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大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下科技項(xiàng)目檔案管理相關(guān)問題探討

【摘要】本文結(jié)合現(xiàn)階段我國科技發(fā)展的迅猛趨勢(shì)，正確認(rèn)識(shí)科技項(xiàng)目檔案管理的重要意義，在總結(jié)科技項(xiàng)目檔案管理中存在的主要問題的基礎(chǔ)上，探討和分析提升科技項(xiàng)目檔案管理水平的可行對(duì)策，具有現(xiàn)實(shí)的意義。

【關(guān)鍵詞】科技項(xiàng)目；檔案管理；大數(shù)據(jù)

本文所述的科技項(xiàng)目檔案是圍繞科研項(xiàng)目所進(jìn)行的所有研究工作的檔案資料。通常情況下，一個(gè)科技項(xiàng)目由多個(gè)課題組成，檔案形成的周期不一，在管理上具有一定的復(fù)雜性。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨為科技項(xiàng)目檔案管理帶來了新的機(jī)遇，應(yīng)合理地應(yīng)用這一技術(shù)，提升檔案管理水平。

一、科技項(xiàng)目檔案管理的重要意義

科技項(xiàng)目科研檔案是指在科技項(xiàng)目科研活動(dòng)中形成的應(yīng)當(dāng)歸檔保存的圖紙、圖表、文字材料、計(jì)算材料、照片、影片、錄像、錄音帶等科技文件材料，是科技工作人員進(jìn)行項(xiàng)目科學(xué)研究活動(dòng)的真實(shí)記錄，它記載和反映了項(xiàng)目科學(xué)研究活動(dòng)的全部過程和具體成果，是項(xiàng)目科研人員的勞動(dòng)成果和智慧的結(jié)晶。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，先進(jìn)科技成果能夠大幅度提升工作效率，在檔案管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理，能夠有效推進(jìn)智能管理水平。

二、科技項(xiàng)目檔案管理存在問題分析

（一）管理人員專業(yè)素質(zhì)有待提升。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，不僅要求從事科技項(xiàng)目檔案管理的工作人員具備較高檔案管理技能，更要求其具備較高的計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。實(shí)際工作中，多數(shù)從事科技項(xiàng)目檔案管理的人員在計(jì)算C技術(shù)方面僅限于簡(jiǎn)單的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫建設(shè)和快速檢索分析技術(shù)的掌握程度較低。由此導(dǎo)致在建設(shè)信息化的科技項(xiàng)目檔案過程中，不能快速準(zhǔn)確地完成信息的檢索和錄入，致使科技項(xiàng)目檔案信息化水平不高。

（二）科技項(xiàng)目檔案管理體系有待改進(jìn)。科技項(xiàng)目歸檔材料復(fù)雜（包括研究課題的可行性論證材料、申請(qǐng)立項(xiàng)材料，立項(xiàng)后各階段的試驗(yàn)原始記錄材料，總結(jié)報(bào)告、成果報(bào)告、成果鑒定等）、科技項(xiàng)目的多人參與屬性和形成周期不一的特性（科技項(xiàng)目一般需經(jīng)過論證、立項(xiàng)、實(shí)施、驗(yàn)收、推廣等過程，短的需要幾個(gè)月，長(zhǎng)的需要幾年甚至十幾年時(shí)間），都給項(xiàng)目資料的收集、整理、歸檔設(shè)置了一定的障礙。因此，如何利用數(shù)字化，更加合理、科學(xué)地整理、歸檔成為科技項(xiàng)目管理體系亟待改進(jìn)的方向。

（三）科技項(xiàng)目檔案保密管理有待提升。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來在給予人們獲取信息資料便捷的同時(shí)，也增加了檔案利用中的資料信息的安全風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前的檔案信息安全，大多停留在政策層面，缺乏網(wǎng)絡(luò)技術(shù)層面的支持。與此同時(shí)，科研項(xiàng)目檔案有著它自身特殊的保密管理要求。由于科研項(xiàng)目檔案涉及科研成果的前期申報(bào)、立項(xiàng)、實(shí)施、專家評(píng)審等環(huán)節(jié)，其保密級(jí)別的管理不能一概而論。比如科研項(xiàng)目中的專家評(píng)審部分不能公開，而項(xiàng)目名稱、課題研究方向則屬于需要公開的范圍。因此，如何有效地解決科技項(xiàng)目檔案開放利用與信息安全保護(hù)的矛盾成為項(xiàng)目檔案保密管理亟需提升的方向。

三、提升科技項(xiàng)目檔案管理水平

第一，提高思想認(rèn)識(shí)，重視科技項(xiàng)目檔案管理工作。科技項(xiàng)目檔案管理工作的重要性，已經(jīng)越來越凸顯，應(yīng)該引起單位和組織管理層的充分重視，將科技項(xiàng)目檔案管理工作納入到日常的項(xiàng)目管理中去，積極主動(dòng)地做好科技項(xiàng)目檔案管理工作。

第二，加強(qiáng)動(dòng)態(tài)監(jiān)管。科技項(xiàng)目檔案的管理是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，在此過程中需要對(duì)其進(jìn)行定期的維護(hù)和更新，需要做到以下幾點(diǎn)：首先，加強(qiáng)檔案的前端控制。科研項(xiàng)目的驗(yàn)收環(huán)節(jié)應(yīng)包括相關(guān)資料的歸檔手續(xù)，只有在正式歸檔之后，才能舉行相應(yīng)的結(jié)題驗(yàn)收和成果鑒定。其次，科學(xué)規(guī)劃歸檔分類。在2年以內(nèi)的科研項(xiàng)目及科研成果應(yīng)以辦結(jié)年限為準(zhǔn)按照項(xiàng)目類別進(jìn)行分類歸檔，在2年以上的較為復(fù)雜的，按照論證、立項(xiàng)、實(shí)施、驗(yàn)收、推廣的年度進(jìn)行分段歸檔。其三，培養(yǎng)數(shù)據(jù)定期更新意識(shí)，委派專職人員對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息更新和系統(tǒng)維護(hù)，實(shí)時(shí)錄入數(shù)據(jù)庫。

第三，理清科技項(xiàng)目檔案的管理和歸屬問題。在科技項(xiàng)目檔案進(jìn)行歸檔和保存的過程中，實(shí)行課題組長(zhǎng)負(fù)責(zé)制，多個(gè)課題及多個(gè)單位參與的項(xiàng)目，參與單位負(fù)責(zé)所承擔(dān)課題的資料收集和歸檔工作，最終由課題組長(zhǎng)進(jìn)行審核，協(xié)作單位的檔案須將副本交給主持單位，如確實(shí)涉及協(xié)作單位合法權(quán)益的，應(yīng)在提交的材料中明確注明歸屬問題。

第四，加強(qiáng)檔案管理的安全性。科技項(xiàng)目檔案是國家的重要財(cái)產(chǎn)，一旦泄露，可能造成較為嚴(yán)重的后果。為此，必須在科研項(xiàng)目檔案的收集、整理、歸檔、查閱的不同階段加強(qiáng)安全管理，杜絕資料外泄。歸檔時(shí)必須設(shè)置不同的保密層級(jí)，如專家評(píng)審內(nèi)部資料應(yīng)該設(shè)置最高級(jí)別的保密權(quán)限，項(xiàng)目科研內(nèi)容設(shè)置中級(jí)的保密權(quán)限，方便項(xiàng)目主辦單位的后期查閱，而項(xiàng)目名稱、課題研究方向信息可設(shè)置公開權(quán)限，方便大眾查閱。運(yùn)用技術(shù)隔離，設(shè)置分級(jí)訪問權(quán)限；健全專人負(fù)責(zé)制和檔案查閱申請(qǐng)制，從制度、人防、技防三方面加強(qiáng)檔案安全管理。

第五，建立更加完善的科技項(xiàng)目檔案管理體系。現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展為檔案管理工作提供了更為便利的手段，將現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)與傳統(tǒng)的科技項(xiàng)目檔案管理模式相結(jié)合，能夠更加有效地促進(jìn)科技項(xiàng)目檔案管理工作的開展和高效發(fā)展，例如在科技項(xiàng)目的收集和歸檔過程中使用數(shù)字化資料，同時(shí)建立每個(gè)科技項(xiàng)目的檢索目錄、主要成果和詳細(xì)摘要等關(guān)鍵內(nèi)容，便于后期的使用；同時(shí)數(shù)字化并不單單是整理電子文檔等材料，應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)庫、計(jì)算機(jī)技術(shù)等，應(yīng)用更為智能化的管理系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)信息相關(guān)性研究

【摘 要】 目前大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)正逐步進(jìn)入人們的視野，引起會(huì)計(jì)學(xué)界重視，要想實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)時(shí)代，必須厘清大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)。文章逐一對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及如何在非結(jié)構(gòu)化、碎片式數(shù)據(jù)和企業(yè)價(jià)值三者之間建立相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析，并就應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)提出了建議。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)； 碎片式數(shù)據(jù)； 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)； 財(cái)務(wù)信息

一、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)選擇與結(jié)構(gòu)分析

在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)空前發(fā)展的當(dāng)下，人力資源、金融資本及大數(shù)據(jù)被公認(rèn)為未來信息化社會(huì)的三大核心生產(chǎn)要素。生產(chǎn)要素的改變必然改變?nèi)祟惿畹母鱾€(gè)方面，財(cái)務(wù)行業(yè)也將受到必不可少的影響。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)收集處理及分析模式將因大數(shù)據(jù)而發(fā)生積極改變，各種會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，比如可靠性、可比性、重要性等，都將會(huì)受到積極影響。會(huì)計(jì)從誕生的那一刻起就是為企業(yè)價(jià)值服務(wù)的，編制有效的會(huì)計(jì)信息的目的不僅僅是為了服務(wù)管理層、投資者和潛在的需求者，其最終的目的是為了在真實(shí)、準(zhǔn)確反映企業(yè)有效信息的基礎(chǔ)上服務(wù)于企業(yè)價(jià)值的提高。

從此角度來說，凡是能蛺岣咂笠導(dǎo)壑檔南喙厥據(jù)信息，都是廣義的會(huì)計(jì)信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)不能融入的各種非結(jié)構(gòu)化甚至碎片化的數(shù)據(jù)，需要被納入大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，以服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，用于提升企業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)企業(yè)具有價(jià)值的各種非系統(tǒng)、碎片式的數(shù)據(jù)如何有效收集處理納入會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)并創(chuàng)建新的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，為企業(yè)的管理者或信息的預(yù)期使用者提供更有價(jià)值，更可靠準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)以便于其作出各種經(jīng)濟(jì)決策，將是未來會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)建設(shè)的首要難題。

（一）思維轉(zhuǎn)變將有效補(bǔ)充傳統(tǒng)會(huì)計(jì)定性信息數(shù)據(jù)的不足

因果導(dǎo)向的思維模式作為傳統(tǒng)的思維模式占據(jù)人類歷史幾千年，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代此種思維或?qū)⒚媾R改變。大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)尤其非結(jié)構(gòu)化、非系統(tǒng)性、碎片式數(shù)據(jù)占據(jù)主導(dǎo)，將使得因果性思維陷入英雄無用武之地。大數(shù)據(jù)的“大量、多樣、高速、價(jià)值”4V特征給人們傳遞了新的信息，也帶來新的思維模式。該思維涵蓋了“平等、動(dòng)態(tài)、多樣、關(guān)聯(lián)、開放”等特征，蘊(yùn)含了集合優(yōu)于單一、整體優(yōu)于局部、相關(guān)優(yōu)于因果等思想。正是這種新思維新特征，改變了人們傳統(tǒng)的因果性思維，逐漸轉(zhuǎn)變成大數(shù)據(jù)時(shí)代的整體性、相關(guān)性思維。

大數(shù)據(jù)時(shí)代單一的各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)并不能真實(shí)準(zhǔn)確反映企業(yè)的完整經(jīng)營過程，但是整合大量相關(guān)的碎片式數(shù)據(jù)將能夠有效反映相關(guān)的企業(yè)價(jià)值所在。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)當(dāng)中以貨幣作為主要計(jì)量單位的定量描述原因有二：其一，貨幣計(jì)量不能用來反映定性描述的數(shù)據(jù)信息；其二，定性描述的數(shù)據(jù)信息大多是利用相關(guān)關(guān)系衍推而來，結(jié)果隨機(jī)性較大且不如因果導(dǎo)向所得結(jié)果準(zhǔn)確。深入考慮，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)選擇定量的數(shù)據(jù)用來核算反映企業(yè)相關(guān)信息主要是其時(shí)代局限性所決定的。大數(shù)據(jù)時(shí)代，碎片式或非結(jié)構(gòu)化的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)不再受以前因果分析的局限性，可以利用整體或較大樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，所得結(jié)果準(zhǔn)確性往往較傳統(tǒng)的因果性分析更為準(zhǔn)確、恰當(dāng)。綜合來說，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息僅涵蓋貨幣計(jì)量的定量描述性的數(shù)據(jù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代各種定性描述的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)將有效補(bǔ)充傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的不足。

（二）碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)組成傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)部分的邏輯分析

碎片式或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)主要指不能或不方便用傳統(tǒng)二維數(shù)據(jù)庫來計(jì)量的數(shù)據(jù)，比如視頻信息、圖片信息等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)雖有效補(bǔ)充了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的不足，但只有特定特征的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才可以納入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系，并不意味著所有此類數(shù)據(jù)均需納入。

首先，只有具備一定價(jià)值和數(shù)據(jù)密度的特殊碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才可以納入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系。此類數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析時(shí)將會(huì)有效降低各種噪音與干擾。此類數(shù)據(jù)需要與真實(shí)事件具有高度相關(guān)性，真實(shí)準(zhǔn)確地反映事件或事件影射現(xiàn)象，只有這樣的數(shù)據(jù)納入才會(huì)有效地提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。其次，此類數(shù)據(jù)還需要具備中立性。所謂中立性，指碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)需要客觀不帶主觀性地去反映各種真實(shí)事件或其影射現(xiàn)象，只有客觀中立的碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入才能防止人為主觀帶來的錯(cuò)誤。因此，納入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)需要具備中立客觀且具有價(jià)值。

會(huì)計(jì)信息自始至終為企業(yè)管理而服務(wù)，故會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可以說依附在企業(yè)管理之下，那么如何選擇會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)將與企業(yè)的本質(zhì)密不可分。

針對(duì)企業(yè)本質(zhì)主流觀點(diǎn)如下：（1）制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯認(rèn)為企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置方式的產(chǎn)物，是價(jià)格機(jī)制的替代者；（2）契約論者認(rèn)為企業(yè)本質(zhì)是人與各種要素投入者簽訂契約而成立的某種契約組織；（3）某些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)存在的本質(zhì)是創(chuàng)造并追求利潤最大化。對(duì)比三種主流企業(yè)本質(zhì)的相關(guān)流派，發(fā)現(xiàn)他們并不沖突反而相互補(bǔ)充，筆者偏向于三種觀點(diǎn)的融會(huì)貫通。可以說企業(yè)本質(zhì)是契約人與要素投資人的組合，是企業(yè)成立的前提，企業(yè)是市場(chǎng)資源配置的均衡產(chǎn)物，而企業(yè)最終的目的是為投資人創(chuàng)造價(jià)值并與其分享，即企業(yè)本質(zhì)是創(chuàng)造價(jià)值并分享、資源配置及契約關(guān)系三位一體的綜合體。企業(yè)本質(zhì)的資源配置及契約關(guān)系可以通過會(huì)計(jì)核算經(jīng)營過程中的數(shù)據(jù)信息來描述，而創(chuàng)造價(jià)值與分析則可以通過記錄契約關(guān)系資源配置的具體信息來衡量。可見，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息必須能夠衡量企業(yè)價(jià)值，這也是會(huì)計(jì)對(duì)象的基本范疇（會(huì)計(jì)對(duì)象是企業(yè)的資金運(yùn)動(dòng)或價(jià)值運(yùn)動(dòng)）。由此，碎片式的也好，非結(jié)構(gòu)化的也好，納入傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系的首要條件是與企業(yè)價(jià)值相關(guān)。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)分析

通過前文闡述可以知曉，獨(dú)立客觀的且與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)需被納入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系。在此，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)與新納入的碎片式、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的關(guān)系如何，兩類數(shù)據(jù)如何在會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系里定位？

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)從真實(shí)可靠角度來說，由直接及間接兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基本由直接的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，而現(xiàn)代納入的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)則可歸類于間接的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。第一，相對(duì)于新納入的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的間接數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)直接數(shù)據(jù)能夠最為真實(shí)可靠地反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)（交易或事項(xiàng)）的本質(zhì)。這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)在確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告的過程中都嚴(yán)格按照會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等法律法規(guī)規(guī)定的流程進(jìn)行操作，比如相關(guān)單據(jù)的稽核、復(fù)核、審核、簽字確認(rèn)等，這些都有效地提高了數(shù)據(jù)的可靠性，直接揭露了真實(shí)可靠的交易或事項(xiàng)。第二，相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的直接結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，新納入的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的間接數(shù)據(jù)由于其與企業(yè)價(jià)值高度相關(guān)且獨(dú)立客觀，大大提高了現(xiàn)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系全面準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)本質(zhì)的可靠性，也進(jìn)一步提高了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。無論什么時(shí)代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系都必須可靠真實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系也不例外。換句話說，大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系將以傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化（貨幣作為主要計(jì)量單位定量描述的）數(shù)據(jù)為主，而獨(dú)立客觀且與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為有效補(bǔ)充。兩類數(shù)據(jù)體系的融合，不僅確保會(huì)計(jì)信息質(zhì)量而且提高了會(huì)計(jì)信息與企業(yè)價(jià)值的高度相關(guān)性。

傳統(tǒng)直接的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集處理過程涵蓋于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中可能涉及的每個(gè)環(huán)節(jié)或每個(gè)部門，數(shù)據(jù)收集處理相關(guān)的成本已經(jīng)計(jì)入職工薪酬，成本o需企業(yè)再額外支出。但是，大數(shù)據(jù)時(shí)代納入的碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)收集、處理成本不僅需要額外支出且相對(duì)高昂。當(dāng)下，大部分國內(nèi)企業(yè)的信息化程度并不高，搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)并成功運(yùn)營的更少之又少。大多數(shù)企業(yè)若想把各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)納入新的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系，幾乎都需借助外界平臺(tái)或?qū)I(yè)人士來收集與處理，大大增加了企業(yè)的成本。考慮將碎片式的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)納入現(xiàn)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系需要較大的成本，則其推進(jìn)進(jìn)程或時(shí)間周期將大大延長(zhǎng)，也就意味著大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系仍舊在很長(zhǎng)一段時(shí)間以貨幣定量描述的直接會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)占主導(dǎo)。

