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統計學課程論文:統計學課程教學改革探討

【摘要】根據獨立學院的辦學方向和人才培養模式的特點，提出獨立學院經管類專業統計學課程的改革方向和思路，提出以經管類各專業培養目標為重要方向，改革教學內容、教學和考核方式，選用合適的統計軟件，提高學生的分析問題和解決問題的能力，實現培養創新型和應用型人才的目標。

【關鍵詞】獨立學院；統計學；教學改革

1.獨立學院經管類專業統計學課程的改革方向

1.1以市場需求為導向。

獨立學院的人才培養是著眼于市場，根據市場需求培養應用型人才，統計學教學應將理論與實踐相結合，培養學生的社會觀察與實地調研的能力，滿足市場對于應用復合型人才的需求。

1.2以增強創新精神和提升實踐能力為根本導向。

統計學的教學過程應該按照統計工作的各個環節來進行，學生充分參與，進行數據的收集、整理和分析，發現問題并解決問題，注重學生創新能力和實踐能力提升。

1.3以經管類各專業培養目標為重要方向。

經管類專業的統計學教學要體現經管類專業的特點，體現各專業的應用技能的培養，如市場專業學生的統計學教學中注重學生的市場調研和分析能力的提升，財管專業的統計學教學中側重于財務報表的制作和數據處理和分析等，各專業的教學既要有共性，也要有個性。

2.獨立學院經管類專業統計學課程的改革思路

2.1教學內容的改革：

形成理論課程+實踐課程一體化的完整教學體系。

2.1.1理論課程教學是傳統教學模式，主要目的是打好數理分析基礎，因此理論課程的教學重點是根據經管類專業的特點，體現應用型的要求，結合獨立學院學生的學習基礎，選擇適當的教學內容，在授課過程中根據不同專業的方向特點，選擇不同的案例，以便于統計方法和技能更好地運用于不同的專業領域。

2.1.2實踐課程可以根據應用型的需要采取靈活的方法。首先，獲取數據的環節，可以讓學生以團隊為單位選題，根據選題做出詳細可行的調查方案和調查問卷，組織社會實踐調查，教師在問卷設計環節要有理論指導和檢查修改，在完成問卷設計后，各團隊通過實地調查、走訪、網絡等各種途徑進行調查獲取數據，這一過程中體現團隊協作精神。其次，整理數據的環節，各團隊成員分工，將收集的數據根據去粗取精、去偽存真的原則進行整理，結合理論課程的方法論，完成原始數據向表圖的轉化，這一環節用EXCEL軟件來完成，在整理過程中鼓勵學生發掘軟件中以前不常用的工具，將個人的經驗與其他同學分享，加強對常用辦公軟件的認識和掌握。再次，分析數據環節，初級階段運用基礎的EXCEL完成基本數據的處理、計算和分析，如數據集中趨勢和變異程度的分析，時間數列分析，方差分析等，在掌握基本的計算和分析技能后，運用SPSS、SAS軟件進行綜合分析，軟件教學中的循序漸進既符合學生由易到難的學習特點，也能更好體現課程的架構，從簡單的軟件著手能讓學生觸類旁通，自學摸索。最后，總結環節，根據前階段的分析結果，團隊通過PPT制作，演講，提問答疑等環節，在多媒體環境下,可結合教學內容將反映現實的社會經濟現象的統計圖表、統計數據呈現出來,提高學生發現問題、解決問題的能力。

2.2教學方式的改革：

傳統教學和多媒體教學有機結合，重視傳統板書教學傳統教學主要是板書與教材相結合，隨著多媒體技術在高校教學中的普及，越來越多統計學課堂上忽視了傳統的板書教學。單純的多媒體方式，會給課堂帶來更大的信息量，但是統計學中重難點部分的教學的推導過程如果完全依靠多媒體，會造成學生視覺疲勞和理解上的偏差，跟不上節奏而對課程學習失去興趣，達不到好的教學效果，因此在統計學的教學方式的選擇中注意動靜有機結合，要充分發揮板書在推導、論證，知識結構的架構上的優勢，使學生了解整體的思路和知識結構的總體框架。

2.3軟件選用方式的改革。

目前，統計分析軟件繁多，如EXCEL、SPSS、SAS、MATLAB等。EXCEL軟件適合于統計學中的數據整理和數據分析，也便于學生自主學習，雖然不如專門統計分析軟件既功能強大，但它所提供的電子表格、數據整理、圖表繪制、數據分析功能已經足以滿足統計學教學的要求及學生工作實踐的需要。

2.4考核方式的改革。

應該將傳統的閉卷考試的單一考試形式，改為期末考試、上機操作，實驗報告、調查報告等多種方式相結合的全方位考核方法。

結論

獨立學院經管類專業統計學課程教學系列環節的改革的目標提高學生分析和解決問題的能力，為社會輸送合格的應用型人才。而這一教學改革效果的好壞，教師起著舉足輕重的作用。作為獨立學院的經管類專業的統計學教師，既要精通統計學的原理和方法，還要不斷的充實相應的經濟學管理學的知識，既要具備較高的理論水平，還要不斷提升自身的實踐技能；既要具備教學的科學理念，還要不斷地追求教學內容和教學方法的改進和創新，這一改革的效果才能得以體現和提升。因此教師的積極主動性的提升是改革中的另一關鍵因素。

作者：鄧娟娟 薛紅松 單位：武漢大學珞珈學院

統計學課程論文:大數據時代下統計學課程教學改革思考

隨著互聯網時代的到來，特別是微博、微信、朋友圈等社交網絡的興起和手機使用功能的多元化，導致人們的生活行為產生大量的數據信息，而企業可以通過這些數據了解顧客的需求以及消費習慣等，并應用大數據技術進行市場細分和定位；與此同時，政府也意識到數據信息的經濟開發價值，并在《“十二五”時期統計發展和改革規劃綱要》中明確提出“：建立現代統計體系就是建立以現代信息技術為支撐的方案設計、任務布置、過程控制和行為監督的統計系統。”2015年3月3日在北京召開的兩會，也特別強調“數字兩會”，讓老百姓通過實實在在的數據對比感受生活的變化。可見，政府、企業乃至老百姓都已經認識到大數據的價值，所以大數據相關人才也成為社會各界爭搶的對象。如何培養符合大數據時代背景下所需要的人才？這使得統計課程的教學不得不面臨較大的改革。

一、大數據的概念

大數據即大的數據集，它不像我們過去那些數值型數據那么簡單，但至今它也尚無確切、統一的定義。通過參照多方對大數據概念的理解，作者認為大數據的概念是指在對海量數據進行傳輸、采集、儲存、處理、分析和挖掘的基礎上，獲得憑直覺難以發現的有用信息，從而揭示數據隱藏的規律和發展趨勢，為決策者所用，它是科技，是訊號，是機會。

二、大數據時代對統計學的影響

大數據時代的到來，對統計工作者而言，為了更好的服務于經濟社會的發展，最大的考驗和“本領”就是如何深度開發和利用海量的數據信息，這就要求統計學既從理論上又在方法上必須進行改革。一方面需要統計學解決更多、更復雜的問題，另一方面也對統計學提出了更高的要求。不僅要求對統計學的理論與方法進行創新，還要求對統計學進行教學改革，尤其是注重培養對象的統計思維的養成。因為統計學是一門方法論科學，在長期的發展過程中，形成了很多具有特色的統計思維，如靜態思維、變異思維、動態思維、指數思維、推斷思維、相關思維、假設思維等等。而這些統計思維對處理不確定現象、分析數據和解釋數據等都有巨大的影響，成為統計學的核心內容。但在大數據時代背景下，由于數據分析直接針對總體，而且具有復雜性和混雜性，因此，有些統計思維可能用不上，就必須摒棄掉，但也需要統計學隨著環境的變化不斷創新新的統計思維。

三、當前統計學課程教學中存在的問題

目前統計學課程在教學中存在以下幾個主要問題：

（一）教學內容偏重理論，學生學習興趣不高

目前的統計學教學中一般采用的是理論的教學模式，雖然也在提倡項目化教學，但是教師主要依托教材，對與統計學相關理論和方法逐一進行介紹，對涉及到的公式和定理進行推導。學生聽和記，真正理解的內容并不多，應用則更談不上。在這樣的教學模式下，學生對該課程的學習不僅興趣不高，而且容易對課程產生抵觸心理。

（二）忽略對統計相關軟件的教學

統計理論和方法很重要，但要真正用統計作為一個工具來解決實際問題，單憑會動筆計算相關的統計指標是遠遠不夠的，尤其是在目前大數據時代背景下。高職院校經濟管理類專業的學生所接觸的統計相關軟件從表面上只有WORD和EXCEL，而這兩軟件往往是在計算機基礎課程中介紹的，在統計學課程中幾乎不作介紹，導致不少高職院校學生沒有意識，更不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算機都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵，這也限制了很多學生不會運用統計學思維和方法去看待和解決身邊遇到的實際問題。目前許多統計學課程的教學過程中，由于受到學生基礎差和實訓條件不夠等的限制，教師在講授的統計知識內容的時候主要圍繞描述統計和簡單的推斷統計，而對于分析社會問題的多元統計方法在課堂上涉及不多，另外目前高職可用的教材中也缺乏統計軟件相關理論知識的介紹，導致學生在學習和應用統計軟件進行實際問題的操作時增加難度。

（三）缺乏校企合作

在我國目前國情環境中，大多數高職院校與企業之間很難找到利益共同點，所以實訓條件、實訓項目等受到限制，使得大多數高職院校的在安排該課程教學時偏重理論教學，而實踐教學課時所占課時比重偏低，對開展社會調查的活動僅僅局限于本校學生，并沒有跨出校門，更不能與當地的政府部門、市場調研公司、市場咨詢公司以及企業建立協作和參與機制，導致學生在學習統計和運用統計之間不能較好地銜接。

四、對統計學課程教學改革的思考

在大數據時代背景下，企業和政府對統計工作者要求較高，不但要求具備一定的統計學理論與方法，而且更重要的是要求能夠運用現代化的信息處理工具對海量數據進行采集、處理、分析和挖掘，從而為企業、政府的決策使用者提供正確、快速、全面的數據支撐資料。為此，作者結合十多年的統計教學經驗，對統計學課程在教學中的改革提出以下幾個方面的思考。

（一）統計學課程教學內容的改革

1.著重介紹統計方法的應用

統計方法有很強的實用性，加之統計學課程的課時限制，所以應該著重介紹統計方法的在實踐中應用。因此，教學中設計并引入好的統計項目，然后從項目中的數據來源入手，著重介紹現成數據如何收集，若項目中沒有現成的數據，則如何采用不同的調查組織方式開展數據的搜集活動？怎樣組織學生設計調查方案？怎樣開展調查活動？怎么做好調研員等知識內容就被引出來，從而讓學生產生對統計課程學習的興趣；若采用抽樣調查，則會涉及到樣本單位數的如何確定？抽樣框如何取得？如何才能保證樣本具有足夠的代表性？如何減少抽樣誤差等。當然，對高職院校學生除了介紹傳統的統計方法外，還是有必要引入國外比較通行的、實踐證明有現實應用價值的一些統計方法，比如時間序列分析、相關分析、回歸分析等，以提高統計方法的可學性和運用性，為高職院校學生踏入社會運用統計方法解決本專業領域問題奠定良好的基礎。故該課程的教學內容可根據專業的特殊要求、課時的安排情況進行適當的改革，而且重點體現統計方法的有用性和可行性。

