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摘要：為了實(shí)現(xiàn)冠狀動(dòng)脈自動(dòng)分割并提高分割精度,本文結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)的區(qū)域生長(zhǎng)算法,提出了一種自動(dòng)分割算法.該算法主要包括三個(gè)部分:種子點(diǎn)的定位,血管相似性特征的提取和基于相似性特征的區(qū)域生長(zhǎng).首先利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割升主動(dòng)脈,為后續(xù)的生長(zhǎng)提供種子點(diǎn);然后計(jì)算血管相似性特征,為后續(xù)的區(qū)域生長(zhǎng)提供約束特征;最后,結(jié)合血管相似性特征和數(shù)據(jù)的密度信息進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng).本文的分割結(jié)果比傳統(tǒng)的區(qū)域生長(zhǎng)方法的分割效果更好,與手動(dòng)標(biāo)注的平均體素誤差為1.983 2 HU/體素.