二、構(gòu)建企業(yè)價(jià)值與碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系當(dāng)中各種以貨幣計(jì)量可量化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，均與企業(yè)價(jià)值直接相關(guān)，能夠通過因果導(dǎo)向直接核算（反映）企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)（企業(yè)價(jià)值）。不過，碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屬于間接數(shù)據(jù)，雖然與企業(yè)價(jià)值相關(guān)或者高度相關(guān)，但是很難利用傳統(tǒng)因果導(dǎo)向來確認(rèn)其與企業(yè)價(jià)值的直接關(guān)系。正因如此，對(duì)于碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系需要用相關(guān)分析方法來確定，而不是傳統(tǒng)的因果導(dǎo)向性分析方法。

企業(yè)估值理論用未來現(xiàn)金凈流量的現(xiàn)值之和來評(píng)估企業(yè)價(jià)值，而企業(yè)當(dāng)前會(huì)計(jì)核算體現(xiàn)的賬面價(jià)值僅是歷史的現(xiàn)金流量，導(dǎo)致企業(yè)價(jià)值的評(píng)估與企業(yè)當(dāng)前的賬面價(jià)值并不一致。為更全面、真實(shí)、可靠地反映企業(yè)價(jià)值，則需將企業(yè)歷史和未來的（間接或潛在的）所有與企業(yè)價(jià)值相關(guān)的現(xiàn)金流量納入。從構(gòu)成角度來說，歷史（已經(jīng)產(chǎn)生的）現(xiàn)金流量屬于企業(yè)財(cái)務(wù)信息，而未來相關(guān)的現(xiàn)金流量大多屬于非財(cái)務(wù)信息，目前的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下尚未將此類信息納入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系。未來潛在或間接的現(xiàn)金流量可能以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)展現(xiàn)，也可能是碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體現(xiàn)。為此，要想客觀反映企業(yè)價(jià)值，需要利用未來各種潛在或間接的現(xiàn)金流量與歷史（直接）的現(xiàn)金流之間的聯(lián)系，將未來現(xiàn)金流量（碎片式或非結(jié)構(gòu)化的，又或結(jié)構(gòu)化的）與企業(yè)價(jià)值建立一種映射或相關(guān)關(guān)系。

此處關(guān)鍵問題是如何計(jì)算未來這些間接或者潛在的現(xiàn)金流，否則將無法建立碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值的相關(guān)關(guān)系。考慮最終需要將這些數(shù)據(jù)納入現(xiàn)代會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系，所以相關(guān)方法過程簡(jiǎn)單、易于操作、易于理解是最起碼的條件。利用轉(zhuǎn)換方法，可以將未來潛在或間接的現(xiàn)金流轉(zhuǎn)換為企業(yè)賬面價(jià)值，準(zhǔn)確適時(shí)地反映企業(yè)的價(jià)值。

綜合前面分析可以得到以下兩組公式：

企業(yè)現(xiàn)時(shí)賬面價(jià)值t=投資活動(dòng)現(xiàn)金流t+經(jīng)營活動(dòng)（生產(chǎn)銷售）現(xiàn)金流t+籌資活動(dòng)現(xiàn)金流t （1）

企業(yè)價(jià)值t=企業(yè)現(xiàn)時(shí)賬面價(jià)值t+企業(yè)潛在價(jià)值（未來現(xiàn)金流）t （2）

結(jié)合上述式（1）、式（2）可以倒推未來潛在或間接的現(xiàn)金流所帶來的價(jià)值。

賬面價(jià)值t=企業(yè)價(jià)值t-1=賬面價(jià)值t-1+企業(yè)潛在價(jià)值（未來現(xiàn)金流）t-1×轉(zhuǎn)化效率 （3）

該轉(zhuǎn)換效率可以用含有自變量xn的函數(shù)U（x1，x2，x3，…，xn）來表示。在現(xiàn)實(shí)企業(yè)估值當(dāng)中，影響轉(zhuǎn)換效率的函數(shù)可能無限多。此處為便于運(yùn)用，假設(shè)有三個(gè)關(guān)鍵影響因素：x1消費(fèi)特征、x2人群特征、x3評(píng)價(jià)結(jié)果，則轉(zhuǎn)換效率函數(shù)可以表示為U（x1，x2，x3）。

企業(yè)未來現(xiàn)金流大多可能蘊(yùn)含在各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化的或是結(jié)構(gòu)化的非財(cái)務(wù)信息當(dāng)中。為了很好地將潛在的現(xiàn)金流中碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與企業(yè)價(jià)值管理相結(jié)合，需通過一定的方法轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，與結(jié)構(gòu)化的潛在現(xiàn)金流一并核算處理。轉(zhuǎn)換后潛在的或間接的現(xiàn)金流變成全部結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可以分為投資、經(jīng)營、籌資三類活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流，最后利用上述含有三個(gè)關(guān)鍵變量的轉(zhuǎn)換效率函數(shù)將潛在現(xiàn)金流轉(zhuǎn)換為潛在價(jià)值。

各種企業(yè)潛在價(jià)值當(dāng)中的碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是人們（企業(yè)客戶、潛在客戶或其他群眾）對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的評(píng)價(jià)。企業(yè)潛在價(jià)值源于評(píng)價(jià)即意味著兩者之間呈正比例關(guān)系。不過評(píng)價(jià)又受到不同群體特征人的不同評(píng)價(jià)，比如不同消費(fèi)行為的人對(duì)企業(yè)價(jià)值評(píng)價(jià)往往有差異。因此，企業(yè)潛在價(jià)值一會(huì)受到評(píng)價(jià)影響，二會(huì)受到不同人群特征的影響。同樣，針對(duì)人群特征，又可以進(jìn)一步分類為不同的消費(fèi)特征，比如高收入人群與低收入人群的購買力將有很大差別，他們的購買行為差異又將對(duì)企業(yè)潛在價(jià)值構(gòu)成影響。總的來說，可以確定影響企業(yè)潛在價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵因素為人群特征、消費(fèi)特征以及他們的評(píng)價(jià)結(jié)果。

從相關(guān)性角度來說，企業(yè)價(jià)值相關(guān)信息最大的價(jià)值是可比性，即不同企業(yè)之間的價(jià)值比較。無論對(duì)管理層還是其他預(yù)期信息使用者，只要能夠在不同企業(yè)之間利用它們的企業(yè)價(jià)值作出對(duì)比然后得出經(jīng)濟(jì)決策，那么這些企業(yè)價(jià)值的評(píng)估都是有效的。也就是說，企業(yè)價(jià)值評(píng)估最關(guān)鍵的是不同企業(yè)之間的可比性，而不是最為精確無誤地核算企業(yè)的賬面價(jià)值和潛在價(jià)值。因此，筆者對(duì)所有企業(yè)都選擇上述三個(gè)特征作關(guān)鍵變量來衡量企業(yè)潛在價(jià)值是有實(shí)際意義的。

三、大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)

（一）更為全面及可靠的會(huì)計(jì)信息得以實(shí)現(xiàn)

對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系，財(cái)務(wù)報(bào)告中所涵蓋的信息大多數(shù)是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息，這樣的財(cái)務(wù)報(bào)告隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來越來越難以滿足財(cái)報(bào)預(yù)期使用者的真實(shí)需求。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)報(bào)若將各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入，將能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告的不足。碎片式或非結(jié)構(gòu)化的各種數(shù)據(jù)納入報(bào)表將配合傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告綜合全面反映企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果以及企業(yè)所處社會(huì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、商業(yè)環(huán)境等各種有價(jià)值的信息。因此，當(dāng)務(wù)之急是需要相關(guān)機(jī)構(gòu)及時(shí)開發(fā)出能將各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、量化的工具，從而幫助其納入傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)告納入項(xiàng)目的擴(kuò)展，使得傳統(tǒng)意義上不能量化的非結(jié)構(gòu)化的或者碎片式的數(shù)據(jù)均進(jìn)入了會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，比如企業(yè)的環(huán)境狀況、人力資本等。當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)工作中，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)人員還需要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營模式進(jìn)行量化，將在會(huì)計(jì)報(bào)表附注中以文字描述的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榱炕姆绞剑沟酶嘈畔⑹褂谜攉@取有用的量化信息，使得會(huì)計(jì)信息透明度增加[ 1 ]。

（二）平臺(tái)搭建及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)以前為財(cái)務(wù)工作所搭建的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái)將逐漸淘汰，所涵蓋的內(nèi)部會(huì)計(jì)資源和組織協(xié)同發(fā)展的相關(guān)信息都將失去價(jià)值。故要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，需建立一個(gè)高度信息化的共享平臺(tái)，該平臺(tái)包括企業(yè)和其產(chǎn)業(yè)鏈上下游的供應(yīng)商及客戶，還包括企業(yè)各種相關(guān)的合作伙伴（包括稅務(wù)等在內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)）。該平臺(tái)由中央政府牽頭，組建涵蓋上下依次為中央政府、地方政府及企業(yè)的三層會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)平臺(tái)。通過分層可以明確不同分工以及不同邊界，這樣可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同化效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)信息共享，最大程度地滿足所有會(huì)計(jì)信息相關(guān)使用者的需求。在信息共享平臺(tái)建立的同時(shí)，需要建立平臺(tái)信息收集、輸入、存儲(chǔ)、輸出等各種標(biāo)準(zhǔn)。正常情況下，由處在平臺(tái)最高層的中央政府來統(tǒng)一制定，然后由地方政府及企業(yè)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)相關(guān)會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化。

對(duì)于信息平臺(tái)的構(gòu)架及標(biāo)準(zhǔn)的制定，考慮其投入的人力物力都相對(duì)比較大，一般需要由政府牽頭完成。對(duì)于該會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)，除全面反映各種會(huì)計(jì)信息之外還要有相關(guān)驗(yàn)證和審核信息的功能。考慮目前大數(shù)據(jù)時(shí)代該平臺(tái)尚處于試驗(yàn)階段，所以筆者建議相關(guān)部門可以試點(diǎn)的方式進(jìn)行推廣。當(dāng)然，平臺(tái)建設(shè)與標(biāo)準(zhǔn)制定都是一個(gè)試錯(cuò)摸索過程，需要時(shí)間周期和不斷調(diào)整[ 2 ]。

（三）核算型向價(jià)值型財(cái)務(wù)體系轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的信息管理需要升級(jí)，要求企業(yè)相關(guān)部門，尤其管理層及會(huì)計(jì)部門要從提高業(yè)績(jī)管理水平和風(fēng)險(xiǎn)管理能力的角度積極改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息從傳統(tǒng)的核算型向價(jià)值型的轉(zhuǎn)變。企業(yè)可考慮如下三點(diǎn)展開此項(xiàng)工作：其一，企業(yè)運(yùn)營過程中，需要在扁平化的管理結(jié)構(gòu)中恰當(dāng)處理財(cái)務(wù)管理與運(yùn)營管理兩者之間的關(guān)系。同樣，價(jià)值型（價(jià)值導(dǎo)向或者價(jià)值提升）的財(cái)務(wù)系統(tǒng)中，相關(guān)財(cái)務(wù)工作者需要將其工作從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造，將其定位為企業(yè)變革型關(guān)鍵人員。其二，業(yè)務(wù)銷售方面，企業(yè)應(yīng)考慮重組客戶資金流程，實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，盡可能地發(fā)揮財(cái)務(wù)協(xié)同效應(yīng)。其三，在戰(zhàn)略創(chuàng)新方面對(duì)企業(yè)財(cái)管模式全面創(chuàng)新升級(jí)，利用價(jià)值管理等先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)為企業(yè)戰(zhàn)略管理提供幫助，將產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和商業(yè)模式等管理知識(shí)充分運(yùn)用到企業(yè)整體戰(zhàn)略中。

四、結(jié)論建議

會(huì)計(jì)作為對(duì)企業(yè)價(jià)值相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的一項(xiàng)活動(dòng)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要全面改革傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)體系及財(cái)務(wù)報(bào)告體系。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)管理工作要與時(shí)俱進(jìn)，作出各種改變，筆者認(rèn)為可圍繞以下幾點(diǎn)展開：

第一，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要求一致，但需要重新制定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以滿足不同企業(yè)之間在大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)工作成果的可比性。類似于現(xiàn)行的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，該項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)需要由政府相關(guān)權(quán)力或行政機(jī)關(guān)統(tǒng)一制定，全國推行并強(qiáng)制使用。

第二，針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系，筆者在本文稍有拋“磚”，仍需大量“玉”來配合。這項(xiàng)工作或由相關(guān)政府部門、學(xué)術(shù)界融入實(shí)務(wù)環(huán)境中，深入研究，建立標(biāo)準(zhǔn)的分析模型。

第三，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告的重新變型。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要將各種碎片式或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息納入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告以全面反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果以及相關(guān)環(huán)境信息。為此，大稻薟莆癖ǜ嫘枰適當(dāng)分層，以傳統(tǒng)貨幣計(jì)量的數(shù)據(jù)為核心，輔助以碎片式或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第四，中央及地方政府牽頭協(xié)助信息化較高的規(guī)模企業(yè)事先建立大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息共享平臺(tái)，扶持企業(yè)利用大數(shù)據(jù)信息來創(chuàng)造價(jià)值，為供給側(cè)改革提供技術(shù)與信息化手段。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下市場(chǎng)營銷教學(xué)模式的相關(guān)研究

摘要：對(duì)當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代給市場(chǎng)營銷教學(xué)帶來的改變對(duì)市場(chǎng)營銷教學(xué)模式影響進(jìn)行探討，調(diào)整教學(xué)的立足點(diǎn)和應(yīng)對(duì)策略，采取新的教學(xué)模式。作者將結(jié)合自己的工作崗位，深入探討在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代給市場(chǎng)營銷教學(xué)帶來的改變，調(diào)整教學(xué)的立足點(diǎn)和應(yīng)對(duì)策略，采取新的教學(xué)模式，立足于大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，指出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下市場(chǎng)營銷教學(xué)正在以一種新的姿態(tài)取代傳統(tǒng)的教學(xué)模式，并提出與之相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場(chǎng)營銷；教學(xué)；改革

引言：

由于社交網(wǎng)絡(luò)、云存儲(chǔ)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，以數(shù)量多，種類全，時(shí)效性強(qiáng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)屢屢出現(xiàn)在人們的視野中，逐漸讓人們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，市場(chǎng)變化及時(shí)調(diào)整，內(nèi)容缺乏先進(jìn)性。如教材中關(guān)于營銷理論的部分，僅僅是對(duì)以往營銷理論的復(fù)述，未能添加新時(shí)期我國市場(chǎng)上新興的綠色營銷、網(wǎng)絡(luò)營銷等相關(guān)理論知識(shí)。新時(shí)期下，社會(huì)對(duì)市場(chǎng)營銷人才提出了更高的要求，人才要充分了解新時(shí)期的市場(chǎng)新變化、新特點(diǎn)，并在工作中實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營銷理論的靈活運(yùn)用，才能適應(yīng)時(shí)展需求。而教學(xué)內(nèi)容先進(jìn)性的缺乏，不僅大大降低了教學(xué)質(zhì)量，也影響了學(xué)生日后工作中市場(chǎng)營銷知識(shí)的應(yīng)用效果。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概念

“數(shù)據(jù)”是指加載或記錄信息按一定的規(guī)則排列組合的物理符號(hào)，可以是數(shù)字、文字、圖像，也可以是計(jì)算機(jī)的代碼。接受信息的數(shù)據(jù)接收，只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的解釋來獲取背景信息，“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)量巨大，無法通過大多數(shù)的檢測(cè)工具，在適當(dāng)?shù)念I(lǐng)域內(nèi)收集、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)作為公司決策的依據(jù)。“大數(shù)據(jù)”使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具在一定時(shí)間內(nèi)收集、存儲(chǔ)、管理和分析數(shù)據(jù)的收集。

“大數(shù)據(jù)”本身不是一種新技術(shù)，不是一種新產(chǎn)品，而是一種現(xiàn)象出現(xiàn)的時(shí)代。IBM在美國，大數(shù)據(jù)3V特征，即物種（品種），快（速度）、容量（體積）。國際咨詢機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)，滿足“4V”：品種（品種）、速度（流量）、體積（容量）、價(jià)值（價(jià)值）指數(shù)數(shù)據(jù)稱為大數(shù)據(jù)。這些特性使得大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念不同。不同的數(shù)據(jù)概念和“海量數(shù)據(jù)”。它不僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步指出，數(shù)據(jù)的復(fù)雜形式，數(shù)據(jù)的快速時(shí)間特性和數(shù)據(jù)分析和處理的特殊處理，最后我們得到了信息價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)背景下市場(chǎng)營銷學(xué)教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

1.、企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃將減少

對(duì)于市場(chǎng)營銷來說，企業(yè)要制定長(zhǎng)期的、具有戰(zhàn)略性的規(guī)劃方案，這將是一個(gè)社會(huì)管理過程。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)做三五年的規(guī)劃方案完全是沒有任何意義的，我們都知道，如今的阿里巴巴很強(qiáng)勢(shì)，但是未來幾年會(huì)怎樣誰都不敢保證，很有可能會(huì)被微信所替代。企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的不斷變化下，僅需要制定一年的規(guī)劃方案，才能確保企業(yè)的與時(shí)俱進(jìn)。

2、傳統(tǒng)的促銷策略將被淘汰

所謂促銷實(shí)際上就是溝通，而溝通的主要方式之一――廣告，將被逐漸削弱。在新社交媒體下，廣告技術(shù)還需要不斷的完善與創(chuàng)新。如今已經(jīng)沒有過多的企業(yè)會(huì)把大量的資金投向電視廣告，如果大家還認(rèn)為電梯廣告會(huì)占據(jù)終端，那就大錯(cuò)特錯(cuò)了，在現(xiàn)階段的社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中，無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋率才能夠占據(jù)未來的終端。具有無線的數(shù)據(jù)流量，讓人們?cè)趯?shí)際生活中習(xí)慣從這里開啟免費(fèi)WIFI，那么這個(gè)廣告價(jià)值將不可估量。目前，越來越多的企業(yè)開始運(yùn)用二維碼來進(jìn)行營銷，這種方式也將使廣告更加具有親切感。

3、市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)容將重整

在大數(shù)據(jù)的背景下，營銷決策的過程開始逐漸從經(jīng)驗(yàn)向科學(xué)轉(zhuǎn)變。以往在調(diào)查市場(chǎng)營銷體系時(shí)都是采用抽樣的方式，并根據(jù)抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，然而，在當(dāng)今社會(huì)環(huán)境的不斷變化下，傳播平臺(tái)開始出現(xiàn)，以往的調(diào)查方式面對(duì)當(dāng)前社會(huì)的復(fù)雜環(huán)境，已經(jīng)無法進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。于是，在大數(shù)據(jù)的營銷流程中，各種與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)庫開始相繼出現(xiàn)。比如消費(fèi)行為調(diào)研、新生代消費(fèi)行為研究、電通等等。這些數(shù)據(jù)庫的建立將幫助傳統(tǒng)的營銷體系達(dá)到最終科學(xué)化的目的。