2.在教學內容中增加Excel軟件的運用能力

目前在實際統計學課程教學中，教師并沒有把Excel軟件作為教學內容教給學生，而是認為計算機基礎中學生已經學習了，然后讓學生在課外自行復習和運用，這樣效果就大打折扣。作為高職院校應結合學生的特點有針對性的將Excel應用軟件作為統計學課程的實訓內容，增加實訓課時，提高學生的Excel基礎應用、Excel函數、Excel圖表與圖形以及Excel數據透視表等方面的應用能力。

（二）創新教學模式，激發學生興趣

統計學是一門實用性很強的課程，我們應該結合高職院校學生的特點創新教學模式，激發學生學習統計學課程的興趣。例如在課程教學中以“練———學———思———拓”能力訓練模式進行課堂教學模式改革，讓學生在快樂中學習、快樂中成長，同時挖掘學生學習趣味性、調動學生積極性、注重團隊合作、增強溝通交流，并與就業接軌，全方位、全過程提高學生素質等，打破了僵化死板的教學方式，樹立以學生為本的教學思想，著力培養學生的個性化發展和自主學習能力、創新思維能力和綜合實踐能力、開發思維能力、競爭能力，有助于學生理解、掌握統計方法的應用條件和應用思路，強化了學生的統計思維。

（三）加強校企合作，提高學生實踐創新能力

社會經濟現象是錯綜復雜的，其表現的各種數據信息在相互影響、相互作用，這就要求學生不僅學會在實踐中去尋找各種異常出現的原因，而且也要求學生能對事物的關聯、因果、發展等方面進行分析，培養學生嚴謹的數據處理態度，同時增強學生創新統計思維。為此，在開展社會與企業實踐活動時，建議并組織學生以小組為單位，然后再來選擇和確定實踐課題，當然，研究課題可以是學生日常生活中所關心的問題，如大學生校園戀愛觀的調查，也可以是社會經濟中的熱點問題，如生態功能區環境保護統計監測研究。因此，在學院“會－站－室”的整體框架下，在學院公共服務平臺的支撐下，在系專業共建委員會的有力支持下，通過加強與當地的統計局、市場咨詢公司、市場調查公司、企業等單位之間的合作，讓學生真正參與社會統計實踐活動，從而使得學生在實踐中體會統計理論與方法的美感，感受統計的在生活中的樂趣。

（四）優化課程考核評價方法

在“兩全多方”人才培養質量保障體系下，為實現高職院校和行業企業共訂標準、共管過程、共評效果。統計學課程的考核應多樣化，既考核學生對統計理論的理解程度，也考核學生對統計知識的綜合運用能力，同時也考核學生在參與統計實踐中的組織能力、團隊協作精神、溝通能力、表達能力等；對學生的評價不僅僅是任課老師，還需要學生之間的互評、家長對學生的綜合評價以及第三方對學生的評價等。總之，統計學一門關于一切學問的學問，在大數據時代，應加強統計學基礎性原理與真實的教學，凸出統計學理論與方法的應用性，讓學生建立起大數據統計思維，并在統計思維的引導下，選擇合適或最有效的統計方法，或通過創新統計方法，有效地解決實際問題。

作者：陳秀芬 單位：四川化工職業技術學院

統計學課程論文:應用統計學課程體系構建原則

1已有應用統計學專業課程體系存在的問題

新專業目錄實施后，浙江財經大學應用統計學專業課程體系基于原統計學專業課程體系進行必要的調整，已經基本構建。除規定的政治理論與德育課程、計算機應用、外語以及體育和軍事理論等課程外，已有課程體系與教育部管理規定的課程體系相吻合，體現了統計學學科、專業的特點，選修課程比較豐富，但仍存在一些問題:

第一，課程歸屬有待調整。目前“高等數學(1)”課程在公共必修平臺，“高等數學(2)”則在學科必修平臺，“概率論”在學科必修平臺，而“應用數理統計”在專業必修平臺。設置的主要原因是學科必修平臺的課程和學分較多，因不符合學校要求的學分所進行的調整。但課程歸屬不清，造成課程體系設置不太合理。

第二，必修課中數理基礎課程設置比例較高，經濟學理論基礎課程設置偏少。經濟學基礎理論課程僅包含中級微觀經濟學、計量經濟學兩門經濟學類課程。現代統計分析方法需要有較強的數學功底和數理統計理論，授予理學學位的應用統計學專業應該夯實數理基礎，培養“厚基礎”的統計人才。現階段無論從學科必修、還是從專業必修課程來看，數理基礎課程設置比例較高，經濟學理論基礎課程設置偏少，造成應用統計學專業學生重定量而不重定性的偏見，不利于凸顯財經類院校的特色，應適當增加經濟學理論基礎課程的設置，諸如增設會計學、財政學、貨幣銀行學、金融學等課程，為學生奠定堅實的經濟管理理論基礎，為從事實際工作、展開數據分析拓寬思路，體現具體“應用”的特色。

第三，選修課應修學分比例較少，但課程面面俱到，過于寬泛，專業必修課程比例較高，專業選修課程比例較少。從已有應用統計學專業的必修課程(不含“高等數學(1)”)的學分為71個學分，占專業課程設置比例的73．6%，選修應修學分為25．5學分，比例為26．4%。選修比例較少，不利于調動學生的學習積極性。專業選修模塊主要包括保險精算和計量經濟學兩個專業方向模塊以及非方向模塊課程共計24門課程，部分課程比較近似，不能體現我校、學院的專業特色。

第四，部分課程教學內容重復，課程體系不夠優化。從統計學原理這門專業必修課來看，如果授課內容仍以全校通選課程進行的話，其授課內容就會和一些專業課程重復，如抽樣、回歸等內容，因此該門課程的授課重點應調整為指標體系等內容，而不應面面俱到。再如專業必修課“抽樣調查”和專業選修課“統計調查方法與實務”兩門課程分別基于抽樣技術的理論方法和實際應用層面來介紹，授課內容會有大量的交叉，探究將理論方法與實際應用有機結合，僅開設“抽樣調查理論與實務”一門課程，融合這兩門課程的教學內容，無疑有助于優化課程體系。

2應用統計學專業課程體系的構建原則

第一，明確人才培養目標，圍繞培養目標設置課程體系。浙江財經大學應用統計學專業的培養目標為“本專業是為社會主義市場經濟建設培養德、智、體、美全面發展，具備良好的數學基礎，掌握統計學基本理論、基本方法和基本技能，具有熟練運用計算機軟件分析數據的能力，能在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數據分析等開發、應用和管理工作的應用型、復合型的統計應用人才”。該目標與新專業目錄的培養目標相適應，具有較強的適用性，但是專業特點和特色并不突出。而事實上，應用統計學專業注重與我校優勢學科諸如經濟學、金融等的融合，注重培養經濟管理、金融保險分析的應用統計人才。因而應注意提煉人才培養目標，顯示專業特色，從而圍繞專業特點和特色設置課程體系。

第二，反映專業特色，貫徹“少而精”和“學以致用”原則設置專業課程。課程設置中專業主干課程的設置具有重要意義。就統計學學科而言，數理統計和經濟統計由于研究對象的不同，其研究方法也不同，因而數理統計基礎課程和經濟統計基礎課程也相對較多。由于受到學時和學分的限制，應貫徹“少而精”和“學以致用”原則構建專業課程，包括專業主干課程和選修課程。

第三，理順課程關系，避免教學內容低水平重復。課程設置中重視理順課程與課程之間的關系，注重不同課程的先后銜接工作，循序漸進，統籌兼顧，做到科學合理規劃。在課程結構上，重視各門課程的銜接和有機結合，使學生將數學、統計學、經濟學和計算機應用等方面的知識融會貫通，既具備牢固的專業基礎，也有分析解決問題的科學思路和動手能力。在設置課程體系時，應對每門課程的教學內容進行必要的規范，對涉及重復的教學內容進行必要的協調和適當分工，避免教學內容的低水平重復。

第四，重視實踐、實訓課程環節設計，增強理論聯系實際能力。課程設置中要重視對實踐、實訓課程的安排。通過設計與現實經濟生活緊密聯系的實踐、實訓課程環節，達到訓練學生動手能力和創新能力的目的，使學生體會理論與實踐相結合的過程，充分運用統計學理論應用于社會經濟實踐活動，培養學生獨立意識和團隊意識，提高理論聯系實際的能力。

3建議

為有效解決目前我校應用統計學專業課程體系存在的問題，根據應用統計學專業課程體系的構建原則，結合實際情況，提出以下改進建議:

第一，調整課程歸屬。作為理學學位設置的應用統計學專業數學基礎類課程與其他專業的公共經濟數學課程的性質不同，在課程歸屬理順的基礎上，給予學院相應的自主權，在總學時學分的規定下，不要作各個模塊相應學分的規定。

第二，著手專業課程論證，精簡統計學專業必修課程，增設經濟學理論基礎課程。在調研其他財經類院校應用統計學專業課程體系的基礎上，精簡統計學專業課程。學院應組織討論研究并初步確定數理統計和經濟統計的核心基礎課程作為專業必修課程，凝練專業特色，提出專業應用方向，增設與應用方向密切相關的經濟學理論基礎課程，對專業選修課程進行合理的精簡，與時俱進地設置統計發展潮流的相關課程，開闊學生的專業視野，激發學習的積極性。與此同時，邀請有豐富經驗的統計學專家和學者參與論證，確定課程體系。

第三，集體論證課程教學內容，編寫教學大綱。現行的教學大綱或教學內容一般是由授課教師獨自確定，缺乏必要的論證。建議通過集體論證的方式，規范每門課程的教學內容，較好地協調可能出現的交叉和重復部分，做到授課教師心中有數。

第四，聘請社會導師，探索實踐、實訓課程教學內容。由于目前統計學專業教師隊伍的社會實踐、實務能力比較缺乏，造成課程內容與社會經濟實際的聯系不密切。積極聘請經驗豐富的社會導師，將有實踐經驗的統計專家、高管和政府官員請進課堂，對學生的實踐教學環節進行有效指導。同時鼓勵專職專業教師積極與社會導師交流、學習，鼓勵專業導師走出書本，將教學、科研與實際緊密聯系，為社會服務。當然在實際調整過程中將會遇到不小的難度，特別是在精簡統計學專業課程中，部分課程從有到無，容易引起部分教師的抵觸情緒。在課程體系的構建中，需要學校、學院、系部以及每個教師的配合。

作者：胡玉琴 單位：浙江財經大學數學與統計學院 北京工業大學應用數理學院

統計學課程論文:小議生物統計學課程建設的實踐與心得

摘要：根據21世紀對生物統計學課程的重新定位，在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革，強化了學生能力的培養。

關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

二、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

統計學課程論文:心理統計學課程教學模式探究

1課程改革的主要成效

1．1可有效解決學生數學水平對本課程的影響

已有研究揭示，高中階段數學基礎較好的學生對心理統計學課程的學習態度、學習信心和其統計成績均好于基礎較差學生］，我們在教學實踐中也深刻感受到學生數學能力高低會直接影響這門學科的教學效果。在教學過程中，數學功底差的學生很容易對這門課產生厭學、抵觸情緒，對學好這門課程失去信心;數學水平較好的學生也會因統計學計算多、容易出錯等問題而感到這門課難度大。高中數學基礎成為制約這門課程教學效果的首要因素。作為民族高校，心理學專業學生文理兼招，數學基礎不僅薄弱，而且層次差距很大，在傳統教學中很難改變高中數學基礎對學生學習這門課所造成的困難。將SPSS軟件納入到心理統計學的教學中，將學生從繁瑣的計算中解放出來，計算、公式等困擾學生學習的數學問題得到有效解決，學習積極性、主動性都得到提高。

