化中扮演著核心的角色，在文獻整理、知識可視化、知識共享、臨床診療、教學(xué)、研究等諸多方面取得實際應(yīng)用，為中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)的數(shù)字化保存和深度挖掘提供了創(chuàng)新性的手段。

5.4 中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)

知識發(fā)現(xiàn)是從數(shù)據(jù)中獲取有效、新穎、有潛在應(yīng)用價值和最終可理解模式的非平凡過程[17]。知識發(fā)現(xiàn)是人工智能、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)相互交叉產(chǎn)物。知識發(fā)現(xiàn)在20世紀90年代提出之后，獲得了廣泛關(guān)注和迅速發(fā)展，產(chǎn)生了高頻集、關(guān)聯(lián)分析、分類、預(yù)測、聚類、孤立點分析、時序/序列分析等一系列行之有效的方法，還出現(xiàn)了Weka、Rapidminer等較為成熟的開源軟件。這為知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。

中醫(yī)在數(shù)千年的臨床實踐與理論研究中積累了海量的數(shù)據(jù)、文獻和知識。如何利用這些寶貴資源就成了發(fā)展中醫(yī)藥必須面對的一個問題。而KDD所擅長的正是從海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的模式和知識，是分析中醫(yī)藥海量數(shù)據(jù)所需的理想技術(shù)手段。近年來，中醫(yī)團體已開展了將頻繁模式發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、聚類分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等多種KDD方法引入中醫(yī)藥領(lǐng)域的若干探索。例如，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)等方法對方劑數(shù)據(jù)進行分析，來揭示方劑配伍規(guī)律[18]；通過知識發(fā)現(xiàn)方法輔助中醫(yī)開具中藥處方[19]以及中藥新藥研發(fā)[22]；通過基于隱結(jié)構(gòu)模型的機器學(xué)習(xí)方法來揭示中醫(yī)證候的本質(zhì)[21]；使用文本挖掘方法從海量文獻中挖掘新穎知識，構(gòu)建并分析中醫(yī)藥復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[20]。這些工作表明，面對中醫(yī)藥領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，采用KDD技術(shù)進行有效的知識發(fā)現(xiàn)既是必要的，也是可行的[29]。

過20多年的發(fā)展，中醫(yī)藥知識發(fā)現(xiàn)的方法和技術(shù)已進入相對成熟期，針對中醫(yī)藥領(lǐng)域的各種問題都產(chǎn)生了一系列行之有效的方法。但成熟并不意味著完善，面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)描述多樣化、數(shù)據(jù)仍不完備的特點，仍然需要對現(xiàn)有的KDD技術(shù)進行改進和發(fā)展，以滿足中醫(yī)藥科學(xué)研究和知識創(chuàng)新的需要。

6 中醫(yī)藥知識工程的發(fā)展趨勢

近年來，中醫(yī)藥知識工程實踐取得長足發(fā)展，成功建立了大量的知識資源。但中醫(yī)藥知識資源往往服務(wù)于特定的醫(yī)療和研究機構(gòu)，彼此之間異質(zhì)、異構(gòu)，難以實現(xiàn)集成與共享，形成嚴重的“知識孤島”現(xiàn)象，成為長期困擾中醫(yī)藥知識工程領(lǐng)域的技術(shù)難題。中醫(yī)藥與西醫(yī)等相關(guān)領(lǐng)域的知識資源也難以實現(xiàn)有效的關(guān)聯(lián)，阻礙了跨學(xué)科研究的開展。

為此，學(xué)者們[6，30]提出使用語義網(wǎng)作為中醫(yī)藥數(shù)據(jù)表示標準，實現(xiàn)中醫(yī)藥內(nèi)部的知識整合以及中西醫(yī)領(lǐng)域的知識互聯(lián)，從根本上解決“知識孤島”問題。2001年，萬維網(wǎng)發(fā)明人（T.B. Lee）在《科學(xué)美國人》上正式提出了語義網(wǎng)的構(gòu)想，認為它將是一個機器可以理解的開放性信息空間[5]。語義網(wǎng)技術(shù)的核心優(yōu)勢在于將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲方式各異的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式并重新，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交換與集成。語義網(wǎng)為實現(xiàn)跨領(lǐng)域知識關(guān)聯(lián)提供了理想的技術(shù)平臺，有助于構(gòu)建面向特定領(lǐng)域的大規(guī)模知識圖譜，進而實現(xiàn)各領(lǐng)域知識圖譜的關(guān)聯(lián)與融合。語義網(wǎng)最終將發(fā)展為一個全球性的知識圖譜，提供全面、智能的知識檢索服務(wù)，促進知識共享和人機協(xié)作。

可基于語義網(wǎng)技術(shù)建立中醫(yī)藥知識圖譜，從而實現(xiàn)中醫(yī)疾病、中藥、方劑、針灸、醫(yī)案等中醫(yī)藥各門類知識資源的集成[30-31]。TCMLS作為一個包含10余萬個中醫(yī)概念以及100余萬個語義關(guān)系的大型語義網(wǎng)絡(luò)，為構(gòu)建中醫(yī)藥知識圖譜提供了相對完整的框架。鑒于此，于彤等[31]提出以中醫(yī)藥學(xué)語言系統(tǒng)為骨架，將中醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)有的術(shù)語資源和數(shù)據(jù)庫資源融合起來，構(gòu)成大規(guī)模知識圖譜，并實現(xiàn)基于知識圖譜的知識檢索、知識展示和知識服務(wù)等功能。在未來，可進一步擴充中醫(yī)藥知識圖譜，通過語義關(guān)系表達中醫(yī)和西醫(yī)之間的結(jié)合點，從而實現(xiàn)這兩個領(lǐng)域的知識圖譜的關(guān)聯(lián)和融合。這套方法將使中醫(yī)藥知識資源接入全球互聯(lián)的知識圖譜之中，支持各種面向結(jié)合醫(yī)學(xué)的知識共享、決策支持和知識發(fā)現(xiàn)應(yīng)用，在中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)學(xué)中發(fā)揮更大的作用和影響力。

6 小結(jié)

中醫(yī)藥根植于中華文化，源于中國傳統(tǒng)哲學(xué)，是中華民族非常寶貴的知識遺產(chǎn)。中醫(yī)藥知識工程成為中醫(yī)藥知識遺產(chǎn)保護和知識創(chuàng)造的一種新模式，能有效推動群體性的知識創(chuàng)新活動，加速知識轉(zhuǎn)化過程，促進知識的傳播。

中醫(yī)藥經(jīng)過數(shù)千年的發(fā)展，形成了一座偉大的知識寶庫，這決定了中醫(yī)藥知識工程的巨大價值和艱巨性。中醫(yī)藥領(lǐng)域知識體系相當復(fù)雜，對知識工程技術(shù)提出了獨特的需求。在中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)嵤┲R工程是一項極其復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的工作，其中還有很多尚未解決的科學(xué)問題和技術(shù)難題，需要進行長期的研究。展望未來，中醫(yī)藥知識工程必將成為中醫(yī)藥信息學(xué)學(xué)科體系的重要組成部分，也將在中醫(yī)藥科學(xué)研究和臨床實踐中發(fā)揮越來越重要的作用。

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Knowledge Engineering for Traditional Chinese Medicine： A Review of Theoretical System and Key Technologies

Yu Tong

Information Institute of Traditional Chinese Medicine， China Academy of Chinese Medical Sciences，

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