三、基于大數(shù)據(jù)前提下市場(chǎng)營銷學(xué)手段的更新

1、更換市場(chǎng)營銷教學(xué)大綱

在大數(shù)據(jù)背景下，目前市場(chǎng)中紛紛推出了各種不同版本的營銷教材，這些營銷教材的內(nèi)容也是多種多樣，有轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式的、有創(chuàng)新營銷理念，以往較為落后的營銷教材已經(jīng)無法滿足當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展需要。因此，作為市場(chǎng)營銷專業(yè)教師，要改變以往墨守成規(guī)的教學(xué)模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代更換了陳舊的理論，教師在看待問題時(shí)也要從多個(gè)視角出發(fā)，同時(shí)也需要授課者不要絕對(duì)的打破傳統(tǒng)，而是應(yīng)保持大數(shù)據(jù)時(shí)代的敏感性，打開心靈，不斷吸收新信息。一方面，不斷跟蹤國內(nèi)外營銷理論的最新發(fā)展趨勢(shì)，積極關(guān)注營銷研究的前沿；另一方面，了解國內(nèi)外最近成功的營銷案例，注重海外營銷的最新發(fā)展，更注重實(shí)踐中的商業(yè)模式變化和市場(chǎng)趨勢(shì)，參與研討會(huì)的教學(xué)，與同行交流、不斷創(chuàng)新、與時(shí)俱進(jìn)，確保在營銷課堂中將新的教學(xué)內(nèi)容提供給學(xué)生。

2、突破傳統(tǒng)的市場(chǎng)營銷教學(xué)模式

在大數(shù)據(jù)背景下，充分利用現(xiàn)代教育技術(shù)，改變傳統(tǒng)的教育觀念，打破教師為中心的“填鴨式”、“灌輸”的傳統(tǒng)教學(xué)方法。盡量讓學(xué)生參與，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，發(fā)揮學(xué)生的主體作用，提高教學(xué)質(zhì)量。在傳統(tǒng)市場(chǎng)營銷專業(yè)的教學(xué)過程中，教學(xué)資源大多來自教材、教學(xué)參考書、教師收集各種情況、縮小、受限制的客觀條件，課堂教學(xué)能提供信息能力是有限的。但在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，信息資源十分豐富。教學(xué)資源可以是網(wǎng)絡(luò)圖書、網(wǎng)站信息和資源、課件、經(jīng)濟(jì)信息、論文等。在營銷過程中，教師可以使用網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)教學(xué)法。大數(shù)據(jù)時(shí)代的授課通過多媒體、數(shù)字、模型和更加直觀的內(nèi)容來呈現(xiàn)知識(shí)，單調(diào)的傳統(tǒng)課堂教學(xué)方式變得豐富而有趣，激發(fā)學(xué)習(xí)，減少學(xué)生的視覺和聽覺疲勞，提高課堂教學(xué)效果的新型網(wǎng)絡(luò)課堂互動(dòng)教學(xué)模式。大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師應(yīng)充分利用條件，積極探索并激發(fā)學(xué)生興趣，提升教學(xué)方法的科學(xué)性，真正實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)營銷教學(xué)活動(dòng)數(shù)字化、趣味性、生動(dòng)性和真實(shí)性。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀經(jīng)濟(jì)分析的相關(guān)探討

摘 要：基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的誕生與普及性運(yùn)用，為社會(huì)各領(lǐng)域的發(fā)展注入了全新發(fā)展動(dòng)力，在此過程中，大數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供了有效的技術(shù)支撐，并借助豐富數(shù)據(jù)的獲取為提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析的科學(xué)性奠定了基礎(chǔ)。但從實(shí)踐過程看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來在給宏觀經(jīng)濟(jì)分析帶來機(jī)遇的同時(shí)，也使得該項(xiàng)工作面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)所存在難題的有效應(yīng)對(duì)，亟待解決。本文針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的宏觀經(jīng)濟(jì)分析問題進(jìn)行了探究，并為如何促使大數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析提出了對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；宏觀經(jīng)濟(jì)；機(jī)遇；挑戰(zhàn)；對(duì)策

一、前言

基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛運(yùn)用促使數(shù)據(jù)信息能夠得到有效的收集與處理，但隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系的逐步完善，面對(duì)海量信息數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效快捷處理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)信息資源的充分利用，成為各行業(yè)領(lǐng)域所面臨的一大挑戰(zhàn)。在此背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生，為實(shí)現(xiàn)對(duì)這一問題的有效解決提供了出路，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，同樣離不開大數(shù)據(jù)的支撐，因此，這就需要針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)分析之需，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的完善運(yùn)用。

二、在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的價(jià)值

主要表現(xiàn)在如下兩方面：第一，提供更加全面的數(shù)據(jù)信息。對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，因所分析的內(nèi)容多且廣，加上會(huì)受到諸多因素的影響，進(jìn)而使得在實(shí)際開展這一工作的過程中，因數(shù)據(jù)信息的不全面、獲取信息的時(shí)效性低等，使得宏觀經(jīng)濟(jì)分析的結(jié)果缺乏科學(xué)性。而將大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用，則能夠借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)獲取，并以豐富數(shù)據(jù)的獲取來支撐該項(xiàng)分析工作得以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)高效落實(shí)。第二，豐富了分析方法。在傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析中，主要財(cái)通的方法為統(tǒng)計(jì)分析模型，借助抽樣分析法來獲得樣本數(shù)據(jù)，并以此來作為整體，進(jìn)而使分析結(jié)果難以與事實(shí)相符；而借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，則能夠借助海量數(shù)據(jù)信息的獲取，以計(jì)算機(jī)為支撐來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)分析，進(jìn)而以總體分析法來提升分析結(jié)果的可靠性。第三，分析技術(shù)水平得以提高。在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析的過程中，離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的支撐，借助結(jié)算及技術(shù)的運(yùn)用則能夠以多種分析模型的搭建與多種識(shí)別技術(shù)的融入，來取代大部分人工分析工作，以技術(shù)的全面支撐來提高分析的準(zhǔn)確性與效率性。

三、基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下宏觀經(jīng)濟(jì)分析所迎來的機(jī)遇與面臨的挑戰(zhàn)

1.機(jī)遇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的融入使得該項(xiàng)分析工作的開展能夠獲得豐富數(shù)據(jù)支撐，并以相應(yīng)分析方法與分析技術(shù)的創(chuàng)新，為提升宏觀經(jīng)濟(jì)分析的效率與質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。從所迎來的機(jī)遇角度看，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析而言，借助大數(shù)據(jù)的融入，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量信息的實(shí)施動(dòng)態(tài)化獲取，進(jìn)而提升了信息獲取能力，同時(shí)，借助智能化獲取與分析的實(shí)現(xiàn)，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析奠定基礎(chǔ)，同時(shí)，也在降低分析人員工作壓力與難度的基礎(chǔ)上，提升了分析的效率，為充分實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析的作用與價(jià)值提供了保障。

2.所面臨的挑戰(zhàn)

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn)，具體而言：第一，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，信息的傳播打破了時(shí)間與空間的束縛，面對(duì)海量信息數(shù)據(jù)，對(duì)于該項(xiàng)分析工作的實(shí)際開展而言，要想能夠從中選取中有價(jià)值的信息，且能夠充分服務(wù)于該項(xiàng)工作的實(shí)際開展之需，難度極大；第二，在運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中，需要確保數(shù)據(jù)信息的安全，但是，從數(shù)據(jù)安全保障工作開展的實(shí)際狀況看，相應(yīng)能力還有待進(jìn)一步提升；第三，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作，需要確保具備完善的專業(yè)人才隊(duì)伍，進(jìn)而才能夠?yàn)槌浞职l(fā)揮出大數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值提供保障，但目前現(xiàn)有行業(yè)專業(yè)人才匱乏，難以滿足該項(xiàng)工作的實(shí)際開展之需，進(jìn)而使得大數(shù)據(jù)的價(jià)值與作用無法得到充分實(shí)現(xiàn)。

四、充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析中價(jià)值與作用的對(duì)策

大數(shù)據(jù)技術(shù)為當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作得以實(shí)現(xiàn)順利且高效開展提供了技術(shù)支撐，但是，從目前運(yùn)用大數(shù)據(jù)的實(shí)際狀況看，一系列挑戰(zhàn)的存在，使得大數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)作用的充分發(fā)揮，因此，這就需要結(jié)合實(shí)際所存在的問題，落實(shí)針對(duì)性的解決措施：

1.營造良好的發(fā)展環(huán)境

要想促使大數(shù)據(jù)能夠在該項(xiàng)工作中得到充分且完善運(yùn)用，首先就需要從大數(shù)據(jù)運(yùn)用的宏觀環(huán)境著手，因此，這就需要充分發(fā)揮出政府的作用。在實(shí)際踐行的過程中，政府要充分發(fā)揮出自身的主導(dǎo)作用，以大數(shù)據(jù)收集體系的完善打造為基礎(chǔ)，并針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)收集工作的有計(jì)劃落實(shí)，進(jìn)而才能夠?yàn)楹暧^經(jīng)濟(jì)分析工作實(shí)現(xiàn)順利開展提供基礎(chǔ)性前提。具體而言：一方面，政府相關(guān)部門要進(jìn)一步提升對(duì)大數(shù)據(jù)的重視程度，針對(duì)大數(shù)據(jù)給該項(xiàng)工作的開展所帶來的優(yōu)勢(shì)作用進(jìn)行全面分析，在此基礎(chǔ)上，從政策、資金等多方面加大對(duì)實(shí)施大數(shù)據(jù)的支撐力度，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的打造奠定基礎(chǔ)。另一方面，要加大對(duì)相關(guān)科研領(lǐng)域的重視程度，加大投入力度，確保相應(yīng)研究機(jī)構(gòu)能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展提供支撐。此外，對(duì)于政府而言，為了能夠促使大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)分析領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)充分運(yùn)用，可鼓勵(lì)企業(yè)積極踐行信息化該該，進(jìn)而以企業(yè)全面信息化管理的實(shí)現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造良好發(fā)展空間與環(huán)境。

2.加大對(duì)數(shù)據(jù)采集與管理的力度

對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，需要以大數(shù)據(jù)的完善采集為支撐，并加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的管理力度，進(jìn)而才能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的充分發(fā)揮奠定基礎(chǔ)，因此，在實(shí)際踐行的過程中，需要以完大數(shù)據(jù)采集與管理體系的搭建為支撐。從實(shí)際該項(xiàng)工作工作開展的現(xiàn)狀看，由于人員能力素質(zhì)不足、技術(shù)水平偏低以及管理漏洞的存在等，使得難以充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)作用，而要想實(shí)現(xiàn)對(duì)這些問題的解決，則就需要針對(duì)大數(shù)據(jù)采集流程，以完善采集體系的制定為支撐，促使在開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的過程中，能夠具備全面數(shù)據(jù)信息；同時(shí)，要加大對(duì)相應(yīng)企業(yè)與個(gè)人，加大管理力度，制定完善的監(jiān)管體系，針對(duì)不配合行為加大懲處力度，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息采集工作的順利開展奠定基礎(chǔ)，此外，加大對(duì)相關(guān)人員的培訓(xùn)力度，促使其能夠具備與之相適應(yīng)的技能水平，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的規(guī)范且合理運(yùn)用。

3.加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度

在借助大數(shù)據(jù)來開展宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的過程中，由于行業(yè)專業(yè)人才匱乏，進(jìn)而給該項(xiàng)工作的開展帶來了極大的阻力，因此，這就需要加大對(duì)行業(yè)人才的培養(yǎng)力度。在實(shí)際踐行的過程中，對(duì)于政府相關(guān)部門而言，需要以專項(xiàng)人才培養(yǎng)政策的制定與實(shí)施為基礎(chǔ)，促使全社會(huì)能夠提高對(duì)該領(lǐng)域人才培養(yǎng)工作的重視程度。同時(shí)，高校作為培養(yǎng)專業(yè)人才的主要陣地，應(yīng)結(jié)合當(dāng)前該行業(yè)領(lǐng)域?qū)θ瞬潘岢龅膶?shí)際要求與需求，以相關(guān)專業(yè)的開設(shè)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)課程體系的完善打造，進(jìn)而來滿足社會(huì)對(duì)人才的實(shí)際需求。此外，對(duì)于企業(yè)而言，要針對(duì)大數(shù)據(jù)管理人員，加大培訓(xùn)教育力度，以提升其專業(yè)能力與信息化技能素養(yǎng)，為該項(xiàng)工作得以順利開展提供有效支撐。

五、總結(jié)

綜上，基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)分析工作的實(shí)際開展而言，需要在明確大數(shù)據(jù)在該項(xiàng)工作中所呈現(xiàn)出的價(jià)值與作用的基礎(chǔ)上，明確大數(shù)據(jù)所帶來的優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)在運(yùn)用大數(shù)據(jù)于該項(xiàng)工作中所存在的問題，實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性解決對(duì)策的落實(shí)。具體而言，要針對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用營造良好的環(huán)境，并在加大對(duì)大數(shù)據(jù)采集與管理力度的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，進(jìn)而為充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)運(yùn)用于宏觀經(jīng)濟(jì)分析中的價(jià)值并提升該項(xiàng)工作的效率與質(zhì)量提供保障。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)變革的相關(guān)問題探析

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，在信息化數(shù)據(jù)的時(shí)代，云計(jì)算技術(shù)等先進(jìn)的信息技術(shù)在企業(yè)的廣泛應(yīng)用中也給企業(yè)帶來了風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)審計(jì)的變革也產(chǎn)生了巨大影響。本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)變革產(chǎn)生的相關(guān)問題進(jìn)行深度解析，并給出應(yīng)對(duì)審計(jì)變革的解決方案。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境；審計(jì)變革；相關(guān)問題；探析

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展及廣泛普及，各行業(yè)的信息系統(tǒng)規(guī)模迅速擴(kuò)大，這就出現(xiàn)了業(yè)內(nèi)人士口中的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對(duì)目前存在的傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的計(jì)算及處理提出了挑戰(zhàn)。審計(jì)也必然受到大數(shù)據(jù)的沖擊，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下產(chǎn)生變革。

一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

（一）由樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全部數(shù)據(jù)

自19世紀(jì)以來，信息技術(shù)并沒有如今的發(fā)達(dá)與創(chuàng)新，條件會(huì)受到限制，在處理數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)采用依賴絕對(duì)隨機(jī)性的抽樣分析，然而此種分析方法忽略了個(gè)別數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的規(guī)律造成影響，一旦抽樣數(shù)據(jù)存在偏差，分析結(jié)果也會(huì)大受影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，條件限制因素解除加之?dāng)?shù)據(jù)之龐大不可能再用抽樣方法，審計(jì)工作者需要面向全部數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)規(guī)律，找出問題。

（二）接受大數(shù)據(jù)的完整與混雜性而放棄追求小數(shù)據(jù)的精確性

在以前數(shù)據(jù)較小，審計(jì)工作者著重?cái)?shù)據(jù)的精確性；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，因數(shù)據(jù)的海量，可以接受數(shù)據(jù)的模糊與不確定，通過多樣性的數(shù)據(jù)進(jìn)行問題的分析，更進(jìn)一步的了解事情的真相。

（三）不再尋找數(shù)據(jù)因果關(guān)系轉(zhuǎn)而利用事物相關(guān)關(guān)系

（四）在大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要變革看待問題的方式

審計(jì)工作者看待問題的產(chǎn)生由原來的因果關(guān)系變成事物的相關(guān)性進(jìn)行分析，在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)性中找出問題的所在。在信息時(shí)代，信息更新的速度是非常快的，不及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取最新數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與傳輸，那么數(shù)據(jù)很快就會(huì)發(fā)生質(zhì)的變化。

二、大數(shù)據(jù)帶來的審計(jì)變革

（一）審計(jì)對(duì)象變革

審計(jì)對(duì)象又稱之為審計(jì)客體，是審計(jì)機(jī)構(gòu)或?qū)徲?jì)人員實(shí)施審計(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)時(shí)所作用的目標(biāo)主體。這一般有兩個(gè)解析：其一是實(shí)施審計(jì)時(shí)目標(biāo)實(shí)體的空間范圍，是由審計(jì)單位所界定的；其二是審計(jì)鎖定的具體內(nèi)容。審計(jì)對(duì)象并不是一成不變，是隨著經(jīng)濟(jì)的變化而變化，已經(jīng)由原來的會(huì)計(jì)資料及其所反映的財(cái)務(wù)收支更改為經(jīng)營審計(jì)、三E審計(jì)、效益審計(jì)等等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，審計(jì)對(duì)象是需要重新界定。

（二）審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)變革

云計(jì)算應(yīng)用于大數(shù)據(jù)時(shí)，存在有云計(jì)算固有風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)透明度風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等等，風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容發(fā)生了更改。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)是極大影響審計(jì)人員的評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的，造成審計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)趨向多樣性、復(fù)雜性、多變性。

（三）審計(jì)證據(jù)變革

審計(jì)證據(jù)是指審計(jì)單位與審計(jì)人員在審計(jì)過程中有目的的獲取、用以證明審計(jì)事項(xiàng)正確與否或可能性，并依此形成審計(jì)結(jié)論的證明材料。在大數(shù)據(jù)下，與被審計(jì)單位相關(guān)的數(shù)據(jù)與以前相比具有4V特征：①數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。②處理速度快（Velocity）。③數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。④價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value）。這對(duì)審計(jì)證據(jù)的獲取必然造成極大變革。

（四）審計(jì)方法變革

審計(jì)方法是指審計(jì)人員為了實(shí)施審計(jì)行為、獲取審計(jì)證據(jù)以達(dá)到審計(jì)目標(biāo)所采取的方式方法或技術(shù)的總稱。不同的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境必然會(huì)有不同的審計(jì)方法。大數(shù)據(jù)來臨，傳統(tǒng)的審閱法、逆查法、順查法等必定要為大數(shù)據(jù)的服務(wù)而進(jìn)行更新?lián)Q代。

三、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)變革的解決方案

（一）積極完善審計(jì)相關(guān)理論與準(zhǔn)則

審計(jì)理論受大數(shù)據(jù)的影響是非常大的，必須及時(shí)作出應(yīng)對(duì)的解決方案。第一，結(jié)合云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)完善并健全審計(jì)的相關(guān)理論。切實(shí)有效的實(shí)際行動(dòng)是離不開可行的理論指導(dǎo)。審計(jì)的理論就要求與與審計(jì)的環(huán)境適時(shí)相通。第二，積極補(bǔ)充審計(jì)的相關(guān)準(zhǔn)則。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的參與下，原先專門使用于審計(jì)專業(yè)部門的相關(guān)準(zhǔn)則進(jìn)行變更，必須提出新的準(zhǔn)則用以規(guī)范三者行為。

（二）重新界定審計(jì)對(duì)象的外延與內(nèi)涵

在風(fēng)險(xiǎn)管理的思維模式中，大數(shù)據(jù)下的審計(jì)對(duì)象要發(fā)生變更，重新界定審計(jì)對(duì)象的外延與內(nèi)涵。第一，企業(yè)云的產(chǎn)生改變了企業(yè)軟硬件的應(yīng)用模式，促使企業(yè)與云技術(shù)提供商、公共云租戶處于云系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)之中。由此，企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)的來源就相應(yīng)的擴(kuò)大了，風(fēng)險(xiǎn)不僅來源于企業(yè)內(nèi)部，還來源于云技術(shù)提供商與公共云租戶。在大數(shù)據(jù)的情況下，審計(jì)的對(duì)象必定有單一的企業(yè)發(fā)展成為以上三者相關(guān)的審計(jì)。