1．2有利于突出心理統計學的教學重點

心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。

1．3擴大了心理統計學的教學內容

與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。

1．4增強統計報告的規范性、準確性

統計圖表、假設檢驗計算結果等是數據處理最終需要呈現、報告的內容，對結果的解釋也是需要采用規范、準確的表述。借助SPSS軟件的輸出報告，轉換成為WORD文檔，圖表規范，數據不會發生再次抄寫錯誤，使學生養成規范書寫統計報告、正確描述統計結果的好習慣。

2具體教學內容

在具體教學內容的處理上，結合心理統計學的邏輯構架和SPSS軟件的特點，著重構建了以下幾方面的聯系。在基本概念部分，納入了SPSS的基本操作與數據錄入，要求學生能夠將調查問卷、實驗結果熟練轉換為SPSS的數據庫，為進一步開展數據分析打下了堅實的基礎。在描述統計部分，利用SPSS軟件描述統計輸出結果多樣性的特點，讓學生對數據分布獲得感性認識。平均數、標準差、標準分等概念放在數據分布的背景下，有助于學生理解這些概念和正態分布的意義與作用，數據分布特征的感性認識對假設檢驗中方差齊性檢驗的理解也非常有幫助。同時，SPSS輸出結果可以加深學生對統計學專業符號的識記。假設檢驗部分基本理論講解的目的是讓學生區分假設檢驗的適用條件，對不同實驗設計選取正確的統計方法，同時也能夠認識到對同一個心理現象可以采用不同實驗設計的統計學原理，開拓了學生對T檢驗、F分析與事后檢驗的理解。相關與回歸分析、卡方檢驗等內容，由于學生已經有了前期SPSS操作的基礎，這些內容的學習學生基本能夠通過自學完成。在課程后期選取近期發表在《心理學報》和《心理科學》等刊物上采用高級心理統計方法的研究成果，解讀其所采用的統計方法，引導學生理解其作用，演示用SPSS軟件如何實現，拓展學生的學習內容。

3能力拓展

學生通過一學期的學習，基本能夠熟練掌握數據描述、常用假設檢驗的基本統計方法，感受到的是心理統計學在心理科學研究中的高效、簡介與便利的特點。在教學后半期，增加每周提交兩篇閱讀心理學期刊中研究成果的讀書筆記這一要求。一學期的心理統計學教學對培養學生科學研究能力的作用主要表現在以下三個方面:

3．1對高級心理統計學的認識得到提高

在課程學習過程中，由于掌握了SPSS軟件使用方法，使學生擺脫了具體運算的困擾，再加上對心理學期刊研究成果的大量閱讀，很多學生都認識到多因素方差分析、多元回歸分析等高級心理統計學的內容并不是遙不可及，在完成畢業論文時，有部分學生會通過網絡等媒體自學高級心理統計的SPSS操作方法，并將其展現在自己的畢業論文中。

3．2統計方法的使用與創新

掌握了心理統計學的基本理論，能夠用SPSS軟件完成課堂教學的操作內容，對心理學學術期刊成果的大量閱讀，可使得學生對通過數據整理、分析與挖掘來揭示心理規律這一心理學研究的終極目標會有更為深刻的認識，并認識到對已有研究成果采用新的數據處理方法、對已有的測量選取不同的被試群體開展研究等都是心理學研究中發現規律的有效手段，是對已有研究成果的及時補充與更新，而這些經驗對他們畢業論文選題會產生直接影響。

3．3應用統計軟件處理數據的能力得到加強

統計軟件是數據處理的工具，帶來的是對數據處理的便捷與高效。統計軟件除了SPSS，還有SAS，LISERL，AMOS等，分別適用于不同的研究需要和數據處理。有了這個軟件的使用經驗，學生會形成用數據處理軟件來處理與挖掘數據的意識，這有助于提高他們今后獨立開展科學研究的能力，熟練使用不同軟件處理數據，必然為其今后開展科學研究奠定堅實、高效的基礎。綜上所述，將SPSS統計軟件納入心理統計學的教學中，將學生從繁瑣的計算、概念中解放出來，注重原理講解、大量的實踐操作，能夠有效提高學生對這門課程學習的積極性與主動性，為學生自主學習打下堅實基礎。

作者：張軍 單位：青海民族大學

統計學課程論文:案例教學法在統計學原理課程教學中的運用

【摘要】本文簡單介紹了案例教學法，結合統計學原理課程的特點，分析了采用案例教學于統計學原理的作用，最后舉例探討了案例教學法在統計學原理課程中的具體應用。

【關鍵詞】案例教學法；統計學原理；教學改革

一、案例教學法

案例教學法是一種以案例為基礎的教學方法，起源于1920年，由美國哈佛商學院所倡導，當時是采取一種很獨特的案例形式的教學，這些案例都是來自于商業管理的真實情境或事件，透過此種方式，有助于激發學生主動的參與課堂討論。案例本質上是提出一種教育的兩難情境，沒有特定的解決之道，而教師于教學中扮演著設計者和激勵者的角色，鼓勵學生積極參與討論，不像是傳統的教學方法，教師是一位很有學問的人，扮演著傳授知識者角色。國內是1990年以后才開始探究案例教學法。案例教學法鼓勵學生獨立思考，引導學生變注重知識為注重能力，重視雙向交流。在案例教學中，一般在正式開始集中討論前一到兩周，就要把案例材料發給學生。學生拿到案例后，先要進行消化，然后查閱各種他認為必要的理論知識。這無形中加深了對知識的理解，而且是主動進行的。捕捉這些理論知識后，他還要經過縝密地思考，提出解決問題的方案。采用先分組討論，再集中討論的方式，此時的討論是用來擴展和深化學員對案例的理解程度的，教師要將學生的注意力引導到方案的合理解決上來。在小組和小組集中討論完成之后，教師應該留出一定的時間讓學生自己進行思考和總結。這種總結可以是總結規律和經驗，也可以是獲取這種知識和經驗的方式。

二、統計學原理課程的特點

隨著數據處理和分析技術的統計方法在自然科學和社會科學中的廣泛應用，作為統計學專業和財經專業學生必修的專業基礎課，《統計學原理》成為培養學生掌握經濟學基本理論和方法，夯實數學基礎，熟練地運用計算機分析、處理統計數據，提高學生綜合素質的一門重要課程。統計學原理是統計學基本規律、基本原理的概括、提煉，是各部門統計學（如：工業統計學、農業統計學、商業統計學、人口統計學等）和綜合性統計學（如農村經濟統計學、國民經濟統計學等）的共同基礎。它是一門綜合性很強的學科，具有很強的理論性和抽象性，同時，統計學原理又是一門應用性很強的學科。本課程的教學內容力求理論分析與實際案例相結合、定性與定量相結合，并根據學科特點和學科的發展趨勢，加強統計分析、統計推斷和預測決策的內容。要求學生除了課堂聽講之外，應按照要求閱讀一定的課外資料，提高學生的動手能、綜合分析能力。通過本課程的學習，學生能夠掌握統計學的基本理論、基本原則，又能夠培養運用統計的基本分析方法去認識和解決經濟管理中的問題，更好地為經濟管理服務。

三、采用案例教學于統計學原理的作用

結合統計學原理課程的教學目標，在教學過程中采用案例教學可以發展學生的創新精神和解決實際問題的能力和品質。學生通過案例教學得到的知識是內化了的知識，并且可以在很大程度上整合教育教學中那些不確定性的知識。案例教學一定程度上還可以幫助學生理解教學中所出現的兩難問題，掌握對教學進行分析和反思的方式。案例的運用同時促使了學生很好地掌握理論，而且大大縮短了教學情境與實際生活情境的差距。另一方面，案例教學也鍛煉了任課教師的各種能力，有助于教師的培養。在整個案例教學中涉及案例搜集、案例討論以及總結提升三個階段，在每個階段對教師的要求也是非常高的。其中案例搜集階段需要教師將理論知識與實際問題結合起來，使得案例的選擇是精當的。而在案例討論中教師要有掌握課堂的能力，能引導學生正確的討論方向，還要注意在案例教學中培養學生的相關能力。最后總結提升階段更要能引導學生舉一反三、思維延伸。

四、如何在統計學原理課程中實施案例教學法

對于統計學原理課程，并不是所有的內容都適合采用案例教學法，有些內容可能采用講授法效果會更好一些，有些內容可能需要講授法與案例法相結合，有些內容僅使用案例法就會達到很好的效果。比如課程第一章緒論，主要是讓學生掌握統計學的涵義，了解統計學產生與發展，理解統計學對象和特點，采用講授法教學效果會更好，只是在講授的過程中需要注意例子的使用來形象的描述概念，便于學生理解。而對于第二章統計數據的搜集的教學，可以采用講授、討論與設計簡單調查問卷相結合的方式展開，便于學生理解統計調查的各種分類，掌握統計調查的主要組織形式、特點以及適用場合，掌握統計調查方案的設計內容。對于第五章集中趨勢和離中趨勢的度量就比較適合采用講授法與案例法相結合的方式，這個時候的案例選擇僅僅是讓學生從集中趨勢和離中趨勢的相應指標結果中去分析問題，對于問題的處理還處于描述統計的范疇。對于統計推斷方法類的內容使用案例結合相關軟件的方式來處理會特別適合。比如第六章相關與回歸分析，需要學生了解相關與回歸分析的概念、特點，相關分析與回歸分析的區別與聯系，進而掌握相關分析的定性和定量分析方法，在此基礎上進一步掌握回歸模型的擬合方法、對回歸方程擬合精度的測定和評價的方法。對于相關的知識需要學生理解，在此基礎上，給學生提供案例，讓他們來分析解決問題。特別的，使用案例教學法的前提是學生有相關的知識基礎，結合目前教學實際，我們的課時有限，所以我們需要進行教學改革，可以采用翻轉課堂的方式來解決這一問題。具體操作分為下面幾個步驟：

1.基礎知識掌握。課前知識傳遞部分，教師需要準備教學資源，可以提供一些參考書籍、電子課件和教案、微視頻教程、相關的專題學習網站等類型的素材。微視頻的制作是資源準備中的核心內容。教師需要將相關知識錄成微視頻，讓學生在課下自主學習，在此環節需要設置提問答疑功能，便于學生能及時的解決學習中的疑問。

2.分小組討論案例。把班上學生分成小組，以此提高他們的合作意識。教師給學生提供案例，學生可以在課下查找資料，小組討論怎么處理案例中的問題。對于數據的處理自由選擇自身熟悉的統計軟件來分析。

3.課堂案例分析分享。課堂上教師安排每個小組將自己的分析過程和結果分享給大家，教師需要引導學生將他們解決問題的思維過程表達出來，并且從學生的思維過程中尋找相同和不同的地方進行點評。

4.總結提升，撰寫分析報告。通過課堂上的討論，每個小組同學回去整理自己的分析結果，形成研究報告。這個環節一方面讓學生養成完整處理問題的習慣，并系統分析問題，另一方面還可以提高學生的寫作能力。

案例分析具體到第六章相關與回歸分析，我們可以根據類似案例進行：一家保險公司十分關心其總公司營業部加班的程度，決定認真調查一下現狀。經過10周時間，收集了每周加班工作時間的數據和簽發的新保單數目。那么案例分析就可以從畫相關圖，計算相關系數做起，經過相關系數檢驗，分析加班工作時間與簽發的新保單數目之間是否有較強的線性關系，如果相關系數顯著，然后可以做一元線性回歸分析得到回歸方程，對回歸方程以及回歸系數做顯著性檢驗。檢驗通過后可以做回歸預測。在教師點評過程中要注意學生中不同意見的分析，數據分析結果的解釋和理解是否明確。進而還可以把問題擴展，如果加班工作時間與簽發的新保單數目之間的相關系數檢驗不顯著，又應該如何處理？

綜上，在案例教學法的具體使用過程中還有很多需要注意的地方，進而也可以看出在統計學原理課程中采用案例教學法既有有益的一面，也會存在一些問題。一方面，案例教學法對于教師而言，通過共同研討可以實現教學相長；對于學生而言，能夠激發他們學習的主動性，使得統計學原理課程知識變得生動具體、直觀易學；對于整個教學效果來說，案例教學法能夠集思廣益，通過共同探討問題調動了集體的智慧和力量，容易開闊思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教學法實施的過程中有兩個關鍵問題是不那么容易解決的，一是案例的獲取需要一定的技能和經驗，二是要順利的開展案例教學還需要教師具有掌控全局的能力以及學生具有查找資料、總結分析等自主學習的能力。

作者：楊林；孟曉然 單位：許昌學院數學與統計學院

統計學課程論文:統計學課程教學改革探討

一、突出專業特色，合理調整教學內容

獨立學院統計學教學內容應與所學專業緊密結合起來。獨立學院各專業的設置是以市場各職業、崗位需求為導向，以培養高素質、實用型技術人才為目標，專業特色突出，學生入學后職業目標明確，往往只注重專業課程的學習和各種職業技術職稱的考試，認為公共基礎課與將來所從事工作崗位關系不大，對其重視度不夠。為讓學生清楚地認識到公共基礎課的重要性，在教學內容上，應根據不同的專業制定不同的教學大綱，從教學內容、教學重點、教學案例等方面體現專業特色。例如市場營銷專業，講解統計調查時，可以讓學生針對市場行情選擇某產品進行滿意度調查、市場占有率調查等；講解時間序列分析時，可以選取某知名企業近10年產品銷售額數據進行長期趨勢變動分析、季節變動分析等。再如，物流管理專業，講解數據整理時，可以結合某物流公司的日常業務數據，將不同的產品進行分類匯總，演示數據透視表的作用和使用方法。通過這種“分專業”教學方式，使學生能夠真正體會到統計學在本專業中的應用，能夠極大地增強學生的學習興趣。重視統計軟件的介紹和應用。統計學是一門應用性學科，研究對象涉及社會經濟領域的各類型數據，無論從事哪一工作崗位，幾乎都與會與數據打交道。統計軟件的出現成為人們運用統計理論和方法開展實際工作的必備工具，統計數據收集、統計圖標繪制，各種經濟現象之間關聯性分析以及未來發展趨勢預測都離不開統計軟件的強大支持。然而，筆者通過長期教學實踐發現，學生對計算機軟件的操作能力較差，甚至不能熟練地使用EX－CEL中的統計函數和統計圖表功能，這與“應用型人才”培養目標嚴重不符。因此，應把統計軟件的應用作為教學重點，課時安排上至少有1/3用于實驗教學，由老師帶領學生在實驗室機房完成，每個學生操作一臺計算機，這樣不僅使統計學教學由繁瑣抽象變得趣味盎然，同時也能培養學生利用統計軟件、統計方法分析問題的能力。目前，統計分析軟件主要有SPSS、SAS、SYSTAT等。筆者認為，在獨立學院統計學教學過程中應用EXCEL軟件即可。該軟件的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件那么強大，但它的優勢在于軟件操作簡單、易學易用，而且EXCEL中的統計函數與統計宏軟件包已基本覆蓋了統計數據分析方法，完全能夠滿足獨立學院統計學教學內容的需要。綜合考慮，精心甄選符合教學內容的教材。教材是學生學習的依托，一本好的教材無論是對教師授課，還是學生學習，無疑都是一件便利的交通工具。目前，獨立學院在統計學教材選取上帶有功利性、機械性，往往是直接從一些大型出版社或“十一五”、“十二五”國家規劃教材中選擇。教材內容是否及時更新、知識難易程度是否與獨立學院學生特點相吻合，教學案例是否反映國家時事與社會熱點問題都是教材選擇的參考標準。基于以上考慮，獨立學院統計學教材選取時內容上應避開學生在實際工作中很少應用到或者已經是常識的內容，如多元統計分析、指標分類、國民經濟核算等內容。獨立學院學生畢業后大都從事微觀企業方面的工作，國民經濟核算在實際中應用較少，且這部分內容在西方經濟學中已有涉及；重點介紹描述統計中的數據收集、整理方法和推斷統計的基本思想。另外，現有統計學教材中普遍缺乏統計案例，即使有案例也太過于正式化、習題化、與社會熱點問題脫節，具有片面性，無法引起學生的共鳴，使用這樣的教材教學質量可想而知。因此，在教材選擇時要嚴格審閱教材內容，包括知識結構、重難點講解、統計案例分析、課后習題等，嚴把教材質量關，或者根據教學目標自行編寫教材。

二、選擇合適的教學方法與手段，提高課堂利用率

獨立學院教學過程中普遍存在課堂利用率不高、學生注意力不集中、曠課等現象，嚴重影響教學質量。提高教學質量不僅要靠改革教學內容和課程體系，還要從教學方法與手段著手，采用不同的教學方法與教學手段會取得截然不同的教學效應。學生是課堂的主人，興趣是最好的老師，如何讓學生在課堂上對所學知識產生興趣是提高課堂教學效果的有效途徑。目前，高等學校教學方法豐富多彩，科學、合理地選擇和有效地運用教學方法與手段需滿足獨立學院人才培養目標需求和教學環境條件，介于此，筆者在統計學教學中主要采用啟發式案例教學法和現代多媒體教學技術手段。采用啟發式案例教學法，激發學生腦動力，引導學生積極參與課堂互動與思考。獨立學院教師教學水平層次化、教師年齡結構差異化特點突出，尤其是青年教師所占比例較大，許多青年教師都是剛一畢業后就直接走上了講臺，教學經驗不足，傳統的照本宣科，灌輸式的教學方法依然存在，這種教學方法以教師傳授為主導，重理論、輕實踐，會使學生一直處于被動接受的位置上，其弊端是學生思維麻木，缺乏學習動力，不利于學生能力、創新能力、創造個性的培養。啟發式案例教學，可以在統計學課程講解時以當前熱門時事或趣味故事為案例。例如，鄧小平在南方談話中指出，社會主義的本質是解放生產力，發展生產力，消滅剝削，消除兩極分化，最終達到共同富裕。怎樣理解“共同富裕”的內涵，在學習統計數據特征測度時，可以與學生一起討論。人均GDP是衡量一個國家富裕程度的重要指標，我國是否達到富裕的程度，可以讓學生查找我國人均GDP數據，并與美國、日本等發達國家人均GDP數據作比較，找出差距。我國經濟發展具有總量多，人口基數大的特點，即使人均GDP很高，又能否說明我國已實現“共同”富裕，不存在兩極分化呢？這一點可以通過數據的離散程度來解釋。又如，在介紹平均數易受極端值影響時，可以引入一個小故事：某村莊被稱為富裕村，一共有9戶居民，號稱平均每戶居民年收入達10萬元。走進該村莊詳細調查后得知，其中一戶特別富有，年收入90萬元，其他幾戶都是窮光蛋。相信通過這則小故事，同學們能很好地理解平均數的性質，也能解釋為什么在各種比賽中計算參賽選手得分時去掉最高分和最低分的原因。啟發式案例教學，將枯燥的統計學理論轉變為通俗易懂的實踐案例，讓學生通過獨立思考、參與分析討論方式充分促進教與學的互動，這不僅能使學生切實感受到統計學的實用性和趣味性，同時也能培養學生利用統計理論知識發現問題、分析問題、解決問題的能力。采用現代多媒體與傳統板書相結合的教學手段，將抽象的理論概念形象化、生動化的同時，強化學生的知識記憶力。隨機現代信息技術的發展，多媒體教學手段廣泛流行，已不再是獨立學院新穎的教學工具，它具有的強大的圖、文、音展示功能備受大家青睞，成為教學手段的主導。但這并不代表多媒體教學是萬能的，它也有其不利的一面，即教學節奏快，不利于學生對所學知識的消化吸收。在獨立學院統計學教學過程中，應結合學生基礎薄弱、自主學習能力差等特點，在充分發揮多媒體技術優勢的同時，沿用傳統的黑板加粉筆的教學模式中的精華部分，這樣會得到更好的教學效果。例如，在講解假設檢驗時，通過多媒體將導入案例或例題分析展示給學生后，再通過板書理清假設檢驗的基本思想和步驟，給學生留有充分的時間去思考和領會教學內容，這樣更有利于教師去啟發和引導學生獨立思考問題。

三、采用靈活多樣的課程考核制度，把好教學質量關

考試是對教學質量評價的一種方式，采取什么樣的考試制度和評價方式對學生的學習直接起到導向作用。目前，獨立學院比較適用和普遍流行的統計學考試成績由三項構成：平時成績20%，期中成績20%，期末成績60%。平時成績包括學生上課出勤率、課堂參與互動、積極思考問題，課后作業完成情況等；期中成績采用隨堂開卷作答，課后教師評分的方式；期末成績采用閉卷考試形式。這種考核方式雖然從結構上完整地體現了學生的學習動態，但從內容上還不能全面、有效地反映學生對統計學知識的應用能力，因此有必要對考試內容做出相應的調整。平時成績中加大實踐考核的比例，課后作業布置時可增加調查報告撰寫、針對某個主題學生自行查找統計資料或統計案例，學生處理、分析統計數據的軟件操作環節；期中考試應靈活把握，可以讓學生在課堂上以演講的形式運用統計知識分析某一案例，現場打分；也可給學生一定的時間（如兩個星期）做準備、搞調查、撰寫報告，調查報告可在學生之間傳閱、互判，最后由教師評閱打分；期末考試可以反映學生對統計理論知識的掌握程度，但對于獨立學院的學生來說，學習統計學的真正目的是在于掌握收集、整理和分析相關統計數據的科學方法，并應用于實際，而不是理論研究。因此，試題應以考查學生的統計思維和知識運用能力為主，避開復雜繁瑣的公式推導，或在試卷中直接給出可能用到的公式，以便學生從中應用。在題型上以主觀、開放式題型為主，考查學生分析問題、解決問題的能力。如果有條件可以讓學生上機操作的話，也可考慮將這部分內容作為期末考試的一部分。總之，各種考試內容的安排都是以考查學生實際應用能力為核心。

作者：邵立杰單位：河南理工大學萬方科技學院

統計學課程論文:論統計學課程考核體系的革新

一、現有統計學考核體系存在的問題

1.平時成績考核未發揮其應有作用

由于平時成績在已往的考核中只占大約40%的比重，比重過低，學生只要在期末閉卷考試中達到50分左右即可。課堂出勤率不高，學生認為遲到、早退、缺課即使考勤部分全扣，只要自己期末成績考及格，都可以通過考試，作業抄襲情況嚴重等問題，都是由于平時成績比重過低造成的，平時成績沒有發揮其作為平時考核的應有功能。