（三）分類審計(jì)證據(jù)與轉(zhuǎn)變審計(jì)證據(jù)關(guān)系著眼點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是多種多樣，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等等。其中，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理較之其他兩組數(shù)據(jù)是存在一定程度上的困難的。為簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的處理，應(yīng)對(duì)審計(jì)證據(jù)大分門別類。在審計(jì)實(shí)施的同時(shí)，就可針對(duì)分類的審計(jì)證據(jù)的來源進(jìn)行不同的處理，以提高數(shù)據(jù)的處理方式。對(duì)于審計(jì)證據(jù)，審計(jì)人員在獲取與分析是都要轉(zhuǎn)變審計(jì)關(guān)系的著眼點(diǎn)，由重因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系。在設(shè)定審計(jì)的目標(biāo)之后，相關(guān)聯(lián)的審計(jì)參與其中，就如網(wǎng)絡(luò)表格樣重重建立起事物的相關(guān)聯(lián)新性，提高審計(jì)證據(jù)的分析效率，只有變革才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)下對(duì)審計(jì)證據(jù)的需求。

四、總結(jié)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算的飛速發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)都深受影響。大數(shù)據(jù)給現(xiàn)代審計(jì)創(chuàng)造出了新的技術(shù)和方法，因此審計(jì)必然也面臨著改革與創(chuàng)新，以適應(yīng)時(shí)代的進(jìn)步與需求。調(diào)整審計(jì)思維，變革審計(jì)技術(shù)與方法，進(jìn)而推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)解讀分析

摘 要 大數(shù)據(jù)是隨著信息的急劇膨脹而提出的一種概念，目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在世界經(jīng)濟(jì)、軍事、信息傳播等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，而這種應(yīng)用所帶來的網(wǎng)絡(luò)革命效應(yīng)也越來越多的引起人們的重視。提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)要積極推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用模式，開發(fā)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全保密技術(shù)，為大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 技術(shù) 解讀分析

隨著計(jì)算機(jī)信息化的建設(shè)，互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)正是隨著信息的急劇膨脹而提出的一種概念。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在世界經(jīng)濟(jì)、軍事、信息傳播等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，而這種應(yīng)用所帶來的網(wǎng)絡(luò)革命效應(yīng)也越來越引起人們的重視。本文將對(duì)大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行闡述，討論大數(shù)據(jù)與CDN、IDC、云計(jì)算之間的關(guān)系，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)未來的發(fā)展前景和應(yīng)用范圍進(jìn)行分析，希望對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地發(fā)展和應(yīng)用提供幫助。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展時(shí)間比較短，目前在學(xué)術(shù)界定上沒有一個(gè)清晰統(tǒng)一的定義。總體來說，大數(shù)據(jù)指的是一種數(shù)據(jù)集合，這種數(shù)據(jù)集合由于信息資料的規(guī)模過于龐大，在一定的時(shí)間內(nèi)，應(yīng)用目前的信息收集和管理軟件不能夠做到對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理工作。大數(shù)據(jù)在廣義層面上，可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程和科學(xué)等。其中，大數(shù)據(jù)工程通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的工程；而大數(shù)據(jù)科學(xué)，則是指在大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中，對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和研究活動(dòng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)就是指通過科學(xué)的分析和合理的規(guī)劃，從龐大的數(shù)據(jù)庫中獲得所需要信息的技術(shù)。通過研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)主要具有下面的特點(diǎn)：

（一）數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大

數(shù)據(jù)信息規(guī)模巨大是大數(shù)據(jù)最基本也是最重要的特點(diǎn)。目前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了巨大的發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的主體也單純從機(jī)構(gòu)查詢，發(fā)展為個(gè)人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等共同查詢的方式。用戶在使用互聯(lián)過程中，進(jìn)行無意的點(diǎn)擊，對(duì)于一些信息的分享等都成了大數(shù)據(jù)龐大信息規(guī)模的一部分。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單位已經(jīng)上升到了PB的級(jí)別。

（二）數(shù)據(jù)的類型復(fù)雜

大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模中，數(shù)據(jù)類型非常復(fù)雜。既包括傳統(tǒng)的一些基本數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)頁、文檔等新式數(shù)據(jù)；既包括比較完整加工后的數(shù)據(jù)，也包括加工未完成的數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)的傳播速率較快

大數(shù)據(jù)的傳播速率過快，這也是造成傳統(tǒng)軟件對(duì)于大數(shù)據(jù)難以處理的一個(gè)原因。有時(shí)大數(shù)據(jù)的處理結(jié)果需要在一瞬間就形成，否則形成的結(jié)果就失去了使用價(jià)值，這對(duì)于傳統(tǒng)軟件來說是很難達(dá)到的，所以大數(shù)據(jù)對(duì)于處理的時(shí)效性有很高的要求。

（四）數(shù)據(jù)間的價(jià)值密度較低

一般情況下，大數(shù)據(jù)的規(guī)模在巨量增長(zhǎng)的時(shí)候，用戶需要的信息數(shù)據(jù)規(guī)模卻增長(zhǎng)緩慢，這在一定程度上加大了獲取數(shù)據(jù)的難度，造成了數(shù)據(jù)間價(jià)值密度較低的特點(diǎn)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹

大數(shù)據(jù)技術(shù)的前身是商務(wù)智能（BI），主要的技術(shù)環(huán)節(jié)包括：數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的計(jì)算、數(shù)據(jù)的研究以及數(shù)據(jù)結(jié)果的表現(xiàn)。其中，大數(shù)據(jù)的收集工作主要在互聯(lián)網(wǎng)、當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)庫等展開；在數(shù)據(jù)分析方面，主要基于人工軟件智能進(jìn)行進(jìn)一步的研究；在數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，通過多媒體技術(shù)與相關(guān)的網(wǎng)頁技術(shù)相結(jié)合，通過圖像的形式進(jìn)行展現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)、CDN、IDC和云計(jì)算之間的關(guān)系

（一）大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)。云計(jì)算指的是以巨量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，通過對(duì)巨量的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，在巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模中尋找需要的信息數(shù)據(jù)。云計(jì)算的英文簡(jiǎn)稱為Cloud Computing，它的計(jì)算方法主要依托互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行。一般情況下，對(duì)瀏覽器等軟件進(jìn)行訪問，就可以訪問到云計(jì)算的經(jīng)營商提供的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，這些應(yīng)用中的數(shù)據(jù)信息都存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中。云計(jì)算的服務(wù)類型主要包括：軟件即時(shí)服務(wù)類型、平臺(tái)即時(shí)服務(wù)類型以及基建即時(shí)服務(wù)類型。總體來說，云計(jì)算主要就是應(yīng)用虛擬化的技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過對(duì)巨量的數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行整合、分析、計(jì)算，從而取得需要信息的一種及時(shí)計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算的特點(diǎn)是虛擬化程度較高，適用人群較廣，計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性較高。云計(jì)算的這些特點(diǎn)促使云計(jì)算在大數(shù)據(jù)中有著廣泛的應(yīng)用。同時(shí)，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)也有著一定的不同。大數(shù)據(jù)更加看重的是對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力，而云計(jì)算則強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算，通過計(jì)算來獲取有效數(shù)據(jù)的處理能力。

（二）大數(shù)據(jù)與CDN之間的關(guān)系

CDN的英文全稱為CONTENT DELIVERY NETWORK，通過CDN的使用可以加快數(shù)據(jù)傳播的速度，確保數(shù)據(jù)傳播的穩(wěn)定性。CDN的工作原理是通過設(shè)置其他地方的結(jié)點(diǎn)服務(wù)器，以互聯(lián)網(wǎng)為依托，構(gòu)建出一層智能網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)中傳遞的數(shù)據(jù)和流量，促使客戶的數(shù)據(jù)請(qǐng)求流向最近的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、查詢等工作。由于互聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)出現(xiàn)通讀的現(xiàn)象，通過CDN技術(shù)的應(yīng)用，可以有效解決網(wǎng)絡(luò)堵塞問題，提高互聯(lián)網(wǎng)的訪問速度。

（三）大數(shù)據(jù)與IDC之間的關(guān)系

IDC的英文簡(jiǎn)稱為INTERNET DATA CENTER，中文意思為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心。IDC是以互聯(lián)網(wǎng)為媒介，通過集中形式數(shù)據(jù)匯總、管理、處置和發(fā)送數(shù)據(jù)的相關(guān)設(shè)備，來為數(shù)據(jù)的維護(hù)提供運(yùn)行基地，并附帶提供配套的服務(wù)。IDC的服務(wù)對(duì)象主要是企業(yè)、傳媒機(jī)構(gòu)、網(wǎng)站等，并為它們提供高質(zhì)量的專業(yè)化服務(wù)。IDC可以提高網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的性能，提高訪問的響應(yīng)能力，同時(shí)通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的有效利用，確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播的安全性和時(shí)效性。

（四）大數(shù)據(jù)與三者之間關(guān)系的總結(jié)

大數(shù)據(jù)與CDN、IDC以及云計(jì)算之間的關(guān)系有著很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。首先，它們的產(chǎn)生都是由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力發(fā)展，數(shù)據(jù)處理規(guī)模的急劇增加，數(shù)據(jù)的收集都來自互聯(lián)網(wǎng)上的信息，可以說，互聯(lián)網(wǎng)是它們信息傳遞的橋梁。其次，后三者的存在對(duì)于大數(shù)據(jù)是很好的補(bǔ)充，通過不同角度對(duì)數(shù)據(jù)的收集和整理，實(shí)現(xiàn)信息的有效處理。總體來說，大數(shù)據(jù)信息的有效存儲(chǔ)為后三者提供的對(duì)于數(shù)據(jù)的有效計(jì)算和處理提供了平臺(tái)，同時(shí)，大數(shù)據(jù)通過與三者的有機(jī)結(jié)合，可以更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘和處理，從而及時(shí)地提供所需要的信息。

四、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展力度的加大，大數(shù)據(jù)技術(shù)在如今的許多方面有了更廣泛的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)以前主要在互聯(lián)網(wǎng)科技公司中進(jìn)行使用，但現(xiàn)在無論是傳統(tǒng)的公司企業(yè)、公共機(jī)構(gòu)還是新興的具有高技術(shù)性質(zhì)的企業(yè)單位，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求越來越大。同時(shí)大數(shù)據(jù)以往的應(yīng)用主要在企業(yè)智能和商務(wù)營銷方面，但現(xiàn)在它的應(yīng)用范圍越來越廣，例如社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面都有了廣泛的應(yīng)用。

信息化的大力發(fā)展，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用可以有效促進(jìn)公司智能化的發(fā)展、提升信息數(shù)據(jù)的安全性，所以，可以預(yù)見，未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景是極其光明和寬廣的。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以發(fā)展成為三個(gè)主要領(lǐng)域：分別是硬件為基礎(chǔ)的商業(yè)領(lǐng)域；基礎(chǔ)軟件的商業(yè)領(lǐng)域以及應(yīng)用軟件的商業(yè)領(lǐng)域。

五、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)模不斷壯大，相應(yīng)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，確保數(shù)據(jù)安全等方面的人才缺口也會(huì)非常大，而相關(guān)人才的缺失將會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來非常不利的影響。提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)要重視人才短缺的問題，積極推廣大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用模式，開發(fā)大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全保密技術(shù)，為大數(shù)據(jù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

（作者單位為北京浩瀚深度信息技術(shù)股份有限公司）

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息相關(guān)性研究

【摘要】大數(shù)據(jù)是當(dāng)今信息大爆炸時(shí)代的產(chǎn)物，是繼“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”之后的又一次技術(shù)革命創(chuàng)新。如何有效利用大數(shù)據(jù)各種優(yōu)勢(shì)，在保證可靠性的前提下，提高會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，增加會(huì)計(jì)信息的有用性是我們亟待解決的問題。本文在系統(tǒng)闡述會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的基礎(chǔ)上，著力解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性，并從財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容和形式層面探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代如何提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 會(huì)計(jì)信息相關(guān)性 財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容與形式

一、引言

隨著信息化技術(shù)的飛速發(fā)展和大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)時(shí)代也隨之到來。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)證明，信息是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)有效運(yùn)行的關(guān)鍵因素之一，作為承載企業(yè)最具價(jià)值信息的財(cái)務(wù)報(bào)告將是資本市場(chǎng)發(fā)展和完善過程中的重要內(nèi)容。因此，本文試圖在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)會(huì)計(jì)信息所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并對(duì)基于財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容與形式層面如何提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性提出自己的見解。

二、文獻(xiàn)綜述

1998年，一篇名為《大數(shù)據(jù)的處理程序》（A Handler for Big Data）的文章刊登在《科學(xué)》上，其首次提及了大數(shù)據(jù)（big data）一詞。2008年9月《自然》雜志也出版了“big data”的專刊，從而使“大數(shù)據(jù)”在學(xué)術(shù)界得到極大的認(rèn)可和廣泛使用。劉紅等（2013）指出大數(shù)據(jù)歷經(jīng)了從數(shù)到大數(shù)據(jù)的演變過程，具體可劃分三個(gè)重要的階段：第一階段為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，該階段數(shù)據(jù)僅作為計(jì)量工具和各種技術(shù)相結(jié)合使用；第二階段為科學(xué)數(shù)據(jù)的形成，該階段數(shù)據(jù)不僅是計(jì)量工具，也作為認(rèn)識(shí)事物的依據(jù)和基礎(chǔ)，并且在自然哲學(xué)的研究方法中發(fā)揮積極作用，使定量化研究成為自然科學(xué)的基本研究范式；第三階段為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，此時(shí)數(shù)據(jù)已成為一種重要的社會(huì)資源。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的定義不盡相同，但筆者認(rèn)為這些定義都反映出這樣一個(gè)事實(shí)：大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會(huì)，信息時(shí)代的到來必然會(huì)引起財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取和分析模式的巨大改變，也將對(duì)會(huì)計(jì)信息的可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性等產(chǎn)生積極的影響。

其次，針對(duì)相關(guān)性國內(nèi)外學(xué)者也進(jìn)行了很多研究，但多集中在相關(guān)性和可靠性的權(quán)衡上面，單獨(dú)研究如何提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的文章很少。

基于以上原因，筆者選擇對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性進(jìn)行研究。

三、大數(shù)據(jù)及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的內(nèi)涵

（一）大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念及會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征

2011年麥肯錫公司首次提出大數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)是指具有收集、存儲(chǔ)、共享和分析等功能的海量數(shù)據(jù)集合，其大小我們無法表示。本文引用的即是這一概念。根據(jù)定義，可總結(jié)和延伸出大數(shù)據(jù)具有以下四大特點(diǎn)（簡(jiǎn)稱“4V”）：數(shù)據(jù)海量（Volume）；數(shù)據(jù)種類繁多（Variety）包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如視頻、網(wǎng)頁等）；處理速度迅速（Velocity），要求利用新技術(shù)在秒級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)提供分析結(jié)果；價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value），需“提純”有用數(shù)據(jù)。

（二）會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的內(nèi)涵

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征，是指對(duì)會(huì)計(jì)信息所應(yīng)該具備的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)而作出的詳細(xì)描述或者要求，是對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量進(jìn)行評(píng)判的最一般和最基本的依據(jù)，其反映了會(huì)計(jì)信息為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)目標(biāo)而應(yīng)具備的質(zhì)量特征（葛家澍，2003）。2014年財(cái)政部的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則―基本準(zhǔn)則》第二章對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求作了明確的表述，可以總結(jié)為“8個(gè)要求”，即可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性。其中可靠性、相關(guān)性、實(shí)質(zhì)重于形式以及謹(jǐn)慎性要求更為突出重要。

會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的質(zhì)量特征是指會(huì)計(jì)信息對(duì)決策的影響能力，信息使用者做出的決策是面向未來的，因此也決定了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性質(zhì)量特征是一個(gè)面向未來的概念。在“決策有用觀”這一會(huì)計(jì)目標(biāo)的指導(dǎo)下，相關(guān)性作為會(huì)計(jì)信息最重要的質(zhì)量特征，反映了所有會(huì)計(jì)信息所必要的方面。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的影響

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量相關(guān)性的高低很大程度上受到數(shù)據(jù)信息以及對(duì)數(shù)據(jù)信息整理和分析能力的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得會(huì)計(jì)環(huán)境發(fā)生了巨大變化。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)在會(huì)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，IT技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生極大的影響，不僅涉及會(huì)計(jì)行業(yè)的核算方法、管理方式、經(jīng)營模式等方面，更重要的是影響了會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的預(yù)測(cè)價(jià)值

蘇孜（2001）認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，使得人們對(duì)會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和預(yù)測(cè)價(jià)值的要求越來越高。而大數(shù)據(jù)的核心理念就是預(yù)測(cè)，它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切的說被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。但這并不意味著大數(shù)據(jù)是要人像機(jī)器一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析很多是依據(jù)職業(yè)判斷和直覺，而大數(shù)據(jù)時(shí)代信息披露將日益基于規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)可以從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，從而幫助企業(yè)用于商業(yè)決策并獲得更有前瞻性的洞察。

（二）提高了會(huì)計(jì)信息披露的相關(guān)性

會(huì)計(jì)信息就各種信息使用者決策有用性而言，其應(yīng)具備以下基本特征，即可靠性、相關(guān)性、可理解性、可比性、實(shí)質(zhì)重于形式、重要性、謹(jǐn)慎性和及時(shí)性等，這些要求相互影響、相互制約，又相互支持，共同組成了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量所要求的有機(jī)體系。在這一有機(jī)體系中，相關(guān)性是最重要的質(zhì)量要求之一。劉煒等（2013）認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人們獲取海量的數(shù)據(jù)主要通過三個(gè)來源：使用服務(wù)器生成的的各種數(shù)據(jù)，例如各類日志等文件，成百萬的數(shù)量級(jí)；來自于網(wǎng)站用戶等，即“用戶生產(chǎn)內(nèi)容”（User generated content），例如臉譜（Face book）、推特等社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)，十億的數(shù)量級(jí)；各類數(shù)字設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，例如各類傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能手機(jī)等，這類數(shù)據(jù)數(shù)量越來越多，使用越來越普遍，有上百億的數(shù)量級(jí)。這幾類數(shù)據(jù)加上時(shí)空性信息，構(gòu)成當(dāng)下最為主要的大數(shù)據(jù)時(shí)空。這些數(shù)據(jù)搜集設(shè)備可以第一時(shí)間以最快的速度得到?jīng)Q策者所需要的各種信息，避免了信息滯后，從而極大地增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性。

（三）可能導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息的可靠性、相關(guān)性無法保障

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息來源變得多元化，規(guī)模呈現(xiàn)出海量化的趨勢(shì)，從而挖掘有用會(huì)計(jì)信息相對(duì)不太容易。此外，大數(shù)據(jù)研究的是全體數(shù)據(jù)，不要求結(jié)果的精確性和相關(guān)性，這會(huì)影響到搜集到的會(huì)計(jì)信息是否精確、可靠、相關(guān)。