2.閉卷考試比重過高

閉卷考試的成績大約占總成績的60%左右，學生對期末閉卷考試比較重視，因此在課程結束后通常會花費大量時間進行復習準備，挑燈夜讀，廢寢忘食，這種突擊復習方式往往能夠在閉卷考試中奏效，有些平時不努力的學生也能達到相當滿意的分數。這種考核方式雖然能夠在一定程度上讓學生掌握了統計學的基本理論知識和方法，但是過分的強調期末考試的重要性，培養出來的人才缺乏其他方面的鍛煉，如實踐應用能力等沒有得到很好的鍛煉。

3.考核內容過于理論化

不論是期末閉卷考試還是平時的作業，都注重統計知識的理論方面，很少有涉及諸如上機實習、社會調查、課外活動等實踐方面的內容，往往導致學生不會思考、不會創新，大大削弱了學生對統計學課程的學習興趣。而且，閉卷考試的內容，不論是客觀題還是主觀題，均是書本理論知識的再現，即使考試成績通過，也很難將書本的理論知識應用到實際問題當中，理論與實踐不能很好的結合，這就大大削弱了統計學這門學科的價值。

二、改革后的統計學課程考核體系

改革后的統計學課程考核仍然包括平時考核與期末考核兩個模塊，作為傳統的閉卷考試方式我們不能摒棄，它對于學生系統的掌握統計學知識，掌握具體數據分析方法具有不可替代的作用。但是改革后的考核成績比重做了明顯的調整，改革前平時成績占40%，期末成績占60%，改革后平時成績占60%，期末成績占40%。具體來說，在平時考核中，傳統的出勤、課堂表現、作業占平時考核成績的40%，除此之外，增加了上機實習、統計調研報告以及課外實踐活動的內容，并把該部分的成績比重提高到了平時考核成績的60%，著重強調學生實踐能力和創造能力的培養。改革后的考核體系豐富了平時考核的內容，調整了平時成績與期末成績的比重，增加了實踐環節，更好地體現了應用型和創業型人才培養的需要，鍛煉了學生各方面的能力，具體來說：

1.增加上機實習環節，培養學生操作能力

上機實習主要通過EXCEL軟件工具進行操作，當然有條件的也可以額外接觸SPSS的實習。在上機實習的設計上，力爭使每個學生都能較系統的掌握EXCEL在統計學中的應用，但應避免枯燥的操作介紹，而是要有針對性的要求學生結合問卷調查的數據和有關案例數據，運用EXCEL完成數據整理、數據分析及其結果的指標解釋。通過上機實習，使學生更直觀的學習軟件，培養學生利用統計軟件解決實際問題的能力。通過這種實踐性較強的訓練，對從課堂上學到的較抽象的理論和方法進行進一步認識，從而訓練和培養學生的思維能力與實際操作能力，為以后工作和學習打下了良好的基礎。

2.增加統計調研報告環節，培養學生的綜合分析能力

統計調研報告的撰寫是指學生通過選擇一個具有現實意義和可行性的課題，進行問卷設計和實地調查，通過數據處理和分析，最后撰寫出一份完整的統計調研報告。統計調研報告的撰寫，充分鍛煉了學生的溝通能力、團隊合作能力，以及數據處理和分析能力，培養了學生的思考能力、動手能力和解決問題的能力，同時也為進入社會進行一些問卷調查或市場調查以及參加省級的學科競賽奠定了堅實的基礎。如學生的作品《以學生滿意度為導向的大學生課題研究和學科競賽成效調查分析》、《大學生幸福感調查研究》、《關于杭州地區外來務工人員子女教育狀況的調查》、《對杭州市食品安全現狀的調查》等，充分反映了學生的文字組織能力和統計分析能力，達到了很好的統計實踐效果。

3.增加課外實踐活動環節，培養學生的實際應用能力

課外實踐活動主要是指參加各類統計類學科競賽，主要包括校內和校外的。校內的有“EXCEL經營決策大賽”和“統計調查方案設計大賽”，校外的主要有省級的“大學生統計調查方案設計大賽”。通過參加學科競賽培養了大學生的創新精神，以及大學生的調研能力、數據分析能力和處理實際問題的能力。通過校內的選拔賽，再到省級的初賽、復賽和決賽，學生得到了充分的全面的鍛煉。因此，在平時成績中加入此部分具有很大的激勵作用，可充分調動學生的學習積極性和提高學習效果。

4.改革原有的閉卷考試，充分考核學生的知識應用能力

改革后的期末考試題型更加豐富，主要題型包括判斷題、單選題、多選題、計算題、綜合分析題，分別占卷面總分的10%、20%、20%、40%、10%。客觀題部分著重考查學生的統計學基礎知識，計算題考查學生統計學的基本運算能力，綜合分析題著重考查學生運用統計知識解決實際問題的能力，具有一定的難度，因此考核學生應具有一定的區分度。考試內容應結合實際，強調應用，題目新穎，避免繁雜的計算，具有一定的靈活性。改革后，學生死記硬背的方式并不能取得高分，只有在平時的學習中多思考、多應用才能取得良好的成績。

總之，通過統計學課程考核體系的改革，學生不再一昧的強調課本知識的學習，而是更多的融入社會，進行一些實踐鍛煉和學習，開闊了視野，各方面能力得到了全面的發展；教師也不再是單純的教條式講解，而是更多地加入生活中的案例，進行統計學知識應用的分析，同時指導學生開展調研、撰寫報告、數據分析等，培養了學生的綜合能力。（本文作者：吳燕華單位：浙江農林大學天目學院）

統計學課程論文:生物統計學課程的特點

“生物統計學”不同于生物學專業的其他課程，在學習過程中涉及很多概念術語，并且這些概念術語常成對出現[1]。例如，總體和樣本、變量與常數、參數與統計數、效應與互作、準確性與精確性、頻率與概率、標準差與標準誤、因素與水平、相關與回歸、雙尾檢驗與單尾檢驗、棄真錯誤與納偽錯誤、假設檢驗與區間估計等。如果不理解這些概念術語的含義，生搬硬套，在應用時就會出錯，得出錯誤的結果。“生物統計學”是應用統計學方法，分析和解釋生命科學研究中數據資料數量上的變化，進而做出符合科學實際的推斷。在學習過程中，必須要用到大量的計算公式[1，2]。如反映變異性的指標有標準差和標準誤，二者的含義不同，計算公式也不同。在正態分布中，為了計算服從正態分布的變量的取值概率，通常要對變量進行標準化處理，在學習了變量標準化公式之后，接下來在應用時還需要用到平均數的標準化、平均數差數的標準化、頻率的標準化、頻率差數的標準化、成對數據差數平均數的標準化等公式。在直線相關與回歸分析中，需要掌握相關系數、回歸系數、回歸截距等計算公式。盡管目前有很多統計軟件可以直接對一些統計量進行計算，但學生們必須掌握和理解相關統計量計算的原理和具體內涵才能正確地應用這些統計軟件。“生物統計學”的課程內容是承上啟下、前后連貫的[1，2]。例如，概率分布是學習統計推斷的基礎，平均數的假設檢驗和區間估計是相互聯系的，單因素數據資料方差分析的原理和方法是對多因素數據資料進行方差分析的基礎[1]。如果學生沒有掌握某一章節的內容，很可能導致后面的許多內容聽不懂、難理解，陷入越聽越聽不懂的惡性循環。

針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。

1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。

2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。對比法。“生物統計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。演繹法。“生物統計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。

3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合。“生物統計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。

4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。

5.考核采用筆試和實驗相結合。“生物統計學”的考核成績由期終閉卷筆試成績（占總成績的80%）和實驗課成績（占總成績的20%）兩部分組成。其中，閉卷考試內容偏重實用性、基礎性，避開需死記硬背、理論性強而無實際用途的題目和偏題怪題，并且盡量減少需要進行計算的工作量，目的是考核學生對已學內容的掌握和應用。實驗課則重點考查學生知識應用和解決實際問題的能力。這種考核方式，一方面激發了學生學習的積極性與主動性，擺脫了學生死記硬背的單純應試模式，另一方面也強調了學生解決實際問題的能力，有助于提高學生綜合運用知識的能力。

“生物統計學”是一門理論性和實用性都很強的學科，是現代生物學研究不可缺少的工具。在教學過程中，我們注重培養學生樹立統計學觀念，掌握如何運用統計學原理科學設計試驗，正確應用統計分析方法分析數據資料，培養學生統計學推理思維能力，并能用專業知識對推斷結果加以闡釋。在教學過程中，我們強調以教師為主導，以學生為主體，充分調動學生學習的主動性和積極性，在培養學生扎實理論基礎知識的同時，更注重實踐教學，積極引導學生去發現問題、分析問題、解決問題，切實培養學生的應用能力。（本文作者：姜麗娜、張黛靜、邵云、李春喜單位：河南師范大學生命科學學院）

統計學課程論文:基于SPSS的統計學課程改革

作為經濟類和管理類專業的基礎必修課程，傳統統計學課程一般沿襲保守的“數學證明+手工計算”統計教學模式。計算過程繁瑣，手工繪制統計圖表也不夠精確和美觀，這些都影響學生的學習興趣和學習效果。采用SPSS軟件作為教學平臺，不僅極大改變了該門課程的教學方式和學習方式，SPSS作為新出現的教學要素，給統計學課程的理念、目標、框架帶來了不同視角。

一、基于SPSS的統計學課程框架

傳統統計學課程框架是典型的學科中心課程，其特征是將課程內容按知識的邏輯結構關系組織在一起，追求知識的完整性、系統性，強調知識的傳授、信息獲得和記憶，忽視對學生的技能訓練，難以達到將理論用于實踐的目的。SPSS在教學上的應用，給我們改革統計學課程提供了契機。新課程教學模式可概括為:以統計軟件SPSS作為教學平臺，以數據收集+統計學基本原理和思路+數據處理軟件為核心。課程理念凝煉為“略去證明、講清原理、依托軟件、突出實用”十六字方針。具體表現在:(1)理論講授著重“講清基本原理，略去繁難的證明”，可分為數據搜集、數據整理、描述統計、統計指數、相關與回歸等模塊。統計學理論的講授以“必需夠用”為原則。(2)上機實踐環節強調“依托SPSS，突出實用”，要求學生熟悉SPSS的操作基本流程:打開數據文件、確定統計程序、指定統計變量、解釋統計結果。采用多媒體教學手段，以計算機軟件為主要教學工具。著重培養學生的實踐操作技能，突出體現職業教育的技能性、應用性。課程改革目標是培養學生在專業領域中的數據分析能力，具體包括兩個方面的內容:在掌握統計基本原理的基礎上，培養學生的理性;以統計軟件為依托，以專業典型數據分析任務為載體，培養學生的應用性。課程框架的特點不是介紹理論統計學的數學原理，而是側重闡述統計方法的思路與思想，并輔以大量經濟與管理的實例，通過SPSS統計軟件實現具體統計步驟。SPSS軟件是教學平臺，整合各方面因素以有利于學生數據分析能力的培養。

二、統計學課程載體的選擇和實現

有人認為課程載體是:“只要它能為你的教學目標服務，能承載你的教學內容，具體的存在物，載體是一個可望又可及的目標，在它被完成后，學生往往會有強烈的成就感。”選擇課程載體有六個原則:承載課程教育目標;涵蓋完整工作過程;涵蓋后續崗位所需的職業素質要求;涵蓋技術文檔制作;涵蓋成本核算;涵蓋過程考核與綜合考核。我們認為統計學課程載體就是承載一定職業能力的任務或項目，學生通過完成任務或項目，養成數據分析能力。課程載體的選擇必須在專業典型工作任務或項目中尋覓。不同專業的統計學課程基本理論可以一樣，但其課程載體必須體現不同的專業性。以會計專業統計課程為例，學習描述性統計分析時，以上市銀行一些重要財務指標的會計信息與股票價值相關性研究為載體。

第一步，搜集數據。學生分小組搜集20～30家上市的金融銀行類股票一定時刻的股票價格、流動比率、凈資產負債比率、固定資產比率等財務指標。

第二步，數據錄入。打開SPSS軟件，進入“變量視圖”，定義好變量。切換到“數據視圖”中輸入變量的具體取值。

第三步，確定統計程序。點擊“分析”、“描述統計”、“描述”，打開“描述性”對話框。第四步，指定統計變量。將“流動比率”、“凈資產負債比率”等選入“變量”列表。單擊選項按鈕進入“描述:選項”對話框，如圖1所示。第五步，結果解釋。結合統計學知識和專業知識，學生可從平均股價、凈利潤等統計指標看我國銀行業經營狀況。會計專業學生通過SPSS完成上述任務，加深對描述統計理論知識的認識，也與未來工作中的典型任務相結合，體現了統計學課程的技能性、應用性。區別于傳統模式，改革后的統計學課程由不同的任務或項目組成，用SPSS加以實現。

三、SPSS對統計學課堂學習的影響

1．產生了新的教學要素

應用SPSS軟件以前，學生需要直接面對各種數據，至多借助計算器完成計算。SPSS為統計學課程提供前所未有的技術支持，在人和數據之間產生了一個“新界面”。SPSS的作用不僅僅是工具意義，它其實作為一個新的教學要素參與教學。SPSS引起了教學方式和教學價值觀的深層變革。SPSS與統計學課程的整合營造出信息化教學環境，在此環境里，形成“自主、探究、合作”為特征的教與學方式，極大激發了學生的主動性、積極性、創造性。

2．促進了學生自主學習

何克抗教授曾強調，“建構主義的教學設計主要有兩大部分:一是學習環境的設計，二是自主學習策略的設計”。SPSS極大改善了統計學的學習環境，也為學生自主學習策略的設計提供更廣闊的空間和可能性。采用SPSS平臺學習統計學，可有效簡化統計過程。數據輸入、整理、選擇統計功能、結果解釋、預測、圖形輸出等對學生都不是難事。而且，計算機特有的模擬和動態演示功能，使統計學的抽象理論變得直觀、具體、形象，從而增強學生對概念的理解。建構主義堅持“做中學”的學習觀，其實可區分為兩種類型:“學中做”的自主學習和“做中學”的自主學習。在統計學課程學習初期為“學中做”，教師“教”的比重要大一些，課程載體的選擇要有一定的廣度;學習后期為“做中學”，學生“學”的比重要大一些，課程載體的選擇要有一定的深度。

3．出現了新的問題

首先，提高統計學課程的師資水平。授課教師應該熟悉所教專業的典型工作任務，開發適合統計課程的合適載體，根據社會需求調整統計知識內容范圍。受課程標準的限制，當前講授的統計知識內容主要圍繞描述統計和推斷統計，一些多元統計方法(聚類分析、主成分分析、因子分析等)在課堂上很少涉及。

其次，需要安排上機實驗課。在一些數學家看來，SPSS和其他信息技術的使用正在改變統計學的性質，“統計學正在成為一門實驗科學”。

最后，SPSS多為英文版本，對話框、輸出結果都是英文，給學生帶來不小的阻礙。學生在上課前需要預習課本中出現的專用統計學術語的英文詞匯，自己匯總一些與統計有關的專業詞匯。教師在教學中盡量實現雙語教學，至少可以在一些主要概念上中英文互譯。SPSS已深深融入統計學課程各個方面。總結SPSS對統計學課程改革的影響，對提高統計學課程教學效果、培養學生數據分析能力都具有積極意義。

統計學課程論文:高職統計學課程教學革新

1教學理念的轉變

教學改革，理念先行。沒有先進的職業教育教學理念，就不會有成功的教育教學改革。職業教育課程的最終目標是培養學生的實戰能力——解決實際問題的能力，要求學生掌握技術、知識，去完成某種指定的工作活動。因此職業教育課程的設計原則就有以下幾項：教師要以職業活動為導向，以素質為基礎，突出能力目標，以學生為主體，以項目為載體，以實訓為手段，設計出知識、理論、實踐一體化的課程。在統計實務教學中，應從案例引出實際的問題，教師對問題進行試解、演示。學生可以先模仿，教師對學生的引導不是理論推導，更多的是行動引導。問題初步解決之后，對涉及的統計知識進行歸納：系統知識、類型問題、解題模式。傳統的教學到此已經可以結束了，但職業教育課程還要引用大量案例，進行實例功能的擴充。讓學生在許多新的任務中，對能力進行反復訓練。因此，任課教師應該加大相關知識的儲備量。統計學作為一門交叉科學，需要老師不僅要精通統計的技術與理論方法，同時要掌握社會經濟的相關知識，否則沒有辦法講解透徹關于社會經濟的實際案例。統計教學，需要結合學生所學專業來正確運用統計學的方法對社會現象進行分析，因此教師的相關知識貯備量要足夠多。教師講課時首先要立足于崗位所需的相關統計技能要求，同時充分利用網絡發展帶給我們的優勢與便利，收集大量的與學生所學專業相關的知識來豐富課堂內容。

2教學內容的改革

現在使用的統計教材內容往往具有相對滯后性和一定的抽象性，而實踐是豐富多彩、靈活多樣的。為了在有限的課堂教學時間里傳達更多的信息，把規定時空的教學擴展到無時空限制的交流，提高教學質量和效果。統計教學應該充分利用網絡技術和現代化的教學條件，把比較抽象的理論方法形象化，真正做到深入淺出，通過建設統計學課程主頁，鏈接相關知識和參考資料，擴大學生的統計學知識面，了解統計的最新發展和動態，提供分析的背景資料和統計軟件，激發學生發現問題、提出問題、解決問題的能力。

（1）增加統計軟件教學的內容。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術，統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然，因此統計學教學要增加統計軟件使用的內容。學生通過上機進行數據的輸入及分析處理，從而在加深對所學知識的理解的同時還能豐富書本所學內容，提高學生的動手能力。

（2）課本內容的改革。由于受傳統統計調查方式的影響，目前《統計學》的教材里，對目前運用越來越多的抽樣調查的設計內容介紹并不多，盡管統計設計是統計工作不可缺少的重要階段，統計調查這部分內容也往往強調對原始數據的收集、整理，隨著信息技術的飛速發展，可以獲得資料的渠道越來越多，各種年鑒、資料匯編也越來越多，內容越來越豐富，從圖書館、資料室和電腦網絡上可以方便地查閱，而收集原始資料卻存在較大的局限性，因此應該把二手數據的收集和整理理論突現出來。

（3）增加統計方面的實習內容。在學生的實習過程中，應該適當增加統計方面的實習，通過一次完整的統計調研活動，可以進一步對統計方案的設計、統計問卷的設計、統計資料的搜集、數據整理、分析知識的鞏固，提高學生的動手能力和創新能力，同時可以讓學生把學過的專業知識更靈活的應用到實踐中，加深對所學知識的理解。通過對所搜集的數據進行分析與處理，可以提高學生對《統計實務》課程的學習興趣。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。新晨

3教學方法和手段的改革

（1）教師要注重啟發式教學。

在教會學生如何搜集、整理數據技術的同時，還要教學生如何分析數字背后的含意，教會學生辯證的全面的分析問題解決問題，加強與學生的溝通，開拓學生的發散思維，變灌輸式教育為啟發式教育。

（2）教師與學生進行互動式教學。教師應該充分利用學生所學專業的特點，結合案例分析使學生更形象、快捷的接受知識，同時發揮其獨立思考與創造才能。這樣一來在教學活動中教、學雙方都能發揮自身主觀能動性，使教師在“教”中求學，學生在“學”中挖潛增智，從而達到相互促進、共同完成教學任務的教學方法。

（3）運用案例教學法，培養學生分析問題和解決問題的能力。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法，是連接理論與實踐的橋梁。我們結合統計應用性較強的特點，在課堂教學中注意收集經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，利用多媒體設備及真實材料再現實際經濟活動，將理論教學與實際案例有機結合起來，使得課堂講解生動清晰，收到了良好的教學效果。在本學期的教學過程中，從上個學期班級學生的成績入手，讓學生學會統計分析成績分布情況，讓學生自己分析比較采用什么樣的統計指標去反映整個班級的學習成績，既能學到相關的統計知識，更能鍛煉統計實踐技能，并且很好地調動了學生學習課程的興趣。

統計學課程論文:生物統計學精品課程建設實踐體會

摘要：根據21世紀對生物統計學課程的重新定位，在生物統計學精品課程建設中重點突出了教學方法和教學手段的改革，強化了學生能力的培養。

關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革

一、引言

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

統計學課程論文:應用統計學課程教學改革研究

摘要:該文在闡釋創新創業教育內涵的基礎上,結合高等學校創新創業教學實踐,分析了創新創業教育背景下應用統計學課程教學存在的問題,提出了創新創業教育背景下應用統計學課程教學的兩種新模式,即“參與式”教學模式與“項目驅動式”教學模式,為全民創新,萬眾創業形式下高校應用統計學課程教學教學改革提供新的思路。

關鍵詞:創新創業;應用統計學;課程教學改革

1引言及文獻綜述

1989年,聯合國教科文組織在《21世紀的高等教育:展望與行動世界宣言》中提出“創業教育”這一新的教育概念,自此“三創”教育逐漸成為我國高等教育改革與高校轉型發展的重要方向。應用統計學是高等學校經濟與管理類專業開設的主要課程之一,是計量經濟學、質量管理、計量管理、財務管理、系統科學等課程的前導課程。隨著科學技術的發展與大數據時代的來臨,應用統計學不斷地滲透到科學與工程技術、經濟與管理等各個領域,并成為這些領域十分重要的組成部分。因此,圍繞創新創業教育推進高校應用統計學課程教學改革,提出創新創業教育背景下應用統計學課程教育的新模式,對于更好地促進高等學校人才培養模式改革,提高創新創業型人才培養質量,具有重要意義。當前,針對創新創業教育背景下大學課程改革的研究并不多見。余達錦和楊淑玲(2013年)研究了創新創業教育背景下傳統高等數學課程創新教育問題,提出了創新創業教育背景下高等數學創新教育的新模式——高等數學研究型教學。王紅雨閆和廣芬(2014年)研究了師生認知視野下的高校創業課程體系,認為綜合性目標與階梯性目標的共存、應用性技能與發展性能力的連接、復合型課堂與聯盟型平臺的聯合應成為改進當前高校創業課程目標、完善創業課程內容、優化創業課程形態的基本策略。盧淑靜(2015年)分析了創新創業教育嵌入專業教育的原則與機制。許小花和張鴿(2012年)分析了高校創新創業教育與課程體系構建之間的關系。

2創新創業教育的內涵

創新創業教育主要是一種兼顧創新教育和創業教育并以創業教育為重點,注重培養受教育者的創新能力、創新意識與創新思維的教育(王為民,2013年)。創新教育是一種以開創性個體為培養目標,以培養學生創新精神、創造性思維和創新能力為基本價值取向的教育,強調的是對人的具體價值的體現,是培養學生創業意識,開發學生創業基本素質,形成創業基本能力與實踐技能的教育。(余達錦和楊淑玲,2013年)。