五、基于財(cái)務(wù)報(bào)告披露內(nèi)容與形式層面會(huì)計(jì)信息相關(guān)性提升對(duì)策

（一）注重信息的完整性

目前會(huì)計(jì)職業(yè)界正受到來自各方面信息使用者的強(qiáng)烈批評(píng)，其指出：企業(yè)報(bào)告沒有能夠?yàn)樾畔⑹褂谜咛峁└鞣N有價(jià)值的信息，企業(yè)報(bào)告沒有面向未來，會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重不完整，會(huì)計(jì)信息正在失去相關(guān)性（陳毓圭，1996）。由此看來注重會(huì)計(jì)信息的完整性，成為又一提高會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的一個(gè)重要影響因素。張美紅（1998）認(rèn)為信息使用者做出的每一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)決策，不僅需要財(cái)務(wù)信息作為依據(jù)，同時(shí)需要考慮非財(cái)務(wù)信息因素的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，非財(cái)務(wù)信息的價(jià)值亦越來越大。財(cái)務(wù)分析是幫助會(huì)計(jì)信息的需求者獲得企業(yè)信息的橋梁，是幫助其做出正確決策的手段，而徐芳奕（2012）指出現(xiàn)有財(cái)務(wù)分析體系大多注重運(yùn)用財(cái)務(wù)信息進(jìn)行分析，對(duì)非財(cái)務(wù)信息的分析不足，這就使得財(cái)務(wù)分析結(jié)果不夠全面，無法滿足各種信息需求者的要求。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)分析不再是一個(gè)靜態(tài)的、個(gè)態(tài)的、封閉的內(nèi)部分析，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的、開放的整合分析，這就要求財(cái)務(wù)人員不僅要獲取財(cái)務(wù)信息，還應(yīng)關(guān)注非財(cái)務(wù)信息，減少因信息不完整而存在的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

（二）適度提供“派生報(bào)告”

“派生報(bào)告”即“個(gè)性化報(bào)告”，它是根據(jù)信息需求者的需求標(biāo)準(zhǔn)制定出來的財(cái)務(wù)報(bào)告。這種報(bào)告主要強(qiáng)調(diào)的是是相關(guān)關(guān)系，每一份“派生報(bào)告”所提供的信息都不盡相同。葛家澍（2006）希望“財(cái)務(wù)信息提供者在進(jìn)行信息披露時(shí)能辨明主要會(huì)計(jì)信息使用者的需求，財(cái)務(wù)報(bào)表的補(bǔ)充資料中能披露物價(jià)變動(dòng)的會(huì)計(jì)信息和對(duì)投資者決策相關(guān)的非財(cái)務(wù)信息，對(duì)于操作衍生金融工具的企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行單獨(dú)的披露和核算”。這些建議很多都是現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)報(bào)告所不能滿足的，這就有必要提供“個(gè)性化的派生財(cái)務(wù)報(bào)告”來提高信息的有用性和相關(guān)性。而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等的運(yùn)用恰恰為派生財(cái)務(wù)報(bào)告提供很多便利。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值往往來自二級(jí)用途，即潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)對(duì)不同的利益相關(guān)者其潛在價(jià)值是不同的，為了滿足不同相關(guān)信息的需求，可以通過“派生財(cái)務(wù)報(bào)告”得以反映，使投資者及時(shí)了解更多更有用更符合其需求的相關(guān)會(huì)計(jì)信息。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播相關(guān)影響探討

[摘要]現(xiàn)階段我國的科學(xué)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展，在新聞?lì)I(lǐng)域隨著對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用，新聞傳播的效率也有著很大程度的提升。從近些年的大數(shù)據(jù)發(fā)展的情況來看，其和媒體之間的聯(lián)系也愈來愈密切，大數(shù)據(jù)的發(fā)展開啟了新的時(shí)代。基于此，本文主要就大數(shù)據(jù)自身的一些特征和對(duì)新聞傳播的影響加以分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的新聞傳播發(fā)展的策略進(jìn)行探究，希望此次理論研究對(duì)實(shí)際新聞傳播發(fā)展起到一定指導(dǎo)作用。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；新聞傳播；影響

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代主要就是在個(gè)人計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展過程中所帶動(dòng)發(fā)展的，這一發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的媒體產(chǎn)生了很大的影響，尤其是在新聞數(shù)據(jù)的采集以及分析等方面，使得人們?cè)诠ぷ鞯男噬系玫搅颂嵘屝侣剛鞑ジ友杆倏旖荨Ｔ谶@一背景下對(duì)大數(shù)據(jù)新聞傳播理論進(jìn)行研究就有著實(shí)質(zhì)性意義。

1.大數(shù)據(jù)的主要特征及對(duì)新聞傳播的影響

1.1大數(shù)據(jù)的主要特征分析

大數(shù)據(jù)的主要特征就是體現(xiàn)在大上，體量相對(duì)較大并有著其多樣性，在傳播的速度上也相對(duì)較快，這一技術(shù)能夠從海量信息當(dāng)中獲得所需要的信息，對(duì)此次的處理問題就比較有效。大數(shù)據(jù)的作用不只是能夠獲得定量信息，同時(shí)也能在有價(jià)值信息獲得基礎(chǔ)上在技術(shù)的研發(fā)上得到進(jìn)一步加強(qiáng)，從而來順應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)作為是信息時(shí)代所產(chǎn)生的，將其在新聞行業(yè)當(dāng)中得到應(yīng)用就有著姣好的作用發(fā)揮，能夠?qū)⑿侣剛鞑サ臅r(shí)效性得到保障[1]。數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)π侣剶?shù)據(jù)加以處理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的提純，并且在大數(shù)據(jù)下媒體也不需局限在事件間的因果關(guān)系。

1.2大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播的影響

大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播的影響是多方面的，主要體現(xiàn)在對(duì)傳統(tǒng)新聞表達(dá)的形式有了相應(yīng)的改變，傳統(tǒng)新聞傳播過程中，在表達(dá)的形式上相對(duì)比較單一化。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就使得新聞在表達(dá)的形式上多樣化，豐富了新聞媒體的傳播形式。在互聯(lián)網(wǎng)以及高科技含量的信息化處理終端的大數(shù)據(jù)下，能夠?qū)⑿侣剛鞑サ姆绞骄C合性的得以體現(xiàn)，這就對(duì)新聞傳播渠道得到了有效拓寬。

再者，大數(shù)據(jù)使得新聞傳播在交互的關(guān)系上得到了進(jìn)一步強(qiáng)化，新聞傳播中能夠通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行，并且民眾也能夠得到多個(gè)個(gè)性化數(shù)據(jù)或者是原始的數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)準(zhǔn)確的讓民眾對(duì)所發(fā)生的新聞事件得以全面了解，讓民眾能自發(fā)的參與到新聞傳播過程中。大數(shù)據(jù)的作用在這里就成了新媒體和民眾交流的橋梁[2]。

另外，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對(duì)獨(dú)特新聞媒體傳播的形態(tài)及格局產(chǎn)生起到了促進(jìn)作用，能夠在大數(shù)據(jù)作用下在高效以及具象的效果下來傳達(dá)新聞，能夠動(dòng)靜結(jié)合的對(duì)新聞進(jìn)行傳播，所以在新聞傳播的表現(xiàn)形態(tài)上得到了體現(xiàn)。還有就是大數(shù)據(jù)使得數(shù)字化新聞傳播的范圍愈來愈廣泛，在移動(dòng)通信以及互聯(lián)網(wǎng)等作用下，對(duì)新聞傳播的數(shù)字化也得到了實(shí)現(xiàn)，這就對(duì)新聞傳播的效率得到了提升，人們通過移動(dòng)終端能夠隨時(shí)的新聞，這一發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)的新聞傳播模式就形成了很大的沖擊，促進(jìn)了傳統(tǒng)新聞傳播的改革。

2.大數(shù)據(jù)背景下新聞傳播發(fā)展策略

2.1新聞傳播的重構(gòu)

大數(shù)據(jù)背景下對(duì)傳統(tǒng)的新聞傳播起到了促進(jìn)改革的作用，新聞傳播重構(gòu)就成了必要，由于大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)新聞的傳播方式和格局有了影響，就迫使新聞傳播力進(jìn)行重構(gòu)。而新聞傳播力主要就是通過技術(shù)以及內(nèi)容、表達(dá)、渠道等多種因素進(jìn)行綜合而成的。新聞傳播技術(shù)的先進(jìn)性對(duì)傳播力有著很大的影響，大數(shù)據(jù)這一技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)新聞信息選擇方式有著改變，并在這一技術(shù)的熟練運(yùn)用下對(duì)民眾的新聞需求的滿意程度也會(huì)逐漸的提升[3]。要能夠?qū)崿F(xiàn)新聞傳播的重構(gòu)就要能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的能力進(jìn)行最大化的整合與優(yōu)選，并加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)當(dāng)中新聞價(jià)值能力的挖掘，最后就是事實(shí)精確、快速及時(shí)的傳播。大數(shù)據(jù)的發(fā)展在當(dāng)前已經(jīng)成為趨勢(shì)，在這一過程中對(duì)新聞信息的混雜情況要能夠得到充分重視，對(duì)新聞信息的收集以及跟蹤并作出預(yù)判等，這也成了大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞傳播的要素。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來對(duì)新聞質(zhì)量進(jìn)行提升，這是比較重要的一個(gè)課題，由于信息源的混雜，所以民眾對(duì)新聞的理解及把握是不深的，標(biāo)題式的新聞對(duì)人們的吸引愈來愈重要，所以必須要能夠保證新聞的質(zhì)量才能夠?qū)鹘y(tǒng)新聞的傳播能力得到提升。在大數(shù)據(jù)的平臺(tái)以及技術(shù)基礎(chǔ)上能夠?qū)⑷藗兊囊曇暗玫接行卣梗瑢?duì)信息的來源也能得到拓展，能夠有效對(duì)以往的報(bào)道單一以及信息量貧乏等問題得到相應(yīng)的解決。

2.2新聞傳播的新方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來一些新的技術(shù)也受到人們的關(guān)注，新的媒體也成為新聞傳播的焦點(diǎn)。通過媒介的融合傳統(tǒng)的廣播電視傳媒也有著一定程度的發(fā)展。在媒介融合的速度上得到了加快，技術(shù)融合對(duì)傳統(tǒng)媒體間的隔閡得到了打破，從而提供了共同的平臺(tái)，能夠得到資源上的共享，在新聞采編的流程上也得到了加快，在各種媒體的優(yōu)勢(shì)作用下新聞傳播的速度得到了加快，所以在成本上就得到了相應(yīng)的節(jié)約[4]。再有就是社交電視產(chǎn)品的出現(xiàn)對(duì)新聞傳播也有著促進(jìn)，在使用社交服務(wù)電視服務(wù)的用戶數(shù)據(jù)實(shí)施分析挖掘的過程中，也能夠?qū)﹄娨暪?jié)目的收視率得到預(yù)測(cè)，移動(dòng)終端也對(duì)社交電視進(jìn)程得到了加快。數(shù)字化的廣播以及網(wǎng)絡(luò)廣播等對(duì)新聞傳播的速度加快也有著明顯的體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代將多種媒體進(jìn)行有機(jī)融合，能夠在新聞傳播過程中滿足不同受眾的要求，個(gè)性化的服務(wù)也能夠得到體現(xiàn)，能夠根據(jù)受眾的要求來傳達(dá)內(nèi)容。與此同時(shí)的微博微信等新的傳播工具的出現(xiàn)，對(duì)新聞傳播的效率又有了進(jìn)一步的提升，自媒體的發(fā)展使得新聞的傳播方式更為方便快捷，人人都能夠成為新聞的第一傳播源，這是傳統(tǒng)的新聞傳播所不能達(dá)到的。網(wǎng)絡(luò)用戶在自由度層面也有了比較重要的體現(xiàn)，用戶主導(dǎo)新聞的走向已經(jīng)有了相對(duì)比較明顯的呈現(xiàn)，在今后的發(fā)展過程中加強(qiáng)對(duì)新聞傳播的質(zhì)量管理也是一件比較重要的任務(wù)。

3.結(jié)語

綜上所述，對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的新聞傳播要能夠從多方面進(jìn)行考慮，找到適合受眾的傳播方式并制定詳細(xì)的規(guī)劃，將多種媒體得到有機(jī)結(jié)合，將新聞傳播的效率最大化的呈現(xiàn)出來，這樣才能將大數(shù)據(jù)的作用充分利用，才能為我國的新聞傳播事業(yè)做出貢獻(xiàn)。由于本文篇幅限制不能進(jìn)一步深化探究，希望此次努力對(duì)新聞傳播的發(fā)展有所裨益。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下影響新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的相關(guān)因素分析

[摘 要]大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)階段的一種表象或特征，在以云計(jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始被利用起來，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多價(jià)值。改革開放以來，從傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化到現(xiàn)在的新型城鎮(zhèn)化，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設(shè)也迎來了新的春天。本文分析大數(shù)據(jù)的概念，重新解讀中國特色的新型城鎮(zhèn)化。為提高人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和水平，升級(jí)網(wǎng)絡(luò)，助力城鄉(xiāng)，分析影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素，為走出一條科學(xué)的中國特色新型城鎮(zhèn)化道路提供方向。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；新型；城鎮(zhèn)化；可持續(xù)發(fā)展

1 大數(shù)據(jù)的概念

網(wǎng)絡(luò)行為日益普及，與其所相伴而生的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來。“大數(shù)據(jù)”（Big Data）概念源于美國，這里的“大”通常用來描述數(shù)據(jù)的三維特征：第一維指信息的數(shù)據(jù)體量日益龐大；第二維指信息的種類繁多；第三維指數(shù)據(jù)變?yōu)榭捎眯畔ⅲ⑶铱梢苑治龅乃俣仍絹碓娇臁６诿襟w常常關(guān)注的大數(shù)據(jù)其實(shí)指大數(shù)據(jù)的第四維特性，即數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，主要體現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析。

大數(shù)據(jù)是一個(gè)比較抽象的概念，還沒有明確的定義。一般來說大數(shù)據(jù)有4個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)要求處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)不僅用來描述數(shù)據(jù)的量非常巨大，還突出強(qiáng)調(diào)處理數(shù)據(jù)的速度。通過無處不在、各種各樣的數(shù)據(jù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)事物之間的相關(guān)關(guān)系，得知事情發(fā)生的趨勢(shì)和可能性，給我們提供新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，得到非常有價(jià)值的社會(huì)認(rèn)知。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，它將在眾多領(lǐng)域掀起變革的巨浪。例如，在節(jié)能方面，通過跟蹤取暖器、空調(diào)、風(fēng)扇以及燈光等積累下來的超大量數(shù)據(jù)，分析如何杜絕能源浪費(fèi)。

2 國內(nèi)外城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀

從全世界范圍看，我國的城鎮(zhèn)化是中國特色的”城鎮(zhèn)化”。在一些西方國家，稱為“城市化”，例如，英國是在1850年世界上最早實(shí)現(xiàn)城市化的，在此期間，英國政府發(fā)表了一系列報(bào)告、立法確定相關(guān)政策，這也成為了英國的獨(dú)特傳統(tǒng)。美國在1920年城市人口比重已超過50%。日本在1968年前后，城鎮(zhèn)化率首次超過50%，而后日本城市化快速發(fā)展，通過一系列的政策干預(yù)解決城市化過程中出現(xiàn)的問題。截至2015年，我國常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到53.7%，戶籍人口城鎮(zhèn)率只有36%左右，不僅遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家80%的水平，也低于人均收入與我國相近的發(fā)展中國家60%的水平，有較大發(fā)展空間。

3 解讀中國特色社會(huì)主義新型城鎮(zhèn)化

3.1 古村落的城鎮(zhèn)化

在古村落的城鎮(zhèn)化過程中要注意文化傳承，保護(hù)村落古跡。首先，農(nóng)村文化和城鎮(zhèn)化是相輔相成的，城鎮(zhèn)化不是去鄉(xiāng)村化。古村落和村落是中華民族傳統(tǒng)文化多樣化的體現(xiàn)，必須得到保護(hù)，推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)堅(jiān)決不能以瓦解農(nóng)村文明、犧牲文化遺產(chǎn)為代價(jià)。如果農(nóng)村文化消失了，那么城鎮(zhèn)化將是單調(diào)的。當(dāng)然，城鎮(zhèn)化過程可能給農(nóng)民帶來一些問題，農(nóng)村文明和城市文明不一樣，牽涉到很多農(nóng)民的生活、生產(chǎn)以及精神問題。

3.2 城鄉(xiāng)“一體化”不等于“一樣化”

在我國城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，出現(xiàn)了各種遺留問題，如半城鎮(zhèn)化二元社會(huì)結(jié)構(gòu)、交通擁擠以及環(huán)境惡化等。因此，在新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中要充分考慮“地方的人文和風(fēng)俗”，城鄉(xiāng)“一體化”不是城鄉(xiāng)“一樣化”。城鎮(zhèn)化的背后是經(jīng)濟(jì)社會(huì)制度的巨大變革，政府應(yīng)堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì)和“摸著石頭過河”有機(jī)結(jié)合，綜合考慮“城”與“鄉(xiāng)”、市民與農(nóng)民、工業(yè)與農(nóng)業(yè)、財(cái)政和土地等各方面的關(guān)系。

3.3 以人為核心的城鎮(zhèn)化

城鎮(zhèn)化是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，而人口城鎮(zhèn)化通常指人口向城鎮(zhèn)集中或鄉(xiāng)村地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)地區(qū)，使城鎮(zhèn)人口比重不斷上升的過程。新型城鎮(zhèn)化要以人為本，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化，提高城鎮(zhèn)人口素質(zhì)和居民生活質(zhì)量，把促進(jìn)有能力在城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)和生活的常住人口有序?qū)崿F(xiàn)市民化作為首要任務(wù)。

4 影響城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素

大數(shù)據(jù)的思維方式是從追求事件本身的簡(jiǎn)單線性因果關(guān)系轉(zhuǎn)向發(fā)現(xiàn)豐富聯(lián)系的相關(guān)關(guān)系，在這種思維下，注重的是“城”“鄉(xiāng)”“鎮(zhèn)”“村”的產(chǎn)業(yè)功能、規(guī)模、保障等方面的數(shù)據(jù)鏈基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)本身反映的不僅是當(dāng)前狀態(tài)，更是過去和未來的間接反映。通過這種簡(jiǎn)單線性的相關(guān)關(guān)系，來發(fā)掘與新型城鎮(zhèn)化建設(shè)中的各產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系。有專家學(xué)者發(fā)文指出“新型城鎮(zhèn)化”是更為環(huán)保、更為智慧的城鎮(zhèn)化，擔(dān)負(fù)著為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和消費(fèi)升級(jí)搭好平臺(tái)的重任。智慧城鎮(zhèn)化將逐步取代粗放城鎮(zhèn)化，因此智能交通、電子政務(wù)、電子商務(wù)、醫(yī)療信息化以及安防等產(chǎn)業(yè)都將獲得快速發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，新型城鎮(zhèn)化需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口布局、生態(tài)環(huán)境、公共交通及城區(qū)建設(shè)等，給我國經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的源泉和動(dòng)力產(chǎn)生重大影響。

4.1 新型城鎮(zhèn)化與土地利用

在城鎮(zhèn)化擴(kuò)張的過程中，需要大量建設(shè)用地容納由農(nóng)村遷入城市的人口，所以，必然涉及土地利用問題。傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化是以城市土地?cái)U(kuò)張和人口半轉(zhuǎn)移為核心演進(jìn)的。由于中國的特殊國情（如戶籍制度、城鄉(xiāng)二元土地制度），土地城鎮(zhèn)化應(yīng)充分考慮土地的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)屬性。在中國，土地是空間、用途和權(quán)屬三者的結(jié)合，土地城鎮(zhèn)化不僅意味地表空間景觀向城鎮(zhèn)形態(tài)的轉(zhuǎn)化，更反映土地本身的國有化、資本化和土地發(fā)展權(quán)的變化。所以，中國特色的新型城鎮(zhèn)化與土地的不斷開發(fā)利用過程是具有相關(guān)性的。

4.2 城鎮(zhèn)化與人口布局

中國共產(chǎn)黨第十八次全國代表大會(huì)報(bào)告提出，堅(jiān)持走中國特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。十八屆三中全會(huì)明確要求，堅(jiān)持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路。中央城鎮(zhèn)化工作會(huì)議進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“走中國特色、科學(xué)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路”。人口的發(fā)展是城鎮(zhèn)化長(zhǎng)期的人口布局調(diào)整的過程。人口布局體現(xiàn)了人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的平衡與否，及其能否成為推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化的驅(qū)動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:簡(jiǎn)析大數(shù)據(jù)相關(guān)股票―同有科技

【摘要】隨著科技、經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，人們?cè)絹碓揭庾R(shí)到數(shù)據(jù)的重要性。正如《紐約時(shí)報(bào)》所稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨。本文挑選其中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)商業(yè)模式進(jìn)行詳細(xì)分析，基于PEST模型對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境進(jìn)行分析，以及對(duì)于其發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。得出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘較高，且在我國處于發(fā)展初期，很有潛力。并選擇數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的上市公司―同有科技，對(duì)其進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。以期給投資者提供參考。

【關(guān)鍵詞】投資 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè) 同有科技

一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)分析

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)環(huán)境分析―基于PEST模型

（1）政治環(huán)境。2001年美國紐約世貿(mào)中心遭受恐怖主義分子襲擊后，雙子樓的倒塌并沒有給公司的關(guān)鍵數(shù)據(jù)帶來重大損失。摩根士丹利的遠(yuǎn)程防災(zāi)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)將數(shù)據(jù)信息備份到另一個(gè)數(shù)據(jù)中心。

國內(nèi)的存儲(chǔ)市場(chǎng)也已經(jīng)逐漸啟動(dòng)，國家相關(guān)政策鼓勵(lì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的研究，同時(shí)鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，鼓勵(lì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是電子信息技術(shù)的發(fā)展。積極承接新一輪國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。各地政府也出臺(tái)了大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃或?qū)嵤┓桨浮?

（2）經(jīng)濟(jì)環(huán)境。從經(jīng)濟(jì)環(huán)境來講，兩個(gè)未來更加成熟的應(yīng)用趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)著存儲(chǔ)市場(chǎng)的高速增長(zhǎng)，一是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，包括供應(yīng)鏈、電子采購、銷售與市場(chǎng)的廣泛普及，使越來越多的數(shù)據(jù)誕生；二是在線媒體，產(chǎn)生了各種形式的內(nèi)容，包括聲音、影像等，這些都需要大量的存儲(chǔ)設(shè)施。

從平行市場(chǎng)來看，國內(nèi)市場(chǎng)上存儲(chǔ)采購量最大的是金融、電信等行業(yè)，但其他行業(yè)對(duì)存儲(chǔ)的需求也日漸膨脹，特別是電子口岸、數(shù)字城市、統(tǒng)計(jì)信息化工程的啟動(dòng)都給相應(yīng)行業(yè)的存儲(chǔ)建設(shè)提出了要求。科技部啟動(dòng)的百億元制造業(yè)信息化工程中，將企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等作為重點(diǎn)發(fā)展和扶植的應(yīng)用項(xiàng)目，促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的需求。

（3）文化環(huán)境。我國人口多，產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大，這意味著巨大的國內(nèi)市場(chǎng)。如今人們更喜歡在網(wǎng)上進(jìn)行操作以滿足自己各方面的需求，可以說人們與電子產(chǎn)品接觸時(shí)便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)，而這些都涉及到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。近幾年，中國存儲(chǔ)市場(chǎng)持續(xù)走高，增長(zhǎng)率維持在25%左右。

（4）技術(shù)環(huán)境。技術(shù)環(huán)境因素是指企業(yè)所處的環(huán)境中的科技因素及相關(guān)的各種社會(huì)現(xiàn)象的集合，包括國家科技體制、科技政策、科技水平和科技發(fā)展趨勢(shì)等。技術(shù)環(huán)境影響到企業(yè)能否及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略決策，以獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)幾大行業(yè)趨勢(shì)：平板電腦、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等趨勢(shì)會(huì)促使存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展。

平板電腦由于輕薄的要求，對(duì)存儲(chǔ)也提出了較高的要求。另外，智能手機(jī)由于有操縱系統(tǒng)，對(duì)存儲(chǔ)的要求容量及運(yùn)行速度也越來越高。另外在飛速發(fā)展的時(shí)代，人們對(duì)于電子產(chǎn)品的存儲(chǔ)容量、運(yùn)行速度等也有越來越高的要求。

云計(jì)算系統(tǒng)主要是將信息永久地存儲(chǔ)在云中的服務(wù)器上，在使用信息時(shí)只是在客戶端進(jìn)行緩存，客戶端可以是桌面電腦、手機(jī)、手持設(shè)備等。而這個(gè)趨勢(shì)就會(huì)導(dǎo)致，個(gè)人電腦對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量要求降低，而大型電腦服務(wù)公司則對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量、安全性、速度要求提高。這就會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)硬盤銷售量下降，而云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

而物聯(lián)網(wǎng)是指在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，利用RFID（無線射頻識(shí)別）實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的電子標(biāo)示，然后利用無線互聯(lián)技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)覆蓋世界上所有事物的網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中物品與物品或者物品與人之間的交流。這個(gè)趨勢(shì)則會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備需求的大幅增加。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來了更多的機(jī)遇，同時(shí)也帶來了問題。有關(guān)數(shù)據(jù)表明，大約有80%左右的企業(yè)不愿意將企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)放在云存儲(chǔ)產(chǎn)品中，究其原因是出于對(duì)數(shù)據(jù)安全性的考慮。國內(nèi)帶寬也限制了用戶對(duì)云存儲(chǔ)的熱情。如今，大家還是更習(xí)慣于花錢買硬件產(chǎn)品而非虛擬服務(wù)。可以看出國內(nèi)云存儲(chǔ)市場(chǎng)尚處在初級(jí)階段，慘烈的競(jìng)爭(zhēng)尚未到來，市場(chǎng)的發(fā)展并不成熟，但結(jié)合國際來看，云存儲(chǔ)還是很有發(fā)展?jié)摿Α?

二、同有科技（300302）價(jià)值評(píng)估

（一）公司簡(jiǎn)介

同有科技全稱北京同有飛驥科技股份有限公司，于2012年在國內(nèi)上市，成為中國存儲(chǔ)行業(yè)唯一上市企業(yè)。作為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商，同有科技提供貼近大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用的創(chuàng)新技術(shù)、完善的產(chǎn)品和解決方案，擁有覆蓋全國的營銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

（二）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析

（1）行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)者。目前我國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者主要來自于跨國公司。存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)具有一定的技術(shù)和資金壁壘，對(duì)于中小企業(yè)進(jìn)入障礙較高。現(xiàn)有存儲(chǔ)企業(yè)必須提升研發(fā)能力。而同有科技是中國唯一上市存儲(chǔ)企業(yè)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商，率先完成從傳統(tǒng)的專業(yè)存儲(chǔ)廠商向大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)提供商的轉(zhuǎn)型。專注存儲(chǔ)行業(yè)二十余年，準(zhǔn)確把握核心技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。2012年的成功上市，為研發(fā)生產(chǎn)提供了更加雄厚的資本支持。

（2）替代產(chǎn)品的威脅。存儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)提供的是存儲(chǔ)設(shè)備產(chǎn)品和專業(yè)化服務(wù)，例如同有科技的服務(wù)對(duì)象政府、金融行業(yè)等具有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的單位或企業(yè)，由于技術(shù)的局限很難選擇自營的形式為自身提供產(chǎn)品和服務(wù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度時(shí)，只能選擇專業(yè)從事存儲(chǔ)的企業(yè)提供產(chǎn)品和服務(wù)。可見，存儲(chǔ)行業(yè)企業(yè)的替代性較低。

（3）供應(yīng)商的談判能力。存儲(chǔ)行業(yè)的供應(yīng)商包括存儲(chǔ)基礎(chǔ)零部件設(shè)備供應(yīng)商和數(shù)據(jù)管理服務(wù)供應(yīng)商，大部分是IT制造行業(yè)企業(yè)，供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力決定于其規(guī)模、技術(shù)實(shí)力和專業(yè)性。如果業(yè)務(wù)量大、技術(shù)能力強(qiáng)、專業(yè)服務(wù)水準(zhǔn)高，討價(jià)還價(jià)能力就相對(duì)較強(qiáng)。而同有科技經(jīng)過多年的發(fā)展與積累，成為國內(nèi)覆蓋行業(yè)最多的專業(yè)存儲(chǔ)廠商，得到了政府、軍工、科研院所、金融、醫(yī)療、教育、能源等多個(gè)行業(yè)用戶的廣泛認(rèn)可，公司規(guī)模排同行業(yè)前列。同有科技具有一定的供應(yīng)商談判能力。

（4）買方的談判能力。中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)集中度較高，能提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)的國內(nèi)企業(yè)并不多。相對(duì)于國外企業(yè)來講，國內(nèi)企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，買方的討價(jià)還價(jià)能力不高，根據(jù)成本節(jié)約的目標(biāo)選擇國內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品。

（三）財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

盈利能力看出，銷售毛利率較高，而ROIC、ROE、ROA三個(gè)指標(biāo)卻逐年遞減，從其財(cái)務(wù)表報(bào)中看，主要是因?yàn)闋I業(yè)收入從2011年開始逐年遞減。而成長(zhǎng)能力中出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，也主要是因?yàn)闋I業(yè)收入的遞減。同時(shí)可以看出營運(yùn)能力水平正常。

目前存儲(chǔ)行業(yè)處于快速發(fā)展階段，技術(shù)更新和產(chǎn)品換代迅速。2012年的上市對(duì)同有科技來說是個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。若公司對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)不能正確判斷并適時(shí)調(diào)整自身研發(fā)策略，不能正確把握新技術(shù)的研發(fā)方向，將導(dǎo)致公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力下降。公司緊密跟蹤國內(nèi)外的技術(shù)走向，深入調(diào)研客戶實(shí)際需求，持續(xù)投入研發(fā)資源，加強(qiáng)專業(yè)人才引進(jìn)，提升公司專業(yè)技術(shù)水平。雖然公司具備了較強(qiáng)的銷售能力和研發(fā)能力，但與國際大型存儲(chǔ)廠商相比，公司在總體資產(chǎn)規(guī)模和營業(yè)收入方面依然相對(duì)較小。

從表格中，可以看出，公司的研發(fā)費(fèi)用逐年提升。而近幾年同有科技業(yè)也推出了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品和解決方案等。同時(shí)也為自身的發(fā)展積累經(jīng)驗(yàn)。

三、結(jié)論

本文分析了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行業(yè)的環(huán)境和發(fā)展現(xiàn)狀，并選出大數(shù)據(jù)板塊的股票――同有科技。對(duì)同有科技進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、競(jìng)爭(zhēng)力分析。同有科技作為中國存儲(chǔ)行業(yè)唯一上市公司，正處于發(fā)展期，希望它在發(fā)展的道路上漸行漸遠(yuǎn)，為中國的大數(shù)據(jù)時(shí)代貢獻(xiàn)一份力，并與國際接軌。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)背景下流量貨幣化的相關(guān)問題淺析

摘要：4G網(wǎng)絡(luò)的迅速普及伴隨著用戶對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)需求的增加，運(yùn)營商面臨著不斷增長(zhǎng)的流量需求與待擴(kuò)容的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之間形成的矛盾，在“后向式運(yùn)營模式”推動(dòng)下提出的“流量貨幣化”理念成為改善困局的新契機(jī)。但是，虛擬“流量幣”的完善與自由交易、傳統(tǒng)運(yùn)營商內(nèi)部的深度合作以及大量虛擬運(yùn)營商和傳統(tǒng)運(yùn)營商之間的合作與競(jìng)爭(zhēng)等問題仍然是決定流量能否實(shí)現(xiàn)貨幣化的關(guān)鍵因素

關(guān)鍵詞：運(yùn)營模式 流量貨幣化 大數(shù)據(jù) 運(yùn)營商

隨著大數(shù)據(jù)運(yùn)用與處理技術(shù)的飛速發(fā)展，加之近幾年將是3G、4G融合發(fā)展年，移動(dòng)上網(wǎng)速度更快，更多用戶使用移動(dòng)終端進(jìn)行消費(fèi)，套餐逐漸包含更多流量，大數(shù)據(jù)流量風(fēng)生水起。一定階段內(nèi)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)流量處理的困局，意味著運(yùn)營商不得不通過巨額網(wǎng)絡(luò)投資加以維持或者進(jìn)一部提高自身的服務(wù)質(zhì)量。除非能夠找到大規(guī)模降低流量成本的處理技術(shù)，否則不斷增長(zhǎng)的流量需求與待擴(kuò)容的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境將始終是一個(gè)矛盾。同時(shí)面對(duì)大數(shù)據(jù)流量的處理困局，除了運(yùn)營商目前發(fā)起的各種特色服務(wù)外，將流量?jī)r(jià)值的定義交給用戶，也就是將流量作為一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)世界的等價(jià)交換物，成為各大運(yùn)營商應(yīng)對(duì)以上矛盾的一大舉措。運(yùn)營商應(yīng)該如何結(jié)合這些大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，采取措施開展流量貨幣化經(jīng)營？本文試析之。

1.相關(guān)概念

1.1大數(shù)據(jù)

巨量資料（big data），或稱大數(shù)據(jù)、海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

1.2流量貨幣化

流量貨幣化是指由客戶通過互聯(lián)網(wǎng)將自身掌握的數(shù)據(jù)流量?jī)稉Q成虛擬的流量幣從而進(jìn)一步進(jìn)行轉(zhuǎn)化或交易其他等價(jià)物品的手段與方式 ，即由流量使用者定義流量?jī)r(jià)值的方式。目前實(shí)行的貨幣流量化平臺(tái)有電信推出的“流量寶”與中國聯(lián)通推出的“流量銀行”等。

1.3“4G”網(wǎng)絡(luò)

4G是第四代通訊技術(shù)的簡(jiǎn)稱，G是generation（一代）的簡(jiǎn)稱。4G系統(tǒng)能夠以100Mbps的速度下載，比目前的撥號(hào)上網(wǎng)快2000倍，上傳的速度也能達(dá)到20Mbps，并能夠滿足幾乎所有用戶對(duì)于無線服務(wù)的要求。

2.經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變與融合

傳統(tǒng)模式下運(yùn)營商“以前向運(yùn)營模式”為主，在3G/4G網(wǎng)絡(luò)的普及與推動(dòng)下，處理大數(shù)據(jù)流量運(yùn)營成為當(dāng)今社會(huì)的主題，在這種情況下緩解運(yùn)營商KPI壓力的“后向運(yùn)營模式”孕育而生。

2.1傳統(tǒng)運(yùn)營模式――前向經(jīng)營

前向經(jīng)營就是由個(gè)人用戶依據(jù)自身的流量和消費(fèi)需求對(duì)應(yīng)運(yùn)營商所提供的不同類別、不同資費(fèi)的套餐進(jìn)行訂購付費(fèi)的模式。這種流量前向經(jīng)營模式，運(yùn)營商收入的增長(zhǎng)主要來自于用戶使用規(guī)模的增長(zhǎng)與單價(jià)下降的幅度的差值來實(shí)現(xiàn)，或者是用戶疊加更多的流量包。但出現(xiàn)的流量的ARPU值呈現(xiàn)持續(xù)走低的趨勢(shì)，致使這種傳統(tǒng)的經(jīng)營模式出現(xiàn)了難以突破的困局。

2.2 新型運(yùn)營模式――后向經(jīng)營

后向經(jīng)營模式就是用戶根據(jù)自身的需求下載并使用相應(yīng)的應(yīng)用，而由此應(yīng)用提供商為用戶所使用的流量向電信運(yùn)營商付費(fèi)的新型模式。隨著虛擬運(yùn)營的不斷豐富與發(fā)展，后向流量的市場(chǎng)的需求會(huì)愈加旺盛。不難看出虛擬運(yùn)營商的首要目標(biāo)是使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶，那么虛擬運(yùn)營商或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商為了擴(kuò)大自己產(chǎn)品的影響力，一定會(huì)以優(yōu)惠吸納用戶，從一定程度上不僅緩解了電信運(yùn)營商KPI走低的壓力，同時(shí)還決定了虛擬運(yùn)營商對(duì)價(jià)格敏感用戶的影響力更強(qiáng)，有人愿意為所發(fā)生的部分流量買單，從而使用戶在一定程度上免流量使用某些特定的服務(wù)。

3.關(guān)于虛擬貨幣的討論――以“流量幣”為例

IiMedia Research之前的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，部分App開發(fā)商設(shè)計(jì)并推出的“通過完成階段任務(wù)等形式免費(fèi)賺取流量或流量幣”、實(shí)現(xiàn)“免費(fèi)上網(wǎng)”的手機(jī)應(yīng)用也成為小部分手機(jī)網(wǎng)民解決避免支付額外流量費(fèi)用的手段。且通過市場(chǎng)上已有的流量貨幣化平臺(tái)分析來看，不論是電信推出的“流量寶”還是中國聯(lián)通推出的“流量銀行”，都無一例外的選擇了利用虛擬貨幣充當(dāng)交換媒介。

3.1流量化零為整

面對(duì)復(fù)雜多變的移動(dòng)流量，想要直接對(duì)其進(jìn)行貨幣化需要相當(dāng)精確地大數(shù)據(jù)處理能力，但是流量貨幣化正處于起步階段，面對(duì)大數(shù)據(jù)流量的轉(zhuǎn)換現(xiàn)狀，不可否認(rèn)的是流量幣有“化零為整”的功效，可以將龐大的流量數(shù)據(jù)直觀的反應(yīng)成更貼合現(xiàn)實(shí)的等價(jià)物，使用戶能夠在一定程度上將大數(shù)據(jù)流量化繁為簡(jiǎn)，化零為整。