3創新創業教育背景下應用統計學課程教學存在的問題

(1)應用統計學教材重理論輕應用,重技能輕創新,忽視統計工具的使用與統計案例的解析。(2)應用統計學課程教學觀念比較陳舊,教學模式比較單一。由于非統計學專業講授《應用統計學》課程的教師大都不是學統計專業出身的,這些教師在開展統計學課程的教學之前,都需要進行一定的專業知識進修和提高。同時,應用統計學課程的學習者主要是非統計專業的學生,一定程度上決定了他們對這門課程開設的目的和意義認識不足,缺乏學習動力。而且大部分的學生是文科生,學習此門課程的畏難心理也一定程度上影響了教學效果與教學實施。(3)應用統計學課程教學手段比較落后,統計案例少,統計軟件運用不夠,難以體現應用統計學課程的應用性特點。部分應用統計學老師對SPSS、MATLAB、EVIEWES、R等統計軟件與統計工具掌握不夠,運用不夠。同時,集統計理論、統計案例分析和統計軟件為一體的教科書也不多見。(4)應用統計學課程考核與評價方式單一。大多數高校的考核還停留在期末考試中的“筆試”上,沒有真實反映學生運用所學知識決統計問題的能力,不利于對學生統計素養的考查。

4創新創業教育背景下應用統計學課程教學改革設計

創新創業教育背景下,“參與式”和“項目驅動式”教學改革設計在應用統計學課程教學設計的改革中可以得到有效的利用。

4.1“參與式”教學改革設計

“參與式”教學是相對于傳統“填鴨式”教學而言的,是一種強調以學生為主體,提倡學生主動參與的教學組織形式。在當前中外現代教學的改革與實踐過程中,學生主體的參與得到普遍重視。應用統計學課程參與式教學改革的設計,主要包括激發學生的主動參與理念、第一課堂設計上的全程參與、第二課堂學生的主動參與、第三課堂學生的補充參與4個方面的內容。

4.1.1激發學生的主動參與理念

教學不是教與學的簡單組合,它應該是實現教學目標的內在關聯與互動機制。學生主動參與而融入教與學的全過程。從邏輯順序來看,主體參與是教學的出發點。學生對教學活動的積極性是主動參與的前提。傳統應用統計學課程教學缺乏必要的激勵措施,使得學生參與熱情比較低,融入教學的程度、深度不夠。因此,要樹立學生的主動參與理念,通過對應用統計學課程歷史的介紹、對應用統計學課程的重要性的強調以及應用統計案例解析來提高學生對應用統計學課程的認知。

4.1.2第一課堂設計上的全程參與

課堂設計上的學生參與體現的是互動參與式教學法的要求。它以提高學生的實踐能力為核心,強調充分調動學生的主觀能動性,注重教學過程中教師與學生的“溝通”與“對話”,促使學生在心理上與行動上從“要我學”到“我要學”轉變。從而將學生從單純接受者的角色向學習過程的主體轉變,從接受式學習向發現學習、探究學習轉變。應用統計學課程課堂設計上的參與過程,主要是指第一課堂的知識傳授與互動。主要包括課堂講授、課內討論等。一般通過學生回答問題、學生課堂作業練習、學生針對問題進行討論等形式體現。

4.1.3第二課堂學生的主動參與

第二課堂學生的主動參與主要是指互動實踐教學過程,通過實踐課程設計以及與統計學相關的課外科技活動平臺來實現。如統計軟件實踐操作大賽、統計調查方案設計大賽、統計案例設計大賽、創新性實驗大賽等,在比賽中要求學生能夠自主完成選題、設計方案與調查問卷、進行實地調查、利用統計軟件處理數據、撰寫統計分析報告等。在比賽每一個環節設計上要求學生自發主動地去學習統計理論和方法,并且加入自己的創新元素,以此提升學生多種途徑地采集數據、多方法分析數據、多途徑評價數據的實踐能力,提升學生綜合運用統計學知識和使用統計學軟件的能力。

4.1.4第三課堂學生的補充參與

第三課堂補充參與主要包括學生利用網絡平臺以及其他途徑的自我學習與釋疑。教師可以在Blackboard平臺搭建“應用統計學”課程教學平臺,開發視頻材料、電子教案、多媒體課件、課程游戲、案例分析、習題課和試卷庫等多個學習模塊。利用網絡輔助教學手段,促進學生開展網上自主學習、尋求網上答疑。網絡課程教學平臺的搭建,有利于學生根據自身的興趣愛好與課程掌握程度,合理安排學習時間,合理選擇學習方法。而教師可以通過網絡平臺進行作業布置,有利于學生自發組成團隊,選擇感興趣的案例進行研討與攻關。此外,也有利于學生之間以及學生與教師之間通過QQ、微信、電子郵件等開展討論,而不受時間、地域和空間的限制。

4.2“項目驅動式”教學改革設計

“項目驅動式”教學法是一種以建構主義學習理論為基礎的教學方法。該方法的典型特征是以項目為主線,實踐為導向,任務為載體。教學過程中能夠凸顯學生的主體與中心地位,強調教學過程中教師的引導與組織實施安排,倡導學生與學生之間的協作學習。這種教學方法能夠很好地把學生的知識構建、素質形成、能力發展融為一體(徐釗,2012年)。應用統計學課程“項目驅動式”教學改革設計一般要遵循以項目的可操作性為前提、尊重學生個體差異、教學控制與考評等相關原則,實施流程主要包括教學準備、項目實施、評價考核3個環節。

4.2.1教學準備

教學準備的主要內容包括教學目標設置、項目設計與背景講解等。根據學生及其專業的特點,選擇與設計可行的具有實際意義的項目是項目驅動式教學的基礎。一般而言,所選項目既要保證涵蓋課程的重要知識點,又要能激發學生的學習興趣與動力。首先,項目要有可行性,項目所涉及的背景知識,學生要熟悉、易理解、感興趣。其次,項目大小和難易要適當。過難、過大、過于綜合的項目,將容易挫傷學生的興趣與積極性,而過易、過小的項目,也難以達到培養學生攻堅克難、勤于探索的精神的目的,無法激發學生的學習興趣與學習熱情。此外,項目還要有階段性目標和適度的綜合性。這樣一方面能夠使得教師在教學過程中能夠對學生的學習動態及時進行控制與評估;另一方面也便于學生對自身的學習情況和掌握程度進行檢查與反思。總之,教學準備環節中的項目設計,要注重把學生待掌握的知識和已掌握的知識進行有機融合,能夠使學生的思維得以訓練、知識結構得到拓展,能力與素質得到提升。

4.2.2項目實施

項目實施環節中,在第一堂課教師就要引導學生,明確將整個項目分解成若干相互關聯而有獨立的子項目。同時,隨著項目的進行,要及時對現行課程教學內容進行補充與重組,甚至還要對參考教材進行二次開發和重新編排。教學中每一個子項目的實施過程中,既要使學生明確該階段子項目的最終成果形式,也要在課堂上指導學生進行實際操作與演練,還要有學生項目成果的展示以及對成果的最后修正環節。

4.2.3評價考核

評價考核環節的主要內容包括匯報成果、學生研討、總結點評、目標考核等。要保證應用統計學課程項目驅動式教學的實施效果,必須做好評價考核這一環節。項目成果的評價更重要是學生通過對子項目成果的展示,開展自評與互評,一方面由學生自己去尋找項目的特點與存在的問題；另一方面有學生之間相互去尋找各自項目的優缺點。而老師更多的是引導和幫助他們去提出問題,發現問題。評價與考核不僅在整個項目的最終完成階段進行,還應該貫穿于每個子項目的實施過程與環節,使得學生能夠不斷地發現新問題、掌握新知識、鍛煉新思維。只有這樣才能確保教學目標的真正實現。

作者:肖攀 蘇靜 單位:湖南文理學院

統計學課程論文:移動互聯網下統計學課程教學研究

摘要：基于移動互聯網的教學是高校教學的必然趨勢，將移動互聯網融入統計學課程的基礎理論、案例、實踐部分教學中，能提高教學效率，為廣大同行提供教學參考。

關鍵詞：移動互聯網；統計學；教學效率

統計學是收集、處理、分析、解釋數據，并從數據中得到結論的科學。在政府部門、學術領域、日常生活、公司或者企業的生產、經營、管理都會用到統計［1］，它是經濟類和管理類學生必修的一門專業基礎課，由數學、經濟學、統計方法和計算機應用四個方面有機結合，需要數學作為統計分析理論的基礎，經濟學作為背景，統計方法作為手段，利用計算機軟件應用實現，具有很強的理論性和應用性。基于統計學課程的特點，學生普遍感覺復雜難懂。復雜難懂主要有幾個原因：一是理論較為難懂，聽不明白；二是聽得明白，但是不知道有什么用；三是聽得懂，題也會做，但實際解決問題時無從下手。現在，隨著移動互聯網的迅速發展，從高校實際情況來看，智能手機、平板電腦等其他移動設備終端在學生手中已經隨處可見，移動終端已經能夠滿足學生隨時隨地學習的硬件要求，移動互聯網進入課堂成為一種趨勢［2］。本文將談談如何利用移動互聯網提高統計學教學的效率。下面我將從三個方面提出關于統計學課程教學的想法。

一、基礎理論部分教學，讓學生聽得懂

統計學課程的理論部分會涉及很多數學公式和復雜的運算，對于經濟類和管理類學生來說，由于其專業課程要求，數學、概率論與數理統計的基礎不扎實，他們對理論部分的學習是難以理解和掌握的。這一部分教學，教師可以采用多媒體和板書結合的教學手段。對于概念性的文字，圖形，例子可以用多媒體展示出來，教師充分利用色彩、圖形，聲音等技術吸引學生的注意力，讓課堂充滿活力。而對于公式的推導及運算則用投影幕布旁邊的黑板加板書進行說明。板書可以讓學生緊跟老師的思維推導數學公式及步驟計算，在板書的同時，學生有充分的時間思考，掌握教學內容，有利于教師啟發和引導學生掌握相關的知識點［3］。這樣能充分利用多媒體和板書的優點增強教學效果。在課后，關于教學內容的復習，教師可以通過移動互聯網隨時隨地給學生補充分享知識，解答疑難，針對課堂內容的重難點制作成5至15分鐘微課視頻推送給學生，學生可以利用零碎的時間在線瀏覽、下載。這樣“碎片化”的學習方式方便學生查找學習，節省時間，同時學生的學習不再局限于課堂，不再受到時間、地點的限制，提高學生自主學習能力。教師可以基于移動互聯網建立QQ群、微信群等進行實時遠程教學，加強與學生的交流，讓答疑不再局限于“面對面”；學生也可以將有疑惑的問題及時拍下圖片，發送給老師及時解答，提高復習效率。