3.2隔離倍率轉(zhuǎn)化

由于流量貨幣化的特殊性，對(duì)于轉(zhuǎn)化平臺(tái)的首要要求是要有極高的準(zhǔn)確性與可靠性，倘若用戶使用數(shù)據(jù)流量直接進(jìn)行現(xiàn)實(shí)等價(jià)物的兌換，不僅加大了運(yùn)營平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理壓力，而且對(duì)于兌換的安全性也不易控制。但是由于流量幣的出現(xiàn)，將使復(fù)雜的倍率換算問題提前完成，不僅使流量的轉(zhuǎn)換部分更加精確，而且將流量貨幣化分成兩步完成，讓用戶可以更好的在實(shí)現(xiàn)流量的存取與交換上有更多的選擇。

3.3流量幣的局限性

從另一方面看，雖然流量幣在一定程度上提供了“流量貨幣化”的可能性，但是仍然需要第三方的認(rèn)可與支持，才能真正完成“流量貨幣化”。從一定程度上看，流量幣的轉(zhuǎn)換就目前而言更像是“后向經(jīng)營”的產(chǎn)物，使用流量幣進(jìn)行交易目前僅僅停留在“后向經(jīng)營”的怪圈之中。所以，使流量幣真正走出虛擬世界，將決定著流量的價(jià)值取向，也將是流量貨幣化真正實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的根本所在。

4.實(shí)現(xiàn)“流量幣”的自由貿(mào)易

流量貨幣化，主要部分是要實(shí)現(xiàn)流量的跨領(lǐng)域的自由交易，用戶向運(yùn)營商購買流量的使用權(quán)，或者虛擬運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司向運(yùn)營商購買流量后轉(zhuǎn)贈(zèng)與其他用戶。

4.1需要移動(dòng)虛擬運(yùn)營商與各網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商之間開展深度合作

從流量幣目前踐行的現(xiàn)狀來看，要想使流量幣實(shí)現(xiàn)自由貿(mào)易，離不開“后向式運(yùn)營模式”的鋪墊與推動(dòng)，也就是說對(duì)于這樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，各網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商位于此產(chǎn)業(yè)鏈的上游，而移動(dòng)虛擬運(yùn)營商則位于產(chǎn)業(yè)鏈的下流，兩者不僅存在相互競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而且也有著上下游合作的相互依存、互利互惠的關(guān)系。純粹競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于虛擬運(yùn)營商和傳統(tǒng)運(yùn)營商來說都是非常不利的，傳統(tǒng)運(yùn)營商所掌握的客戶規(guī)模，網(wǎng)絡(luò)資源以及運(yùn)營的管理和運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)都不是虛擬運(yùn)營商所能比擬的，因而虛擬運(yùn)營商與傳統(tǒng)運(yùn)營商之間的關(guān)系只有主要體現(xiàn)為合作關(guān)系，才能使兩者穩(wěn)定而有序的發(fā)展。移動(dòng)虛擬運(yùn)營商與傳統(tǒng)運(yùn)營商的合作可以使“流量貨幣化”在一定程度上不再局限于“后向經(jīng)營模式”的怪圈之中，從而可使傳統(tǒng)運(yùn)營商更專注的開發(fā)和解決發(fā)展大數(shù)據(jù)流量時(shí)遇到的網(wǎng)絡(luò)問題。而虛擬運(yùn)營商則可以利用其強(qiáng)大的市場(chǎng)營銷、推廣力度，提供更優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化、個(gè)性化服務(wù)，兩者協(xié)同配合才能推流量幣的貿(mào)易自由化。我們可以這樣去理解：運(yùn)營商本身擁有的巨大的市場(chǎng)份額與客戶資料，就好像擁有著一個(gè)很大的資源礦藏。但是由不斷增長(zhǎng)的流量需求與待擴(kuò)容的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益激化的矛盾，對(duì)這個(gè)礦藏的挖掘相對(duì)緩慢，而移動(dòng)虛擬運(yùn)營的出現(xiàn)將可以憑借其自身的靈活多樣的特點(diǎn)去充分、高效地挖掘這個(gè)礦藏。

4.2 傳統(tǒng)運(yùn)營商之間的深層合作

如果實(shí)現(xiàn)流量貨幣化，那運(yùn)營商的角色就會(huì)是央行，虛擬運(yùn)營商的角色就是商業(yè)銀行。當(dāng)流量實(shí)現(xiàn)貨幣化后，用戶不但可以使用手中持有的流量，還可以將流量自由交易，用戶每月消耗的流量將不在固定，在一定程度上打破了套餐為用戶帶來的局限性，不足的流量可以向用戶或服務(wù)機(jī)構(gòu)購買，多余的流量也可以交易給其他有需求的用戶。當(dāng)然要實(shí)現(xiàn)流量的自由貿(mào)易還需要運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)深度的合作以便使流量幣的兌換達(dá)到高度的統(tǒng)一。目前的流量經(jīng)營，無論是前向經(jīng)營模式還是后向經(jīng)營模式，基于當(dāng)前較重的KPI壓力所致，運(yùn)營商仍舊是以前向經(jīng)營模式為主體，以便盡可能多的追求直接的流量銷售收入，前向經(jīng)營模式必將是將流量資源作為簡(jiǎn)單的營銷資源加以使用，因此獲取的還是低價(jià)值的收入。但隨著處理大數(shù)據(jù)流量的能力和后向經(jīng)營模式的不斷改善，改變流量的應(yīng)用價(jià)值顯得尤為重要。各大運(yùn)營商需要根據(jù)自身的市場(chǎng)份額、大數(shù)據(jù)處理能力、用戶數(shù)量等一系列影響因素制定統(tǒng)一的、科學(xué)的流量幣兌換倍率，使虛擬的流量幣能夠在一定程度上實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)操作，只有這樣才能為流量幣成為虛擬世界統(tǒng)一貨幣奠定一定的技術(shù)基礎(chǔ)。因此，各運(yùn)營商基于流量的深層次的合作，必將主要是以流量?jī)r(jià)值增長(zhǎng)為主題的深度合作，即傳統(tǒng)運(yùn)營商通過混合所有制為主的方式參與統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，通過流量資源補(bǔ)貼等方式實(shí)現(xiàn)用戶整體規(guī)模的快速增長(zhǎng)，以參股企業(yè)的市值增長(zhǎng)和變現(xiàn)為主。且本著“收益共享，風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”的原則進(jìn)行深度合作。

5.結(jié)束語

通過以上分析可以看出，流量實(shí)現(xiàn)貨幣化正處于起步階段，隨著4G網(wǎng)絡(luò)的迅速普及，大數(shù)據(jù)流量時(shí)代正在悄然改變著現(xiàn)有的運(yùn)營商運(yùn)營模式，流量貨幣化已經(jīng)成為各大運(yùn)營商與虛擬運(yùn)營商處理大數(shù)據(jù)流量的必經(jīng)之路，但是流量貨幣化要想真正實(shí)現(xiàn)流量的自由貿(mào)易，仍然需要改善轉(zhuǎn)換平臺(tái)以及開展傳統(tǒng)運(yùn)營商的深度合作，另外，虛擬運(yùn)營商需要結(jié)合自身的特點(diǎn)對(duì)“流量幣”等虛擬貨幣加以豐富與完善，使其能夠在更多的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自由貿(mào)易，以追求流量的高價(jià)值的基礎(chǔ)上，真正實(shí)現(xiàn)流量的貨幣化。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)及相關(guān)技術(shù)梳理

摘 要

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，已經(jīng)給許多領(lǐng)域帶來了巨大的影響，但大數(shù)據(jù)也同時(shí)帶來了隱私防護(hù)方面新的安全挑戰(zhàn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的就醫(yī)模式也帶來了革命性的改變，但其便于共享、傳播、挖掘等特性再加上醫(yī)療行業(yè)的特殊性，又不得不讓人們更加重視隱私保護(hù)這一敏感問題。本文旨在對(duì)目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析并對(duì)其可能面臨的隱私保護(hù)問題進(jìn)行討論，并對(duì)目前技術(shù)與規(guī)范方面的隱私保護(hù)手段進(jìn)行梳理，從而為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)尋求可行的方法，并對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)體系的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 隱私保護(hù)

1 背景

由于信息化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)（Big Data）概念已儼然成為學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)正悄然影響并改變著人們的日常生活方式、工作方式和思考方式。在維基百科中大數(shù)據(jù)被定義為所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。如今，每時(shí)每刻均有大量的數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，其中既有互聯(lián)網(wǎng)用戶主動(dòng)產(chǎn)生的（如：搜索引擎的使用、微博等），同時(shí)各種檢測(cè)設(shè)備也在源源不斷的產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)分析調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的報(bào)告，2012年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到2.7ZB，并預(yù)計(jì)這一數(shù)字在2015年將達(dá)到8ZB，這更說明了大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。大數(shù)據(jù)的意義不在于擁有巨大的數(shù)據(jù)信息，而是通過專業(yè)的技術(shù)手段對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并提煉出有意義的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。為了實(shí)現(xiàn)最終的增值，大數(shù)據(jù)處理主要涉及以下的各階段：（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；（2）數(shù)據(jù)分析；（3）數(shù)據(jù)解釋。

王利明教授在其主編的《人格權(quán)法新論》一書中認(rèn)為：隱私權(quán)是自然人享有的對(duì)其個(gè)人的與公共利益無關(guān)的個(gè)人信息、私人活動(dòng)和私有領(lǐng)域進(jìn)行支配的一種人格權(quán)。個(gè)人數(shù)據(jù)作為個(gè)人隱私的一部分，也應(yīng)受到法律法規(guī)的保護(hù)。在如今的日常生活中互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛使用，這也引發(fā)了許多侵害個(gè)人隱私權(quán)的問題，其核心問題就是個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利問題。隨著信息技術(shù)的不斷更新發(fā)展，在其發(fā)展過程中對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)還將帶來許多意想不到的問題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)就是一個(gè)典型的示例，作為一個(gè)新興技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)處理過程及應(yīng)用等方面，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交互、展示等均可能造成對(duì)客體隱私的侵害。所以在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的同時(shí)，人們開始關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)所帶來的隱私保護(hù)問題。

馮登國等在《大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)》一文中提出，與傳統(tǒng)信息安全問題相比，大數(shù)據(jù)在用戶隱私保護(hù)方面面臨著新的挑戰(zhàn)。大量事實(shí)已經(jīng)表明，大數(shù)據(jù)未能妥善處理會(huì)對(duì)用戶的隱私造成極大的侵害。根據(jù)需要保護(hù)的內(nèi)容不同，隱私保護(hù)由可以進(jìn)一步細(xì)分為位置隱私保護(hù)、標(biāo)識(shí)隱私匿名保護(hù)、連接關(guān)系匿名保護(hù)。而醫(yī)療個(gè)人數(shù)據(jù)作為一種機(jī)具特殊性及敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，其在大數(shù)據(jù)環(huán)境中如何保護(hù)個(gè)人隱私不被侵害也變得日趨重要。

本文旨在對(duì)目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析并對(duì)其可能面臨的隱私保護(hù)問題進(jìn)行討論，并對(duì)目前技術(shù)與規(guī)范方面的隱私保護(hù)手段進(jìn)行梳理，從而為在大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)尋求可行的方法。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

近年來，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化技術(shù)的不斷發(fā)展及各系統(tǒng)的不斷建設(shè)，信息系統(tǒng)使用的范圍也隨之不斷擴(kuò)大。如電子病歷的出現(xiàn)取代了傳統(tǒng)手寫病歷，以信息化的手段記錄保存了患者在醫(yī)院中發(fā)生的診斷治療行為的全過程，除此之外其還提供了其他相關(guān)服務(wù)。在信息系統(tǒng)被廣泛使用后，每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)不再僅僅是對(duì)醫(yī)療過程的記錄，通過進(jìn)一步挖掘及使用后均能產(chǎn)生更大的意義。所以根據(jù)這些特性可以說醫(yī)療數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，依照這些數(shù)據(jù)的性質(zhì)可以分為醫(yī)院與區(qū)域性平臺(tái)兩個(gè)層面：

在醫(yī)院層面上，信息化系統(tǒng)的使用范圍與使用模式已不再僅僅基于原有的掛號(hào)收費(fèi)方式，信息系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)對(duì)患者在整個(gè)就醫(yī)的過程進(jìn)行全程的記錄，并將進(jìn)一步擴(kuò)展至患者的其他個(gè)人健康信息。

電子病歷系統(tǒng)在醫(yī)院的使用，徹底改變了原有的就醫(yī)模式，將原有患者自管的紙質(zhì)病歷改為了由醫(yī)院統(tǒng)一管理的電子化病歷。這樣醫(yī)生就可以更方便、快捷的查詢患者之前的就診記錄，有助于醫(yī)生作為更加安全準(zhǔn)確的診斷。其保存的醫(yī)囑數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)等，更是為科研教學(xué)提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。作為一份完整電子病歷，其還應(yīng)包括醫(yī)技科室產(chǎn)生的檢驗(yàn)檢查信息。

目前醫(yī)技科室使用的專業(yè)化信息系統(tǒng)：如檢驗(yàn)科室使用的LIS系統(tǒng)，通過儀器與信息系統(tǒng)的連接，實(shí)現(xiàn)了在系統(tǒng)中對(duì)實(shí)驗(yàn)室樣品，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，與此同時(shí)其還提供了報(bào)告審核等其它相關(guān)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)院檢驗(yàn)科室規(guī)范化、智能化和自動(dòng)化的管理。其它的如PACS、手術(shù)麻醉等專業(yè)信息系統(tǒng)，均如同LIS系統(tǒng)一樣為相關(guān)科室提供便捷并有助于提高管理水平，醫(yī)療質(zhì)量，減少差錯(cuò)的發(fā)生。這類系統(tǒng)的使用也使得收集診療數(shù)據(jù)成為可能，讓電子病歷變得更加完整，勢(shì)必也將有實(shí)驗(yàn)室報(bào)告、影像信息等被記錄保存。

除此之外，對(duì)于一些專科與專病的需求，還將有其它的患者信息被收集記錄，如體征信息，對(duì)于高血壓病人持續(xù)記錄其血壓、心率等體征信息對(duì)于醫(yī)療行為也是非常有意義的。如其它健康信息，患者是否有吸煙史等信息對(duì)于某些疾病的治療也是

另一方面，隨著醫(yī)療衛(wèi)生體制改革的不斷深化，區(qū)域性醫(yī)療衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)已成為衛(wèi)生信息化的建設(shè)重點(diǎn)，各地也相繼建成區(qū)縣級(jí)或省市及的區(qū)域平臺(tái)，打破了各系統(tǒng)各醫(yī)院間的信息孤島，實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)同，并建立了區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)中心及全民健康檔案等。以上海為例，由上海申康醫(yī)院發(fā)展中心自2006開始主持規(guī)劃的上海醫(yī)聯(lián)工程，在申康所轄的38市級(jí)醫(yī)院之間建立了一個(gè)信息交換共享集成平臺(tái)及數(shù)據(jù)中心。不僅僅是醫(yī)院數(shù)據(jù)的抽取收集，而是在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行提煉利用。

隨著數(shù)據(jù)采集范圍的不斷擴(kuò)大和系統(tǒng)的運(yùn)作，無論是在醫(yī)院還是區(qū)域平臺(tái)的數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)量不斷累積，均已形成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心，

大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的影響已不言而喻，近幾年醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量更是急速增長(zhǎng)，所以說醫(yī)療行業(yè)正處于一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

根據(jù)大數(shù)據(jù)的特性，醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要在以下4個(gè)方面得到支持：

（1）數(shù)據(jù)量：診療數(shù)據(jù)、設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；

（2）類型：結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化；

（3）價(jià)值：基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來支持不能種類的業(yè)務(wù)：如患者病史、歸檔檢驗(yàn)結(jié)果分析，實(shí)時(shí)臨床決策分析；

（4）速度：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，而非傳統(tǒng)的批量處理分析，對(duì)于實(shí)時(shí)運(yùn)行中的每個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生影響，而不是事后處理。

大數(shù)據(jù)則因?yàn)橛行У臄?shù)據(jù)整合模式，可以滿足以患者為中心醫(yī)療服務(wù)的個(gè)性化醫(yī)療、協(xié)調(diào)和溝通、患者支持和賦權(quán)以及良好可及性等多方面需求，為其提供卓越的技術(shù)平臺(tái)，從醫(yī)學(xué)研究、臨床決策、疾病管理、患者參與以及醫(yī)療衛(wèi)生決策等方面推動(dòng)醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變。

3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私保護(hù)挑戰(zhàn)

隨著數(shù)據(jù)采集、加工和應(yīng)用，不可避免的會(huì)發(fā)生泄漏的情況，也將會(huì)造成隱私的泄漏。醫(yī)療信息的隱私數(shù)據(jù)泄露的主要途徑包含以下兩個(gè)方面：

3.1 非交互式泄露

從醫(yī)院內(nèi)部信息系統(tǒng)中的隱私泄露，在醫(yī)院的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程中有多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問；

3.2 交互式泄露

主要針對(duì)在信息使用傳遞過程中，發(fā)生的泄露，可能包括科學(xué)研究的過程，區(qū)域性平臺(tái)數(shù)據(jù)交互等可使用基于角色訪問控制技術(shù)，但是對(duì)于權(quán)限分級(jí)、設(shè)定、信息分級(jí)等方面有較大的難度。

因?yàn)閿?shù)據(jù)內(nèi)容的特殊性，數(shù)據(jù)未能妥善處理會(huì)對(duì)個(gè)人隱私帶來極大的傷害。如孕婦個(gè)人信息的泄漏，可能帶來的一系列推銷、詐騙等問題，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私泄漏的危險(xiǎn)不僅僅限于其泄漏本身，而還在于基于數(shù)據(jù)對(duì)于下一步行為的預(yù)測(cè)與判斷。如得到患者的某個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)，便可以對(duì)其的健康狀況進(jìn)行判斷并對(duì)其下一步的行為進(jìn)行預(yù)判。在很多情況下人們認(rèn)為只要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名處理或者對(duì)重要字段進(jìn)行保護(hù)，個(gè)人隱私就是安全的，但是大量的事實(shí)已經(jīng)證明，可以通過收集其他信息還是很容易的可以定位到具體的個(gè)人。如患者的診斷信息作為重要隱私進(jìn)行保護(hù)，但是還是可以通過用藥信息或者實(shí)驗(yàn)室報(bào)告的某個(gè)相關(guān)指標(biāo)輕松的推斷出患者的診斷。所以醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)需要根據(jù)保護(hù)內(nèi)容的不同進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)分。

4 現(xiàn)狀研究

針對(duì)以上提出的問題，以下將從制度與技術(shù)兩個(gè)方面對(duì)目前針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)進(jìn)行展開。

從技術(shù)角度而言，大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)主要還是依賴于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的一些密碼學(xué)技術(shù)，而醫(yī)療數(shù)據(jù)因?yàn)槠涮厥庑詫?duì)隱私保護(hù)技術(shù)的要求也有別與其它的系統(tǒng)。針對(duì)這些主要將需要保護(hù)的內(nèi)容聚焦于以下幾點(diǎn)，并結(jié)合目前已有的技術(shù)手段，進(jìn)行討論：

4.1 標(biāo)識(shí)隱私匿名保護(hù)

在患者診療檔案中，往往會(huì)以患者的姓名、身份證號(hào)碼等作為患者的唯一標(biāo)識(shí)，但是這些信息本身就應(yīng)該是隱私保護(hù)的內(nèi)容，所以需要在不影響信息準(zhǔn)性的前提情況下對(duì)這些信息進(jìn)行匿名保護(hù)。

童云海等提出了一種隱私保護(hù)數(shù)據(jù)中身份保持的匿名方法，在數(shù)據(jù)中先刪除身份標(biāo)識(shí)準(zhǔn)備，然后對(duì)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在保持隱私的同時(shí)進(jìn)一步提高了信息有效性，并采用概化和有損連接兩種實(shí)現(xiàn)方式。

可以看出標(biāo)識(shí)匿名隱私保護(hù)，主要都是采取在保證數(shù)據(jù)有效性的前提下?lián)p失一些數(shù)據(jù)屬性，來保證數(shù)據(jù)的安全性，目前大部分的技術(shù)均采用了這種方式。但是在目前患者電子診療信息交互的過程中，信息的損失可能會(huì)影響正常流程的運(yùn)行。在很難同時(shí)兼顧可用性與安全性的前提下，需要一種針對(duì)醫(yī)院及區(qū)域性平臺(tái)運(yùn)作特點(diǎn)的算法，來找到可用與安全的折中點(diǎn)。

4.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)的分級(jí)保護(hù)制度

以一份完整的診療檔案為例，其構(gòu)成應(yīng)當(dāng)包含了各種信息，如患者基本信息、診斷信息、醫(yī)囑信息、檢驗(yàn)檢查信息、藥品信息、收費(fèi)信息、主治醫(yī)生信息等等。這些信息在隱私保護(hù)中都有著不同的權(quán)重，如果一概而論對(duì)所有信息都采用高級(jí)別的保護(hù)手段，會(huì)影響實(shí)際運(yùn)作的效率，同時(shí)也是對(duì)資源的浪費(fèi)。但如果只對(duì)核心信息進(jìn)行保護(hù)，也會(huì)造成隱形泄露的問題。如只對(duì)檢驗(yàn)報(bào)告進(jìn)行保護(hù)，那么檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的泄露可以也容易的推導(dǎo)出檢驗(yàn)報(bào)告的結(jié)果。所以需要建立一套數(shù)據(jù)的分級(jí)制度，對(duì)于不同級(jí)別的信息采用不同的保護(hù)措施，但由于涉及不同的系統(tǒng)和運(yùn)作方式，制定一套完善分級(jí)制度有相當(dāng)?shù)碾y度，同時(shí)還涉及到了以下的訪問權(quán)限的控制；

4.3 基于訪問控制的隱私保護(hù)

醫(yī)療系統(tǒng)中隱私保護(hù)的難點(diǎn)還在于參與的人員節(jié)點(diǎn)多，導(dǎo)致了潛在的泄露點(diǎn)也多。訪問控制技術(shù)可以對(duì)不同的人員設(shè)置不同的權(quán)限來限制其訪問的內(nèi)容，這其實(shí)就包括了數(shù)據(jù)分級(jí)的問題。如財(cái)務(wù)部門的人員應(yīng)該只能訪問相關(guān)的收費(fèi)信息而不能訪問醫(yī)生的診斷信息。

而目前大部分的訪問控制技術(shù)均是基于角色的訪問控制，更夠很好的控制角色能夠訪問的內(nèi)容以及其相應(yīng)的操作。但是規(guī)則的設(shè)置與權(quán)限的分級(jí)的實(shí)現(xiàn)手段比較復(fù)雜，無法通過統(tǒng)一的規(guī)則設(shè)置來進(jìn)行統(tǒng)一的授權(quán)，許多情況下需要對(duì)角色的特殊情況進(jìn)行單獨(dú)設(shè)置，也不便與進(jìn)行整體的管理和調(diào)整。需要對(duì)規(guī)則引擎進(jìn)行進(jìn)一步的研究在適應(yīng)醫(yī)療領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用的需要。

通過以上對(duì)于不同問題不同技術(shù)手段的分析可以看出，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)手段還不能很好的滿足實(shí)際應(yīng)用的需求。同時(shí)需要建立一套適用于醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的完整隱私保護(hù)體系，在醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)、訪問環(huán)節(jié)、應(yīng)用環(huán)節(jié)等形成系統(tǒng)性的保護(hù)。而在構(gòu)建隱私保護(hù)體系時(shí)，除了相關(guān)技術(shù)，更應(yīng)用完善制度保障。

技術(shù)作為隱私保護(hù)的必要條件，在有了技術(shù)的基礎(chǔ)上還是需要有相應(yīng)切實(shí)可行的制度來規(guī)范人們的行為以及技術(shù)手段順利執(zhí)行。如密碼學(xué)中的社會(huì)工程攻擊法，它并沒有直接針對(duì)任何加密系統(tǒng)，只是利用人們?cè)趫?zhí)行過程中的一些弱點(diǎn)與漏洞來達(dá)到攻擊的目的，所有隱私保護(hù)同樣離不開法律、政策等的支撐。

美國在這方面起步的最早，1974年美國就正式制定了《隱私權(quán)法》1996年美國國會(huì)就頒布了《健康保險(xiǎn)攜帶和責(zé)任法案》（Health Insurance Portability and Accountability Act，HIPAA），2000年美國衛(wèi)生和福利部（HHS）依據(jù)該法授權(quán)制定《個(gè)人可識(shí)別健康信息的隱私標(biāo)準(zhǔn)》。由此可以看出，美國已經(jīng)建立了一個(gè)完整的醫(yī)療隱私保護(hù)體系。相比較我國對(duì)于這方面的法律政策還比較欠缺目前還有專門關(guān)于患者隱私保護(hù)方面的內(nèi)容，只是有少數(shù)條文零星的涉及。2013年底，國家衛(wèi)計(jì)委下發(fā)了關(guān)于《人口健康信息管理辦法（試行）》（征求意見稿），針對(duì)患者的電子信息對(duì)信息采集方的義務(wù)和行為進(jìn)行規(guī)范了說明，并明確“誰采集、誰負(fù)責(zé)”的原則。除此之外，還需要明確的是患者電子診療檔案歸屬權(quán)的問題，患者的電子診療信息雖然產(chǎn)生在醫(yī)院并由醫(yī)院采集保管，但其所屬權(quán)是否應(yīng)當(dāng)屬于患者。即電子診療信息的用途應(yīng)當(dāng)僅限于為患者提供醫(yī)療服務(wù)，若為了其它目的使用時(shí)，如科研、教學(xué)等，使用者應(yīng)當(dāng)告知患者。

5 小結(jié)

在本文中對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成進(jìn)行了分析，并對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)所面臨的隱私安全問題以及相應(yīng)的技術(shù)手段進(jìn)行了梳理。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅猛發(fā)展，醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)初具規(guī)模。在享用醫(yī)療大數(shù)據(jù)帶來的便利同時(shí)，不得不去考慮其帶來的一系統(tǒng)隱私保護(hù)問題。相對(duì)而言國內(nèi)目前的相關(guān)技術(shù)和制度研究均處于剛起步階段，還缺乏系統(tǒng)性的整體架構(gòu)來對(duì)患者隱私進(jìn)行保護(hù)。通過對(duì)目前一些隱私保護(hù)技術(shù)的梳理可以看到，每項(xiàng)技術(shù)雖然都有不同的特點(diǎn)，但是其真正在醫(yī)療領(lǐng)域的使用范圍及性能都受到了一定的限制，而且在一定程度上還缺乏對(duì)應(yīng)的制度保障。只有通過對(duì)于技術(shù)手段和法規(guī)制度相結(jié)合的方式，針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特性，才能構(gòu)建出一套完善的隱私保護(hù)體系，相關(guān)的工作還需要我們進(jìn)一步的研究。

大數(shù)據(jù)相關(guān)論文:大數(shù)據(jù)時(shí)代強(qiáng)化教師相關(guān)性思維發(fā)展

1. 大數(shù)據(jù)引發(fā)思維異變

美國作者維克托·邁爾-舍恩伯格在《刪除》和《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這兩本書中指出：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，人類記憶與思維發(fā)生了異變，即技術(shù)發(fā)展翻轉(zhuǎn)了人類遺忘與記憶的平衡，使得遺忘從常態(tài)變成了例外，而記憶從例外變成了常態(tài)。面對(duì)海量信息，我們?cè)撊绾稳∩岫乙獙で蠼Y(jié)論？這是值得認(rèn)真思考的。書中明確指出大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予思維最大的轉(zhuǎn)變就是放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而強(qiáng)調(diào)關(guān)注相關(guān)關(guān)系。由追求因果律轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)相關(guān)律，強(qiáng)調(diào)知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。大數(shù)據(jù)的核心用途就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)之多，不是隨機(jī)樣本，而是所有數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)之雜，不是精確性，而是繁復(fù)混雜。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而且更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。書中的思維觀點(diǎn)顛覆了千百年來人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)（Big Data）顧名思義指信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的過程信息，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)世界中物品、物流信息，人與人的交互信息是大數(shù)據(jù)的三個(gè)主要來源。

2. 教育部“三通兩平臺(tái)”建設(shè)與兩項(xiàng)重點(diǎn)工作

2012年 9月5日，全國教育信息化工作電視電話會(huì)議召開，不到一個(gè)月，全國信息化工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在北京召開。教育部副部長(zhǎng)杜占元在會(huì)議上部署啟動(dòng)教育部“三通兩平臺(tái)”建設(shè)與兩項(xiàng)重點(diǎn)工作：一是加強(qiáng)學(xué)校寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，基本實(shí)現(xiàn)“寬帶網(wǎng)絡(luò)校校通”；二是加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源建設(shè)，初步實(shí)現(xiàn)“優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源班班通”；三是加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用能力建設(shè)，大力推進(jìn)“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間人人通”；四是加強(qiáng)數(shù)字教育資源公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)；五是加強(qiáng)教育管理信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)；六是做好加快改善教學(xué)點(diǎn)教學(xué)條件，實(shí)現(xiàn)教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教學(xué)資源全覆蓋；七是加大教師應(yīng)用信息技術(shù)能力的培訓(xùn)力度。

此次，教師培訓(xùn)再次得到加強(qiáng)和重視，說明教育信息化建設(shè)，人的因素始終是第一位的。要把應(yīng)用信息技術(shù)的能力作為教師的基本職業(yè)要求。信息技術(shù)與學(xué)科教學(xué)的整合創(chuàng)新要作為教師培訓(xùn)的重要內(nèi)容，今明兩年要完成教學(xué)點(diǎn)教師的全員培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)寬帶網(wǎng)接入學(xué)校40%以上教師的培訓(xùn)任務(wù)。

教師培訓(xùn)是教師專業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)，不同時(shí)期，教師培訓(xùn)要體現(xiàn)時(shí)代的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，進(jìn)行教師培訓(xùn)的重點(diǎn)方向是什么？我們認(rèn)為是整合創(chuàng)新，而整合創(chuàng)新的重點(diǎn)就是強(qiáng)化教師相關(guān)性思維培訓(xùn)。

整合創(chuàng)新的重點(diǎn)就是強(qiáng)化教師相關(guān)性思維培訓(xùn)

基于我們最新的互聯(lián)創(chuàng)新課堂的研究成果，加上我們對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的認(rèn)識(shí)，使我們意識(shí)到：教師思維轉(zhuǎn)變的訓(xùn)練對(duì)新一輪信息技術(shù)與學(xué)科的整合創(chuàng)新至關(guān)重要，而繼發(fā)散性思維和聚合思維訓(xùn)練之后，如何成功進(jìn)行相關(guān)性思維訓(xùn)練是關(guān)鍵，所以整合創(chuàng)新的重點(diǎn)就是強(qiáng)化教師相關(guān)性思維培訓(xùn)。

1. 建立新技術(shù)體驗(yàn)中心，對(duì)教師開展體驗(yàn)式相關(guān)性思維理念的培訓(xùn)

體驗(yàn)感悟，改變觀念。在知識(shí)大爆炸和技術(shù)飛快發(fā)展的今天，建立新技術(shù)體驗(yàn)中心，引進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品相配套的體驗(yàn)?zāi)Ｐ停_放讓教師親身體驗(yàn)，對(duì)教師建立相關(guān)性思維理念有很大的益處。例如，建立包括3D打印技術(shù)、裸眼3D技術(shù)、遠(yuǎn)程仿真系統(tǒng)、虛擬化智慧教室、大數(shù)據(jù)流統(tǒng)計(jì)顯示等技術(shù)環(huán)境的新技術(shù)體驗(yàn)中心，對(duì)教師開放，讓大家親身感受大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的過程。

通過資源和信息管理平臺(tái)的實(shí)際使用，還可讓教師體會(huì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的其他特征：一是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置等信息，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。二是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題；三是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征，數(shù)據(jù)分析能力正在成為組織的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2. 信息技術(shù)和課程整合創(chuàng)新，提高教師采用相關(guān)性技術(shù)手段處理信息的能力

能夠分類管理和綜合分析大數(shù)據(jù)是有效使用大數(shù)據(jù)的前提。大數(shù)據(jù)的分拆整合技術(shù)培訓(xùn)和統(tǒng)計(jì)分析手段的數(shù)據(jù)處理是我們對(duì)教師進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)的重點(diǎn)，也是提高他們采用相關(guān)性技術(shù)手段處理信息能力的重要途徑。例如，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，我們?cè)谟邢薜目臻g里，可以采用高容量壓縮、分割重組等技術(shù)手段進(jìn)行處理；通過掌握云操作系統(tǒng)和云端的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，采用云計(jì)算的模式進(jìn)行分發(fā)、運(yùn)用等。

在信息技術(shù)和數(shù)學(xué)學(xué)科的整合中，我們鼓勵(lì)教師使用SPSS、SAS和EXCEL等數(shù)據(jù)分析工具，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法尋找答案。在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)，常常用到相關(guān)分析，從而得出統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論。大數(shù)據(jù)的聚類、因素分析、主成分分析、趨勢(shì)分析等方法，可以從已有的歷史數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)去推測(cè)未來的發(fā)展方向，而我們的推斷結(jié)論往往建立在大樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。

在信息技術(shù)與語言學(xué)科（語文學(xué)科和英語學(xué)科）的整合中，提供相關(guān)情境再現(xiàn)、真人模擬、資源平臺(tái)關(guān)聯(lián)、游戲仿真、沉浸式教學(xué)、海量閱讀、主旨分析等技術(shù)支持，培養(yǎng)教師開展整本書閱讀教學(xué)和網(wǎng)絡(luò)上分組分章節(jié)閱讀，共同分享和討論，并建立相關(guān)的鏈接觀點(diǎn)。海量信息的快速閱讀，多角度、多層次看待問題，讓教師們超越教材的字句和文章教學(xué)，上升到文學(xué)賞析和寫作，最后通過語言綜合實(shí)踐活動(dòng)升華到文化行為習(xí)慣的層面進(jìn)行整合性教學(xué)。

在信息技術(shù)和科學(xué)學(xué)科的整合中，讓教師嘗試帶領(lǐng)學(xué)生開展異地遠(yuǎn)程合作學(xué)習(xí)，建設(shè)主題網(wǎng)站和撰寫研究報(bào)告，共建共享異地的相關(guān)性資源和實(shí)驗(yàn)研究策略，主動(dòng)探究、小組合作學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證、數(shù)字化過程記錄和呈現(xiàn)等，可以很好地培養(yǎng)科學(xué)的研究態(tài)度和掌握基礎(chǔ)的科學(xué)研究方法。

可以說，信息技術(shù)與課程整合創(chuàng)新的核心就是在尊重學(xué)科教學(xué)規(guī)律的前提下，體驗(yàn)新信息技術(shù)對(duì)學(xué)科教學(xué)的過程數(shù)據(jù)支持，通過對(duì)整合過程中獲得的大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性處理，提高教師采用相關(guān)性技術(shù)手段處理信息的能力。

3. 建立教師運(yùn)用相關(guān)性思維整合創(chuàng)新學(xué)科教學(xué)模式的激勵(lì)機(jī)制

擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)、具備處理大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和擁有數(shù)據(jù)分析人才這三個(gè)條件是事業(yè)發(fā)展的重要保證。教育部“三通兩平臺(tái)”建設(shè)與兩項(xiàng)重點(diǎn)工作的推進(jìn)措施正是推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)設(shè)施建設(shè)的基本保證。“三通兩平臺(tái)”與過程性資源建設(shè)的進(jìn)一步實(shí)施，必將形成大數(shù)據(jù)的集聚，而這些大數(shù)據(jù)是如此重要，以至于其獲取、儲(chǔ)存、搜索、共享、分析，乃至可視化地呈現(xiàn)，都成為了當(dāng)前重要的研究課題。例如，北京實(shí)施的名師課堂，七千多節(jié)視頻課程在網(wǎng)絡(luò)上存儲(chǔ)和播放就是一個(gè)大數(shù)據(jù)的例子。另外，我們?cè)谌粘ｋ娮余]件中，發(fā)送和接收大于1G的附件時(shí)，也是一種類型的大數(shù)據(jù)。

建立起教師運(yùn)用相關(guān)性思維去整合創(chuàng)新本學(xué)科教學(xué)模式的激勵(lì)機(jī)制，可以有效使用大數(shù)據(jù)的屬性價(jià)值，促進(jìn)相關(guān)性思維在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用，也有利于信息技術(shù)與課程整合的良性發(fā)展。相關(guān)性思維的數(shù)據(jù)處理需要依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和常模的對(duì)照，所以建立起相關(guān)的參照標(biāo)桿數(shù)據(jù)是必不可少的一環(huán)。

總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代，又正值教育部啟動(dòng)“三通兩平臺(tái)”建設(shè)與推動(dòng)兩項(xiàng)重點(diǎn)工作。筆者認(rèn)為整合創(chuàng)新的重點(diǎn)是強(qiáng)化教師的相關(guān)性思維培訓(xùn)，可以從三個(gè)方面著手：一是建立新技術(shù)體驗(yàn)中心，對(duì)教師開展體驗(yàn)式培訓(xùn)，幫助教師快速建立相關(guān)性思維理念；二是結(jié)合信息技術(shù)和課程整合的實(shí)踐，提高教師采用相關(guān)性技術(shù)手段處理信息的能力；三是建立教師運(yùn)用相關(guān)性思維整合創(chuàng)新各學(xué)科教學(xué)模式的激勵(lì)機(jī)制，促進(jìn)相關(guān)性思維在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用。

（作者單位：北京教育網(wǎng)絡(luò)和信息中心）