二、案例部分教學，讓學生知道有用

統計學是一門應用的科學，最終目的是應用于實際，解決實際問題。案例是統計學課程的重要組成部分，通過案例教學可以將學習的理論部分和實際問題緊密聯系起來［4］，讓學生學以致用。案例部分教學采取多媒體展示的教學手段，用PPT呈現案例，以及具體演示統計軟件如何實現分析數據的過程。教師所選的案例要緊密結合所教學生的專業，做到經典例題和實際應用相結合，知識點和相關問題相結合，使得學生聽得懂、學得會、用得好。經典例題可以讓學生加快對知識點的理解，而實際的案例應用可以讓學生切實感受到統計學的用處，讓學生對統計學更有信心、更有興趣，從而學習起來更主動。針對一些特別的或者熱點的案例，還可以制作出5至15分鐘的“專題實例講解”視頻，通過移動客戶端與學生分享交流，感受到統計學的“無所不在”。如一段關于“統計學在汽車銷售中的應用”，講解銷售人員如何根據以往銷售得到的用戶數據進行統計分析，準確定位不同年齡、性別、收入的客戶人群不同的消費傾向，從而提高汽車的銷售量和對不同客戶的服務質量。

三、實踐部分教學，讓學生知道怎么用

學生在課堂上學到統計學應解決的實際問題之后，若不著手實踐活動，當他們遇到實際問題時就會不知如何解決。只有多開展一些統計學的科研活動，才有利于提高學生對知識的綜合應用能力，有利于他們在今后工作崗位上解決實際問題［5］。老師在這一過程中扮演的角色就是有效引導學生將理論知識應用于實踐。如就大學生感興趣的課題做市場調查，教師和學生一起討論調查方案與調查問卷的設計，教師具體指導他們如何利用統計分析方法對收集到的數據進行分析，結合相關專業知識得出結論，然后撰寫出高質量的調查分析報告。實踐教學中，如何利用有效渠道獲取有效數據是應用的難點之一。現如今的手機客戶端發展已經相當成熟，如果將信息推送和移動互聯網結合起來，對數據的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于網紅營銷方式對大學生群體購買力影響分析———以桂林高校為例”這一類型的問卷調查，研究對象為大學生，則可以以大學生所在地區為例，展開紙質問卷和網絡問卷相結合的方式進行調查，進行抽樣后，網絡問卷可以在QQ空間、微信朋友圈等媒介上進行推送。相比較于單純地發放紙質問卷，紙質問卷和網絡問卷相結合要更節省人力、物力，得到的數據同樣具有合理性。

四、結語

移動互聯網教學具有巨大的優勢，針對不同課程的特點，合理地將移動互聯網融入課程教學必將提高教學效率。在未來統計學課程教學中，必然要求我們在教學模式上更多地改革和創新。本文提出了關于統計學課程教學的幾點想法，以后要更進一步地創新教學手段，探索更多基于移動互聯網的教學，以順應時代的發展。

作者:劉艷萍 戢偉 單位:桂林理工大學

統計學課程論文:獨立學院經管專業統計學課程教學研究

摘要:大數據時代，面對經管類專業人才統計分析核心能力的培養需求，統計學課程教學過程中應注重統計思想教育，加強統計理論和統計實踐的融合。結合課題組多年的教學改革探索，針對獨立學院統計學教學過程中諸多弊端，通過三課堂結合的全過程教學模式，從模塊化教學、突出統計思想教育、多樣化教學手段、協同學習評價等多方面入手，培養學生統計思想和統計實踐創新應用能力。

關鍵詞:統計分析方法;統計思想;統計實踐;全過程教學模式

“哲學為人們提供認識世界的立場、觀點和一般性原則，即世界觀，統計學則為人們提供從數量方面認識世界的具體方法。”［1］20世紀80年代以來，統計學作為方法論的學科，其應用領域已經滲透到管理學、經濟學、市場學、金融學、社會學等諸多學科領域，產生了很多新興交叉學科。1992年國家頒布的學科分類標準已經將其單列為一級學科［2］，1998年教育部將統計學定為普通高校經濟管理類各本、專科專業的核心基礎課程之一［3］，因此，統計數據獲取與分析方法應用能力的培養，對面向應用型的經管人才培養至關重要。

1獨立學院統計學課程教學中存在問題

“統計學”作為高校經濟管理類專業平臺課程之一，承擔著培養學生基本的統計分析能力的重任。面對應用型、復合型人才的培養需求，獨立學院統計學課程教學已經有一定的基礎，但仍然存在一些問題。第一，理論教學和實踐教學融合不足。對廣東省16所獨立學院的調查顯示，部分獨立學院只設置理論課程，沒有統計實踐環節;部分獨立學院雖然包含實踐環節，但理論和實踐只是名義上的融合，實際教學過程中相互剝離，即先講完理論，后實踐操作，導致學生到實踐時，理論部分已不甚清晰，實踐達不到預期效果。第二，統計思想的教育缺乏。教學內容上，注重統計方法的學習，缺乏統計思想的傳授，導致學生只會照搬公式，不知其所以然，不知道應用場景;此外，相對于教學內容，課內學時較少，課外時間利用不足，實踐部分演變成講習題，不能以實踐促進對理論的深化理解，不利于激發學生的學習興趣。第三，大班制及教學方法手段不足，教學效果較差。教學仍以“滿堂灌”式的講授法為主，案例教學時案例的時效性和針對性差，缺乏具有專業特色又貼近社會經濟生活實際的案例［4］;教學手段上，多數是“多媒體PPT+板書”的方式，不利于激發學生學習興趣和學習熱情，不利于課外時間的充分利用;教學組織上，“大班制”教學，理論學習、實踐指導、成績考評過程中，很難完全照顧到所有同學，使得部分學生“打醬油”，效果不佳。針對以上現狀，本課題組對統計學教學模式進行了一系列的研究與探索，逐步形成了以統計分析能力培養為目標，以模塊化和結構化為基本思想，以交互式教學方法和立體化教學手段為主體，以統計競賽、統計證書、資源建設為補充，三課堂結合的全過程教學模式。

2教與學的設計

課題組負責全校經管6個專業的統計學教學任務，課題組成員主要由管理科學與工程系老師組成，本身注重方法的應用性。2012年以前，經管專業統計學教學由統計學理論和統計軟件實踐組成，為更進一步深化統計理論和實踐融合，于2012年將其合并為統計分析方法應用與實踐，課時調整為96學時，貫穿整個學期。

2．1教學內容模塊化，理論與實踐充分融合

根據統計分析能力培養矩陣，將教學內容劃分為數據獲取基礎模塊、描述統計基礎模塊、推斷統計基礎模塊、統計分析高級模塊、專題模塊等五大模塊，每個大模塊再劃分成若干小的教學模塊，如表1所示;實踐分為統計軟件操作實踐和統計調查分析實踐兩大部分。在每個模塊理論教學結束后即開展軟件操作實踐，即學即用，前三大模塊學習完成后開展統計調查分析實踐，促成了理論和實踐的有效融合。

2．2教學方法豐富化，突出統計思想教育

理論講授主要以啟發式講授法、案例驅動教學法為主，重點突出統計思想教育，而非公式推演;實踐教學以案例驅動法、同步協作法、體驗學習教學法為主。案例驅動教學法:每一個模塊由一個典型案例導入，貫穿整個模塊的教學;學生可以進行有針對性的分析、審理和討論，作出判斷和評價，充分掌握知識的應用范圍和層次。同時拓寬了學生的思維空間，增加了學習興趣，開發了學生思維能力，提高了學生的判斷能力、決策能力和綜合素質。案例注重時效性和針對性，案例的編制均是課題組老師主持參與完成的實際項目。統計調查基礎模塊由民生調查、學校后勤管理問題調查兩個案例引入，描述統計基礎模塊由學校師資狀況調查、專利申請態勢分析兩個案例引入，推斷統計基礎模塊由產品質量分析、區域經濟發展分析兩個案例引入，統計分析高級模塊由保險賠付預測、生態指數設計兩個案例引入。啟發式講授法:講授法是最基本的教學方法［5］，對重要的理論知識的教學采用講授的教學方法，直接、快速地讓學生掌握，為學生在實踐中游刃有余地應用打好堅實的理論基礎。啟發式講授法更強調統計學概念、方法講授時結合生活實例，結合不同專業領域，在課堂討論過程中，讓學生獲得啟發，更深刻地理解基本概念和方法。統計學基礎知識、推斷統計主要采用講授法。同步協作法:首先，進行合作學習，讓學生在小組中展開學習，讓所有的人都能參與到明確的集體任務中，小組成員之間相互溝通、合作，從而達到共同的目標。其次，同步協作完成實踐任務，若一人未能學會則全部組員不能通過，促進互幫互助和主動學習。體驗學習教學法:第一，在統計調查理論學習完成后，要求各組完成一個真實命題的統計調查方案設計，包括調查問卷和抽樣方案，讓學生在親自研究、思索、想象中領悟知識，在“探究知識”中形成個人的理解;第二，在統計理論和軟件操作完成后，各組完成一個真實問題的統計分析，并撰寫統計分析報告，給出解決方案，這種親自體驗的學習，大大地激發了學生學習的積極性和主動性，收到了非常好的教學效果。

2．3教學手段多樣化，課內與課外有機結合

課內教學過程中，一方面，全程機房上課，充分利用現代教育信息技術鎖屏、遠程控制、文件傳輸等功能，提升課堂教與學的效率;另一方面，充分利用網絡教學平臺，教學材料的、作業的布置與批改，有針對性地關注學生的學習情況;模塊教學結束后，組織學生開展擂臺比試，以此緩解課堂疲勞情緒，調動學習積極性。課外，制作統計理論微課，供學生課外進行重難點理論知識補給，夯實統計理論基礎知識;制作軟件操作視頻，供學生課外進行軟件操作實踐，扎實統計軟件操作能力;開展統計分析競賽，調動學生積極性［6］，全面訓練統計調查與分析能力;在課程學習之后，即可推薦參加統計分析師證書考試，考試成績亦可替代作為課程的最終考核成績。此外，對于內容比較有條理且簡短的統計圖、統計表模塊的教學，則嘗試采用翻轉課堂的方式，讓每個小組利用課余時間承擔一個統計圖或統計表的學習和軟件操作，課堂上則讓學生進行講解和探討。從學生的統計分析報告可以看出，學生對于統計圖、統計表的學習更加積極主動，理解得更加深刻透徹，掌握得更加全面扎實。

2．4評價體系過程化，促進學習協同性

課程考核分為理論測試、統計軟件操作測試、統計分析報告三個階段。理論部分講授完后，以閉卷考試的方式考核學生對統計基礎理論的掌握情況;統計軟件操作實踐講授完后，以一對一上機實操測試的方式考核學生統計軟件應用的能力;課程最后，以學生分組完成統計調查分析報告方式考核學生的統計問題解決能力和報告寫作能力。此外，從課程開始，即將學生分成若干同步小組，從理論學習到實踐操作形成小組成員共進退的機制，每一模塊學習完成后的測試中，若小組中有一同學不通過，則全組均不能進入下一模塊的測試，直到全部通過為止。這樣有利于激發團隊榮譽感和責任感，使同步小組逐步成為一個自學習組織，成員之間相互學習、相互指導，共同進步，也能避免“打醬油”“混學分”情況出現。

3結語

經過多輪次的教學實踐和不斷完善，“統計分析方法應用與實踐”作為經管專業綜合類課程，研究并探索出了三課堂結合的立體化教學過程，形成了課內與課外結合、理論與實踐融合的教學模式:模塊化的設計、案例驅動教學，實現了理論與實踐的充分融合;微課、反轉課堂等新方式的應用，實現了課內與課外學習的有機結合;同步協作組機制、過程化考核機制，既調動了學習主動性，又實現了對學生的全面評價;學賽結合和學證結合，充分面向應用型人才培養要求。

作者:王二威 廖愛紅 董平 單位:北京理工大學